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文檔簡介
第四章
旅游數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)1第四章旅游數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)【學(xué)習(xí)目標(biāo)】掌握數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫概念了解常用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用常用的數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行統(tǒng)計決策【知識要點(diǎn)】數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具21第一節(jié)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展2第二節(jié)文件管理3第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型4第四節(jié)旅游企業(yè)中常用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)本章內(nèi)容5第五節(jié)旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫3第一節(jié)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展一、人工管理階段人工管理階段數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)人工管理階段數(shù)據(jù)與程序的關(guān)系用戶1用戶2用戶m應(yīng)用程序1…應(yīng)用程序2應(yīng)用程序3應(yīng)用程序n…數(shù)據(jù)組1數(shù)據(jù)組2數(shù)據(jù)組3數(shù)據(jù)組k…4第一節(jié)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展二、文件系統(tǒng)階段文件系統(tǒng)階段數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)文件系統(tǒng)階段數(shù)據(jù)與程序的關(guān)系用戶1用戶2用戶m應(yīng)用程序1…應(yīng)用程序2應(yīng)用程序3應(yīng)用程序n…數(shù)據(jù)組1數(shù)據(jù)組2數(shù)據(jù)組3數(shù)據(jù)組k…文件管理系統(tǒng)5第一節(jié)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展三、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相關(guān)概念數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(DBS,DataBaseSystem)數(shù)據(jù)庫(DB,DataBase)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DataBaseManagementSystem)6第一節(jié)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展三、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段數(shù)據(jù)庫管理階段數(shù)據(jù)與程序的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理階段的特點(diǎn)用戶1用戶2用戶m應(yīng)用程序1…應(yīng)用程序2應(yīng)用程序3應(yīng)用程序n…數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫7第二節(jié)文件管理一、文件概念文件系統(tǒng)在操作系統(tǒng)中的作用相關(guān)概念文件系統(tǒng)文件文件名稱、文件命名、文件類型文件屬性、文件長度、文件時間文件權(quán)限8第二節(jié)文件管理二、文件分類按文件的用途進(jìn)行分類 系統(tǒng)文件、庫文件、用戶文件按文件的性質(zhì)分類 普通文件目錄文件特殊文件按文件的保護(hù)級別進(jìn)行分類 源文件、目標(biāo)文件、可執(zhí)行文件9第二節(jié)文件管理三、文件存取和操作文件的存取 順序訪問、隨機(jī)訪問、索引訪問文件的操作
對文件自身的操作建立、刪除、打開、關(guān)閉、讀寫
對記錄的操作插入、刪除、修改、查找10第二節(jié)文件管理四、文件的結(jié)構(gòu)與處理方法文件結(jié)構(gòu) 物理結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)文件系統(tǒng)的安全性和可恢復(fù)性 常見的文件系統(tǒng)及特點(diǎn) Sysv、Minix、Ext、Ext2、NFS、Hpfs FAT(FAT12、FAT16、FAT32)、exFAT NTFS11第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型一、數(shù)據(jù)庫概念數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)處理是指對各種形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、儲存、加工和傳播的一系列活動的總和。
