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政策評估中的微觀計量方法詳解演示文稿目前一頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點(優(yōu)選)政策評估中的微觀計量方法目前二頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點評估的意義有利于公共政策制訂的科學(xué)化(Evidence-basedpolicymaking)美國:早在上世紀(jì)40年代已把評估納入公共政策制訂的重要程序和步驟中國:科學(xué)發(fā)展觀,黨的十八大提出,建立重大事項社會穩(wěn)定風(fēng)險評估機制有利于稀缺資源的有效配置政策是否有效?政策影響有多大?應(yīng)該繼續(xù)實施或停止?目前三頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點評估的分類評估的層面:宏觀評估成本—收益分析、成本—效果分析、成本—效用分析微觀評估主要利用微觀計量方法(Microeconometrics)對某一項目(政策)的實施效果進行評估評估的時間事前評估(prospectiveevaluation)事后評估(retrospectiveevaluation)微觀計量方法已成為項目評估中最常用的研究工具。目前四頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點不同學(xué)科中的評估問題社會保障學(xué)養(yǎng)老保險繳費對居民消費和儲蓄率的影響失業(yè)保險對失業(yè)人群就業(yè)行為的影響勞動經(jīng)濟學(xué)教育的回報率:教育程度對收入水平的影響農(nóng)民工再就業(yè)培訓(xùn)對收入的影響教育經(jīng)濟學(xué)班級規(guī)模與學(xué)生學(xué)習(xí)成績課外補習(xí)與學(xué)生學(xué)習(xí)成績目前五頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué):教育與健康:教育對健康狀況的影響醫(yī)療保險與醫(yī)療費用支出:不同類型的醫(yī)療保險計劃對醫(yī)療費用支出的影響醫(yī)療保險普及對人們預(yù)防性儲蓄的影響醫(yī)療技術(shù)評估:心臟搭橋手術(shù)對病人生存率的影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)化肥使用對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響犯罪經(jīng)濟學(xué):警察數(shù)量與犯罪率的關(guān)系目前六頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點評估中的兩大難題因果推斷問題(causalinferenceproblem)雞生蛋,還是蛋生雞?政策干預(yù)與所觀察到的結(jié)果是否存在因果關(guān)系?例如:觀察到農(nóng)民工接受再就業(yè)培訓(xùn)后收入水平提高,是否可以得出結(jié)論:再就業(yè)培訓(xùn)導(dǎo)致了收入水平的提高?在評估文獻中,通常把受到政策干預(yù)的人群稱為處理組(treatmentgroup),把沒有受到政策干預(yù)的人群稱為對照組(comparisongroup)或控制組(controlgroup)。用公式可以表示為:Impact=(Y|T=1)-(Y|T=0)目前七頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點反事實問題(counterfactualproblem)評估面臨的另一個難題是:我們不可能在同一時間點上觀察到同一個體同時處于兩種狀態(tài)(受到政策干預(yù)和不受到政策干預(yù)),即反事實問題。舉例:假設(shè)某人患感冒,服用了某制藥公司研發(fā)的感冒藥,服藥后不久死亡。是否可以斷定是這種感冒藥導(dǎo)致這個人的死亡?“克隆”有效的對照組是評估的關(guān)鍵。目前八頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點有效的對照組目前九頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點研究是否參加醫(yī)療保險對醫(yī)療費用支出的影響,沒有參加醫(yī)療保險的人群是否可以作為參加醫(yī)療保險人群的有效對照組?目前十頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點隨機控制試驗隨機控制試驗是識別因果關(guān)系、解決反事實問題的有效方法。醫(yī)學(xué)中的隨機雙盲試驗(DoubleBlindedRandomizedExperiment)衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)中的蘭德醫(yī)療保險試驗(RandHealthInsuranceExperiment)發(fā)展經(jīng)濟學(xué)中的實地試驗(fieldexperiment)目前十一頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點

