數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)之電子

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)目錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的定義及特征2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的相關(guān)名詞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的定義及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的相關(guān)名詞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的定義及特征理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的概念了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的相關(guān)名詞了解與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)相關(guān)的概念Step1Step2Step34教學(xué)要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)掌握數(shù)據(jù)的組織架構(gòu)一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的定義及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫從多個(gè)信息源中獲取原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理加工后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫訪問工具，向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的用戶提供統(tǒng)一、協(xié)調(diào)和集成的信息環(huán)境，支持企業(yè)全局決策過程和對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的深入綜合分析。這樣的系統(tǒng)叫做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)（DWS）。5（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的定義（二）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的特征6存儲(chǔ)面向管理應(yīng)用和綜合分析的集成化和綜合性的信息，從歷史的角度描述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和狀態(tài)的變化，采用能夠反映時(shí)間維特征的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?；趥鹘y(tǒng)的面向事務(wù)(operational)的數(shù)據(jù)庫或外界數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過提煉、加工、匯總和歸一化整理(consolidation)，生成符合數(shù)據(jù)應(yīng)用語義規(guī)范要求的數(shù)據(jù)集合。能夠支持多種復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用和綜合性的管理決策分析。二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的相關(guān)名詞ETL：用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型，將數(shù)據(jù)加載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的過程。元數(shù)據(jù)（MetaData）：是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)過程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義、目標(biāo)定義、轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。7數(shù)據(jù)集市（DataMart）：也叫數(shù)據(jù)市場(chǎng)，就是滿足特定的部門或者用戶的需求，按照多維的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，包括定義維度、需要計(jì)算的指標(biāo)、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)粒度：指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中數(shù)據(jù)的細(xì)化和綜合程度。數(shù)據(jù)粒度細(xì)化程度越高，粒度越?。患?xì)化程度越低，粒度越大。8技術(shù)元數(shù)據(jù)：是存儲(chǔ)關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)技術(shù)細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，是用于開發(fā)和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫使用的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：從業(yè)務(wù)角度描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)，它提供了介于使用者和實(shí)際系統(tǒng)之間的語義層，使得不懂計(jì)算機(jī)技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠讀懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)。9三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)10數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分為四個(gè)級(jí)別：早期細(xì)節(jié)級(jí)、當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)、輕度綜合級(jí)、高度綜合級(jí)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中存在著不同的綜合級(jí)別，一般稱之為“粒度”。粒度越大，表示細(xì)節(jié)程度越低，綜合程度越高。

11數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)高度綜合級(jí)輕度綜合級(jí)當(dāng)前