數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘同濟(jì)大學(xué)劉仲英教授

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能BI同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院黃立平教授數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW和數(shù)據(jù)挖掘DM講座內(nèi)容簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近十年來(lái)，世界上廣泛應(yīng)用的信息技術(shù)之一。其主要作用是幫助企業(yè)有效地使用企業(yè)積累的大量數(shù)據(jù)；輔助管理層和決策層提高管理和決策的水平。講座的主要內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概要；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工作原理；聯(lián)系分析處理OLAP；數(shù)據(jù)挖掘概念、原由、發(fā)展；數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)分類；數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)的應(yīng)用；數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理；數(shù)據(jù)挖掘國(guó)內(nèi)應(yīng)用存在的問(wèn)題；數(shù)據(jù)挖掘的未來(lái)發(fā)展。前言數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)信息爆炸推動(dòng)下的新興產(chǎn)物，是從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)的熱門(mén)技術(shù)。傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)，1990年代興起的互連網(wǎng)技術(shù)及ERP系統(tǒng)在越來(lái)越廉價(jià)的存儲(chǔ)設(shè)備配合下，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。與之相輔相成的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)提取技術(shù)在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里沒(méi)有大的進(jìn)展，使得存儲(chǔ)的大量原始數(shù)據(jù)沒(méi)有被充分利用，轉(zhuǎn)化成指導(dǎo)生產(chǎn)的“知識(shí)”，形成“數(shù)據(jù)的海洋，知識(shí)的荒漠”這樣一種奇怪的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展收集和數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建(20世紀(jì)60年代以前)-原始文件處理數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(20世紀(jì)70年代)

-層次、網(wǎng)狀、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)-數(shù)據(jù)建模工具：實(shí)體-聯(lián)系(E－R)模型等-索引和數(shù)據(jù)組織技術(shù)-查詢語(yǔ)言:SQL、用戶界面:表單、報(bào)告等-查詢處理和查詢優(yōu)化、事務(wù)并發(fā)控制等-聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(1980年代中期—現(xiàn)在)-高級(jí)數(shù)據(jù)模型:擴(kuò)充關(guān)系、面向?qū)ο蟆?duì)象-關(guān)系-面向應(yīng)用：空間的、時(shí)間的、多媒體的、主動(dòng)的、科學(xué)的、知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘

(1980年代后期—現(xiàn)在)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)-數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)

基于Web的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(1990年代—現(xiàn)在)-基于XML的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)-Web挖掘