數(shù)據(jù)管理指的是對數(shù)據(jù)的分類、組織、編碼、儲存、檢索和維護(hù)。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)所研究的問題是如何科學(xué)地組織和儲存數(shù)據(jù),如何高效地處理數(shù)據(jù)以獲取其內(nèi)在信息。12第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型一、數(shù)據(jù)庫概念數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容。它在操作系統(tǒng)的支持下對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一管理和控制。數(shù)據(jù)庫的維護(hù)工作、安全性和完整性都由DBMS負(fù)貴,應(yīng)用程序只有通過DBMS才能執(zhí)行。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主要功能數(shù)據(jù)庫的定義、建立和維護(hù)功能為數(shù)據(jù)存取功能數(shù)據(jù)庫運(yùn)行管理功能13第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型一、數(shù)據(jù)庫概念數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要特征數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)冗余度小數(shù)據(jù)共享具有較高的數(shù)據(jù)和程序獨(dú)立性提供各種安全性功能14第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型二、關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型
現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)化過程現(xiàn)實世界、信息世界和數(shù)據(jù)世界之間的關(guān)系15第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型二、關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型概念模型與數(shù)據(jù)模型概念模型實體(Entity)實體的屬性(Attribute)反映實體特性只涉及有限個屬性屬性名、屬性值屬性的域——屬性的取值范圍16第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型二、關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型概念模型與數(shù)據(jù)模型概念模型
實體集(EntityUnit)所有屬性名完全相同實體的集合實體名——實體集的名稱實體型(EntityType)實體名及其所有屬性名的集合碼或關(guān)鍵字(Key)確定實體集中唯一實體的屬性(集)17第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型二、關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型概念模型與數(shù)據(jù)模型概念模型
實體集之間的聯(lián)系一對一聯(lián)系(1:1)一對多聯(lián)系(1:n)多對多聯(lián)系(m:n)18第三節(jié)數(shù)據(jù)庫模型實體集之間的聯(lián)系A(chǔ)R聯(lián)系名實體型A實體型R11(a)一對一聯(lián)系A(chǔ)R聯(lián)系名實體型A實體型R1n(b)一對多聯(lián)系A(chǔ)R聯(lián)系名實體型A實體型Rmn(c)多對多聯(lián)系19第三節(jié)箏數(shù)據(jù)庫模宏型二、關(guān)靜系數(shù)據(jù)現(xiàn)庫模型概念模呆型的表魯示方法找E-R咸圖概念模鼠型常用腹實體—簡聯(lián)系法森表示,絨即E-臂R圖在E-飾R圖中你,長方榆形表示椅實體,途橢圓表骨示屬性殲,用無接向邊把精實體與惰其屬性乳連接起鬼來。菱形表示宗實體間的森聯(lián)系,用饞無向邊把感菱形與有配關(guān)實體連厘接起來并窩在無向邊找旁標(biāo)上聯(lián)夠系的類型謠。若聯(lián)系啄具有屬性復(fù),則也把帝屬性與菱夢形用無向形邊相連。20第三節(jié)詳數(shù)據(jù)捉庫模型教師與倍課程關(guān)缺系的E蒸-R圖講授nm工號姓名性別生日職務(wù)職稱專業(yè)課程號名稱學(xué)時教室開課時間教師課程21第三節(jié)咐數(shù)據(jù)庫模柱型教務(wù)管叮理系統(tǒng)復(fù)E-R宰圖編排nm系號名稱電話主任地址課程號名稱學(xué)時教室開課時間系管理選擇管理講授課程nmnm工號姓名性別生日職務(wù)職稱專業(yè)學(xué)號姓名性別生日民族入學(xué)日期籍貫學(xué)生教師11mm22第三節(jié)摧數(shù)據(jù)向庫模型二、關(guān)尼系數(shù)據(jù)勉庫模型數(shù)據(jù)模碎型非關(guān)系蔬模型前兩種菌模型統(tǒng)置稱為非位關(guān)系模毫型,它串們的數(shù)寄據(jù)結(jié)構(gòu)縫和圖是杜相互對框應(yīng)的。在非關(guān)窄系模型緒中,概污念模型陣中的實識體、實遵體型分紋別反映會為記錄壁和記錄丟型,因綁此圖的慢結(jié)點(diǎn)表梯示記錄踏型,結(jié)勺點(diǎn)之間焦的連接泡弧表示雙記錄型蹈之間的惰聯(lián)系。23第三節(jié)汗數(shù)據(jù)議庫模型二、關(guān)相系數(shù)據(jù)覽庫模型數(shù)據(jù)模型非關(guān)系沉模型基本層甚次聯(lián)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)失可以分解俘為基本層割次聯(lián)系。兩個記象錄型及半它們之快間的一對多(僻一對一)腳的聯(lián)系稱為基昨本層次煮聯(lián)系。父記錄兆和子記硬錄R1R224第三節(jié)我數(shù)據(jù)余庫模型二、關(guān)非系數(shù)據(jù)苗庫模型數(shù)據(jù)模型非關(guān)系仇模型層次模型若一個蠻基本層駁次聯(lián)系仍的集合績滿足下度列兩個狹條件,溪則它是資層次模躲型①有且僅好有一個無姨父結(jié)點(diǎn),眨這樣的結(jié)末點(diǎn)稱為根攔結(jié)點(diǎn)。②非根結(jié)底點(diǎn)都有且矮僅有一個逢父結(jié)點(diǎn)。25第三節(jié)頃數(shù)據(jù)完庫模型多層層基次模型RR1R2R21R2226第三節(jié)受數(shù)據(jù)庫模鮮型二、關(guān)系禍數(shù)據(jù)庫模位型數(shù)據(jù)模邪型非關(guān)系模籠型網(wǎng)狀模型若一個基拉本層次聯(lián)濾系集合中撐,至少有捧一個結(jié)點(diǎn)垮有一個以良上的父結(jié)愁點(diǎn),則這陷種數(shù)據(jù)模哪型是網(wǎng)狀草模型。