大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知到章節(jié)答案智慧樹2023年西安理工大學(xué)

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新西安理工大學(xué)第一章測(cè)試

大數(shù)據(jù)泛指巨量的（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)分析指的是用適當(dāng)?shù)模ǎ?duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息并形成結(jié)論。

參考答案:

統(tǒng)計(jì)分析方法

瀏覽數(shù)據(jù)這一步驟可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行（）來(lái)實(shí)現(xiàn)。

參考答案:

可視化

Gartner將大數(shù)據(jù)定義為是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的（）以及高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

參考答案:

流程優(yōu)化能力

;決策力

;洞察發(fā)現(xiàn)力

我們通常用“4V”來(lái)反映大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，4V是指（）。

參考答案:

Velocity

;Variety

大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用在那些領(lǐng)域（）。

參考答案:

醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域

;農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

;商業(yè)領(lǐng)域

;交通運(yùn)輸領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

;數(shù)據(jù)理解

數(shù)據(jù)只要有足夠的規(guī)模就可以稱為大數(shù)據(jù)。（）

參考答案:

對(duì)

大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)到知識(shí)，再到信息的關(guān)鍵步驟。（）

參考答案:

錯(cuò)

大數(shù)據(jù)分析模型用于描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。如確定自變量、因變量，進(jìn)而通過(guò)聚類、回歸等方法確定其關(guān)系。（）

參考答案:

對(duì)

第二章測(cè)試

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義于哪一年提出（）。

參考答案:

1991

符合選擇建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的是（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大數(shù)據(jù)量的支持能力

建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的首要步驟是（）。

參考答案:

確認(rèn)主題

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行邏輯建模的分析角度是（）。

參考答案:

業(yè)務(wù)分析

建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的選擇平臺(tái)是（）。

參考答案:

建模工具

;分析工具

;數(shù)據(jù)庫(kù)

建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟是（）。

參考答案:

確認(rèn)主題

;數(shù)據(jù)傳輸

;選擇平臺(tái)

;數(shù)據(jù)清洗

符合多維度數(shù)據(jù)模型構(gòu)成的是（）。

參考答案:

事實(shí)表

;維度表

屬于衡量業(yè)務(wù)性能指標(biāo)的是（）。

參考答案:

銷售額

;銷售量

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯數(shù)據(jù)模型是一維結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)視圖。（）

參考答案:

錯(cuò)

元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的描述信息。（）

參考答案:

對(duì)

第三章測(cè)試

下列哪項(xiàng)屬于隨機(jī)抽樣的缺點(diǎn)？（）

參考答案:

樣本中個(gè)體數(shù)量過(guò)多，效率低下

整群抽樣中將總體各單位歸并成若干個(gè)（）的集合，成為群，然后以群為單位抽取樣本。

參考答案:

互不交叉，互不重復(fù)

數(shù)據(jù)抽樣和過(guò)濾的相似之處是它們的目的都是為了減少要處理的數(shù)據(jù)量。（）

參考答案:

對(duì)

以下哪種方法適用于原始數(shù)據(jù)的取值范圍已經(jīng)確定的情況？（）

參考答案:

0-1標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)有那些性質(zhì)？（）

參考答案:

精確性

;時(shí)效性

;一致性

;完整性

數(shù)據(jù)缺陷有哪些類型？（）

參考答案:

噪聲數(shù)據(jù)

;非規(guī)范化數(shù)據(jù)

;缺失數(shù)據(jù)

先將總體的觀察按某一順序號(hào)分為n個(gè)部分，再?gòu)拿恳徊糠指鞒槿∫欢〝?shù)量的觀察組成樣本，屬于哪種抽樣方式？（）

參考答案:

系統(tǒng)抽樣

數(shù)據(jù)清洗浪費(fèi)時(shí)間，是沒有意義的。（）

參考答案:

錯(cuò)

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就是為了方便數(shù)據(jù)的下一步處理，而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的等比例縮放。（）