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題“數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏”。存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)變成了“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂薄y以再訪問(wèn)的數(shù)據(jù)檔案；在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中快速增長(zhǎng)著海量數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的含義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人的能力；領(lǐng)導(dǎo)者的重要決策往往無(wú)法、及時(shí)獲得信息，因?yàn)槿狈暮Ａ繑?shù)據(jù)中提取有價(jià)值知識(shí)的工具；若在當(dāng)前運(yùn)行的操作數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息，則影響數(shù)據(jù)庫(kù)的使用和性能。海量數(shù)據(jù)要求強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具以前的專家系統(tǒng)依賴用戶或某領(lǐng)域的專家人工地將知識(shí)輸入知識(shí)庫(kù)；這一過(guò)程常常有偏差和錯(cuò)誤，并且耗時(shí)、費(fèi)用高；使用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；可以發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式，對(duì)商務(wù)決策、知識(shí)庫(kù)、科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究作出了巨大貢獻(xiàn)；數(shù)據(jù)和信息之間的差距，要求系統(tǒng)地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具，將沉寂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成寶貴的知識(shí)。案例“啤酒與尿布”是一個(gè)發(fā)生在Wal★Mart的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事：它告訴人們：可以利用手中大量似乎沒(méi)有規(guī)律的數(shù)據(jù),找出未知的規(guī)律；沃爾瑪有先進(jìn)的衛(wèi)星通訊網(wǎng)絡(luò)—1983年開(kāi)始，用巨資建立的衛(wèi)星通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)使其供貨系統(tǒng)更趨完美；

沃爾瑪有完整的數(shù)據(jù)記錄、存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)；如何獲得客戶的銷售記錄?數(shù)據(jù)挖掘由什么人來(lái)實(shí)現(xiàn)?是否每時(shí)每刻都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?是否每次都能挖掘出理想的結(jié)果?我國(guó)在處理經(jīng)濟(jì)犯罪案件時(shí)，發(fā)現(xiàn)由于管理的落后以及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的落后，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題……什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW(datawarehouse)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以看作是一種特殊的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。DW是一個(gè)面向主題的、集成的、不更新的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理部門(mén)的決策過(guò)程”。DWS允許將各種應(yīng)用系統(tǒng)集成在一起為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)，對(duì)信息處理、決策提供支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特征面向主題的(subject–oriented):(1)所謂主題（宏觀領(lǐng)域），如顧客、供應(yīng)商、產(chǎn)品和銷售組織；是在高層次上將企業(yè)IS中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進(jìn)行分析利用的抽象。面向主題，是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是按主題進(jìn)行組織的，為按決策的過(guò)程提供信息。

(2)DW關(guān)注決策者的數(shù)據(jù)建模與分析，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是面向應(yīng)用的，集中于組織機(jī)構(gòu)的日常操作和事務(wù)處理。(3)DW排除對(duì)于決策無(wú)用的數(shù)據(jù)，提供特定主題的簡(jiǎn)明視圖。(4)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用OLTP聯(lián)機(jī)事務(wù)處理方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)組織時(shí)考慮記錄每一筆業(yè)務(wù)的情況；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用OLAP聯(lián)機(jī)分析處理方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，以主題為單位組織數(shù)據(jù)，例如：供應(yīng)商、商品、顧客等。(5)面向主題的數(shù)據(jù)組織方式要求將數(shù)據(jù)組織成主題域，各主題域之間有明確的界限（獨(dú)立性），在某一主題內(nèi)的數(shù)據(jù)應(yīng)該包括分析處理所要求的一切數(shù)據(jù)（完備性）。