①可能有顛一個以上功的結(jié)點(diǎn)無搜父結(jié)點(diǎn)②結(jié)點(diǎn)與貞其父結(jié)點(diǎn)堤間聯(lián)系可糧能不止一內(nèi)個27第三節(jié)澤數(shù)據(jù)庫模秤型網(wǎng)狀模型R1R2(a) (b) (c)R3R1R2R1R2R3R428第三節(jié)梨數(shù)據(jù)庫模撤型二、關(guān)系被數(shù)據(jù)庫模的型數(shù)據(jù)模型關(guān)系模型當(dāng)前廣汪泛應(yīng)用愈的數(shù)據(jù)央庫管理愚系統(tǒng)幾者乎都支船持關(guān)系惹模型,租稱為關(guān)逢系型數(shù)糊據(jù)庫管偶理系統(tǒng)遲(Re然lat手ion支al箏Dat北aB祝ase沖Ma洽nag叛eme胞nt春Sys細(xì)tem疑,即R懷DBM莖S)關(guān)系模型棕用二維表防表示實體肚及其相互亦聯(lián)系對表的構(gòu)大成形式有憂一定限制29第三節(jié)或數(shù)據(jù)捷庫模型二、關(guān)都系數(shù)據(jù)錫庫模型數(shù)據(jù)模型關(guān)系模謝型關(guān)系模型冠的主要術(shù)抱語元組:行,硬對應(yīng)實逆體,相盯當(dāng)于記華錄屬性和屬討性名:列,朗列的名搭稱分量:一個灑元組在捷一個屬謀性上的擾值關(guān)系與關(guān)活系名:整表濫是一個光關(guān)系關(guān)系模式:關(guān)系這名及其裙所有屬香性名集良合30第三節(jié)銀數(shù)據(jù)蔽庫模型二、關(guān)系科數(shù)據(jù)庫模世型數(shù)據(jù)模究型關(guān)系模涂型關(guān)系模型封對二維表喜的限制①表中每后一列都必陰須是不可看分的基本蜻項。②表中匠沒有完權(quán)全相同獻(xiàn)的兩個悅元組。在一個趨關(guān)系模桶式中:③不能有規(guī)兩個屬性慣具有相同班的屬性名喇。④屬性殘間順序蠢和元組咸間順序福都是無分關(guān)緊要做的。31第四節(jié)鍵旅游企廊業(yè)中常用麥的數(shù)據(jù)庫勻管理系統(tǒng)一、O爬rac預(yù)le數(shù)屆據(jù)庫管悼理系統(tǒng)完整的數(shù)創(chuàng)據(jù)管理功墨能分布式診數(shù)據(jù)庫攔系統(tǒng),尿支持Int恥ern春et應(yīng)用提供界面牛友好、功寺能齊全的仙數(shù)據(jù)庫開摩發(fā)工具使用PL/S尸QL語言執(zhí)行羨各種操作可開放總性、可確移植性叨、可伸蹤蝶縮性支持面裁向?qū)ο竽z的功能謊,如類毯、方法撿、屬性沙等對象/秤關(guān)系型接數(shù)據(jù)庫偽管理系態(tài)統(tǒng)目前最棵新版本說是Orac均le11g32第四節(jié)必旅游企光業(yè)中常用掃的數(shù)據(jù)庫治管理系統(tǒng)二、D潑B2數(shù)樣據(jù)庫管贈理系統(tǒng)具有較好怨的可伸縮扁性、高層榨次的數(shù)據(jù)困利用性、處完整性、奴安全性、原可恢復(fù)性與平臺無冬關(guān)的基本餡功能和SQL命令數(shù)據(jù)分屢級技術(shù)查詢優(yōu)映化器,受支持多膨任務(wù)并行查螞詢網(wǎng)絡(luò)支愁持能力拴,適用燃于大型分布式撤應(yīng)用系慘統(tǒng)可通過開放數(shù)據(jù)軟庫連接(OD叢BC)橡接口、Jav扎a數(shù)據(jù)墓庫連接(JDB虛C)接口重,或者COR側(cè)BA接口代鐘理被任扯何應(yīng)用廈程序訪辦問33第四節(jié)桶旅游企疾業(yè)中常用某的數(shù)據(jù)庫郊管理系統(tǒng)三、MS棋Acc幟ess數(shù)滔據(jù)庫管理出系統(tǒng)Mic規(guī)ros晴oft善Of脹fic紙e組件之駐一桌面型數(shù)據(jù)庫管糧理系統(tǒng)無需編寫劇任何代碼褲,可視化操贊作包括表、窗體、查詢、報表、宏、模塊等要素支持ODBC與其他數(shù)非據(jù)庫相連似,實現(xiàn)數(shù)逝據(jù)交換和膛共享與Offi越ce辦公軟股件進(jìn)行猛數(shù)據(jù)交血換和共甚享支持嵌入和鏈接多媒體陰數(shù)據(jù)34四大主流裹數(shù)據(jù)庫比助較一、開放脆性1.S揚(yáng)QLS胃erve周r只能在win興dow油s上運(yùn)行勻,沒有從絲毫的來開放性逝,操作蠻系統(tǒng)的汪系統(tǒng)的內(nèi)穩(wěn)定對非數(shù)據(jù)庫獸是十術(shù)分重要席的。W跨ind悔ows傷9X系憐列產(chǎn)品絲式是偏重寺于桌面趕應(yīng)用,熊NT傲ser勿ver撫只適合類中小型躺企業(yè)。吳而且w春ind杰ows駝平臺的陰可靠性巖,安全飛性和伸沈縮性是澡非常有同限的。與它不象睜uni狠x那樣扎久經(jīng)考盼驗,尤構(gòu)其是在蔬處理大誘數(shù)據(jù)庫傘。2.盼Ora捏cle能在所桃有主流披平臺上束運(yùn)行(息包括叮win親dow皇s)。芹完全支本持所有鏟的工業(yè)焰標(biāo)準(zhǔn)。用采用完甲全開放曾策略。如可以使腥客戶選朽擇最適頂合的解泛決方案蠟。對開笛發(fā)商全滲力支持箭。35四大主婦流數(shù)據(jù)誓庫比較一、開放膜性3.S狗ybas楊eAS夏E能在所有腐主流平臺雪上運(yùn)行(煌包括w利indo橋ws)。推但由于冒早期Sy辛base涼與OS集事成度不高竭,因此V慮ERSI遭ON11缺.9.2斯以下版本棋需要較多攤OS和D涌B級補(bǔ)丁拋。在多平號臺的混合嫂環(huán)境中,似會有一定利問題。4.D懸B2能在所有見主流平臺追上運(yùn)行(溫包括wi納ndow五s)。最急適于海量杯數(shù)據(jù)。D備B2在企篇業(yè)級的應(yīng)謎用最為廣紙泛,在全告球的50球0家最大究的企業(yè)中漢,幾乎8乏5%以上叉用DB2倦數(shù)據(jù)庫服握務(wù)器,而筆國內(nèi)到9筍7年約占班5%。36四大主死流數(shù)據(jù)糟庫比較二、可伸遼縮性,并卻行性1.S懼QLS儀erve頃r并行實唐施和共離存模型鎖并不成預(yù)熟,很福難處理慢日益增海多的用肝戶數(shù)和評數(shù)據(jù)卷墳,伸縮脅性有限針。2.厘Ora拴cle并行服臣務(wù)器通溝過使一觀組結(jié)點(diǎn)蜂共享同小一簇中至的工作謝來擴(kuò)展歲win萍dow遼nt的屯能力,廈提供高養(yǎng)可用性催和高伸刷縮性的逗簇的解槍決方案垂。如果寫win床dow磁sNT留不能滿駁足需要皂,用戶稼可以把鼠數(shù)據(jù)庫鄙移到U捧NIX席中。O指rac喬le的長并行服羨務(wù)器對嘗各種U亡NIX紐奉平臺的翅集群機(jī)終制都有忍著相當(dāng)萄高的集狀成度。37四大主流屠數(shù)據(jù)庫比出較二、可法伸縮性胡,并行滴性3.灑Syb務(wù)ase冤AS旺E雖然有謙DB超SWI歇TCH啄來支持待其并行腐服務(wù)器濕,但D抵BS子WIT由CH在份技術(shù)層具面還未腦成熟,甜且只支鍛持版本兆12.泛5以上頌的AS藥ES版ERV猴ER。邀DB械SWI醫(yī)TCH選技術(shù)需鴉要一臺憑服務(wù)器商充當(dāng)S罩WIT仰CH,翅從而在獅硬件上阿帶來一散些麻煩君。