山東省各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對比分析

山東省各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對比分析山東省各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對比分析IIPAGE45PAGE45第一章．緒言1.1研究背景及意義近幾年，在經(jīng)歷了幾次全球性經(jīng)濟危機之后，中國的經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，分析經(jīng)濟綜合實力具有重要意義，而在中國經(jīng)濟版圖中，山東省的經(jīng)濟又占有不可忽視的地位。山東省經(jīng)濟發(fā)展取得長足的進步，國民經(jīng)濟的發(fā)展穩(wěn)定，人民生活水平不斷提高。但是由于經(jīng)濟基礎、地理位置及國家政策等多方面的原因，山東省各地市的經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在著較大的差異，因此各地市應該有自己的發(fā)展規(guī)劃。本文希望通過對主要經(jīng)濟指標的研究分析，希望能夠達到以下的目的。第一，客觀評價山東省各地市的發(fā)展水平；第二，找出導致這種差異的主要原因；第三，提出協(xié)調(diào)發(fā)展的對策。1.2指標選取與數(shù)據(jù)收集區(qū)域經(jīng)濟是一定時間和空間范圍內(nèi)，對經(jīng)濟發(fā)展起決定作用的所有硬件和軟件的總和。由區(qū)域經(jīng)濟的概念可以看出，分析、比較經(jīng)濟發(fā)展實力不僅要分析經(jīng)濟發(fā)展水平的高低，還要考慮到影響經(jīng)濟發(fā)展的其他軟件和硬件方面的因素。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平是決定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實力的首要因素，因此論文在選取指標中選擇了9個反映經(jīng)濟發(fā)展的指標，分別是社會消費品零售總額（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、居民消費水平（元）、各市境外投資（萬美元）、各市外商直接投資（萬美元）、農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）、各市地方交通旅客運輸量（萬人）和各市生產(chǎn)總值（億元）。本文通過《山東統(tǒng)計年鑒2014》獲取到山東2013年的上章所提的指標的原始數(shù)據(jù)。具體各地市經(jīng)濟指標參見下表2-1。表2-1各經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)各市標指社會消費品零售總額（億元）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）居民消費水平（元）各市外商直接投資（萬美元）各市境外投資（萬美元）農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）各市地方交通旅客運輸量（萬人）各市生產(chǎn)總值（億元）濟南市2743.352892.242505713205418783779935648122865230.19青島市2986.814012.802279055208452795978635227239218006.60淄博市1568.171492.0820554526668718813330889420413801.24棗莊市645.08643.27137201585018668662523877591830.63東營市593.72874.592071319335252078133398344863250.20煙臺市2158.682117.761875816059731610734332956360845613.87濰坊市1830.391690.19167078102149044855628386235304420.70濟寧市1534.111292.86150828301581121626227956103823501.54泰安市1066.391162.821816230689104463192820164162790.70威海市1082.181033.2928010920187781849331442174392549.69日照市486.57584.381489852991823153142509046981500.16萊蕪市257.75237.9515204121345636737291794094653.48臨沂市1789.761428.6496903087012683620430317237393336.81德州市1007.42885.381364121472940543224812122622460.59聊城市851.80820.571230416302150256232608793332365.87濱州市664.90838.611724230399249478542836365012155.73菏澤市1027.75681.50108272181884516321236159352050.01對上述指標進行描述統(tǒng)計，并作出條形圖如下。