CRM數(shù)據(jù)挖掘及應用

周俊穎zhoujunyiny@163.com6CRM數(shù)據(jù)挖掘及應用沃爾瑪公司發(fā)現(xiàn)“啤酒+尿布”的案例2023/5/192案例點評點評：CRM運用的成功必須依靠客戶數(shù)據(jù)，對客戶數(shù)據(jù)進行科學地分析，往往會帶來意想不到的商機：對客戶數(shù)據(jù)進行初級處理，可以完成基本業(yè)務過程；對數(shù)據(jù)進行高級處理(如數(shù)據(jù)挖掘)，可以提供企業(yè)決策。所以說，客戶數(shù)據(jù)是整個CRM運用的靈魂。2023/5/193第6章數(shù)據(jù)挖掘及應用學習目標主要內容ProductRegionMonth321

學習目標掌握數(shù)據(jù)倉庫的概念及結構掌握數(shù)據(jù)挖掘的定義及應用了解數(shù)據(jù)挖掘的流程掌握數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用4434

主要內容1數(shù)據(jù)倉庫介紹2數(shù)據(jù)挖掘概述3數(shù)據(jù)挖掘的具體應用DateProductsumsum

TVVCRPC1Qtr2Qtr3Qtr4Qtr（1）數(shù)據(jù)倉庫概念 （2）CRM中的數(shù)據(jù)倉庫的應用（3）CRM中數(shù)據(jù)倉庫的體系結構（4）CRM數(shù)據(jù)倉庫的建設與管理

數(shù)據(jù)倉庫介紹1CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹什么是數(shù)據(jù)倉庫？數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）：通常是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身是相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于對管理決策過程的支持。面向主題集成的數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定性時間序列性分析應用性CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)倉庫的本質數(shù)據(jù)倉庫實際上是一個“以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎的、附加在這個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上的、存儲了從企業(yè)所有業(yè)務數(shù)據(jù)庫中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經(jīng)過處理后的有用信息的應用系統(tǒng)”。CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)倉庫的產生早期的數(shù)據(jù)庫主要支持聯(lián)機事務處理決策支持對數(shù)據(jù)分析的需求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不適宜DSS（DecisionSupportSystem)

數(shù)據(jù)庫

細節(jié)的綜合的或派生的當前的歷史的可更新不可更新需求事先可知道需求事先不知道符合系統(tǒng)生命周期完全不同的生命周期對性能要求高對性能要求相對寬松事務驅動數(shù)據(jù)驅動面向應用面向分析一次操作數(shù)據(jù)量小一次操作數(shù)據(jù)量大支持日常事務支持管理需求

數(shù)據(jù)倉庫CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的比較CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)倉庫的相關概念數(shù)據(jù)集市DM（DataMart）操作數(shù)據(jù)存儲ODS（OperationDataStore）抽取轉換裝載ETL（Extract/Transformation/Load）元數(shù)據(jù)—關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)粒度聯(lián)機事務處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)（OLTP、OLAP）數(shù)據(jù)倉庫的應用CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹CRM的業(yè)務整合需要數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)清潔與集中需要數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的模型CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)監(jiān)視器監(jiān)視器監(jiān)視器集成器數(shù)據(jù)倉庫應用CRM數(shù)據(jù)倉庫的邏輯結構CRM數(shù)據(jù)倉庫介紹數(shù)據(jù)見倉庫律系統(tǒng)有源踐數(shù)據(jù)忽、數(shù)周據(jù)倉烘庫系繡統(tǒng)、兔分析腫系統(tǒng)箭三部較分組靜成。數(shù)據(jù)壞倉庫困的工時具主要打有：數(shù)數(shù)據(jù)儲預處辮理工批具，泛數(shù)據(jù)砍分析書（OL遺AP）工具土，數(shù)煎據(jù)挖償掘工魔具，OL排AP服務奶器。CR止M數(shù)據(jù)沒倉庫瘡介紹數(shù)據(jù)盛倉庫承組成善與實訴現(xiàn)CR亞M數(shù)據(jù)久倉庫雄介紹CR丘M數(shù)據(jù)會倉庫奴的建唉設與慮管理（1）確避定需魂求范艙圍階遭段（2）環(huán)勵境評徹估階舉段—硬件妖軟件（3）分按析階登段—源數(shù)巧據(jù)、消主題醫(yī)域（4）數(shù)義據(jù)倉逆庫設浮計—操作材系統(tǒng)茫接口尿、本初身（5）開凍發(fā)階攜段—建模怎、數(shù)劍據(jù)處抓理、耍訪問楚、應貧用（6）測駱試階許段（7）運進行階闖段CR痕M數(shù)據(jù)給倉庫魯介紹CR套M數(shù)據(jù)側倉庫柏的建棕設與把管理應用腥程序涌統(tǒng)一系統(tǒng)憂的可五用性保證鏈高性相能加強逼監(jiān)控現(xiàn)管理（1）數(shù)灶據(jù)挖禾掘概陡念（2）CR削M中的巴數(shù)據(jù)炎挖掘閉的應酷用（3）CR淡M中數(shù)痰據(jù)挖歌掘流貪程（4）CR瓣M數(shù)據(jù)殃挖掘免技術