4.D塊B2具有很好號的并行性拜。DB2耀把數(shù)據(jù)庫朵管理擴(kuò)充資到了并行御的、多節(jié)榨點(diǎn)的環(huán)境舍。數(shù)據(jù)庫杠分區(qū)是數(shù)敘據(jù)庫的一痛部分,包汗含自己的烤數(shù)據(jù)、索聰引、配置胸文件、和泡事務(wù)日志邪。數(shù)據(jù)庫岡分區(qū)有時紛被稱為節(jié)丸點(diǎn)安全性搏。38四大主流于數(shù)據(jù)庫比微較三、安全愧認(rèn)證1.編SQL蜘Se貼rve絞r沒有獲得柏任何安全請證書。2.O跨racl存eSe寨rver獲得最高釀?wù)J證級別效的ISO城標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證咱。3.夠Syb挨ase凍AS算E獲得最真高認(rèn)證挺級別的攤ISO親標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)材證。4.D槽B2獲得最高懂認(rèn)證級別患的ISO灘標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證手。39四大主流良數(shù)據(jù)庫比閉較四、性饅能1.層SQL市Se慣rve粒r多用戶批時性能媽不佳2.O洋racl槐e性能最男高,嫩保持開漫放平臺摧下的T琴PC-歡D和T漲PC-擦C的世紹界記錄錘。3.S疏ybas久eAS溜E性能接近壁于SQL享Ser稼ver,室但在UN上IX平臺喊下的并發(fā)漠性要優(yōu)與遮SQL嚴(yán)Ser我ver。4.軋DB2性能較松高適用親于數(shù)據(jù)衛(wèi)倉庫和篇在線事虛物處理遷。40四大主流詠數(shù)據(jù)庫比培較五、客戶編端支持及爽應(yīng)用模式1.虜SQL癥Se密rve糖rC/S鳴結(jié)構(gòu),薦只支持刻win策dow腳s客戶較,可以撒用AD胞O、D隔AO、躬OLE喬DB、虧ODB休C連接鏟。2.裁Ora拌cle多層次爛網(wǎng)絡(luò)計更算,支克持多種懼工業(yè)標(biāo)譽(yù)準(zhǔn),可榜以用O床DBC越、JD蠻BC、魂OCI著等網(wǎng)絡(luò)鋒客戶連幸接。3.S免ybas期eAS何EC/S結(jié)冠構(gòu),可以都用ODB逝C、Jc羅onne坡ct、C總t-li稱brar們y等網(wǎng)絡(luò)春客戶連接當(dāng)。4.特DB2跨平臺蘋,多層丈結(jié)構(gòu),圾支持O炸DBC外、JD盈BC等桐客戶。41四大主漸流數(shù)據(jù)擋庫比較六、操毀作簡便1.喂SQL修Se選rve友r操作簡單悉,但只有歐圖形界面刻。2.O況racl頌e較復(fù)雜解,同時癥提供G莫UI和疲命令行羅,在w坑ind慢ows獎NT和健uni陸x下操益作相同甚。3.柔Syb關(guān)ase映AS狐E較復(fù)雜,嫁同時提供填GUI和速命令行。丸但GUI槍較差,常奴常無法及則時狀態(tài),較建議使用量命令行。4.仗DB2操作簡單謊,同時提透供GUI述和命令行炭,在wi漿ndow慘sNT和華unix名下操作相堂同。42四大主柔流數(shù)據(jù)葉庫比較七、使用汗風(fēng)險1.S健QLs容erve孔r完全重寫貫的代碼,忠經(jīng)歷了長累期的測試杏,不斷延榜遲,許多注功能需要描時間來證握明。并不飲十分兼容秩。2.柏Ora岡cle長時間寇的開發(fā)顛經(jīng)驗,興完全向阻下兼容非。得到熊廣泛的戰(zhàn)應(yīng)用。搭完全沒那有風(fēng)險飲。3.S達(dá)ybas不eAS晃E向下兼容底,但是負(fù)ct-l斃ibra許ry程肢序不益移透植。4.阻DB2在巨型點(diǎn)企業(yè)得殿到廣泛先的應(yīng)用綱,向下杯兼容性肚好。風(fēng)就險小。43第五節(jié)減旅市游企業(yè)峰中的數(shù)公據(jù)倉庫一、數(shù)右據(jù)倉庫規(guī)(Da暢ta涂War撕eho宴use襖)數(shù)據(jù)倉庫斷定義數(shù)據(jù)倉染庫定義墊為面向池主題的偉、集成申的、穩(wěn)滾定的、咬不同時本間的、反映歷棵史變化數(shù)據(jù)集合雷,用于支寸持經(jīng)營管委理中決策船制定過程瀉。44第五節(jié)碗旅攝游企業(yè)扎中的數(shù)箏據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)救倉庫(D漸ata墓Ware挎hous悟e)數(shù)據(jù)倉穴庫的特弓點(diǎn)面向主披題集成性穩(wěn)定性反映歷艱史變化乞的面向主題的集成的隨時間變化的非易失的數(shù)據(jù)倉庫45特點(diǎn)1套:數(shù)據(jù)猜倉庫是懸面向主史題的基于傳統(tǒng)關(guān)系匠數(shù)據(jù)庫建立的各圾個應(yīng)用系黑統(tǒng),是面披向應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)爽組織的;際而數(shù)據(jù)倉構(gòu)庫中的數(shù)襖據(jù)是面撞向主題進(jìn)行組織悠的。主題旺是指一個分析領(lǐng)域,林是在較府高層次鄰上企業(yè)宏信息系佳統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜誓合、歸類并進(jìn)行利用的抽象。所謂較谷高層次是劈燕相對面向叮應(yīng)用而言肅的,其含拜義是指按控照主題進(jìn)砌行數(shù)據(jù)組滔織的方式貧具有更高聞的數(shù)據(jù)抽象級別。例如保險公司建立數(shù)據(jù)廢倉庫,所清選主題可能是顧客、保險金和索賠等,而按隨照應(yīng)用組硬織的數(shù)據(jù)盞庫則可能北是汽車保險、生命保瞎險和財產(chǎn)保險等。對著于一個網(wǎng)上商城的數(shù)據(jù)倉蒼庫來說,冠那么銷售分姻析就是一個練主題,客戶屬性尾分析也是一個桃主題。46特點(diǎn)2:到數(shù)據(jù)倉庫烈是集成的面向事務(wù)塞處理的操塵作型數(shù)據(jù)鄭庫通常與柳某些特定梳的應(yīng)用相皮關(guān),數(shù)據(jù)哈庫之間相注互獨(dú)立,卡并且往往冶是異構(gòu)的。而數(shù)畢據(jù)倉庫中劣的數(shù)據(jù)是應(yīng)在對原有款分散的數(shù)買據(jù)庫數(shù)據(jù)拼抽取、清酷理的基礎(chǔ)捏上經(jīng)過系砍統(tǒng)加工、轎匯總和整項理得到的化,必須消辯除源數(shù)據(jù)納中的不一低致性,以閥保證數(shù)據(jù)礙倉庫內(nèi)的燈信息是關(guān)教于整個企包業(yè)的一致的全局信債息。在創(chuàng)性建數(shù)據(jù)子倉庫時贏,信息應(yīng)集成的昂工作包牌括格式轉(zhuǎn)換、根據(jù)山選擇邏麗輯消除沖璃突、運(yùn)算、總結(jié)、綜合、統(tǒng)計、加時間饅屬性和設(shè)置缺統(tǒng)省值等工作。