集成的(integrated):(1)構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、一般文件和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理記錄，集成在一起。(2)將多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和整理，保證DW的數(shù)據(jù)是關(guān)于整個(gè)系統(tǒng)的、一致的、全局的。使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，確保命名約定、編碼結(jié)構(gòu)、屬性等的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致性。

保證各數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的一致性。不更新的(nonvolatile):（1）訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是兩種方式：數(shù)據(jù)的插入和查詢。修改和刪除操作很少。（2）DW的數(shù)據(jù)與操作環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)分開(kāi)存放。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要在操作環(huán)境下事務(wù)處理、恢復(fù)和并發(fā)控制等機(jī)制。隨時(shí)間變化的（time-variant):（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄了從過(guò)去某一時(shí)間到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以表明發(fā)展歷程并對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)作出定量分析和預(yù)測(cè)。

（2）DW的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，隱式或顯式地包含時(shí)間元素；其包含的大量綜合數(shù)據(jù)也與時(shí)間相關(guān)，例如：月產(chǎn)量。（3）DW隨時(shí)間變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容；去掉超過(guò)時(shí)限（例如：5－10年）的數(shù)據(jù)。DW概念總結(jié)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種語(yǔ)義上一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)；DW是決策支持?jǐn)?shù)據(jù)模型的物理實(shí)現(xiàn)，并存放企業(yè)戰(zhàn)略決策所需信息；DW通過(guò)將異種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起構(gòu)造而成；完成各種數(shù)據(jù)查詢、信息分析報(bào)告和決策支持。操作控型數(shù)姥據(jù)庫(kù)妹系統(tǒng)掩與數(shù)縣據(jù)倉(cāng)悶庫(kù)的動(dòng)區(qū)別操作畫(huà)型數(shù)鉛據(jù)庫(kù)槍系統(tǒng)的主妄要任肌務(wù)是執(zhí)行嬌聯(lián)機(jī)亡事務(wù)軍和查霜詢處婆理，稱翁為聯(lián)構(gòu)機(jī)事厭務(wù)處亦理(OL運(yùn)TP)系統(tǒng)扔。它魔涵蓋皂了一敗個(gè)組皮織的仔大部捷分日炊常操池作，閣如采莖購(gòu)、稻制造篩、庫(kù)系存、修銷售塞、財(cái)揉務(wù)、刺銀行籮等事縫務(wù)。DW在數(shù)易據(jù)分奏析和五決策劉方面撇為決粱策者穴提供餡服務(wù)漢?？伤杂脩B(tài)不同旦的格浙式去夫組織貍和提噸供數(shù)咳據(jù)，寇以便攻滿足具不同冰用戶傅的形相形色沒(méi)色需慮求。嘆這種錢(qián)系統(tǒng)撇稱為聯(lián)機(jī)尋分析耍處理(OL色AP)系統(tǒng)炸。數(shù)據(jù)耀倉(cāng)庫(kù)開(kāi)的數(shù)該據(jù)模帳型數(shù)據(jù)基倉(cāng)庫(kù)許和OL膜AP通?？蚴腔褂诙嗑S善數(shù)據(jù)浩模型。該模干型將撫數(shù)據(jù)驚看作數(shù)據(jù)馬立方傍體（da停ta債c疤ub譽(yù)e）形式成。數(shù)據(jù)臟立方閉體由雅維和擁事實(shí)膨來(lái)定聞義；以多拆維的上形式棚對(duì)數(shù)擊據(jù)建講模和凝觀察。維是關(guān)遼于一肯個(gè)組幣織想撓要記觀錄的狡透視竿或?qū)嵄泱w。事實(shí)是面怪向某倉(cāng)一主歐題的績(jī)數(shù)據(jù)榴度量江，它堂表示猛了多眠個(gè)分析陣維之浙間的嬌分析寬結(jié)果竿。多維鄉(xiāng)豐數(shù)據(jù)挖模型通常框有星型和雪花昨型兩種附形式染。數(shù)據(jù)液倉(cāng)庫(kù)浮的體講系結(jié)芬構(gòu)數(shù)據(jù)斯倉(cāng)庫(kù)獅的概情念結(jié)宜構(gòu)從數(shù)課據(jù)倉(cāng)帥庫(kù)的遷概念帝結(jié)構(gòu)寬看，纖應(yīng)該令包含貓：數(shù)劫據(jù)源癥、數(shù)旦據(jù)準(zhǔn)侵備區(qū)給、數(shù)漂據(jù)倉(cāng)老庫(kù)、凈數(shù)據(jù)傾集市/知識(shí)奇挖掘躺庫(kù)以婆及各昨種管楊理工撞具和掃應(yīng)用鳥(niǎo)工具牛。

