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大數(shù)據(jù)應(yīng)用

目錄應(yīng)用市場營銷公共服務(wù)企業(yè)投入2大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)在企業(yè)商業(yè)智能、公共服務(wù)和市場營銷三個領(lǐng)域擁有巨大的應(yīng)用潛力和商機。今天,大數(shù)據(jù)似乎成了萬靈藥,從總統(tǒng)競選到奧斯卡頒獎、從web安全到災(zāi)難預(yù)測,正如那句俗語:“當(dāng)你手里有了錘子,什么都看上去像釘子。”當(dāng)IT經(jīng)理成功部署一套Hadoop系統(tǒng)后,任何事看上去都與大數(shù)據(jù)有關(guān)(事實也是如此)。類似的事情在云計算的普及中也出現(xiàn)過,一開始大家認(rèn)為所有的IT都可以搬到云端,而現(xiàn)實是我們依然需要虛擬化技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。對于大數(shù)據(jù)來說,如果IT經(jīng)理們初期不能正確選擇應(yīng)用領(lǐng)域,有可能會導(dǎo)致達(dá)不到期望值,招致麻煩。其實,綜合來看,未來幾年大數(shù)據(jù)在商業(yè)智能、政府服務(wù)和市場營銷三個領(lǐng)域的應(yīng)用非常值得看好,大多數(shù)大數(shù)據(jù)案例和預(yù)算將發(fā)生在這三個領(lǐng)域。34大數(shù)據(jù)應(yīng)用傳統(tǒng)BI工具主要用于企業(yè)運營,側(cè)重于成本控制和計劃執(zhí)行報告。而大數(shù)據(jù)技術(shù)最主要的功能/應(yīng)用是ETL(Extract、Transform、Load)。將近80%的Hadoop應(yīng)用都與ETL有關(guān),例如在導(dǎo)入Vertica這樣的分析數(shù)據(jù)庫之前對日志文件或傳感器數(shù)據(jù)的處理。今天計算和存儲硬件變得非常便宜,配合大量的開源大數(shù)據(jù)工具,人們可以非?!吧莩蕖钡叵茸ト〈罅繑?shù)據(jù)再考慮分析命題。可以說,低廉的計算資源正在改變我們使用數(shù)據(jù)的方式。此外,處理性能的大幅提高(例如內(nèi)存計算)使得實時互動分析更加容易實現(xiàn),而“實時”和“預(yù)測”將BI帶到了一個新的境界——未知的未知。這也是大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)BI之間最大的區(qū)別。今天的大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于戰(zhàn)國時期,未來幾年,隨著企業(yè)間的兼并和新產(chǎn)品的不斷推出,BI廠商們將能推出完善的,讓CEO感到滿意的“大數(shù)據(jù)套件”,但這并不意味著企業(yè)IT經(jīng)理們的工作將受到威脅。56公共服務(wù)大數(shù)據(jù)另外一個重大的應(yīng)用領(lǐng)域是社會和政府。如今,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)能夠預(yù)測疾病暴發(fā)、理解交通模型并改善教育。今天,城市正面臨預(yù)算超支、基礎(chǔ)設(shè)施難題以及從農(nóng)村和郊區(qū)涌入的大量人口。這些都是非常緊迫的問題,而城市,也正是大數(shù)據(jù)計劃的絕佳實驗室。以紐約這樣的大都市為例,政府公共數(shù)據(jù)公開化、以及市民生活的高度數(shù)字化(購物、交通、醫(yī)療等)等都是大數(shù)據(jù)分析的理想對象。78客觀的市政數(shù)據(jù),是消除爭端,維系公民社會的最佳紐帶。當(dāng)然,前提是讓公民能夠訪問這些數(shù)據(jù)。蘋果的Siri和谷歌的GoogleNow都具備成為個人化助理的潛力。當(dāng)然,我們還需要更多的產(chǎn)品和技術(shù)讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更容易被公眾理解和接受(數(shù)據(jù)可視化)。此外,IBM的Watson以及WolframAlpha這樣的人工智能技術(shù)還能實現(xiàn)與用戶的互動。今天,智能手機(以及Twitter等社交網(wǎng)絡(luò))的普及讓人類社會首次實現(xiàn)了公民的聯(lián)網(wǎng)。應(yīng)用程序商店實時上已經(jīng)打通了政府和公民之間的應(yīng)用層面的通道。(例如奧運期間倫敦警察廳發(fā)布的iphone通緝程序)。伴隨著各國政務(wù)的數(shù)字化進(jìn)程,以及政務(wù)數(shù)據(jù)的透明化,公民將能準(zhǔn)確了解政府的運作效率。這是不可逆轉(zhuǎn)的歷史潮流,同時也是大數(shù)據(jù)最具潛力的應(yīng)用領(lǐng)域之一。9市場營銷大數(shù)據(jù)的第三大應(yīng)用領(lǐng)域是市場營銷。具體來說,是提升消費者與企業(yè)之間的關(guān)系。(賣得更多、更快、更有效率)今天,最大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是web分析、廣告優(yōu)化等。今天的數(shù)字化營銷與傳統(tǒng)營銷最大的區(qū)別就是個性化和精準(zhǔn)定位。如今,企業(yè)與客戶之間的接觸點也發(fā)生了翻天覆地的變化,從過去的電話和郵件地址,發(fā)展到網(wǎng)頁、社交媒體賬戶、博客等等。在這些五花八門的渠道里跟蹤客戶,將他們的每一次點擊、收藏、“頂”、分享、加好友、轉(zhuǎn)發(fā)等行為納入企業(yè)的銷售漏斗中并轉(zhuǎn)化成收入是一個巨大的挑戰(zhàn)。也就是所謂的“360度客戶視角”。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與在線營銷交織在一起,其應(yīng)用可以分為兩大類:首先,從線上到線下。配備了NFC近場通訊技術(shù)的智能手機和基于位置的簽到正在成為營銷人員的最新利器。他們將能跟蹤商場人流,把在線零售的分析優(yōu)化應(yīng)用于線下。其次,數(shù)據(jù)分析工具將更加容易使用(面向中小企業(yè)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)非常火爆),中小企業(yè)也許沒有BI平臺,但他們都有平板電腦和智能手機,移動版客戶智能分析將會改變企業(yè)使用營銷工具的方式。10111213更多行業(yè)的應(yīng)用政府、金融、電信等行業(yè)投資建立大數(shù)據(jù)的處理分析手段,實現(xiàn)綜合治理、業(yè)務(wù)開拓等目標(biāo);應(yīng)用到制造等更多行業(yè)。14未來,企業(yè)會依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己,也更加了解客戶。數(shù)據(jù)的再利用:由于在信息價值鏈中的特殊位置,有些公司可能會收集到大量的數(shù)據(jù),但他們幵不急需使用也不擅長再次利用這些數(shù)據(jù)。例如,秱勱電話運營商手機用戶的位置信息來傳輸電話信號,這對以他們來說,數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。但當(dāng)它被一些發(fā)布個性化位置廣告服務(wù)和促銷活勱的公司再次利用時,則變得更有價值。大數(shù)據(jù)價值鏈的3大構(gòu)成:數(shù)據(jù)本身、技能與思維其中三者兼具的又谷歌公司,谷歌在剛開始收集數(shù)據(jù)的時候就已經(jīng)有多次使用數(shù)據(jù)的想法。比方說,它

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