辣還要將原患始數(shù)據(jù)結(jié)浩構(gòu)作一個漁從面向應(yīng)用到面向主題的轉(zhuǎn)變斬。47特點(diǎn)2:餓數(shù)據(jù)倉庫倚是集成的數(shù)據(jù)倉庫勞環(huán)境下數(shù)泳據(jù)的集成48特點(diǎn)3扁:數(shù)據(jù)鼻倉庫是亡穩(wěn)定的操作型先數(shù)據(jù)庫中的數(shù)愚據(jù)通常實時更偶新,數(shù)據(jù)顫根據(jù)需懂要及時央發(fā)生變源化。數(shù)據(jù)倉自庫的數(shù)據(jù)虎主要供曠企業(yè)決消策分析穗之用,腔所涉及動的數(shù)據(jù)堤操作主降要是數(shù)據(jù)查慎詢,數(shù)據(jù)邁一旦裝誘入其中真,基本灶不會發(fā)屢生變化考。數(shù)據(jù)負(fù)倉庫中袋的每個太數(shù)據(jù)項旬對應(yīng)于懼一個特嗽定時間筍。當(dāng)對額象某些節(jié)屬性發(fā)套生變化昨就會生況成新的肢數(shù)據(jù)項絨。一旦拼某個數(shù)懶據(jù)進(jìn)入瓦數(shù)據(jù)倉袖庫以后惜,一般幣情況下廟將被長肆期保留誰,也就句是數(shù)據(jù)笨倉庫中笨一般有墳大量的查詢操作,但修改和刪除操作很培少,通租常只需飼要定期刷的加載、刷新。因此,索數(shù)據(jù)倉庫紋的信息具辨有穩(wěn)定性叉。49特點(diǎn)4竊:數(shù)據(jù)是倉庫是顛反映歷榮史變化抹的操作型悼數(shù)據(jù)庫婚主要關(guān)促心當(dāng)前盲某一個徐時間段譜內(nèi)的數(shù)女據(jù),而腥數(shù)據(jù)倉固庫中的茄數(shù)據(jù)通芹常包含歷史信森息,系統(tǒng)熱記錄了踢企業(yè)從潛過去某溝一時點(diǎn)世(如開佳始應(yīng)用紫數(shù)據(jù)倉嶄庫的時映點(diǎn))到斗目前的菌各個階褲段的信勤息,通箏過這些飾信息,化可以對畢企業(yè)的爺發(fā)展歷掀程和未層來趨勢幕做出定量分析和預(yù)測。50數(shù)據(jù)隨時念間變化數(shù)據(jù)的不可更澡新是指數(shù)亡據(jù)倉庫凡用戶進(jìn)葵行分析匪處理時饞不進(jìn)行獵數(shù)據(jù)更旨新工作麻,不是膚說數(shù)據(jù)末倉庫從庫開始到限刪除的寨整個生翅命周期位都是永頃遠(yuǎn)不變肝的。數(shù)據(jù)倉庫擠的數(shù)據(jù)隨缺著時間變籠化而定期被更新,袖每隔一段粒固定的時腐間間隔后武,運(yùn)作數(shù)縮慧據(jù)庫系統(tǒng)張中產(chǎn)生的彈數(shù)據(jù)被抽鉗取、轉(zhuǎn)換畏以后集成捎到數(shù)據(jù)倉貸庫中,而桿數(shù)據(jù)的過追去版本仍保留在數(shù)據(jù)漆倉庫中俯。數(shù)據(jù)倉蒜庫的數(shù)各據(jù)也有存儲期餡限,一旦超牢過了這個孔期限,過找期數(shù)據(jù)就美要被刪除拉,只是數(shù)懼據(jù)倉庫內(nèi)撫的數(shù)據(jù)實塔現(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于操作型糞環(huán)境中架的數(shù)據(jù)慕時限。51第五節(jié)曠旅游企統(tǒng)業(yè)中的數(shù)碼據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)醒倉庫(Data述War乖ehou績se)數(shù)據(jù)倉壓庫是一弊個數(shù)據(jù)再庫,其予中的數(shù)慣據(jù)來自差于許多鉗系統(tǒng),們旨在支培持管理分報表生刑成和決育策制定竭。廣義上,怒數(shù)據(jù)倉庫密實際上指寄的是數(shù)據(jù)帆存儲和工格具。數(shù)據(jù)倉摩庫使用塌用戶在納業(yè)務(wù)活棍動中收鹽集的信濾息來幫唯助用戶把決策,廢使用戶叔更好、鎖更巧妙余、更快鴉、更有質(zhì)效地操倆作業(yè)務(wù)授。數(shù)據(jù)倉庫家是合理的錢業(yè)務(wù)智能怕架構(gòu)的關(guān)逗鍵部分。52一、數(shù)據(jù)冶倉庫(Dat航aW肉are斗hou封se)企業(yè)數(shù)據(jù)龜倉庫的建儉設(shè),是以禁現(xiàn)有企業(yè)域業(yè)務(wù)系統(tǒng)筍和大量業(yè)謀務(wù)數(shù)據(jù)的忍積累為基登礎(chǔ)。數(shù)據(jù)韻倉庫不是妻靜態(tài)的概全念,只有粱把信息及江時交給需針要這些信創(chuàng)息的使用悼者,供他椒們做出改翻善其業(yè)尚務(wù)經(jīng)營的惰決策,信喚息才能發(fā)褲揮作用,駝信息才有凳意義。而厘把信息加忘以整理歸側(cè)納和重組啦,并及時叉提供給相遠(yuǎn)應(yīng)的管理松決策人員狀,是數(shù)據(jù)趣倉庫的根勞本任務(wù)。憂因此,從拿產(chǎn)業(yè)界的熟角度看,儲數(shù)據(jù)倉庫鞭建設(shè)是一亡個工程,補(bǔ)是一個過魔程。第五節(jié)擱旅游企制業(yè)中的數(shù)廢據(jù)倉庫53數(shù)據(jù)倉庫依進(jìn)化過程最初的番數(shù)據(jù)倉紀(jì)庫主要芳用于企爭業(yè)內(nèi)部格某一部幅門的報籍表。決策者關(guān)品心的重點(diǎn)淺發(fā)生了轉(zhuǎn)拖移——從鍋"發(fā)生了扯什么"轉(zhuǎn)仔向"為什駁么會發(fā)生殺"。分析席活動的目凈的就是了潑解報表數(shù)旁據(jù)的涵義慶,需要對師更詳細(xì)的糠數(shù)據(jù)進(jìn)行固各種角度卡的分析。當(dāng)一個公耗司決策過穴程得到量放化以后,絹對經(jīng)營動拿態(tài)的情況掀以及這種幻玉情況為什印么發(fā)生都座會有所體雅驗,下一斜步就是要咬將信息用筒于預(yù)測。重在戰(zhàn)術(shù)啞性決策支軟持。重點(diǎn)忙在企業(yè)外串部,為執(zhí)掀行公司戰(zhàn)綿略的員工熱提供支持吵。動態(tài)數(shù)墾據(jù)倉庫翅在決策傅支持領(lǐng)嫩域中的避角色越節(jié)重要,賴企業(yè)實欠現(xiàn)決策邁自動化乏的積極欲性就越類高。在腔CRM從環(huán)境中探,利用紋動態(tài)數(shù)烈據(jù)倉庫黃,根據(jù)訊每一位烤客戶的辯情況做艦出決策其都是可幕能的。54數(shù)據(jù)倉庫溫與數(shù)據(jù)庫柜的區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)庫
面向分析型數(shù)據(jù)處理
面向事務(wù)型數(shù)據(jù)處理
對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源的有效集成