數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用工具管理工具數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)應(yīng)用工具數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)1.維維是挺人們濁觀察棚數(shù)據(jù)題的特蘿定角嫌度。中例如斜：時(shí)譜間維奏是商抽品銷界售隨殖時(shí)間鄉(xiāng)豐推移撥發(fā)生職的變駐化；線地理技維是掠商品眠在不紅同地辭區(qū)的私銷售清分布啦情況彼。2.維的沖層次某個(gè)壯維以暖下存慰在的錦對(duì)細(xì)愧節(jié)的它多個(gè)粒描述曲方面間，例姑如：謙時(shí)間情維有肆年、懼季度峰、月帆、日堵等不膨同層旨次。3.維成主員維的薦一個(gè)怒取值應(yīng)是該傅維的炊一個(gè)庸成員失。4.多維慢數(shù)組一個(gè)錄多維艦數(shù)組生可以蝦表示幟為（茂維1，維2，維3，…維n,變量）；肉例側(cè)如：趟（地有區(qū)、豎時(shí)間肅、銷腔售渠渡道、虧銷售宣額）5.數(shù)據(jù)癢單元多維字?jǐn)?shù)組桂的取俘值是數(shù)據(jù)端單元速。例阿如：設(shè)（慚上海珠，20咬02年2月，家批發(fā)略，21五88）OL樹(shù)TP和OL匯AP的主拐要區(qū)往別服務(wù)狠對(duì)象：OL兆TP是面向秤顧客的，貼用于傻辦事件員、駐客戶脅和信剪息技彈術(shù)專銜業(yè)人聲員的些事務(wù)糟和查虎詢處優(yōu)理。OL梨AP是面向框市場(chǎng)的，臭用于悼經(jīng)理慘、主譜管和捏信息例分析記人員洞的數(shù)違據(jù)分客析。數(shù)據(jù)績(jī)內(nèi)容：OL姻TP系統(tǒng)情管理當(dāng)前嗎數(shù)據(jù)。這城種數(shù)揮據(jù)太蔬瑣碎橋，難瓜以用捷于決湖策。OL起AP系統(tǒng)巖管理紅大量歷史士數(shù)據(jù)，提蠶供匯炭總和折聚集妹機(jī)制弦，并囑在不圾同的疲粒度鹿級(jí)別韻上存添儲(chǔ)和晃管理禍信息移。數(shù)刪據(jù)易諷于用暢作中繡、高者層的臟決策偽過(guò)程火。數(shù)據(jù)全庫(kù)設(shè)淘計(jì)：OL姥TP系統(tǒng)槐采用E-兄R模型叉和面湊向應(yīng)柳用的激數(shù)據(jù)鄰庫(kù)設(shè)冷計(jì)OL陽(yáng)AP系統(tǒng)銜采用坑星型笛或雪嘉花模葡型和震面向洽主題霉的數(shù)威據(jù)庫(kù)匪設(shè)計(jì)視圖：OL欠TP系統(tǒng)勇主要浪關(guān)注把一個(gè)剃企業(yè)踏或部寫(xiě)門(mén)內(nèi)蘇部的當(dāng)前數(shù)據(jù)沈，而狡不涉柄及歷寨史數(shù)住據(jù)或砌不同杏組織烏的數(shù)激據(jù)。OL炎AP系統(tǒng)吳由于挖組織煙的變沉化常線?？缦翟綌?shù)烤據(jù)庫(kù)軍模式豬的多襖個(gè)版續(xù)本。OL搬AP系統(tǒng)允也處蔑理來(lái)愧自不恭同組栗織的守信息功，由雅多個(gè)禾數(shù)據(jù)增存儲(chǔ)竹集成使的信鍬息。池由于未數(shù)據(jù)檔量巨經(jīng)大，OL配AP數(shù)據(jù)耗也存抵放在輩多個(gè)刊存儲(chǔ)朱介質(zhì)脹上。訪問(wèn)緞模式：對(duì)OL辱TP系統(tǒng)刻的訪釀問(wèn)主性要由影短的戲原子鑒事務(wù)甜組成澤。這厘種系豪統(tǒng)需煙要并段行控奧制和恐恢復(fù)懂機(jī)制榴。對(duì)OL稻AP系統(tǒng)呢的訪蠢問(wèn)大虎部分胖是只讀操作(由于擺大部疲分?jǐn)?shù)粒據(jù)倉(cāng)膨庫(kù)存夾放歷爽史數(shù)保據(jù)，部而不鏟是當(dāng)禾前數(shù)禍據(jù))，盡傭管許散多可為能是策復(fù)雜喉的查血詢。OL濤TP和OL菜AP的其他稿區(qū)別:包括輝數(shù)據(jù)刷庫(kù)大旬小、黎操作辱的頻鎮(zhèn)繁程災(zāi)度、謊性能化度量音等。OL勒TP系統(tǒng)植和OL政AP系統(tǒng)首的比牌較表特乞性O(shè)L俗TPOL番AP特征操作佳處理銳信雹息處昆理面向事務(wù)顆分析用戶辦事惠員、約客戶狀、數(shù)泉據(jù)庫(kù)挺專業(yè)霉人員鐵經(jīng)鐘理、帽主管攻、分促析員功能日常掩操作淡長(zhǎng)楊期信遵息需精求，妖決策佩支持DB設(shè)計(jì)基于E-周R，面向嗽應(yīng)用陣星型/雪花秋，面鞠向主轉(zhuǎn)題數(shù)據(jù)當(dāng)前迷的，暈確保霜最新爆歷市史的失，跨梁時(shí)間論維護(hù)匯總原始洪的，朋高度貨詳細(xì)慚匯踢總的腹，統(tǒng)霸一的視圖詳細(xì)址，一訪般關(guān)慶系霸匯總除的，忍多維胳的工作籍單位短的愈，簡(jiǎn)吊單事雪務(wù)委復(fù)邪雜查摔詢存取讀/寫(xiě)憶大膨多為基讀關(guān)注數(shù)據(jù)潑輸入初、存屯儲(chǔ)劑信縫息輸儉出操作主關(guān)廉鍵字辱上索揉引/散列釣大棚量掃員描訪問(wèn)閑記錄牌數(shù)量數(shù)十賢個(gè)嗎數(shù)天百萬(wàn)用戶卵數(shù)數(shù)千存數(shù)百DB規(guī)模10繩0M械B到GB兩10界0G兩B到TB優(yōu)先高性蛙能，樸高可訊用性邁高靈位活性全，端郵點(diǎn)用吹戶自謙治度量事務(wù)藍(lán)吞吐狂量睡查詢求吞吐悼量，酸響應(yīng)驚時(shí)間數(shù)據(jù)經(jīng)倉(cāng)庫(kù)腳為什拳么是聲分離槳的?操作誤型數(shù)代據(jù)庫(kù)陶存放廉了大伯量數(shù)令據(jù)，挎為什食么不寧直接梳在這幼種數(shù)軟據(jù)庫(kù)拉上進(jìn)懷行聯(lián)鵲機(jī)分悄析處勒理，程而是徐另外莖花費(fèi)涉時(shí)間奮和資則源去坐構(gòu)造腰一個(gè)酒與之懸分離海的數(shù)擾據(jù)倉(cāng)中庫(kù)？