云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)知到章節(jié)答案智慧樹(shù)2023年北京聯(lián)合大學(xué)

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹(shù)2023年最新北京聯(lián)合大學(xué)緒論單元測(cè)試下列哪些應(yīng)用屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用（）。

參考答案:

音視頻網(wǎng)站上通過(guò)分析注冊(cè)用戶(hù)的瀏覽習(xí)慣，為用戶(hù)推送感興趣的音視頻。;手機(jī)銀行或網(wǎng)上銀行在用戶(hù)畫(huà)像基礎(chǔ)上，對(duì)用戶(hù)群進(jìn)行定位，挖掘潛在金融服務(wù)需求。;政務(wù)領(lǐng)域中的智慧城市建設(shè)，如智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等。;電商網(wǎng)站上對(duì)注冊(cè)用戶(hù)瀏覽信息記錄、分析、挖掘，為用戶(hù)推送感興趣的商品。日常我們用到的云服務(wù)器、釘釘辦公軟件、百度網(wǎng)盤(pán)等應(yīng)用都是云計(jì)算服務(wù)廠商提供的云計(jì)算服務(wù)。（）

參考答案:

對(duì)第一章測(cè)試云計(jì)算的服務(wù)模式包括（）。

參考答案:

平臺(tái)即服務(wù);軟件即服務(wù);基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)云計(jì)算的劣勢(shì)有（）。

參考答案:

風(fēng)險(xiǎn)被集中;數(shù)據(jù)泄密的環(huán)節(jié)增多;嚴(yán)重依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算部署模型有（）。

參考答案:

公有云;私有云;混合云云計(jì)算是把有形的產(chǎn)品（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、各種軟件等）轉(zhuǎn)化為服務(wù)產(chǎn)品（IaaS，PaaS，SaaS），并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)讓人們遠(yuǎn)程在線使用。（）

參考答案:

對(duì)云計(jì)算是一種計(jì)算模式，能夠提供隨時(shí)隨地、便捷的、隨需應(yīng)變的網(wǎng)絡(luò)接入，訪問(wèn)可配置的計(jì)算資源共享池。（）

參考答案:

對(duì)第二章測(cè)試虛擬化技術(shù)主要用于云計(jì)算物理資源的池化，物理資源不包括（）。

參考答案:

操作系統(tǒng)虛擬技術(shù)特性有（）。

參考答案:

隔離;封裝;分區(qū);相對(duì)于硬件獨(dú)立虛擬化的益處包括（）。

參考答案:

實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排;實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡;實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)利用;通過(guò)系統(tǒng)自愈功能提升可靠性個(gè)人PC上使用比較多的虛擬化工具有（）。

參考答案:

VirtualBox;VMwareWorkstation虛擬化是一項(xiàng)技術(shù)，而云是一種環(huán)境或服務(wù)。（）

參考答案:

對(duì)虛擬化的主要功能是把單個(gè)資源抽象成多個(gè)給用戶(hù)使用，而云計(jì)算則是幫助不同部門(mén)或公司訪問(wèn)一個(gè)自動(dòng)置備的資源池。（）

參考答案:

對(duì)第三章測(cè)試開(kāi)放系統(tǒng)的存儲(chǔ)類(lèi)型分為內(nèi)置存儲(chǔ)和外掛存儲(chǔ)，其中外掛存儲(chǔ)可分為（）。

參考答案:

存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）;直連式存儲(chǔ)（DAS）;網(wǎng)絡(luò)接入存儲(chǔ)（NAS）根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式，可將存儲(chǔ)虛擬化分為（）。

參考答案:

帶內(nèi)虛擬化;帶外虛擬化根據(jù)存儲(chǔ)虛擬化實(shí)現(xiàn)的位置，可將存儲(chǔ)虛擬化分為（）。

參考答案:

基于存儲(chǔ)設(shè)備的虛擬化;基于主機(jī)的虛擬化;基于網(wǎng)絡(luò)的虛擬化Ceph計(jì)算模式是一種完全無(wú)中心架構(gòu)（）

參考答案:

對(duì)存儲(chǔ)虛擬化是指將存儲(chǔ)資源集中到一個(gè)大容量的資源池并實(shí)行單點(diǎn)統(tǒng)一管理，無(wú)需中斷應(yīng)用即可改變存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)遷移。（）

參考答案:

對(duì)第四章測(cè)試軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）特點(diǎn)（）。