不同保險計劃對醫(yī)療服務(wù)需求的影響:蘭德試驗蘭德試驗:迄今為止,研究醫(yī)療保險對個人醫(yī)療服務(wù)需求影響的最大控制性試驗。特點:控制性試驗:消除個人自選擇偏差(SelectionBias)樣本量:65歲以下,5,809個人歷時時間:1974–1982試驗城市:6個城市:DaytonOH,SeattleWA,FitchburgMA,CharlstonSC,GeorgetownCountySC,FranklinCountyMA)總花費:8000萬美元(按當(dāng)時的價格計算)目前十二頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點研究設(shè)計五類保險計劃,隨機分配給參加試驗的人群按服務(wù)項目付費(免費)計劃醫(yī)療服務(wù)25%共付比計劃醫(yī)療服務(wù)50%共付比計劃醫(yī)療服務(wù)95%共付比計劃個人起付線計劃對個人醫(yī)療服務(wù)花費起付線150美元,隨后的醫(yī)療服務(wù)花費免費在以上的保險計劃下,個人每年人的最高支付限度為1000美元。目前十三頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點研究結(jié)果*Thechi-squaretestwasusedtotestthenullhypothesisofnodifferenceamongthefiveplanmeans.Ineachinstance,thechi-squarestatisticwassignificanttoatleast5percentlevel.TheonlyexceptionwasforinpatientdollarsSource:WillardG.Manningetal.1987.“HealthInsuranceandtheDemandforMedicalCare:EvidencefromaRandomizedExperiment,”AmericanEconomicReview77.目前十四頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點隨機控制試驗?zāi)壳笆屙揬總數(shù)三十四頁\編于十四點目前十六頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點目前十七頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點隨機試驗存在的問題項目成本過高、實施程序復(fù)雜樣本損耗:人們在實驗過程中可能會離開結(jié)論的局限性:結(jié)論可能只適用于某一地區(qū)的某一人群Hawthrone和JohnHenry效應(yīng)因為知道會被觀察,處理組和控制組會有不同的表現(xiàn)。因此這些結(jié)果不能被用來概括沒有被觀察的情況。一般均衡效應(yīng)(GeneralEquilibriumEffect)由于一般均衡效應(yīng),結(jié)論推廣至全體人群是比較麻煩的:小規(guī)模的實驗不能得出一般均衡的結(jié)果,而其對于實施與每個人息息相關(guān)的政策是相當(dāng)重要的。目前十八頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點基于觀察數(shù)據(jù)的評估方法由于隨機試驗成本高昂且不易實施,大量現(xiàn)實生活中的評估是基于觀察數(shù)據(jù)(Observationaldata)來進行的。觀察數(shù)據(jù)獲取雖然成本相對較低,但常常存在自選擇偏差(self-selectionbias),導(dǎo)致模型估計不準(zhǔn)確、有效。換句說,由于自選擇問題的存在,沒有受到政策干預(yù)組不再是受到政策干預(yù)組的有效對照組。在回歸模型中,自選擇問題導(dǎo)致我們所關(guān)注的變量不再是外生變量,從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。目前十九頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點考慮一個簡單的一元線性回歸模型實際研究中我們往往無法得到總體的回歸方程,只能通過樣本對總體參數(shù)進行估計。當(dāng)利用樣本統(tǒng)計量b0和b1代替總體回歸議程中的時,就得到了估計的回歸方程。其形式為:

目前二十頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點一元回歸方程的估計參數(shù)b1可以表示為:目前二十一頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點導(dǎo)致變量內(nèi)生性的三種情況1.遺漏變量(OmittedVariableBias;OVB)2.共時性(Simultaneity)3.測量誤差(MeasurementError)目前二十二頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點工具變量法(IV)目前二十三頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點有效工具的兩個條件

目前二十四頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點兩階段最小二乘法(TSLS)

目前二十五頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點目前二十六頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點目前二十七頁\總數(shù)三十四頁\編于十四點例1:黃油的供給和需求

目前二十八頁\總數(shù)三十四

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