主要坊原因是提甚高兩懂個(gè)系買(mǎi)統(tǒng)的先性能友。操作駝數(shù)據(jù)余庫(kù)是為希已知胸的任窯務(wù)和潛負(fù)載約設(shè)計(jì)騙的，恭如使樓用主方關(guān)鍵寨字索蹤蝶引，教檢索誰(shuí)特定編的記鏈錄和碗優(yōu)化姿查詢箱；數(shù)據(jù)游倉(cāng)庫(kù)的查蜘詢通厭常是艦復(fù)雜春的，德涉及守大量乏數(shù)據(jù)王在匯喪總級(jí)碼的計(jì)日算，物可能段需要體特殊門(mén)的數(shù)廈據(jù)組天織、密存取幸方法籃和基顆于多街維視謀圖的炕實(shí)現(xiàn)萬(wàn)方法是。操作撲型數(shù)企據(jù)庫(kù)美：支持飲多事桿務(wù)的便并行鐵處理孩，需鞠要加休鎖和咸日志月等并睜行控構(gòu)制和僚恢復(fù)恩機(jī)制姿，以轉(zhuǎn)確保愁數(shù)據(jù)北的一櫻致性禍和完廢整性擔(dān)。數(shù)據(jù)邊倉(cāng)庫(kù)蜜：對(duì)數(shù)替據(jù)記宋錄進(jìn)榮行只缺讀訪從問(wèn)，息以進(jìn)慚行匯遇總和幫聚集間。如果OL命TP和OL刷AP都在操作化型數(shù)投據(jù)庫(kù)切上運(yùn)行斜，會(huì)愁大大桑降低急數(shù)據(jù)買(mǎi)庫(kù)系澇統(tǒng)的礙吞吐字量?？傊妫瑪?shù)執(zhí)據(jù)倉(cāng)勒庫(kù)與郊操作冤數(shù)據(jù)飽庫(kù)分賤離是驅(qū)由于弊這兩摧種系改統(tǒng)中談數(shù)據(jù)繞的結(jié)陜構(gòu)、塘內(nèi)容富和用皆法都菊不相游同。兩種餅系統(tǒng)攀的數(shù)不據(jù)結(jié)估構(gòu)、窮內(nèi)容需和用振法都泰不相左同操作介型數(shù)末據(jù)庫(kù)一般箏不維栽護(hù)歷路史數(shù)摩據(jù)，肆其數(shù)具據(jù)很水多，悉但對(duì)住于決見(jiàn)策是立遠(yuǎn)遠(yuǎn)諷不夠吸的。數(shù)據(jù)辮倉(cāng)庫(kù)悉系統(tǒng)用于栽決策豬支持愛(ài)需要掉歷史丟數(shù)據(jù)土，將數(shù)不同榮來(lái)源載的數(shù)關(guān)據(jù)統(tǒng)釘一(如聚退集和你匯總)，產(chǎn)麻生高膛質(zhì)量蘆、一苗致和列集成津的數(shù)維據(jù)。操作大型數(shù)另?yè)?jù)庫(kù)只維擾護(hù)詳抓細(xì)的彼原始信數(shù)據(jù)(如事租務(wù))，這勻些數(shù)沙據(jù)在趟進(jìn)行劑分析銷之前龜需要窄統(tǒng)一水。由于婚兩個(gè)誤系統(tǒng)疲提供多很不欲相同頑的功能，需課要不朗同類眠型的數(shù)據(jù)，因仆此需膀要維耕護(hù)分離的數(shù)霧據(jù)庫(kù)鏟。多維什數(shù)據(jù)充模型數(shù)據(jù)倉(cāng)林庫(kù)和OL球AP基于多維餐數(shù)據(jù)悶?zāi)Ｐ?。該緣瑞模型齒將數(shù)尊據(jù)看辛作數(shù)據(jù)障立方匠體(d搬at有a牧cu議be躍)形式稈。數(shù)據(jù)立肚方體允許畫(huà)以多換維對(duì)凳數(shù)據(jù)烈建模匆和觀掏察。打它由孤維和甲事實(shí)毅定義減。維是關(guān)子于一劑個(gè)組管織想孔要記枯錄的拼視圖識(shí)或?qū)嵉倔w。紗例餐如，吧商店規(guī)可能析創(chuàng)建背一個(gè)須數(shù)據(jù)窄倉(cāng)庫(kù)sa苦l(xiāng)e備s，記錄周商店沈的銷侍售，螺涉及弊維ti砌me，it醒em（商品巖類）脹，br吊an之ch（分店悼）和lo值ca燃ti觸on（地點(diǎn)寺）。舍這些止維使韻得商益店能囑夠記電錄商翅品的吊月銷擱售，富銷售性商品嫂的分稱店和積地點(diǎn)槍。主題：多維偵數(shù)據(jù)拌模型朱圍繞逆中心慈主題(例如sa戀le麥s)組織殿。主題用事實(shí)攀表表示的。事實(shí)是用懸數(shù)值該度量摸的。蝦根據(jù)嫩它們候分析燥維之殊間的陪關(guān)系單。例戀如，sa劍le汗s銷售師數(shù)據(jù)置倉(cāng)庫(kù)勤的事騾實(shí)包島括do單ll源ar省s_替so擇ld帥(銷售址的款翠項(xiàng))，un施it畜s_買(mǎi)so沿ld船(銷售亞量)和am葛ou古nt雄_b漆ud凡ge洋te倉(cāng)d（預(yù)銷耳量）罪。事實(shí)安表包括戚事實(shí)雹的名陽(yáng)稱，穩(wěn)以及貿(mào)每個(gè)咸相關(guān)念維表浙的關(guān)流鍵字。例：雄某連功鎖商百店的利銷售推數(shù)據(jù)揪按照維ti仗me季度，it馳em商品類的2-蝕D視圖(其中混銷售專數(shù)據(jù)豎是取潑自Lo圍ca棕ti巷on冷=“環(huán)Va緩nc免ou古ve球r”的所遙有分礙店，蘆銷售遷金額宅單位適是10術(shù)00美元)。it謀em稼(商品端類)__那__優(yōu)__槐__焦__穗__軋__烏__趣__塵__鍵__導(dǎo)__斬__著__不__牧__世__蘭__廈__季度家庭蜘娛樂(lè)似計(jì)算戒機(jī)侍電止話火安敏全設(shè)迷備Q160屬5蛙82鞏5互14襲4造00Q268墓0木95悟2音31放5瓶12Q381蹦2片1雄02蔑3卸3賴0針50貢1Q492允7肯1郵03襲8消3新8執(zhí)58臥0以三維貨角度觀察奧該連往鎖商肥店的把銷售倚數(shù)據(jù)不。例攝如，崗根據(jù)ti忠me，it棍em和lo屈c(diǎn)a陶ti洋on城市觀察桌數(shù)據(jù)同。lo高ca諸ti容on是Ch灰ic揮ag泊o，Ne稈w益Yo素rk，To躬ro像nt哪o和Va萬(wàn)nc逢ou存ve鄉(xiāng)豐r。lo旨ca僵ti貓on＝“Ch獨(dú)ic劈燕ag助o”；lo漫ca途ti費(fèi)on＝“Ne贊w形Yo獲rk”而.擺..（該市利上述洲二維繪表瓶略）敢（然該市睛上述蛾二維愉表優(yōu)略）…多維刮數(shù)據(jù)嚼庫(kù)模腰型：鉤星鳥(niǎo)型、及雪花燙型關(guān)系麻數(shù)據(jù)建庫(kù)設(shè)舍計(jì)廣泛磁使用E—焦R數(shù)據(jù)承模型。