參考答案:

控制平面集中化;轉(zhuǎn)發(fā)平面通用化;控制器軟件可編程;控制轉(zhuǎn)發(fā)分離OpenFlow組件包括（）。

參考答案:

OpenFlow交換機(jī);OpenFlow控制器根據(jù)OverLay的載體不同，VXLAN的OverLay分為（）3種。

參考答案:

混合OverLay;主機(jī)OverLay;網(wǎng)絡(luò)OverLay軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)將網(wǎng)絡(luò)管理與底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施分離開(kāi)來(lái)，允許管理員動(dòng)態(tài)調(diào)整整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量，以滿(mǎn)足不斷變化的需求。（）

參考答案:

對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬化是一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以在物理拓?fù)渖蟿?chuàng)建虛擬網(wǎng)絡(luò)?；赟DN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以更容易地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化。（）

參考答案:

對(duì)第五章測(cè)試虛擬化平臺(tái)軟件有哪些（）。

參考答案:

KVM;xenServer;Esxi;Hyper-V下列描述中正確的有（）。

參考答案:

最大規(guī)模的集群稱(chēng)為倉(cāng)庫(kù)級(jí)計(jì)算機(jī)（WSC），它們的設(shè)計(jì)方式使數(shù)萬(wàn)個(gè)服務(wù)器像一個(gè)服務(wù)器一樣運(yùn)行。;集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都運(yùn)行自己的操作系統(tǒng)，節(jié)點(diǎn)之間使用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行通信。;集群是指一組桌面計(jì)算機(jī)或服務(wù)器通過(guò)局域網(wǎng)連接在一起，運(yùn)轉(zhuǎn)方式類(lèi)似于一個(gè)更大型的計(jì)算機(jī)。以下屬于PaaS管理工具的有（）。

參考答案:

紅帽公司的OpenShift;CloudFoundry社區(qū)的CloudFoundryIaaS云計(jì)算解決方案中，虛擬化平臺(tái)（硬件資源、虛擬軟件）主要解決如何運(yùn)行虛擬機(jī)的問(wèn)題。（）

參考答案:

對(duì)SaaS云管理工具與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性大，目前沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)版產(chǎn)品。（）

參考答案:

對(duì)一般地，SaaS云管理軟件包含兩大部分：一是SaaS業(yè)務(wù)門(mén)戶(hù)，二是SaaS管理門(mén)戶(hù)。（）

參考答案:

對(duì)第六章測(cè)試大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)是（）。

參考答案:

Volume（體量大）;Velocity（處理速度快）;Value（價(jià)值密度低）;Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型多）大數(shù)據(jù)的定義是（）。

參考答案:

任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量;指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該著重于（）為其行為承擔(dān)責(zé)任。

參考答案:

數(shù)據(jù)使用者大數(shù)據(jù)的處理流程涉及（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè);數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理;統(tǒng)計(jì)/分析大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（）。

參考答案:

大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域;對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)源通用的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)理念包括并行化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、虛擬化。（）

參考答案:

對(duì)大數(shù)據(jù)框架技術(shù)中消息系統(tǒng)技術(shù)有：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ。（）

參考答案:

對(duì)HadoopMapReduce、Spark屬于離線計(jì)算框架技術(shù)。（）

參考答案:

對(duì)第七章測(cè)試Hadoop2.0和Hadoop3.0區(qū)別包括（）。

參考答案:

Hadoop3.0的Java運(yùn)行環(huán)境升級(jí)為1.8;Hadoop3.0的HDFS支持糾刪碼;Hadoop3.0支持多于2個(gè)以上的NameNodesHadoop1.0和Hadoop2.0區(qū)別包括（）。

參考答案:

Hadoop2.0新增了HDFSfederation;Hadoop2.0新增了YARN框架;Hadoop2.0新增了HDFSHA機(jī)制Hadoop2.0版本加入了通用YARN資源管理器，用以協(xié)調(diào)各個(gè)組件對(duì)系統(tǒng)資源的利用，合理分配集群CPU、內(nèi)存資源。（）

參考答案:

對(duì)Hadoop2.0版本中，MapReduce2.0只是一個(gè)計(jì)算框架，具體資源調(diào)度全部交給Yarn框架。（）

參考答案:

對(duì)Hadoop3.0版本中HDFS支持糾刪碼，糾刪碼相比于副本機(jī)制節(jié)省了一半以上的存儲(chǔ)空間，普通副本機(jī)制需要3倍存儲(chǔ)空間而這種機(jī)制只需1.4倍即可。（）

