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大數(shù)據(jù)采集與預處理主講教師:龍霄漢《大數(shù)據(jù)導論》課程Introductiontobigdata數(shù)據(jù)采集技術(shù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集02什么是數(shù)據(jù)采集01大數(shù)據(jù)采集方法與平臺031什么是數(shù)據(jù)采集什么是數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集(DAQ),又稱數(shù)據(jù)獲取,是指從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信息的過程。在新一代數(shù)據(jù)體系中,將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系中沒有考慮過的新數(shù)據(jù)源進行歸納與分類,可將其分為線上行為數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)采集線上行為數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)線上行為數(shù)據(jù)線上行為數(shù)據(jù)分為頁面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)等。線上行為數(shù)據(jù)頁面數(shù)據(jù)會話數(shù)據(jù)交互數(shù)據(jù)表單數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)包括應用日志、電子文檔、機器數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。內(nèi)容數(shù)據(jù)應用日志電子文檔機器數(shù)據(jù)語音數(shù)據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一,且存儲、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對較小,大多采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫即可處理。對依靠并行計算提升數(shù)據(jù)處理速度方面而言,傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)追求高度一致性和容錯性,根據(jù)CAP理論,難以保證其可用性和擴展性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一,數(shù)據(jù)量相對大數(shù)據(jù)較小結(jié)構(gòu)單一關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集的特點是:來源廣泛,數(shù)據(jù)量巨大;數(shù)據(jù)類型豐富,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);使用分布式數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集來源廣泛,數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)類型豐富使用分布式數(shù)據(jù)庫3大數(shù)據(jù)采集方法與平臺大數(shù)據(jù)采集方法常用的大數(shù)據(jù)采集方法有:系統(tǒng)日志采集方法、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集方法、大數(shù)據(jù)采集平臺等。大數(shù)據(jù)采集方法系統(tǒng)日志采集方法網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集方法大數(shù)據(jù)采集平臺系統(tǒng)日志采集方法很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具,多用于系統(tǒng)日志采集,如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,F(xiàn)acebook的Scribe等,這些工具均采用分布式架構(gòu),能滿足每秒數(shù)百MB的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求。圖片來自互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集方法網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集是指通過網(wǎng)絡爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)信息。該方法可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中抽取出來,將其存儲為統(tǒng)一的本地數(shù)據(jù)文件,并以結(jié)構(gòu)化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集,附件與正文可以自動關(guān)聯(lián)。圖片來自互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集平臺可能有些小的公司無法自己快速的獲取自己的所需的數(shù)據(jù),這就需要到了第三方的數(shù)據(jù)供給或平臺來收集數(shù)據(jù)。圖片來自互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集平臺常見的大數(shù)據(jù)采集平臺有:ApacheFlume、Fluentd、Logstash、Chukwa、Scribe、SplunkForwarder。大數(shù)據(jù)采集平臺ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder總結(jié)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先,分布式控制應用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內(nèi)外已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。其次,總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大,與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)

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