電子地圖非空間數(shù)據(jù)的采集

電子地圖分析與導航電子地圖非空間數(shù)據(jù)的采集《電子地圖分析與導航》課程組目錄CONTENTS專題屬性數(shù)據(jù)的采集專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集0102多媒體數(shù)據(jù)的采集與處理03專題屬性數(shù)據(jù)的采集01電子地圖的專題屬性數(shù)據(jù)主要用于表示基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)上沒有的專題地理要素和現(xiàn)象。它反映了地圖目標的專題屬性，通常用屬性數(shù)據(jù)來描述。屬性數(shù)據(jù)亦稱為非定位數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)等，是對地圖要素分類分級和質(zhì)量數(shù)量特征信息的描述，一般用屬性編碼表示。屬性數(shù)據(jù)包括定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)：定性數(shù)據(jù)是用數(shù)字編碼的方法表示制圖對象的名稱、屬性、類別、等級等；定量數(shù)據(jù)是說明地圖對象的性質(zhì)、特征或強度的，例如，距離、面積、人口、產(chǎn)量、收入、流速流量、溫度、高程等。01專題屬性數(shù)據(jù)的采集專題屬性數(shù)據(jù)一般可以通過以下幾種方式來采集。(1)直接鍵盤輸入采集：依靠手工操作將目標的專題屬性數(shù)據(jù)逐個輸入。但是，這種采集方法效率低，準確性差，而且工作量很大。(2)數(shù)據(jù)文件輸入采集：先將專題屬性數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)文件中，然后將專題屬性數(shù)據(jù)庫與地圖（空間）數(shù)據(jù)庫自動連接起來，如果是數(shù)據(jù)文件，則通過轉(zhuǎn)換將專題屬性數(shù)據(jù)導入到專題屬性數(shù)據(jù)庫中。為了保證地圖目標的空間數(shù)據(jù)庫與專題屬性數(shù)據(jù)的正確匹配，在專題屬性數(shù)據(jù)庫和地圖（空間）數(shù)據(jù)庫中均建立統(tǒng)一的“目標標志碼”。01專題屬性數(shù)據(jù)的采集專題屬性數(shù)據(jù)一般可以通過以下幾種方式來采集。(3)圖形跟蹤數(shù)字化儀輸入采集：圖形跟蹤數(shù)字化儀為操作人員提供了一個分類碼菜單，操作人員可以對專題屬性數(shù)據(jù)進行預先編碼。當操作人員利用游標跟蹤完某一專題目標后，可以在分類碼菜單中選擇預先設(shè)定的該專題目標屬性的編碼，從而完成專題屬性數(shù)據(jù)的采集。(4)影像自動識別輸入采集：主要采用人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)方法，運用地圖符號的特征知識，對掃描得到的地圖圖像數(shù)據(jù)進行目標特征分析與提取，獲取實體的專題屬性信息，并保存到專題屬性數(shù)據(jù)庫中。該方法具有采集快速，效率高和智能化程度高的特點，但是目前由于技術(shù)、方法等原因，尚不能達到實用化水平。01專題屬性數(shù)據(jù)的采集專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集02各種數(shù)字形式的原始資料，包括社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、野外調(diào)查或監(jiān)測數(shù)據(jù)（如環(huán)境污染監(jiān)測數(shù)據(jù)、各種地球物理現(xiàn)象的觀測值、海洋相陸地水文要素的觀測數(shù)據(jù)等）,是各類專題電子地圖的質(zhì)量與數(shù)量特征數(shù)據(jù)的主要資料來源。02專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集這種統(tǒng)計數(shù)據(jù)一般都和一定范圍內(nèi)的統(tǒng)計單元或觀測點聯(lián)系在一起的。因此收集這類數(shù)字形式的制圖資料時，要注意包括制圖對象的特征值、觀測點的幾何數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料的基本統(tǒng)計單元。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù)可由計算機直接進行數(shù)據(jù)分類、信息提取和加工處理，是專題圖自動制圖最理想的資料，特別是社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計資料。由于資料積累日益增多，美國學者J.L.Morrison認為，根據(jù)這種資料統(tǒng)計制圖，是將來專題自動制圖的主要任務(wù)，并且在將來的各類專題地圖中將占最大的比重。02專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集各種文字說明資料，包括各種有關(guān)制圖區(qū)域地理環(huán)境描述的文字、兵要地志、各種最新的行政區(qū)劃手冊、地名錄、交通資料和統(tǒng)計資料等。對于確定專題內(nèi)容的屬性特征、制圖區(qū)域的研究等都是不可缺少的參考資料，通過文字說明資料，還可以用來研究以上各種類型制圖資料的現(xiàn)勢性、可靠程度和內(nèi)容的完整性，以便決定對制圖資料的分類和使用。專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集方法與專題屬性數(shù)據(jù)的采集方法基本一致，包括：直接鍵盤輸入采集、數(shù)據(jù)文件輸入采集和影像自動識別輸入采集。02專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集多媒體數(shù)據(jù)的采集與處理03電子地圖系統(tǒng)除了管理圖形數(shù)據(jù)以外，還在不同程度上管理和處理與空間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的專題非空間數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的層次模型、網(wǎng)絡(luò)模型和關(guān)系模型中，層次模型和網(wǎng)絡(luò)模型都要求面向極為穩(wěn)定不變的數(shù)據(jù)集，即數(shù)據(jù)間的聯(lián)系很少變化或者根本不變化，數(shù)據(jù)間的各種聯(lián)系被固定在數(shù)據(jù)庫邏輯觀點之內(nèi)，此外，過程化的查詢語言要求用戶了解DBMS實際使用的存儲模式。關(guān)系模型是一種廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型，它通過簡單的表格