數據可視化之美 全國一等獎

數據可視化之美可視化的概念數據可視化的難點可視化的新特性數據可視化案例2目錄什么是可視化數據可視化是技術與藝術的完美結合，它借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數據賦予可視化意義；另一方面，可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數據可視化技術允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性、動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。34在地鐵系統(tǒng)中，人們最關心的是自己和系統(tǒng)中其他位置的邏輯關系。精確地顯示了地理特征的其他地圖可以幫助你找出在地面上可以做什么，但是當你在地鐵里時，你能夠到達的地面位置僅僅是那些地鐵站（滿足當前需求）。什么是可視化5元素周期表通過元素的編排組織揭示了元素之間的相互關系以及周期性變化的物理屬性。表的結構直接取決于其所表示的數據。在這張表上，元素的屬性一目了然。除此之外，根據元素周期表上的空白，能夠精確地預測尚未發(fā)現的元素。什么是可視化6可視化技術的新特性在大數據時代，數據可視化工具必須具有以下4種新特性。實時性：數據可視化工具必須適應大數據時代數據量的爆炸式增長需求，必須快速收集、分析數據，并對數據信息進行實時更新。簡單操作：數據可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網時代信息多變的特點。更豐富的展現：數據可視化工具需具有更豐富的展現方式，能充分滿足數據展現的多維度要求。多種數據集成支持方式：數據的來源不局限于數據庫，數據可視化工具將支持團隊協(xié)作數據、數據倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯(lián)網進行展現。7數據可視化的思想是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素，通過抽取的數據構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值加以組合，并以多維數據的形式通過圖表、三維等方式展現數據之間的關聯(lián)信息，使用戶能從不同維度和不同組合對數據庫中的數據進行觀察，從而對數據進行更深入的分析和挖掘?？梢暬夹g的新特性8數據可視化的難點大數據具有多層結構，意味著會呈現多變的形式和類型。相較于傳統(tǒng)的業(yè)務數據，大數據存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)應用軟件進行分析。傳統(tǒng)業(yè)務數據隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準商務智能軟件識別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現的復雜數據中挖掘價值。

傳統(tǒng)數據可視化工具僅將數據加以組合，通過不同展現方式提供給用戶，用于發(fā)現數據之間的關聯(lián)信息。近年來，隨著云和大數據時代的來臨，數據可視化產品已經不再滿足于使用傳統(tǒng)數據可視化工具對數據倉庫中的數據抽取、歸納并簡單的展現。新型數據可視化產品必須滿足互聯(lián)網爆發(fā)的大數據需求，必須快速收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的信息，并根據新增數據進行實時更新。9中國傳媒大學新聞學院沈浩教授說過，“隨著非結構和半結構化數據的增長，數據可視化的發(fā)展需要迎合多類型數據，詞云、泡泡圖、熱圖等形式的出現更加貼合新數據類型?！绷硗?，在展現形式上，數據可視化工具還應該滿足直接發(fā)布到云端、移動端的需求”。

阿里巴巴數據平臺事業(yè)部資深開發(fā)工程師寧朗說過，“數據可視化是大數據和大智慧之間的橋梁，大數據將數據變?yōu)樵O計師，每個人都可以利用”。Splunk中國區(qū)高級售前工程師崔玥說過，“如同Windows重新定義了操作系統(tǒng)，數據可視化重新定義了數據分析，將數據從晦澀的代碼中脫離出來，通過簡單的圖形界面和大眾更易接受的方式提供一個展現、監(jiān)控數據的平臺，讓數據分析工作更簡單”。數據可視化的難點數據可視化案例10右圖是各洲“選舉人票”的占比情況。作者設計了兩種表現方法，一是以“選舉人票”的分布做為底圖，一是直接以美國地圖作為底圖。除此圖上方雙方選舉人票總體數量對比外，鼠標移至各洲上方還能顯示各洲“選舉人票”數量及對希拉里與特朗普的支持比例?！懊绹筮x”數據可視化11關于第三方選舉人影響的情況(在只有兩種選擇和有四個選舉人的情況下，選民的態(tài)度又是怎樣呢?)第三方選舉人影響的情況數據可視化案例12社會網絡分析(SocialNetwrokAnalysis，SNA)是在傳統(tǒng)的圖與網絡的理論之上對社會網絡數據進行分析的方法。隨著人類進入了移動互聯(lián)網時代，社會網絡數據成了重要的數據資源。SNA的本質是利用各樣本間的關系來分析整體樣本的群落現象，并分析樣本點在群落形成中的作用以及群落間的關系。數據可視化案例近幾年手機端網游越來越重視游戲用戶社交性設計。這款游戲的玩法設計特別強調強社交性：用戶可以在游戲內組建家族，家族成員有不同的職務等級，用戶也可以在游戲內給好友贈送道具。我們從數據庫中收集抽取了部分用戶的家族數據(Nodes)和好友溝通數據(Links)。其中Nodes數據集包括Id(用戶ID)、Label(用戶名稱)、Group(所屬家族)、Level(等級)的信息；Links數據集包括Source(發(fā)起方)、Target(接收方)和Weight(斗氣數量)信息。13數據可視化案例14從網絡圖可以看出，不同家族的成員基本緊密聯(lián)系在一起，并通過一些關鍵成員與其他家