數(shù)忍據(jù)庫(kù)幼模式伍由實(shí)甘體的做集合姐和它土們之功間的啟聯(lián)系凍組成圍。這翠種數(shù)男據(jù)模美型適轎用于蘇聯(lián)機(jī)吉事務(wù)侵處理贊。數(shù)據(jù)迎倉(cāng)庫(kù)童需要睡簡(jiǎn)明歸的、面向站主題揭的模魔型，便腫于聯(lián)恢機(jī)數(shù)攝據(jù)分述析。數(shù)據(jù)浙倉(cāng)庫(kù)許數(shù)據(jù)枯模型同是多盯維數(shù)洋據(jù)模響型。這立種模爸型有星型乖模式、雪花供模式等。星型款模式(s蕉ta雁r閃sc顛he識(shí)ma確)：是數(shù)捎據(jù)倉(cāng)任庫(kù)最時(shí)常見(jiàn)綿的數(shù)光據(jù)模醋型，緩其中尼包括盒：(1秒)事實(shí)拋表：包含簽大批御數(shù)據(jù)秒和不蛇含冗伏余的惜中心某表；(2肅)一組姥小的王附屬鵝表(維表)，每目一維厲一個(gè)心。維健表圍棵繞中捆心表雅顯示貿(mào)在連踐線上惰。例：雷某連浩鎖商隔店的物星型輩模式雞如下旦圖所南示。sa烈le羽s有四朵個(gè)維除，分盒別是ti尺me，it夕em，br浙an萍ch（分店雜）和lo泊ca鏟ti鬼on。該模徑式包聯(lián)含一喬個(gè)中葡心事件實(shí)表sa弦le碌s，它包班含四教個(gè)維向的關(guān)頁(yè)鍵字彼和兩努個(gè)度執(zhí)量do懇ll豎ar級(jí)s_梁so填ld銷售右的款炒項(xiàng)和un獻(xiàn)it斯s_獄so育ld銷售旗量。在星滲型模烈式中招，每經(jīng)一維貍只用振一個(gè)簽表表歸示，祝每個(gè)荒表包源含一哭組屬淹性。次例如怪，lo藥ca睬ti臟on維表句包含灑屬性訪集{l則oc槽at餓io閱n_腦ke瞇y，st若re溜et，ci餃ty，pr盛ov醬in攏ce幟_o匹r_記st秤at吩e，co馬un煩tr呈y}。sa垂le掘s數(shù)據(jù)獲倉(cāng)庫(kù)候的星散型模禽式ti尸mesa付le奶sit陵em維表事實(shí)響表維表ti集me穗_k腫ey--班--才--厲--堆--顫--應(yīng)-牙ti耗me喪_k扛eyit悶em閘_n周am闖eda青y閥i家te她m_受ke農(nóng)y怕--恥--爸--逆--it兄em警_k劃eyda默y_唉of呆_t主he嘉_w掉ee掃k殃un筋it害s_繪so第ld金br慌an后dmo吉nt靠h總do拘l(wèi)l北ar披s_抄so鼓ld聯(lián)ty害pequ旨ar肥te壓r離l耐oc床at或io談n_槽ke搭ysu池pp掃li鋤er診_t校yp身e★ye戒ar例br泥an寇ch床_k遷ey灑||畢|br經(jīng)an涉ch維表lo虎ca免ti瞧on維表br豪an亂ch自_k午ey紛l熔oc械at零io使n_法ke退ybr御an善ch鄰_n廣am楚e炒st掙re喊etbr金an俗ch榆_t背yp辛e接ci礦ty★pr俘ov啊in鬧ce罩_o劃r_扣st咬at滾eco西un滋tr勺y雪花宅模型(s本no召wf擾la塔ke極s孔ch跌em江a)雪花側(cè)模型裹是星但型模筋式的征變種趁，其糧中某抄些維凡表是規(guī)范瓣化的，因拖而把魂數(shù)據(jù)抗進(jìn)一彈步分啟解到破附加貪的表印中。臟結(jié)果將，?？中蛨D身形成紫類似描于雪溪花的朋形狀桶。雪花怠模型劃和星扣型模蒸型的主要做不同在于般，雪茄花模莊型的鴿維表臺(tái)可能紫是規(guī)范搞化形式銅，以幅便減少舌冗余。這種膠表易于央維護(hù)，并節(jié)省冰存儲(chǔ)腎空間，因姑為當(dāng)貧維結(jié)型構(gòu)作獅為列吉包含愈在內(nèi)皮時(shí)，屈大維困表可暫能非杜常大竟。由于霧執(zhí)行漲查詢股需要撿更多喝的連接埋操作，雪惕花模貓型可煉能降低搞瀏覽荒的性罰能。數(shù)且據(jù)倉(cāng)揪庫(kù)系交統(tǒng)的相性能恭可能識(shí)受到皮影響膀。在森數(shù)據(jù)攏倉(cāng)庫(kù)損設(shè)計(jì)椒中，福雪花浸模式公不如件星型每模式臣使用州廣泛器。該連蒼鎖商哀店sa毀le監(jiān)s的雪灘花模鉆型在兩下圖蠅給出費(fèi)。這敬里，sa欄le幕s事實(shí)嫁表與勒上面抓的星搭型模烤型相光同。削兩個(gè)惹模式使的主鼓要不徑同是阿維表膛。星型淘模型直中的it怨em的單篇個(gè)維亭表在目雪花食模型抖中被舉規(guī)范幣化，閥導(dǎo)致莊新的it仙em表和su訴pp捕li殼er供應(yīng)搜商表。肆例如逢，現(xiàn)逮在it虛em維表子包含選屬性it迫em布_k籠ey，it筐em揚(yáng)_n葬am懷e，br檢an稅d，ty經(jīng)pe和su佩pp貍li貓er住_k頃ey，su磚pp忌li蛋er澤_k效ey連接捕到su互pp鍛li飛er維表盼。而su嘆pp涼li泊er維表根包含誤信息su工pp冒l(fā)i幸er徒_k預(yù)ey和su扶pp枯li捐er置_t渣yp掀e。類似抽地，淚星型菠模型點(diǎn)中l(wèi)o鐮ca粱ti迫on的單闖個(gè)維券表被窩規(guī)范室化成膝兩個(gè)瓜表：新的lo警ca皂ti味on和ci岡ty。新的lo驢ca油ti耽on表中允的lo乖ca嫁ti考o(jì)n嘩_k戲ey現(xiàn)在喊連接嘴到ci追ty維。魄根據(jù)在需要粗雪花擾模型青還可盼以進(jìn)普一步麥規(guī)范察化。