表2-2描述統(tǒng)計量N極小值極大值和均值標準差方差社會消費品零售總額（億元）17257.752986.8122294.831311.4606784.74794615829.334第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）17237.954012.8022688.931334.6429938.35135880503.248居民消費水平（元）179690.0028010.00293359.0017256.41184978.0940524781420.382各市外商直接投資（萬美元）1712134.00552084.001405315.0082665.5882128489.8251116509635155.757各市境外投資（萬美元）1784.0081121.00280099.0016476.411823575.04409555782704.007農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）175163.009786.00119697.007041.00001325.577521757155.750城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）1721236.0035648.00495010.0029118.23533974.6751115798042.191各市地方交通旅客運輸量（萬人）174094.0042041.00260906.0015347.411811212.45613125719172.382各市生產(chǎn)總值（億元）17653.488006.6055518.013265.76531775.481963152336.206有效的N（列表狀態(tài)）17圖2-1條形圖從圖2-1中可以直觀地看出，各指標的發(fā)展都最大值和最小值之間的差距顯著，從表2-2描述統(tǒng)計量表還中可以看出，各指標的標準差都較大，也說明各指標的在山東省各地市的發(fā)展不均衡。第二章．數(shù)據(jù)分析2.1因子分析因子分析是主成分分析的推廣，由1904年查爾斯·斯皮爾曼對學生考試成績的研究的來，他利用降維思想由研究原始變量相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種變量統(tǒng)計方法，其出發(fā)點是原始變量的相關矩陣。原始變量可以分解為兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的公因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。在因子分析中得出的因子表達式之后，可以把原始變量的數(shù)據(jù)代入表達式得出因子得分值，根據(jù)因子得分在因子所構成的空間定位出樣品點，達到分類的目的。將收集的資料導入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0，通過計算得出以下圖表數(shù)據(jù)。表2.1-1描述統(tǒng)計量N均值標準差社會消費品零售總額（億元）171311.4606784.74794第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）171334.6429938.35135居民消費水平（元）1717256.41184978.09405各市外商直接投資（萬美元）1782665.5882128489.82511各市境外投資（萬美元）1716476.411823575.04409農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）177041.00001325.57752城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）1729118.23533974.67511各市地方交通旅客運輸量（萬人）1715347.411811212.45613各市生產(chǎn)總值（億元）173265.76531775.48196有效的N（列表狀態(tài)）17根據(jù)表2.1-1描述統(tǒng)計量可以對衡量山東省各地市發(fā)展的各個指標進行大致的了解，獲得各個指標在各區(qū)縣的均值和標準差，以及各指標的樣本個數(shù)。相關矩陣社會消費品零售總額（億元）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）居民消費水平（元）各市外商直接投資（萬美元）各市境外投資（萬美元）農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）各市地方交通旅客運輸量（萬人）各市生產(chǎn)總值（億元）相關社會消費品零售總額（億元）1.000.950.395.737.608.525.615.611.931第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）.9501.000.504.878.562.643.697.490.966居民消費水平（元）.395.5041.000.451.147.760.744.196.472各市外商直接投資（萬美元）.737.878.4511.000.546.627.550.349.843各市境外投資（萬美元）.608.562.147.5461.000.350.301.293.620農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）.525.643.760.627.3501.000.764.401.654城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）.615.697.744.550.301.7641.000.329.696各市地方交通旅客運輸量（萬人）.611.490.196.349.293.401.3291.000.582各市生產(chǎn)總值（億元）.931.966.472.843.620.654.696.5821.000從原始數(shù)據(jù)計算得到的相關矩陣可以看出，原始數(shù)據(jù)大部分變量的相關系數(shù)都大于0.3，因此所搜集的原始數(shù)據(jù)適合采用因子分析的方法。KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.627Bartlett的球形度檢驗近似卡方154.091df36Sig..000KMO和Bartlett的檢驗表明，KMO用于觀測相關系數(shù)值和偏相關系數(shù)值的一個指標，KMO值越大，因子分析的相關性越強，越適合于作公共因子分析，并且因子分析的結果越好，表2.1-3顯示KMO=0.627>0.5，說明原始數(shù)據(jù)適合做做因子分析；Bartlett’的球形檢驗P值為0.000<0.05，也說明原始數(shù)據(jù)適合做因子分子。