參考答案:

對(duì)第八章測(cè)試以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

HDFS運(yùn)行在大量普通廉價(jià)機(jī)器上，提供容錯(cuò)機(jī)制;HDFS源自于Google的GFS論文;HDFS是一易于擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng);HDFS為大量用戶(hù)提供性能不錯(cuò)的文件存取服務(wù)HDFS不適合的場(chǎng)景（）。

參考答案:

進(jìn)行文件隨機(jī)修改。;對(duì)延遲要求較高的場(chǎng)景。;存儲(chǔ)小文件。;支持多用戶(hù)寫(xiě)入。傳統(tǒng)的NFS不是一種典型的分布式系統(tǒng)，雖然它的文件的確放在遠(yuǎn)端（單一）的服務(wù)器上面。（）

參考答案:

對(duì)HDFS文件被切分成固定大小的數(shù)據(jù)塊，為實(shí)現(xiàn)高吞吐率，默認(rèn)數(shù)據(jù)塊大小為128MB。（）

參考答案:

對(duì)HDFS文件不僅支持追加，還支持文件任意offset的修改。（）

參考答案:

錯(cuò)HDFS不支持多用戶(hù)寫(xiě)入，也無(wú)法進(jìn)行文件隨機(jī)修改。僅支持以append的方式，即通過(guò)追加的方式添加到文件結(jié)尾處。（）

參考答案:

對(duì)第九章測(cè)試下列關(guān)于YARN描述正確的有（）。

參考答案:

YARN為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度。;YARN與運(yùn)行的用戶(hù)程序完全解耦。;YARN是一個(gè)通用資源管理系統(tǒng)和調(diào)度平臺(tái)。;YARN只提供運(yùn)算資源的調(diào)度。下列基于Yarn的計(jì)算框架描述正確是（）。

參考答案:

MapReduce是一種離線數(shù)據(jù)計(jì)算框架。;Storm是Twitter開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架。;Spark是基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架。字節(jié)跳動(dòng)公司產(chǎn)品對(duì)YARN的定制應(yīng)用描述正確是（）。

參考答案:

公司的抖音、今日頭條等產(chǎn)品重度依賴(lài)推薦，團(tuán)隊(duì)對(duì)調(diào)度器進(jìn)行了深度定制。;YARN主要承載著字節(jié)跳動(dòng)公司內(nèi)的離線作、流式作業(yè)、模型訓(xùn)練三大場(chǎng)景。MapReduce、Storm、Spark、Tez等計(jì)算框架都可以整合在YARN上運(yùn)行，只要他們各自的框架中有符合YARN規(guī)范的資源請(qǐng)求機(jī)制即可。（）

參考答案:

對(duì)YARN基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)HA，主提供服務(wù)，備同步主的信息。主掛掉，備立即做切換接替主進(jìn)行服務(wù)。（）

參考答案:

對(duì)Mesos是一個(gè)開(kāi)源的資源管理系統(tǒng)，可以對(duì)集群中的資源做彈性管理，目前twitter,apple等公司在大量使用Mesos管理集群資源。（）

參考答案:

對(duì)YARN采用雙層調(diào)度框架，ResourceManager將資源分配給AppMaster，AppMaster將資源進(jìn)一步分配給各個(gè)Task。（）

參考答案:

對(duì)Mesos組件中FrameworkScheduler組件是實(shí)現(xiàn)單個(gè)應(yīng)用程序的管理和資源二次調(diào)度。（）

參考答案:

對(duì)Spark是一種包含流處理能力的下一代批處理框架。主要應(yīng)用在廣告、報(bào)表、推薦系統(tǒng)等業(yè)務(wù)上。（）

參考答案:

對(duì)YARN天生是為批處理而設(shè)計(jì)的，很多地方與流式或模型訓(xùn)練場(chǎng)景并不匹配，為了給批處理、流式、模型訓(xùn)練三大場(chǎng)景更好的體驗(yàn)，字節(jié)跳動(dòng)對(duì)YARN做一些定制工作。（）

參考答案:

對(duì)第十章測(cè)試常用大數(shù)據(jù)采集途徑有（）。

參考答案:

智能感知設(shè)備。;數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)。;互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集。;APP移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集。下列關(guān)于Flume架構(gòu)描述正確的有（）。