數(shù)據(jù)庫之間相互獨(dú)立且異構(gòu)
數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定
數(shù)據(jù)實時更新
反映歷史變化
通常關(guān)心當(dāng)前數(shù)據(jù)
55數(shù)據(jù)倉庫拔的體系結(jié)忽構(gòu)56第五節(jié)斷旅游企魂業(yè)中的數(shù)刊據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)條倉庫(D的ata設(shè)Ware惡hous趁e)當(dāng)前報表智架構(gòu)存在挑的問題可訪問柱性及時性格式完整性目標(biāo)、業(yè)探務(wù)、智能57第五節(jié)謀旅游企烘業(yè)中的數(shù)齒據(jù)倉庫一、數(shù)文據(jù)倉庫態(tài)(Da臺ta赤War貨eho妻use輸)數(shù)據(jù)倉庫敵在DSS磁(決策支色持系統(tǒng))堂中的地位傳統(tǒng)輔傳助決策享的軟件水結(jié)構(gòu)是牌“三部裕件”型午:總控稿部件、零數(shù)據(jù)庫柄部件和絲式模型部箏件。問題處理和人機(jī)交互(綜合部件)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型程序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)58第五節(jié)攔旅游企錯業(yè)中的數(shù)化據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)汁倉庫(D英ata襪Ware狠hous干e)數(shù)據(jù)倉庫救在DSS旗(決策支猴持系統(tǒng))醋中的地位現(xiàn)代決策厲支持系統(tǒng)悶架構(gòu)基于殲數(shù)據(jù)倉庫賴、聯(lián)機(jī)處蜜理分析和留數(shù)據(jù)挖掘外。59第五節(jié)來旅游企螺業(yè)中的數(shù)吸據(jù)倉庫一、數(shù)隸據(jù)倉庫嬸(Da吊ta封War財eho揪use蟲)數(shù)據(jù)倉庫粘在DSS討(決策支墨持系統(tǒng))辣中的地位數(shù)據(jù)倉榴庫已經(jīng)潮成為現(xiàn)治代DS泊S的主謹(jǐn)要數(shù)據(jù)利源傳統(tǒng)DS瞎S架構(gòu)的還不足現(xiàn)代D刃SS架狠構(gòu)的突襪破實際應(yīng)桌用案例基于數(shù)火據(jù)倉庫理的高速帥公路營頌運(yùn)管理指輔助決桿策系統(tǒng)銅的概念通模型60第五節(jié)隸旅游企鹽業(yè)中的數(shù)遮據(jù)倉庫二、數(shù)據(jù)撈挖掘(D并ata遵Mini在ng)數(shù)據(jù)挖掘齒的產(chǎn)生起因:豐富的數(shù)涼據(jù),貧乏良的知識發(fā)展:20世教紀(jì)80挨年代開韻始,數(shù)覺據(jù)挖掘副技術(shù)逐續(xù)步發(fā)展蘆起來快速發(fā)斗展原因磚:擁有巨齒大的數(shù)啊據(jù)資源窩,以及區(qū)將這些徑數(shù)據(jù)資訂源轉(zhuǎn)換喬為信息餡和知識逗資源的壯巨大需工求數(shù)據(jù)挖掘衰可被看作踐是數(shù)據(jù)管盲理與分析氣技術(shù)的自旁然進(jìn)化產(chǎn)尾物61什么是數(shù)混據(jù)挖掘洽?數(shù)據(jù)挖墳掘是一個利天用各種分析方法和分析工姓具在大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中建立模躁型和發(fā)現(xiàn)伏數(shù)據(jù)間關(guān)尊系的過程問,這些模評型和關(guān)系條可以用來怨做出決策巷和預(yù)測。顧客數(shù)據(jù)到處都是,誰才是我的顧客?銷售信息訂單目錄市場數(shù)據(jù)庫庫存信息客服信息市場信息62第五節(jié)虎旅滋游企業(yè)鉆中的數(shù)暫據(jù)倉庫二、數(shù)據(jù)亮挖掘(D判ata紹Mini截ng)數(shù)據(jù)挖掘宵基本知識數(shù)據(jù)挖掘執(zhí):從大量數(shù)東據(jù)中挖掘囑或抽取出蓮知識。數(shù)據(jù)庫中洪知識發(fā)現(xiàn)KDD,掀Know濁ledg罵eDi希scov污ery膜from鞋Dat堪abas蘋e從大量忘數(shù)據(jù)中酷抽取挖金掘出未宮知的、鵲有價值漫的模式宣或規(guī)律或等知識殲的復(fù)雜心過程。整個知識索挖掘過程趕由若干挖湯掘步驟組捐成,數(shù)據(jù)長挖掘僅是揉其中一個汽主要步驟蓋。63數(shù)據(jù)挖被掘能做笛些什么褲?數(shù)據(jù)特征受化和數(shù)據(jù)晉區(qū)分關(guān)聯(lián)分析分類和預(yù)堤測聚類分析孤立點(diǎn)插分析演變分析64數(shù)據(jù)挖屈掘的常蜂用方法決策樹相關(guān)規(guī)則神經(jīng)元網(wǎng)盞絡(luò)遺傳算臣法可視化OLAP聯(lián)機(jī)分析踢處理統(tǒng)計方法65數(shù)據(jù)挖呀掘的常處用方法決策樹決策樹(De政cis勒ion據(jù)Tr涌ee)遮。決策劫樹方法津被成功古地應(yīng)用僚于信用疾卡損失燈和不同趙的國際輪流通貨形幣的時磁序預(yù)測費(fèi)等各種窮問題中挎。一般雄可用于探索問錘題、數(shù)據(jù)預(yù)愈處理和預(yù)測中。目滿前常用梁的有I示D3、犬CHA籃ID和網(wǎng)CAR飽T等幾暈種典型珍的算法吩。決策樹口算法的主要優(yōu)灘點(diǎn)是直觀,其缺材點(diǎn)在于害隨著數(shù)恩據(jù)復(fù)雜手性的增扛加,分?jǐn)R支數(shù)會來增加,哀對數(shù)據(jù)惑倉庫的瞎搜索次握數(shù)會增瓣加,管焰理難度猶會加大芳。66數(shù)據(jù)挖掘顫的常用方血法神經(jīng)元網(wǎng)割絡(luò)神經(jīng)元識網(wǎng)絡(luò)(Neu月ral貧Netw標(biāo)ork)徐。神經(jīng)元鏈網(wǎng)絡(luò)雖然餐在易用性普和易理解爹性方面受溝到了限制綿,但其正選確率很高獸。它通過學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)規(guī)律南,然后進(jìn)胸行預(yù)測。神經(jīng)元乞網(wǎng)絡(luò)可用斗于聚類、異常發(fā)現(xiàn)、特征制取和預(yù)測。67數(shù)據(jù)挖掘劑的常用方穴法遺傳算法遺傳算膽法(Gen受etic沿Alg宏orit菜hms)亡。遺傳算似法是霍蘭爹等人于漫20世蛇紀(jì)40督年代提衰出的。嚷以生物進(jìn)化的過程為英基礎(chǔ),加敬以交叉、變異和選擇運(yùn)算,蘋逐步得焦到問題缺的最優(yōu)現(xiàn)解。68第五節(jié)修旅游企那業(yè)中的數(shù)魯據(jù)倉庫二、數(shù)據(jù)就挖掘(D裳a(bǔ)ta讓Mini漿ng)數(shù)據(jù)倉庫勾與數(shù)據(jù)挖陪掘數(shù)據(jù)倉庫是創(chuàng)建辦商務(wù)智班能過程牌中,繼地數(shù)據(jù)庫謙技術(shù)后莊進(jìn)一步校的發(fā)展宋(超過柿數(shù)據(jù)庫占)。數(shù)據(jù)挖溜掘工具是人們茅用于數(shù)常據(jù)倉庫曲和商務(wù)不智能推投理過程欲中,支悼持決策侵、解決咳問題或鈔創(chuàng)造競搞爭優(yōu)勢著而挖掘蹲有價值思信息時導(dǎo)所必需虜?shù)墓ぞ吡痢?9ORA膨CLE蜻數(shù)據(jù)腳倉庫和駝數(shù)據(jù)挖誕掘解決激方案DataWarehousingETLOLAPDataMiningM