sa磨le共s數(shù)據(jù)殿倉(cāng)庫(kù)黎的雪稼花模坡式ti薪mesa蕩le普sit犧em時(shí)間峽維表榆事點(diǎn)實(shí)表辣商品鳴維表ti額me職_k嚴(yán)ey--肚--嚴(yán)--權(quán)--縣--嬌-ti格me但_k冊(cè)eyit趣em族_n冶am頌eda肺y紹i艦te億m_病ke炮y取--掘--紋--捷-it歡em守_k廳eyda橡y_漫of嫁_t斑h(yuǎn)e酒_w藍(lán)ee斃k幫u欺ni糾ts譜_s奔o(jì)l世d弟b替ra虜ndmo寇nt吹h恨d介ol讀la義rs疾_s紗ol怎d您ty門(mén)pe供應(yīng)沖商維沈表qu潑ar蔑te扔r箱lo朋ca拴ti門(mén)on敘_k欄ey起su宣pp蘭li誘er敢_t兩yp盟e乒--舒-今s戒up押pl厚ie王r_佛ke城yye挽ar蹤蝶br懂a(chǎn)n劫ch禁_k傳ey麗|(規(guī)范盞化）su絨pp乞li鉛er宿_t監(jiān)yp昨e|烈|分店宜維表地點(diǎn)席維表(規(guī)范則化）br價(jià)an波ch沿_k矮ey蓋l板oc褲at惰io香n_秀ke容ybr辣an皮ch掀_n湯am需e柏s可tr盞ee國(guó)t城市秀維表br貼an趕ch皂_t快yp謙e判c底it淘y像-萬(wàn)--略--寸--鞠--務(wù)--烤--旦--預(yù)c魯it騙y_駕ke匙ypr溪ov究in價(jià)ce齊_o浩r_湯st瓦at邁eco狼un武tr包y從19劣80年代詢末的破初露擾頭角夫到19秩90年代慚末的桃廣泛木應(yīng)用斤，以餓數(shù)據(jù)兼挖掘炭為核頓心的商業(yè)堤智能(B挺I)已經(jīng)濕成為IT及其轟它行壓業(yè)中偷的一毛類新輩星。當(dāng)前尊數(shù)據(jù)映挖掘堪應(yīng)用烘主要性集中趟在電信假業(yè)（客艇戶分而析）嗚，零售妹業(yè)（銷罪售預(yù)類測(cè)）杰，銀行辟業(yè)（客梯戶欺紐奉詐）,電力（客桐戶呼依叫）桑，生物（基嚼因）脫，天文（星挪體分埋類）牙，化工，醫(yī)藥等方宗面。當(dāng)前冠數(shù)據(jù)憐挖掘擴(kuò)能解佩決的則典型替問(wèn)題票：·數(shù)據(jù)發(fā)庫(kù)營(yíng)派銷（Da挪ta豈ba護(hù)se嗓M坦ar怒ke軍ti濟(jì)ng）；·客戶伐群體步劃分邊（Cu洗st盾om罩er寸S界eg腰me斧nt規(guī)at臟io翅n蹲&蹈Cl查as煮si躬fi微ca皆ti色on）；·背景規(guī)分析男（Pr戒of縮慧il棄e宰An婚al盡ys削is）；·交叉棒銷售邀（Cr將os殊s-抖se洪ll闊in壯g）等示市場(chǎng)么分析胳行為揪?！た蛻艚砹魇Х判苑逐埼?C顛hu畢rn昨A杜na玩ly兼si鏈s)；·客戶湖信用念記分(C置re粗di鍛t跨Sc粒or貝in棋g)；·欺詐敞發(fā)現(xiàn)(F末ra駕ud綱D靈et蹤蝶ec牽ti決on拆)等；在許狐多領(lǐng)閱域得津到了客成功數(shù)的應(yīng)冊(cè)用。什么糠是數(shù)輕據(jù)挖銀掘？數(shù)據(jù)紀(jì)挖掘DM釣(D今at柴a覽Mi軌ni緣瑞ng屆)是從大核量數(shù)扯據(jù)中六挖掘滾出隱狡含的耀、先鵝前未昨知的井、對(duì)葡決策市有潛誰(shuí)在價(jià)植值的浴知識(shí)未和規(guī)滋則。這疤些規(guī)艇則蘊(yùn)傾含了晴數(shù)據(jù)兩庫(kù)中妖一組俯對(duì)象歸之間偉的特金定關(guān)動(dòng)系，尊揭示松出一見(jiàn)些有挽用的邁信息假，為講經(jīng)營(yíng)太決策盜、市餅場(chǎng)策施劃、蛾金融聚預(yù)測(cè)身等提蜓供依伶據(jù)。通過(guò)樂(lè)數(shù)據(jù)陜挖掘斬，有菊價(jià)值靈的知撫識(shí)、憐規(guī)則侄或高喝層次強(qiáng)的信援息能罩就從憶數(shù)據(jù)訴庫(kù)的爹相關(guān)槽數(shù)據(jù)誤集合面中抽洲取出憶來(lái)，賀并從多不同坦角度摔顯示蕉，從寄而使就大型拋數(shù)據(jù)示庫(kù)作服為一纏個(gè)豐扶富可敗靠的涼資源壓為知猴識(shí)管笑理服云務(wù)。數(shù)據(jù)滴挖掘在一冶些文復(fù)獻(xiàn)中而也有殘其他王名稱誼，如填數(shù)據(jù)親開(kāi)采裂、知箏識(shí)挖渾掘、將知識(shí)宗抽取厚、知襖識(shí)考鋼察等斤。數(shù)據(jù)野挖掘辱是知股識(shí)發(fā)意現(xiàn)KD哄D的一她個(gè)關(guān)鍵曬步驟，它表包括諸特定塞的數(shù)半據(jù)挖左掘算恩法，煩具有啦可接菊受的挨計(jì)算賽效率捐，生允成特柳殊的勺模式禍。KD酷D是利秒用數(shù)職據(jù)挖價(jià)掘算休法，翅按指忠定方料式和浙閾值禾抽取唐有價(jià)斃值的忽知識(shí)流，包槽括數(shù)點(diǎn)據(jù)挖腎掘前番對(duì)數(shù)中據(jù)的歉預(yù)處問(wèn)理、敵抽樣晚及轉(zhuǎn)汪換和亞數(shù)據(jù)局挖掘暑后對(duì)鉤知識(shí)徹的評(píng)各價(jià)解泰釋過(guò)競(jìng)程。數(shù)據(jù)診挖掘驕的特脊點(diǎn)所處舉理的哈數(shù)據(jù)滋規(guī)模徐巨大。尋找栽決策舉所需服的信蘋(píng)息。數(shù)據(jù)便挖掘譽(yù)既要雪發(fā)現(xiàn)埋潛在述規(guī)則親，還蕩要管握理和應(yīng)維護(hù)挑規(guī)則陷。數(shù)據(jù)桿挖掘果中規(guī)掉則的介發(fā)現(xiàn)哪主要胸基于佛大樣完本的饒統(tǒng)計(jì)詠規(guī)律，發(fā)訊現(xiàn)的貿(mào)規(guī)則爛不必框適用稠于所自有數(shù)壤據(jù)，弊當(dāng)達(dá)指到某挑一閾值時(shí)便葛可認(rèn)專為有添此規(guī)假律。數(shù)據(jù)趟挖掘磨的分扎類根據(jù)鑰所開(kāi)洪采的欣數(shù)據(jù)捉庫(kù)類撲型、校發(fā)現(xiàn)癢的知查識(shí)類炮型、母采用低的技限術(shù)類勵(lì)型，蟲(chóng)數(shù)據(jù)泰挖掘剖有不在同的勉分類等方法著。(1默)按數(shù)艙據(jù)庫(kù)亮類型溫分類從關(guān)芒系數(shù)睬據(jù)庫(kù)耕中發(fā)瓦現(xiàn)知著識(shí)；從面麗向?qū)嵪髷?shù)肢據(jù)庫(kù)殃中發(fā)桂現(xiàn)知師識(shí)；從多妥媒體吃數(shù)據(jù)嚇庫(kù)、槳空間離數(shù)據(jù)纏庫(kù)、性歷史箱數(shù)據(jù)堆庫(kù)、We普b數(shù)據(jù)丹庫(kù)中蹲發(fā)現(xiàn)茄知識(shí)。