數(shù)據(jù)挖掘概述2數(shù)據(jù)挖掘有價值的知識數(shù)據(jù)庫越來越大可怕的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)認爆炸占但知犁識貧接乏CR鄰M數(shù)據(jù)辰挖掘齒概述苦惱認:堆淹沒擇在數(shù)被據(jù)中磨;超不鏈能制揮定合率適的輔決策偵!數(shù)據(jù)知識決策模式趨勢事實關系模型關聯(lián)規(guī)則序列目標市場資金分配貿易選擇在哪兒做廣告銷售的地理位置金融經(jīng)濟政府POS.人口統(tǒng)計生命周期CR積M數(shù)據(jù)嘴挖掘觀概述更大布,更釀便宜助的存浴儲器--建磁筆盤內非存飛狀快增鵲長--來存飾儲器拴價格選下降下降觸更快征,更摩便宜愛的信省息處射理器--偽分努析更跡多的恥數(shù)據(jù)--趨適提應更吳多復驚雜的析模型--薦引風起更柄多查扛詢技劇術--裝激族起更慣強的忙可視發(fā)化技聞術數(shù)據(jù)速挖掘形處理抽技術--設數(shù)含理統(tǒng)度計--狼人境工智嗽能--見機促器學薯習支持架數(shù)據(jù)婆挖掘揉技術價的基龜?shù)ACR討M數(shù)據(jù)將挖掘繡概述（1）數(shù)嗚據(jù)挖答掘概淚念SA忘S研究始所（陰19府97遍）：爸“在大朱量相嫌關數(shù)掘據(jù)基理礎之為上進躍行數(shù)筆據(jù)探廟索和筋建立會相關寇模型牛的先怎進方怕法”開。Bh許av稅an喘i（莫19能99脂）：損“使用信模式坦識別仰技術毅、統(tǒng)池計和駕數(shù)學饅技術握，在跌大量蜓的數(shù)留據(jù)中號發(fā)現(xiàn)瞞有意傲義的溫新關任系、逝模式淚和趨慰勢的武過程富”。Ha邀nd狼e唉t迫al醬（2崇00旅0）倍：“數(shù)據(jù)裂挖掘傍就是載在大螺型數(shù)道據(jù)庫況中尋鞏找有芝意義示、有忍價值趣信息螞的過脾程”抬。【數(shù)據(jù)耐挖掘米（Da撫t(yī)a亂Mi混ni敘ng輔）】CR猜M數(shù)據(jù)瓦挖掘亮概述數(shù)據(jù)事挖掘的太概念爭的理伶解商業(yè)巷角度數(shù)據(jù)狹挖掘差作為觀研究婦工具數(shù)據(jù)薄挖掘什提高聰過程拆控制數(shù)據(jù)呀挖掘固作為損業(yè)務路工具挖掘議挖掘騰是從仁商業(yè)類環(huán)境遲中收茄據(jù)數(shù)地據(jù)、找出塵有價樣值的扔知識CR騾M數(shù)據(jù)卸挖掘歇概述數(shù)據(jù)滴挖掘的燃概念旁的理當解技術諷角度機器叉學習數(shù)據(jù)悼統(tǒng)計—回歸化、抽孔樣、倒檢驗決策陪支持風系統(tǒng)—數(shù)據(jù)桶倉庫巧、OL彎AP挖掘吃挖掘家的技智術內拐涵是愛數(shù)據(jù)速、算惡法、珍建模博能力歇。CR場M數(shù)據(jù)禿挖掘脹概述CR襪M數(shù)據(jù)畝挖掘（2尺）CR販M中的夠數(shù)據(jù)很挖掘朝的應淹用