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a70Ora葉cle數(shù)據(jù)庫SQL猶*L表oad泥er工具Orac港leW礦areh酒ouse譜Bui圍lder(OWB辰)Orac贊le提眼供的數(shù)據(jù)濱倉庫工具多及其功能墨介紹711.O帝racl貿(mào)e9i證數(shù)據(jù)庫一個對標(biāo)象關(guān)系畝型數(shù)據(jù)倉庫,用于霸存儲大者量的數(shù)扭據(jù)。722.SQL陣*Loa鑰der工具用于將壺數(shù)據(jù)裝溪載到數(shù)據(jù)倉毀庫中。這詠些數(shù)據(jù)荷包括Ora缺cle數(shù)據(jù)庫中綱的數(shù)據(jù),殊其他數(shù)據(jù)臥管理系統(tǒng)鐘中的數(shù)據(jù)猾和外部數(shù)毒據(jù)。開發(fā)密人員可以合利用這兩餃種工具將評多種數(shù)據(jù)客源融合在首一個單一鳥的存儲系泥統(tǒng)中,并南加以管理唉,從而為蕩最終用戶墳提供對這藝多種數(shù)據(jù)微源的無縫訪問。733.蘇Ora橋cle劍Wa搞reh寇ous產(chǎn)eB挽uil樓derOWB是Orac稀leD報evel暑oper冤Sui素ts中的一個組件,是用宴于設(shè)計趟、實現(xiàn)腎、和管儉理企業(yè)禾數(shù)據(jù)倉熔庫和數(shù)吉據(jù)集市暈的集成系統(tǒng)。通過向技導(dǎo)驅(qū)動劣的用戶機(jī)界面來伍進(jìn)行數(shù)據(jù)映射、元數(shù)據(jù)導(dǎo)壓入,利用預(yù)混定義的轉(zhuǎn)離換庫,能關(guān)夠減少設(shè)所計和實施拿時間。自動生州成代碼,并且通稅過校驗程關(guān)序保證編中碼的正確攏性和唯一白性,按照坑部署的要倉求生成不序同的編碼奴類型。743.O缸racl北eWa柱reho訪use怪Buil繪der提供可視兩化的直觀映射和轉(zhuǎn)換工惹具、對多會維數(shù)據(jù)鵝的拖放圖功能,中以及一索個用于牌管理倉遷庫的系皮統(tǒng)外門蜓戶解決桌方案,田降低設(shè)掘計和開松發(fā)數(shù)據(jù)飯倉庫和捷數(shù)據(jù)中鴨心的復(fù)志雜度。OWB為事實晉表和維禁度表提雨供向?qū)Ш蛨D形編腿輯器。OWB全面應(yīng)建用Orac紅le9i的分區(qū)福、索引遵和總結(jié)螞管理等董特性,浸與數(shù)據(jù)乓?guī)斓木o昏密集成動允許Orac麗le9i作為一腦種轉(zhuǎn)換毒引擎使想用,排消除了增善加轉(zhuǎn)換撿服務(wù)器民的需求適。753.敞Ora抓cle丟Wa敗reh旬ous催eB刃uil既der利用OWB組件——文件集挨成器,實現(xiàn)亂從文本藝文件中蛾提取數(shù)術(shù)據(jù)。OWB包括一個全局共享帳庫(Gl費(fèi)oba恩lS雅har杰ed音Lib肅rar抓y),賓用于存喘儲可重撇復(fù)使用次的轉(zhuǎn)換疤。OWB軟件還包字括Orac辦leP核ure伐Inte薦grat偽e和OWB診In秤teg缸rat免or既for輔SA染PR耐/3,前者是補(bǔ)將數(shù)據(jù)苗客戶集悼成以形縫成戰(zhàn)略供性電子鞏商務(wù)項象目基礎(chǔ)責(zé)的軟件縣,后者宣是對SAP特有的ERP數(shù)據(jù)進(jìn)版行強(qiáng)有招力報表催制作和紀(jì)分析的面集成橋濁梁。76Orac汗le提供拾的數(shù)據(jù)挖匪掘工具及蹦其功能介仇紹Orac肯le9iData恭Min恭ingOrac毀le9iOLA貸P工具集(1)弟Ora千cle幸Di弱sco蜘ver噸er(2)訂Ora各cle泳Ex悄pre枕ss系列Orac坊leE蹦xpre釋ssA窮naly敵zerOra流cle椅Ex蹤蝶pre共ss圓Obj晌ect亮sOra店cle忌Ex察pre認(rèn)ss余Ser鑒ver771.O下racl階e9iData梁Min陣ing提高應(yīng)用晨軟件的預(yù)測力和洞察力將數(shù)據(jù)挖垂掘功能嵌蜻入Ora節(jié)cle9i數(shù)據(jù)庫貝中基于Java的APIDataMining78提高應(yīng)用芳軟件的預(yù)其測力和洞耀察力利用DM,公司能忽夠構(gòu)建高記級商務(wù)智柔能應(yīng)用程漠序、對公艙司的數(shù)據(jù)熊庫進(jìn)行挖莫掘、發(fā)現(xiàn)舟新的有用細(xì)信息并將沫其集成到收商務(wù)應(yīng)用雷程序中。利用DM,公司能盟夠提高在客戶關(guān)賊系管理(CR蛇M(jìn))、企業(yè)資源樂計劃(ERP蕉)、網(wǎng)頁入撒口和無線應(yīng)用等商務(wù)智臣能方面的化能力。鑒別最有利批可圖的巡壽消費(fèi)者箏,避免今客戶流霉失獲得新客戶嚷,對已觀有客戶木進(jìn)行交織叉銷售檢測欺詐行為預(yù)測零件質(zhì)量尋找病人、償藥品和紅療效之野間的關(guān)游系79數(shù)據(jù)挖護(hù)掘功能奪的內(nèi)嵌Orac梳le9iDat滲aM你ini評ng將數(shù)據(jù)挖那掘功能嵌衣入Orac殲le9i數(shù)據(jù)庫爽中,用管于分類赤、預(yù)報右和關(guān)聯(lián)遮。所有燒的模型壓構(gòu)建、顆評分、旅以及元留數(shù)據(jù)管再理操作采經(jīng)由基解于Jav惕a的API來啟動父并完全勵在該關(guān)史系數(shù)據(jù)德庫中發(fā)市生。采用貝葉捏斯法則進(jìn)轎行預(yù)測和分類運(yùn)用關(guān)聯(lián)怒規(guī)則檢測宮隱藏于數(shù)賄據(jù)庫中“相關(guān)”或并發(fā)事件自動提宏取商務(wù)信息云并將其整合在其他應(yīng)霞用軟件之貞中80基于J券ava革的AP噴I商務(wù)智趣能(BI)枕開發(fā)人員撲可以使用慎基于Ja輸va的應(yīng)輝用程序接香口(AP增I)來開戀發(fā)基于預(yù)測的應(yīng)用料軟件。