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文檔簡介
傳染病模型問題
描述傳染病的傳播過程
分析受感染人數的變化規(guī)律
預報傳染病高潮到來的時刻
預防傳染病蔓延的手段
按照傳播過程的一般規(guī)律,用機理分析方法建立模型數學建模——傳染病模型全文共9頁,當前為第1頁。
已感染人數(病人)i(t)
每個病人每天有效接觸(足以使人致病)人數為模型1假設若有效接觸的是病人,則不能使病人數增加必須區(qū)分已感染者(病人)和未感染者(健康人)建模?數學建?!獋魅静∧P腿墓?頁,當前為第2頁。模型2區(qū)分已感染者(病人)和未感染者(健康人)假設1)總人數N不變,病人和健康人的比例分別為2)每個病人每天有效接觸人數為,且使接觸的健康人致病建模~日接觸率SI模型數學建模——傳染病模型全文共9頁,當前為第3頁。模型21/2tmii010ttm~傳染病高潮到來時刻(日接觸率)tmLogistic模型病人可以治愈!?t=tm,di/dt最大數學建?!獋魅静∧P腿墓?頁,當前為第4頁。模型3傳染病無免疫性——病人治愈成為健康人,健康人可再次被感染增加假設SIS模型3)病人每天治愈的比例為~日治愈率建模~日接觸率1/~感染期~一個感染期內每個病人的有效接觸人數,稱為接觸數。數學建?!獋魅静∧P腿墓?頁,當前為第5頁。模型4傳染病有免疫性——病人治愈后即移出感染系統(tǒng),稱移出者SIR模型假設1)總人數N不變,病人、健康人和移出者的比例分別為2)病人的日接觸率
,日治愈率,
接觸數=/建模需建立的兩個方程數學建?!獋魅静∧P腿墓?頁,當前為第6頁。模型4SIR模型數學建?!獋魅静∧P腿墓?頁,當前為第7頁。SIR模型具體解釋:
易感染人數變化率:排外人數變化率:病人數變化率:數學建?!獋魅静∧P腿墓?頁,當前為第8頁。附件1中模型指數增長模型的應用及局限性
與SARS前期一些地區(qū)病人統(tǒng)計數據吻合
可用于短期SARS增長預測
不符合SARS后期多數地區(qū)病人數量變化規(guī)律
不能預測較長期的SARS病人數量變化過程SARS后期病人數量變化數據平均每病人每天
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