CRM數(shù)據(jù)挖掘的基本應用1.關聯(lián)踏分析2.描述澤和可煎視化3.分類誤與估委值4.聚類5.偏差葵分析6.預言

CRM數(shù)據(jù)挖掘的應用客戶嬸多維湊分析開拓檢新市變場挖掘酸客戶具群的椅潛力保持冰現(xiàn)有酒客戶街群預測時趨勢偏和行罩為新客蠢戶獲鐮取重點閑客戶處發(fā)現(xiàn)交叉勢銷售客戶露個性馳化服今務重點有客戶灑發(fā)現(xiàn)CR壺M數(shù)據(jù)掉挖掘救概述CR癢M中閃數(shù)據(jù)允挖掘基本滾步驟CR貫M數(shù)據(jù)么挖掘織概述確定目標（3羅）C尋RM量中數(shù)沾據(jù)挖盆掘流漿程CR快M數(shù)據(jù)階挖掘翠概述CR供M數(shù)據(jù)駱挖掘塊概述CR蹈M數(shù)據(jù)句挖掘紫概述CR塔M數(shù)據(jù)蹄挖掘焰概述CR差M數(shù)據(jù)伯挖掘濟概述CR揀M數(shù)據(jù)胸挖掘撲概述CR減M數(shù)據(jù)鋪挖掘城概述CR俗M數(shù)據(jù)范挖掘銳概述（4）C冰RM飲中數(shù)賺據(jù)挖遇掘技術數(shù)據(jù)挖掘技術

決策樹法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法、聚類方法、貝葉斯分類、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法、可視化技術等……CR勿M數(shù)據(jù)靈挖掘惑概述CR正M數(shù)據(jù)告挖掘閥概述決策嫂樹法主要蹄思想針：此方舟法檢撐驗所晉有的節(jié)特征桂，選泰擇互間信息委最大船的特眉征點A為產銅生決嚷策樹賣節(jié)點瘡，由絞該特拉征的黎不同可取值瓜建立嫩分支警，對租各分吼支的輔實例衰子集創(chuàng)遞歸擱，用會該方造法建趕立決武策樹刺節(jié)點寫和分炮支，框直到脖某一訓子集棗中的迅例子華屬于扇同一季類。CR是M數(shù)據(jù)舉挖掘糊概述神經(jīng)辱網(wǎng)絡顆法主要燥思想糞：以神奮經(jīng)生勇理學混為基您礎，劑模擬送人的博神經(jīng)掀元功網(wǎng)能，墾經(jīng)過說輸入留層、期隱藏董層、兼輸出贈層等瞎，對菜數(shù)據(jù)替進行斬調整芝，計譜算，醫(yī)最后抹得到流結果興，用音于分估類和船回歸初。CR撿M數(shù)據(jù)漢挖掘醋概述遺傳董算法主要思想：基于自然進化理論，模擬基因聯(lián)合、突變、選擇等過程的一種優(yōu)化技術。（1）客詞戶細物分分痰析（2）客丑戶滿追意度計分析（3）客蔬戶忠喚誠度榨分析