自動執(zhí)行扒數(shù)據(jù)挖掘徒進(jìn)程,為療消費(fèi)者打坑分以及產(chǎn)兔生需求預(yù)痛測。通過查蔥詢、分去析和報表表生成緒器產(chǎn)生忍新的數(shù)畜據(jù)挖掘直信息。支持應(yīng)用鑰程序的集史成。812.貼Ora掏cle9iOLA飲P工具企業(yè)級O文LAP可將跨部茄門的數(shù)據(jù)洽緊密地聯(lián)公系在一起個,從而使五所有用戶應(yīng)在一個共占同的信息損基礎(chǔ)上。扯它幫助用賊戶使用數(shù)頌據(jù)倉庫中刷的所有數(shù)濃據(jù)。企業(yè)級襯OLA鬧P還能夠超晝越數(shù)據(jù)倉粘庫的范圍彼,集成來促自其它獨(dú)售立系統(tǒng)的穩(wěn)數(shù)據(jù),這悔些系統(tǒng)可主能是關(guān)系惰型數(shù)據(jù)庫批或者外部豪的文件系日統(tǒng)。這種維集成使得莫新型應(yīng)用蕉,如:基遙于事實的促銷、基于球行為的定價以及產(chǎn)品憤利潤分析等能夠廚跨越單弟一部門映的界限牙。82(1)O困racl棒eDi鄰scov禽erer是Orac刮le公司面鋤向決策支儉持系統(tǒng)OLAP工具集的猴組成部分看。它是一樓個直觀的吼隨意查詢、報告、搜索和Web公布的工具。它能夠幫露助公司內(nèi)絞部各個層子次的商業(yè)此用戶,獲蒼得迅速訪問關(guān)系型爐數(shù)據(jù)庫拜、數(shù)據(jù)蝕中心或縫者聯(lián)機(jī)裂事務(wù)處杠理系統(tǒng)荒中數(shù)據(jù)明的能力甜。83(1)O搜racl沃eDi萌scov杏ererUser糾Edi鏡tion提供了晃超乎尋衡常的易嬸用性,許通過任雖意深入邊能力、猛旋轉(zhuǎn)和荷圖表,烈給予用堪戶強(qiáng)大懶的數(shù)據(jù)探索逗能力。Admi讓nist撤rati懷onE寬diti恭on提供了一遠(yuǎn)個易于使暗用的基于泰服務(wù)器的茶強(qiáng)大的最終用隆戶層(End勁Use看rLa獵yer?)。對于那藝些需要責(zé)集中精愿力處理商業(yè)問題而不是數(shù)據(jù)問題的最終用凝戶而言,End悠User嗓Lay撓er為他們梨隱藏了獄數(shù)據(jù)結(jié)坊構(gòu)和相椒互關(guān)系將的復(fù)雜鍋性。84(2)從Or土acl敵eE規(guī)xpr循ess塘系列通過使用Ora纖cle厲Ex魚pre饞ss:分析咨詢斜人員能夠很輕嫩松地從各峽自的視角可觀察數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理能夠跨越毯許多時間倉段和市場遠(yuǎn)區(qū)域研究螞她負(fù)責(zé)的巖某個產(chǎn)品財務(wù)經(jīng)看理可以集中選在當(dāng)前或叨者以前的搶時間段,禁研究所有疑的市場和牌產(chǎn)品地區(qū)經(jīng)理可在某些卵地區(qū)的所匹有時間段硬上考察所騰有產(chǎn)品策略規(guī)它劃人員可以集中斷在公司數(shù)戰(zhàn)據(jù)的某個更集上,如席在當(dāng)前和龍下個季度蹈,僅在西棕部地區(qū)銷腐售的某個離新產(chǎn)品85Orac損leE羞xpre慎ssA尚naly塔zer通用的、紋面向最終和用戶的報告和分析工酬具,它采腎用面向庫對象技灣術(shù),在Orac腦leE筒xpre純ssA位naly言zer中能運(yùn)杜行任何Orac標(biāo)leE享xpre彈ssO添bjec湊ts應(yīng)用。在Orac濁leE團(tuán)xpre按ssA耕naly閘zer的一個蘋基石性眠對象是簡報(bri市efin余g)。一個稀簡報由市若干頁戴組成,費(fèi)每一頁世上包含風(fēng)由可重助用的對壞象建立綿的面向肥主題的歡分析。練這些對俯象是交瞇互的、賀用戶能炭夠旋轉(zhuǎn)稱、深入羽和查詢祝任何一騙張簡報哪頁中的薦表格或邪者圖形準(zhǔn),以運(yùn)風(fēng)行他們璃自己的即席分棋析。86Ora戀cle糟Ex傭pre揮ss徑Obj缺ect頸s是最早出星現(xiàn)的用于斷建立C/S上OLAP應(yīng)用的面艙向?qū)ο蟮纳羁梢暬_臉發(fā)環(huán)境。提供圖形化譽(yù)建模和假設(shè)分飛析功能。通過使用易標(biāo)準(zhǔn)的Mic雜ros伴oft對象連窗接嵌入技術(shù)(OL蓄E),實現(xiàn)對慢第三方軟享件開放。偷例如能夠陜使用一個OLE梨控件顯示銷災(zāi)售某公景司產(chǎn)品未的商店額。通過使灣用代理程序、預(yù)警程禿序和OLE控件,可以監(jiān)倆控存貨水視平,當(dāng)存悟貨水平下恐降時向管械理人員報哭警,自動臥提高主要憤產(chǎn)品的存銹貨水平。87Orac舌l(xiāng)eE詠xpre罷ssS夏erve蝦r是一個良先進(jìn)的平計算機(jī)引擎和數(shù)據(jù)高纏速緩存。支持最能紗反應(yīng)用戶迫對其業(yè)務(wù)填思考方法從的多維模詞型,而且具私有分析、預(yù)測、建模,以及換對數(shù)據(jù)耍進(jìn)行假設(shè)分析(wh悶at-餅if)的能力。具有用于數(shù)學(xué)、財務(wù)、統(tǒng)計和時間序次列管理等方面逢的內(nèi)置倒功能楊。88第五節(jié)跳旅蓄游企業(yè)籠中的數(shù)肆據(jù)倉庫三、常耽用的數(shù)慢據(jù)挖掘止工具數(shù)據(jù)挖掘駕工具查詢與如報表工抬具智能代斷理多維分錫析工具統(tǒng)計工戒具數(shù)據(jù)集市小型的膽數(shù)據(jù)倉控庫89數(shù)據(jù)庫設(shè)歸計主鍵的血故事什么是主鍵?五關(guān)系浴數(shù)據(jù)庫為朋了唯一區(qū)分表的每濫一行記樸錄,必甲須為表糟確定一丟個主鍵。主鍵可產(chǎn)以是一個別或多個列夾組成,這州些主鍵列扶的值不能重涌復(fù)。一個表棟只能有一航個主鍵,浸但可以有兩多個候選遠(yuǎn)索引。因藝為主鍵可告以唯一標(biāo)仔識某一行猴記錄,感所以可稻以確保尾執(zhí)行數(shù)溜據(jù)更新帆、刪除傻的時候施不會出慮現(xiàn)張冠玩李戴的哨錯誤。剝主鍵是根兩個表西進(jìn)行關(guān)故聯(lián)的基流礎(chǔ),所漸謂“關(guān)系”體現(xiàn)的蠟是一個表你的字段(外鍵)與另一糖個表的主鍵的關(guān)聯(lián)撓,防止捉出現(xiàn)數(shù)啦據(jù)不一買致。所遺以數(shù)據(jù)國庫在設(shè)門計時,主鍵起到了很窯重要的作果用。90數(shù)據(jù)庫減設(shè)計主已鍵的故獵事1969車年8月8朗日,在北舍京協(xié)和醫(yī)膛院降生了壇一個漂亮糾的小女孩鐘。接生的爆阿姨說,流她的聲音荷這么
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