微課銷售預(yù)測(cè)Excel一元線性回歸

營(yíng)銷管理實(shí)務(wù)與創(chuàng)新主講人：陳穎達(dá)浙江機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院銷售預(yù)測(cè)-Excel一元線性回歸小蕓同學(xué)畢業(yè)后經(jīng)營(yíng)一家云祥斛養(yǎng)生小鋪的網(wǎng)店，這是鐵皮石斛粉近一年的銷售數(shù)據(jù)，請(qǐng)幫小蕓對(duì)下個(gè)月銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。案例引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理簡(jiǎn)介Excel實(shí)操總結(jié)思考任務(wù)：根據(jù)2018年7月到2019年6月的歷史銷售量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2019年7月的銷售量。年月銷售量（千克）2018年7月662018年8月702018年9月652018年10月872018年11月1042018年12月1322019年1月1542019年2月1802019年3月1722019年4月2092019年5月1992019年6月196云祥斛養(yǎng)生小鋪鐵皮石斛粉銷售數(shù)據(jù)任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理簡(jiǎn)介Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入擬合直線：y=a+bx預(yù)測(cè)點(diǎn)（X預(yù)測(cè)，Y預(yù)測(cè)）任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理簡(jiǎn)介Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入自變量X因變量YY=a+bx年月銷售量（千克）2018年7月662018年8月702018年9月652018年10月872018年11月1042018年12月1322019年1月1542019年2月1802019年3月1722019年4月2092019年5月1992019年6月196自變量X因變量Y任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理簡(jiǎn)介Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入01散點(diǎn)圖添加趨勢(shì)線任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理計(jì)算Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入02斜率函數(shù)SLOPE截距函數(shù)INTERCEPT任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理計(jì)算Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入SLOPE函數(shù)用途：求取兩個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域線性回歸直線的斜率語(yǔ)法：SLOPE(known_y's,known_x’s)參數(shù)：Known_y‘s

因變量y的數(shù)組或單元格區(qū)域；Known_x‘s

自變量x的數(shù)組或單元格區(qū)域。INTERCEPT函數(shù)用途：求取兩個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域線性回歸直線的截距。語(yǔ)法：INTERCEPT(known_y's,known_x’s)參數(shù)：Known_y‘s

因變量y的數(shù)組或單元格區(qū)域；Known_x‘s

自變量x的數(shù)組或單元格區(qū)域。03預(yù)測(cè)函數(shù)FORECASTFORECAST函數(shù)用途：根據(jù)現(xiàn)有值計(jì)算或預(yù)測(cè)未來(lái)值。預(yù)測(cè)值為給定x值后求得的y值。語(yǔ)法：FORECAST(x,known_y's,known_x’s)參數(shù)：x需要進(jìn)行未來(lái)值預(yù)測(cè)的自變量x的值；Known_y‘s

因變量y的數(shù)組或單元格區(qū)域；Known_x‘s

自變量x的數(shù)組或單元格區(qū)域。

任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理計(jì)算Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入方法1散點(diǎn)圖添加趨勢(shì)線方法2先得到y(tǒng)=a+bx方程再求預(yù)測(cè)值方法3預(yù)測(cè)函數(shù)FORECAST直接求預(yù)測(cè)值總結(jié)：斜率函數(shù)SLOPE截距函數(shù)INTERCEPT任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理計(jì)算Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入思考：年月銷售量（千克）2018年7月662018年8月702018年9月652018年10月872018年11月1042018年12月1322019年1月1542019年2月1802019年3月1722019年4月2092019年5月1992019年6月196任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理計(jì)算Excel實(shí)操總結(jié)思考案例引入一元線性回歸只表示時(shí)間一個(gè)變量的變化對(duì)于銷售量的影響思考：銷量時(shí)間廣告費(fèi)客服水平物流速度……任務(wù)驅(qū)動(dòng)原理計(jì)算Exc