參考答案:

對(duì)

下列屬于邏輯錯(cuò)誤清洗的是（）

參考答案:

去重

;去除不合理值

;修正矛盾內(nèi)容

第四章測(cè)試

關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因，正確的說(shuō)法是（）。

參考答案:

既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素

在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。

參考答案:

多重共線性

Logistic回歸系數(shù)與優(yōu)勢(shì)比OR的關(guān)系為（）。

參考答案:

其他三個(gè)選項(xiàng)均正確

Logistic回歸可用于（）。

參考答案:

其他三個(gè)選項(xiàng)均正確

Logistic回歸中自變量如為多分類變量，宜將其按啞變量處理，與其他變量進(jìn)行變量篩選時(shí)可用（）。

參考答案:

應(yīng)將幾個(gè)啞變量作為一個(gè)因素，整體進(jìn)出回歸方程

在由n=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（）。

參考答案:

0.8327

半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)1的含義是（）。

參考答案:

X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化

回歸變差，或回歸平方和是指（）。

參考答案:

被解釋變量的總變差與剩余變差之差

;解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差

;被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和

剩余變差是指（）。

參考答案:

隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和

;被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分

;被解釋變量的總變差與回歸平方和之差

;被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和

參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（）。

參考答案:

Var()為最小

第五章測(cè)試

以下不屬于數(shù)據(jù)挖掘軟件的是（）

參考答案:

ApacheSpark；

購(gòu)物籃分析中，數(shù)據(jù)是以（）的形式呈現(xiàn)

參考答案:

不對(duì)稱二元變量；

一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則同時(shí)滿足最小支持度和最小置信度，我們稱之為（）

參考答案:

強(qiáng)規(guī)則；

在回歸與相關(guān)分析中，因變量值隨自變量值的增大（減小）而減?。ㄔ龃螅┑默F(xiàn)象叫做（）

參考答案:

負(fù)相關(guān)；

給定關(guān)聯(lián)規(guī)則A-B，意味著：若A發(fā)生，B也會(huì)發(fā)生。（）

參考答案:

錯(cuò)

不滿足給定評(píng)價(jià)度量的關(guān)聯(lián)規(guī)則是無(wú)趣的（）

參考答案:

錯(cuò)

頻繁閉項(xiàng)集可用來(lái)無(wú)損壓縮頻繁項(xiàng)集。（）

參考答案:

對(duì)

下面購(gòu)物籃能夠提取的最大項(xiàng)集和最小項(xiàng)集的數(shù)量是多少（）。ID購(gòu)買項(xiàng)：1.牛奶，啤酒、2.面包，黃油，牛奶、3.牛奶，尿布，餅干、4.面包，黃油，餅干、5.啤酒，餅干，尿布、6.牛奶，尿布，面包，黃油、7.面包，黃油，尿布、8.啤酒，尿布、9.牛奶，尿布，面包，黃油、10.啤酒，餅干

參考答案:

3；

;4；

關(guān)聯(lián)規(guī)則的評(píng)價(jià)度量主要有（）

參考答案:

置信度；

;支持度；

關(guān)聯(lián)分析中表示關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法主要有（）

參考答案:

關(guān)聯(lián)規(guī)則；

;項(xiàng)集；

第六章測(cè)試

樸素貝葉斯算法是貝葉斯算法中最簡(jiǎn)單的一個(gè)算法，假設(shè)它里邊的各個(gè)類條件是（）。

參考答案:

獨(dú)立的

關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

假設(shè)樣本各屬性之間是相互獨(dú)立的

隨機(jī)森林的訓(xùn)練過(guò)程分為？（）。

參考答案:

投票過(guò)程

;生長(zhǎng)過(guò)程

影響隨機(jī)森林分類性能的主要因素（）。

參考答案:

森林中決策樹的相關(guān)度

;單顆決策樹的分類強(qiáng)度

隨機(jī)森林結(jié)合策略有哪些？（）。

參考答案:

投票法

;加權(quán)平均法

;簡(jiǎn)單平均法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括？（）。

參考答案:

輸入層

;輸出層

;隱含層

單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幾層？（）。

參考答案:

2

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各層之間的初始參數(shù)是如何設(shè)定的？（）。

參考答案:

隨機(jī)產(chǎn)生

深度學(xué)習(xí)模型有哪些？（）。

參考答案:

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

;生成-對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)思來(lái)源于對(duì)人腦的模擬。（）

參考答案:

對(duì)

第七章測(cè)試

聚類分析是將樣品或變量按照它們?cè)谛再|(zhì)上的什么進(jìn)行分類的（）。

參考答案:

親疏程度

哪個(gè)方法不是類間距離的度量方法（）。

參考答案:

歐式距離

閔可夫斯基距離λ可以取哪些值（）。

參考答案:

其他三個(gè)選項(xiàng)均正確

關(guān)于聚類分析下列說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

系統(tǒng)幾類并不適合數(shù)據(jù)量很大的情形

;K-means屬于無(wú)監(jiān)督分類

根據(jù)簇之間的關(guān)系，聚類分析可以分為（）。

參考答案:

重疊聚類

;劃分型聚類

;層次型聚類

哪些屬性可以通過(guò)取值的差來(lái)衡量相異度（）。

參考答案:

比率屬性

;區(qū)間屬性

聚類與分類一樣，具有預(yù)測(cè)功能。（）

參考答案:

錯(cuò)

K-Means算法需要用初始隨機(jī)種子點(diǎn)來(lái)做，不同起點(diǎn)結(jié)果不同，可能導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)。（）

參考答案:

對(duì)

DBSCAN是基于密度的噪聲應(yīng)用空間聚類。（）

參考答案:

對(duì)

緊密度和分離度是聚類分析評(píng)價(jià)的兩個(gè)原則。（）

參考答案:

對(duì)

第八章測(cè)試

待定系數(shù)a稱為灰色作用量（）。

參考答案:

錯(cuò)

馬爾科夫過(guò)程是具有馬爾科夫性質(zhì)的離散隨機(jī)過(guò)程。（）。

參考答案:

對(duì)

在馬爾科夫過(guò)程中，在給定當(dāng)前信息或知識(shí)時(shí)，過(guò)去對(duì)于預(yù)測(cè)未來(lái)是有關(guān)的。（）。

參考答案:

錯(cuò)

馬爾科夫分析法是研究隨機(jī)事件變化趨勢(shì)的一種方法。（）。

參考答案:

對(duì)

預(yù)測(cè)分析的基本思路為：列出并分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)-尋找計(jì)算手段-得出結(jié)論。（）。

參考答案:

對(duì)

預(yù)測(cè)的方法可以分為定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法。（）。

參考答案:

對(duì)

在諸多的灰色模型中，哪種模型最常用？（）。

參考答案:

GM(1，1)

馬爾科夫性中，n+1時(shí)刻的狀態(tài)的條件概率只依存哪種時(shí)刻的狀態(tài)（）。

參考答案:

n

以下哪幾點(diǎn)是預(yù)測(cè)分析的關(guān)鍵點(diǎn)（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)在時(shí)間上的持續(xù)性

;數(shù)據(jù)的數(shù)量

;數(shù)據(jù)的全面性

預(yù)測(cè)分析主要對(duì)以下哪些方面的作用（）。

參考答案:

成本控制

;決策管理

;績(jī)效管理

;自適應(yīng)管理

第九章測(cè)試

基于聚類的離群點(diǎn)檢測(cè)可以分為幾類？（）。

參考答案:

兩類；

基于聚類的離群點(diǎn)檢測(cè)有什么缺點(diǎn)？（）。

參考答案:

產(chǎn)生的離群點(diǎn)集非常依賴所用的簇的個(gè)數(shù)；

基于密度的離群點(diǎn)檢測(cè)優(yōu)點(diǎn)是？（）。

參考答案:

可以處理?yè)碛胁煌芏葏^(qū)域的數(shù)據(jù)集；

在基于聚類的離群點(diǎn)檢測(cè)中，對(duì)象是否被認(rèn)為是離群點(diǎn)可能高度依賴于簇的個(gè)數(shù)。（）

參考答案:

對(duì)

基于聚類的離群點(diǎn)分析方法，在已有聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上，計(jì)算量小，效率高，但是它的有效性也非常依賴聚類的結(jié)果。（）

參考答案:

對(duì)

對(duì)于基于原型的聚類，評(píng)估對(duì)象屬于簇的程度主要有兩種方法：一是度量對(duì)象到簇原型的距離，二是考慮到簇具有不同的密度，可以度量簇到原型的相對(duì)距離。（）

參考答案:

對(duì)

對(duì)于基于距離的離群點(diǎn)分析方法，其基本思想是一個(gè)對(duì)象如果遠(yuǎn)離大部分其它對(duì)象，那么它是離群的。（）

參考答案:

對(duì)

基于距離的離群點(diǎn)分析可以處理多維數(shù)據(jù)。（）

參考答案:

對(duì)

當(dāng)數(shù)據(jù)集包含不同密度的區(qū)域時(shí)，基于距離的離群點(diǎn)檢測(cè)方法不能很好地識(shí)別離群點(diǎn)。（）

參考答案:

對(duì)

基于距離的離群點(diǎn)檢測(cè)方案簡(jiǎn)單，不必知道數(shù)據(jù)的分布，計(jì)算量大。（）

參考答案:

錯(cuò)

第十章測(cè)試

用于提取主題的文本分析方法包括（）。

參考答案:

PLDA

;PLSA

;LDA

;LSA

可以通過(guò)詞匯來(lái)判斷文檔之間的相似度。（）

參考答案:

對(duì)

以下哪些屬于文本分析模型？（）

參考答案:

TF-IDF

;統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型

;TextRank

;主題模型

中文分詞的難點(diǎn)是什么？（）

參考答案:

規(guī)范問(wèn)題

;歧義問(wèn)題

;未登錄詞問(wèn)題

;計(jì)算問(wèn)題

詞的同義和多義現(xiàn)象是文本分析中存在的問(wèn)題。（）

參考答案:

對(duì)

詞嵌入方法將詞表示為數(shù)值向量。（）

參考答案:

對(duì)

主題抽取使得文本的處理大大簡(jiǎn)化。（）

參考答案:

對(duì)

某詞的IDF值越高，說(shuō)明該詞越不常見。（）

參考答案:

對(duì)

網(wǎng)絡(luò)上的信息錯(cuò)綜復(fù)雜，沒有辦法對(duì)文本進(jìn)行分析。（）

參考答案:

錯(cuò)

基于統(tǒng)計(jì)的方法使用句子出現(xiàn)的概率對(duì)句子的合理性進(jìn)行評(píng)估。（）

參考答案:

對(duì)

第十一章測(cè)試

基于物品的方法適用于用戶數(shù)量大大超過(guò)物品數(shù)量，且物品數(shù)量相對(duì)穩(wěn)定，不必頻繁更新的場(chǎng)景。（）。

參考答案:

對(duì)

基于用戶的方法適用于物品數(shù)量巨大且頻繁更新的場(chǎng)景。（）。

參考答案:

對(duì)

基于產(chǎn)品的協(xié)同過(guò)濾算法的主要優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小，可以離線計(jì)算（）。

參考答案:

對(duì)

收集用戶信息的行為記錄模塊負(fù)責(zé)記錄用戶的喜好行為。（）。

參考答案:

對(duì)

多樣性描述推薦系統(tǒng)對(duì)物品長(zhǎng)尾的發(fā)掘能力。（