參考答案:

Source是數(shù)據(jù)的收集端，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)捕獲后進(jìn)行特殊的格式化。;Source將數(shù)據(jù)封裝到事件（event）里，然后將事件推入Channel中。;Channel是連接Source和Sink的組件，它將保存事件直到Sink處理完該事件。;Sink負(fù)責(zé)持久化日志或者把事件推向另一個(gè)Source。下列關(guān)于數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop描述正確的有（）。

參考答案:

Sqoop工具本質(zhì)就是遷移數(shù)據(jù)。;Sqoop工作機(jī)制是將導(dǎo)入或?qū)С雒罘g成MapReduce程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。;Sqoop是一款用于在Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。下列關(guān)于Kafka描述正確的有（）。

參考答案:

Kafka是一個(gè)分布式、分區(qū)的、多副本的、多訂閱者日志系統(tǒng)。;Kafka可以用于web/nginx日志、訪問(wèn)日志采集，也可用于消息服務(wù)等等。;Kafka是一基于zookeeper協(xié)調(diào)的分布式日志系統(tǒng)。各行業(yè)海量的數(shù)據(jù)中，大約20%左右屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，80%的數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）

參考答案:

對(duì)大數(shù)據(jù)的處理流程的第一步就是大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理。（）

參考答案:

對(duì)發(fā)布-訂閱消息傳遞模式是將消息持久化到一個(gè)topic中。消費(fèi)者可以訂閱一個(gè)或多個(gè)topic，消費(fèi)者可以消費(fèi)該topic中所有的數(shù)據(jù)，同一條數(shù)據(jù)可以被多個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)。（）

參考答案:

對(duì)第十一章測(cè)試下列關(guān)于MapReduce2.0架構(gòu)描述正確的有（）。

參考答案:

MapReduce2.0架構(gòu)包括ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container組件。;MapReduce2.0架構(gòu)中的NodeManager是執(zhí)行應(yīng)用程序的容器，監(jiān)控應(yīng)用程序的資源使用情況并且向調(diào)度器匯報(bào)。;MapReduce2.0架構(gòu)中的ResourceManager是基于應(yīng)用程序?qū)Y源的需求進(jìn)行調(diào)度的資源調(diào)度器。;MapReduce2.0將JobTracker兩個(gè)主要的功能資源管理和任務(wù)調(diào)度/監(jiān)控分離成單獨(dú)的組件。MapReduce計(jì)算框架具有數(shù)據(jù)本地性特性，本地性可避免跨節(jié)點(diǎn)或機(jī)架數(shù)據(jù)傳輸，提高運(yùn)行效率。（）

參考答案:

對(duì)下列適合MapReduce應(yīng)用場(chǎng)景的是（）。

參考答案:

離線批處理。MapReduce2.0將JobTracker兩個(gè)主要的功能資源管理和任務(wù)調(diào)度/監(jiān)控分離成單獨(dú)的組件。（）

參考答案:

對(duì)如果任務(wù)運(yùn)行在它將處理的數(shù)據(jù)所在的節(jié)點(diǎn)，則稱(chēng)該任務(wù)具有“數(shù)據(jù)本地性”。（）

參考答案:

對(duì)第十二章測(cè)試下列關(guān)于Spark使用場(chǎng)景描述正確的有（）。

參考答案:

基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢(xún)，時(shí)間在數(shù)十秒到數(shù)十分鐘之間。;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理，時(shí)間在數(shù)百毫秒到數(shù)秒之間。;復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)批量處理，時(shí)間在數(shù)十分鐘到數(shù)小時(shí)之間。下列關(guān)于SparkGraphX圖計(jì)算描述正確的有（）。

參考答案:

圖上的計(jì)算任務(wù)分成圖并行計(jì)算和數(shù)據(jù)并行計(jì)算兩種。;圖并行計(jì)算任務(wù)是指那些迭代計(jì)算任務(wù)，如PageRank。;數(shù)據(jù)并行計(jì)算任務(wù)是指圖上代數(shù)運(yùn)算，如構(gòu)建一個(gè)圖、合并兩個(gè)圖、跨越多個(gè)圖等。Spark運(yùn)行架構(gòu)包括（）。

參考答案:

集群資源管理器（ClusterManager）。;運(yùn)行作業(yè)任務(wù)的工作節(jié)點(diǎn)（WorkerNode）。;每個(gè)應(yīng)用的任務(wù)控制節(jié)點(diǎn)（Driver）。;每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上負(fù)責(zé)具體任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)程（Executor）。Spark可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中，或者運(yùn)行于Hadoop中，也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中，并且可以訪問(wèn)HDFS、Cassandra、HBase、Hive等多種數(shù)據(jù)源。（）

參考答案:

對(duì)Spark支持使用Scala、Java、Python和R語(yǔ)言進(jìn)行編程。（）

參考答案:

對(duì)Spark運(yùn)行在YARN上要比運(yùn)行在Mesos上更加靈活和自然，Spark官方推薦采用這種模式。（）

參考答案:

錯(cuò)在RDD的計(jì)算過(guò)程中，不需立刻去存儲(chǔ)計(jì)算出的數(shù)據(jù)本身，只要記錄每個(gè)RDD是經(jīng)過(guò)哪些轉(zhuǎn)化操作得來(lái)的。（）

參考答案:

對(duì)第十三章測(cè)試下列對(duì)Storm集群結(jié)構(gòu)描述正確的是（）。

參考答案:

Worker節(jié)點(diǎn)運(yùn)行名為“Supervisor”的后臺(tái)程序負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)分配給它所在機(jī)器的工作。;Supervisor負(fù)責(zé)接受Nimbus分配的任務(wù)，管理屬于自己的Worker進(jìn)程。;Zookeeper負(fù)責(zé)Nimbus和多個(gè)Supervisor之間的所有協(xié)調(diào)工作。;Nimbus負(fù)責(zé)在集群范圍內(nèi)分發(fā)代碼、為Worker分配任務(wù)和監(jiān)測(cè)故障。下列Storm工作流程描述正確的是（）。

參考答案:

Nimbus節(jié)點(diǎn)將提交的Topology進(jìn)行分片，分成一個(gè)個(gè)Task，分配給相應(yīng)的Supervisor。;Supervisor去Zookeeper集群上認(rèn)領(lǐng)自己的Task，通知自己的Worker進(jìn)程進(jìn)行Task的處理。;Client節(jié)點(diǎn)提交Topology任務(wù)。;Nimbus節(jié)點(diǎn)將Task和Supervisor相關(guān)的信息提交到Zookeeper集群上。Storm是Twitter開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架，被業(yè)界稱(chēng)為實(shí)時(shí)版Hadoop。（）

參考答案:

對(duì)Storm使用ZooKeeper來(lái)協(xié)調(diào)集群內(nèi)的各種配置使得Storm的集群可以很容易的擴(kuò)展。（）

參考答案:

對(duì)Storm將Spouts和Bolts組成的網(wǎng)絡(luò)抽象成topology（類(lèi)似Job），它可以被提交到Storm集群執(zhí)行。（）

參考答案:

對(duì)第十四章測(cè)試下列關(guān)于Hbase描述正確的是（）。

參考答案:

運(yùn)行于HDFS文件系統(tǒng)之上。;主要用來(lái)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)。;HBase是一個(gè)開(kāi)源的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。;是Google的BigTable的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。下列哪些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（）。

參考答案:

MongoDB。;Cassandra。;Redis。若要在HBase上使用SQL，則需要聯(lián)合使用ApachePhonenix，或者聯(lián)合使用Hive和HBase。（）

參考答案:

對(duì)HBase存儲(chǔ)模式是基于列存儲(chǔ)的，每個(gè)columnfamily存儲(chǔ)在HDFS上的一個(gè)單獨(dú)文件中。（）

參考答案:

對(duì)在當(dāng)今云計(jì)算、大數(shù)據(jù)盛行的時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能遇到瓶頸，瓶頸的源頭一般是在磁盤(pán)的I/O上。（）

參考答案:

對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)具備了高性能、可擴(kuò)展性強(qiáng)、高可用等優(yōu)點(diǎn)。（）

參考答案:

對(duì)第十五章測(cè)試下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive架構(gòu)描述正確的是（）。

參考答案:

Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，有三種模式可連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。;Hive用戶(hù)接口主要有三個(gè)：CLI，JDBC/ODBC和WebUI，最常用的是CLI。;Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS中，大部分的HQL查詢(xún)請(qǐng)求、Hive內(nèi)部自動(dòng)轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)執(zhí)行。;Driver組件主要完成HQL查詢(xún)語(yǔ)句的詞法分析、語(yǔ)法分析、編譯