從上面的三個方面來看，都說明，影響山東省區(qū)域經(jīng)濟的各指標適合做因子分析，本節(jié)采用的方法是有效可行的。2.1-4解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%15.77764.18464.1845.77764.18464.1844.03344.81344.81321.29714.41378.5981.29714.41378.5983.04133.78578.5983.7598.43987.0364.4755.27692.3125.3243.59895.9106.2082.31498.2257.1151.28399.5088.041.45199.9599.004.041100.000提取方法：主成份分析。從表2.1-4可以得知，選取的兩個主成分F1、F2的方差占全部方差的比例為78.598%，選取的主成分能夠解釋選取的9個變量的絕大部分，基本上是對原來指標的信息保留，并且將原指標的9個維度降為了2維，利于分析。旋轉成份矩陣a成份12社會消費品零售總額（億元）.891.333各市生產(chǎn)總值（億元）.867.451第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）.833.486各市境外投資（萬美元）.771.018各市外商直接投資（萬美元）.740.442各市地方交通旅客運輸量（萬人）.631.137居民消費水平（元）.080.933城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）.353.839農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出（元\人）.350.837提取方法:主成份。旋轉法:具有Kaiser標準化的正交旋轉法。a.旋轉在3次迭代后收斂。表2.1-5為旋轉成分矩陣（RotatedComponentMatrix），也為載荷矩陣，是一個系數(shù)矩陣，原變量可由各因子表示，如：X1=0.891×F1’+0.333×F2’，其矩陣模式為X=AF’其中：X=為標準化原始變量，A=，F(xiàn)=。以各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出各城市的綜合得分F’公式為：F’=（44.813×F1’+33.785×F2’）/78.598山東省各市因子得分和綜合得分表如下表2.1-6主因子得分和綜合得分表 區(qū)域名稱F1'F2'F'濟南市0.489181.414010.89942青島市2.345801.311111.16357淄博市0.271320.536980.38551棗莊市-0.71286-0.45272-0.60104東營市-1.165831.25005-0.12737煙臺市1.248580.148270.77562濰坊市0.901520.149060.57808濟寧市1.03808-1.081980.12678泰安市-0.585030.06073-0.30745威海市-0.977941.701710.17390日照市-0.65742-0.78053-0.71034萊蕪市-1.306750.07190-0.71245臨沂市0.63054-0.94682-0.04748德州市-0.23276-0.96056-0.54560聊城市-0.34936-0.88910-0.58136濱州市-0.924790.41398-0.34933菏澤市-0.01219-1.64798-0.71533圖2.1-1各城市因子得分圖通過圖2.1-1以及對山東省各地市的了解，可以將山東省的區(qū)域經(jīng)濟劃分為以下幾類，如表2.1-7山東省各地市聚類（因子分析）所示。表2.1-7山東省各地市聚類（因子分析）地區(qū)類別城市第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟南市、煙臺市、濰坊市、濟寧市、威海市第三類地區(qū)淄博市、棗莊市、東營市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市從因素分析的結果來看，旋轉后的因子載荷矩陣，公因子F1’在社會消費品零售總額、各市生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、各市境外投資、各市外商直接投資和各市地方交通旅客運輸量上的載荷值很大，因此F1’是這六個全市經(jīng)濟指標的綜合反映；公因子F2’在居民消費水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均全年生活消費總支出上的載荷值遠遠高于其他指標，這說明F2’綜合反映的是居民個人經(jīng)濟生活水平。結合各個區(qū)縣在公共因子和總得分情況，對山東省各市的發(fā)展情況進行評價。在經(jīng)濟方面綜合指標F1’得分最好的幾個區(qū)縣是青島市、煙臺市、濟寧市；在居民個人經(jīng)濟生活水平方面綜合指標F2’得分最好的是濟南市，青島市、東營市、威海市；總得分最高的地市是青島市，這說明綜合得分高的地市在選取的指標各方面發(fā)展比較均衡。2.2聚類分析近幾年來，數(shù)理統(tǒng)計的多元分析方法有了迅速發(fā)展，多元分析的技術被引用如分類學中，于是聚類分析從數(shù)值分類學中逐漸分離出來，形成新的分支。聚類分析是一種探索性的分析，在分類過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)自動分類。聚類分析的實質(zhì)是建立一種分類方法，它能夠將一批樣本數(shù)據(jù)按照他們在性質(zhì)上的親密程度，在沒有先驗知識的情況下進行分類。聚類的方法大致可以分為以下幾種，層次聚類分析（或系統(tǒng)聚類分析）、模糊聚類分析、K-均值法、所有樣品的聚類、分解法和加入法。其中，層次聚類分析是應用最為廣泛的分類方法。本文選用系統(tǒng)聚類分析對重慶各區(qū)縣進行聚類分析，其思想是將樣品（或指標）各視為一類，根據(jù)類別之間的距離或相似程度將最近的類別合并，在計算新類別與其他類的相似程度，并選取最佳的加以合并，直到所有樣品（或指標）合并為一類為止。由于變量的量綱并不全部相同，因此要對變量進行標準化。標準化的方法很多，本文選用Z得分法進行標準化變化，形式為xij*=（i=1,2，……，n；j=1,2，……，p）。度量區(qū)間采用平方歐氏距離（SquaredEuclideanDistance），其計算公式為EUCLID=，其中，k表示每個樣本中有k個變量，Xi表示第一個樣本在i個變量上的取值，Yi表示第二個樣本在i變量上的取值。聚類方法采用組間聯(lián)接，它是兩類之間的平方距離，公式為DKL=應用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0，根據(jù)上述方法，為了照應因子分析得到的分組，選擇分為3個類別，得出以下結論圖標。圖2.2-1聚類樹狀圖根據(jù)軟件分析，經(jīng)整理得出的分組情況如表2.2-1。表2.2-1山東省各地市聚類（聚類分析）地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟南市、煙臺市、濰坊市、濟寧市、威海市淄博市、棗莊市、東營市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市由山東省的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展常識來看，根據(jù)聚類分析所得的表2.2-1中的分類是正確的，這與本章上一節(jié)中的采用因子分析所得的分類大體趨勢上是相同的，但是由于各種統(tǒng)計方面因素的影響，這樣的分類也不盡如意。將表2.2-1山東省各地市聚類（聚類分析）與表2.1-7山東省各地市聚類（因子分析）作對比，可以將山東省各地市劃分為三類。青島市是山東省的沿海城市，經(jīng)濟一直位于山東的第一的位置，是山東的經(jīng)濟中心，因此可以青島市作為第一類地區(qū)。淄博市、濰坊市、濟寧市是發(fā)展狀況稍欠第一類地區(qū)，因此將其與沿海城市煙臺市、威海市，以及山東省會濟南市劃分為一類，作為第二類地區(qū)。將其與所有的城市劃分為第三類地區(qū)。如表2.2-2所示。表2.2-2修正后的山東省各市聚類地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟南市、淄博市、煙臺市、濰坊市、濟寧市、威海市第三類地區(qū)棗莊市、東營市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市2.3判別分析介紹判別分析先根據(jù)已知類型的事物的性質(zhì)（自變量），建立函數(shù)式（自變量的線性組合，即判別函數(shù)），然后對未知類別的新事物進行判斷并將之歸入已知的類別中。判別分析不僅能夠將未知類別的新事物歸類處理，而且能夠用以分析對聚類分析結果的準確性進行檢驗。判別分析最基本的要求是分組類型在兩組以上，每組案例的規(guī)模必須至少在一個以上，解釋變量必須是可測量的。為了判斷經(jīng)過因子分析和聚類分析比較所得新的分類是否正確，本文采用判別分析的后一種功能對表2.2-2修正后的重慶區(qū)縣分組進行判斷檢驗。軟件處理的結果如下。

圖2.3-1典則判別函數(shù)表2.3-1分類結果a組別預測組成員合計123初始計數(shù)15005201013001111%1100.0.0.0100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0a.已對初始分組案例中的100.0%個進行了正確分類。表2.3-1得出對初始分組案例中的100.0%個進行了正確分類，因此表2.3-2中的區(qū)縣分類是正確的。在圖2.3-1中也能夠體現(xiàn)，沒有重疊的點。第三章結論與對策3.1結論根據(jù)前兩章的統(tǒng)計和分析可以得出以下結論。圖3.1山東省地圖第一，各市經(jīng)濟差異懸殊。山東省共17個城市，在反應縣際差異的主要指標GDP和人均GDP方面，各市兩級差異嚴重。2013年，GDP最高的是青島市為7302.11億元，是萊蕪市631.41億元的11.6倍；人均GDP最高的是東營市為25428.89美元，是菏澤市3973.70美元的6.4倍。第二，經(jīng)濟發(fā)展水平西低東高，地域性差異明顯。山東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展并不均衡，東部地區(qū)地市的總人口占全省43%，而GDP卻占到了全省的60%以上，西部地區(qū)57%人口只創(chuàng)造了全省30%左右的GDP，同時，東部地區(qū)的人均GDP是西部地區(qū)的3倍左右。這種經(jīng)濟發(fā)展的嚴重不平衡性將不利于社會穩(wěn)定和實現(xiàn)社會公平，從長期來看也不利于山東省經(jīng)濟的全面發(fā)展。第三，山東省城市地域分布格局稱輻射狀山東省城市經(jīng)濟發(fā)展水平總體上表現(xiàn)為膠東半島地區(qū)高于魯西區(qū)、中心城市周圍地區(qū)高于外圍地區(qū)。從全省城市經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)分看，膠東半島各市大都屬于第一、第二層次。而城市發(fā)展水平低的市，主要是區(qū)位和區(qū)域優(yōu)勢弱。經(jīng)濟發(fā)展和城市化水平的提高都受到多種條件的限制。從地域分布格局還可以得出結論：大中城市的有效輻射對提高各市的經(jīng)濟發(fā)展水平起相當大的作用。膠東半島主要受特大城市青島的輻射，并形成了城市群。缺乏大城市輻射的地區(qū),因區(qū)域發(fā)展缺乏必要的外動力，城市經(jīng)濟水平低，提高也慢。3.2發(fā)展對策區(qū)域經(jīng)濟差異是區(qū)域競爭與合作的基礎，一方面，適度的區(qū)域差異有利于提高資源的空間配置效率，發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，但另一方面，區(qū)域差異又是影響經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一，區(qū)域問題解決得好壞直接影響到經(jīng)濟發(fā)展和社