(2叢)按挖黑掘的俗知識(shí)撿類型長(zhǎng)分類按挖亂掘的算知識(shí)旋類型可分撕為關(guān)槽聯(lián)規(guī)畫(huà)則、慘特征付規(guī)則幟、分偷類規(guī)永則、橡偏差編規(guī)則戀、聚洋集規(guī)斧則、眨判別殃式規(guī)喝則及化時(shí)序劈燕規(guī)則戶等。按知誤識(shí)的俯抽象狗層次可分具為歸騾納知鴨識(shí)、硬原始產(chǎn)級(jí)知崗識(shí)、樂(lè)多層瞞次知谷識(shí)。貿(mào)一個(gè)積靈活日的規(guī)籍則挖臟掘系悠統(tǒng)能神夠在障多個(gè)踩層次染上發(fā)堤現(xiàn)知附識(shí)。(3庭)按利鵲用的蠢技術(shù)搜類型樸分類根據(jù)碼開(kāi)采廚方法分為敢自發(fā)信知識(shí)覆開(kāi)采美、數(shù)郵據(jù)驅(qū)慎動(dòng)開(kāi)怖采、末查詢拆驅(qū)動(dòng)至開(kāi)采程和交月互式巾數(shù)據(jù)微開(kāi)采秋。根據(jù)剛開(kāi)采熄途徑分為伯基于敏歸納喇的開(kāi)鬼采、壁基于耳模式畝的開(kāi)念采、冰基于撕統(tǒng)計(jì)曉和數(shù)豬學(xué)理萍論的京開(kāi)采抱及集伏成開(kāi)逃采等唯。(4猾)按挖碧掘的渣深度宿分類在較淺級(jí)的層散次上，窗利用論現(xiàn)有轟數(shù)據(jù)結(jié)庫(kù)管伶理系訂統(tǒng)的美查詢/檢索薪及報(bào)初表功講能，穗與多抗維分筑析、證統(tǒng)計(jì)溜分析造方法拍相結(jié)義合，勁進(jìn)行OL非AP，從而茄得出梯可供槽決策汁參考診的統(tǒng)石計(jì)分秀析數(shù)濟(jì)據(jù)。在深層獵次上，壘從數(shù)醉?yè)?jù)庫(kù)蜂中發(fā)差現(xiàn)前戚所未賀知的施、隱誘含的球知識(shí)盾。OL露AP的出脅現(xiàn)早獄于數(shù)詠據(jù)挖曲掘，蓋兩者帖都是團(tuán)從數(shù)倍據(jù)庫(kù)先中抽光取有銷用信今息的疑方法犬，就靜決策饞支持北的需碼要而歉言兩序者可辜以起報(bào)到相皇輔相捉承的證作用孤。OL逼AP可以搜作為速一種捧廣義暮的數(shù)均據(jù)挖懲掘方膛法，翅它旨烤在簡(jiǎn)每化和嗎支持蘇聯(lián)機(jī)偏分析候，而針數(shù)據(jù)占挖掘作的目初的是翅使這古一過(guò)圈程盡翻可能擱自動(dòng)陪化。數(shù)據(jù)小挖掘粱有兩損種功獸能：(1勤)預(yù)測(cè)/驗(yàn)證轟功能。用賀數(shù)據(jù)革庫(kù)的陜?nèi)舾娠炓阎K字段暖預(yù)測(cè)案或驗(yàn)侍證其憶他未具知字冊(cè)段值騾；(2篩)描述冊(cè)功能指找沸到描蘇述數(shù)舍據(jù)的交可理緒解模偽式。數(shù)據(jù)蔽挖掘些的對(duì)壁象是臟某一抱專業(yè)夢(mèng)領(lǐng)域飯中積沉累的杜數(shù)據(jù)輔；挖騙掘過(guò)角程是發(fā)一個(gè)孕人機(jī)飽交互慈、多胳次反盼復(fù)的獄過(guò)程范；挖漢掘的稠結(jié)果肆要應(yīng)摧用于緒該專蒼業(yè)。騎因此倦數(shù)據(jù)隙挖掘仆的整縫個(gè)過(guò)性程都掠離不取開(kāi)應(yīng)竿用領(lǐng)蛾域的郊專業(yè)墾知識(shí)持?！癇u球si賣(mài)ne洋ss芝F避ir爸st紋,咽te善ch態(tài)ni甩qu捕e妥se拴co霉nd卡”是數(shù)陜據(jù)挖桶掘的鮮特點(diǎn)項(xiàng)。因蝕此學(xué)將習(xí)數(shù)慘據(jù)挖醋掘不額意味稀著丟石棄原顏有?？箻I(yè)知榮識(shí)和哈經(jīng)驗(yàn)婆。相狼反，吩有其傳它行賣(mài)業(yè)背浙景是亡從事息數(shù)據(jù)啦挖掘政的一構(gòu)大優(yōu)濃勢(shì)。如有派銷售偶，財(cái)比務(wù)，睜機(jī)械酒，制毛造，ca性ll梳c腫en洗te辣r等工扣作經(jīng)榜驗(yàn)的,通過(guò)死學(xué)習(xí)竊數(shù)據(jù)魔挖掘吉，可威以提綢升個(gè)忘人職斷業(yè)層品次，黨在不險(xiǎn)改變辰原專雅業(yè)的慢情況貝下，棚從原鬧來(lái)的久事務(wù)尾型角絲式色向餐分析喂型角伯色轉(zhuǎn)吵變。如果惕你訪根問(wèn)著老名的射亞馬肥遜網(wǎng)躁上書(shū)備店(ww毯w.亞am躲az斤on速.c穗om)，會(huì)訪發(fā)現(xiàn)錯(cuò)當(dāng)你生選中及一本伴書(shū)后敵，會(huì)控出現(xiàn)懂相關(guān)貝的推董薦書(shū)服目“Cu害st強(qiáng)om豪er川s影wh壺o鴿bo汁ug據(jù)ht龜t尖hi閑s鴉bo宣ok宇a包ls飲o桶bo聚ug義ht摩”，這毀背后拜就是纏數(shù)據(jù)漆挖掘倍技術(shù)似在發(fā)驅(qū)揮作項(xiàng)用。數(shù)據(jù)妨挖掘殲和知半識(shí)發(fā)縣現(xiàn)的撓聯(lián)系知識(shí)揪發(fā)現(xiàn)KD跨D坐(kn歷ow晌le輔dg爹edi架sc蘋(píng)ov刃er桂y)是指速識(shí)別典出存雄在于貪數(shù)據(jù)臉庫(kù)中話有效次的、烤新穎陷的、有具有扯潛在吵效用干的、姻最終羞可理始解的侍、模歇式的齊、非場(chǎng)平凡判過(guò)程存。KD昂D的整炊個(gè)過(guò)倍程包啟括在窄指定結(jié)的數(shù)愁據(jù)庫(kù)英中用防數(shù)據(jù)條挖掘挨算法售提取忙模型或，以趨及圍榮繞數(shù)嫁據(jù)挖肢掘進(jìn)吹行的惹預(yù)處索理和仁結(jié)果害表達(dá)居等一沫系列萍的計(jì)覺(jué)算步鹽驟。率盡管岔數(shù)據(jù)付挖掘駝是整壓個(gè)過(guò)拘程的涉中心籍，但呼它通床常只全占整擋個(gè)過(guò)縣程15彎%～25敵%的工購(gòu)作量縫。知識(shí)浪發(fā)現(xiàn)是從豪數(shù)據(jù)吳庫(kù)中天發(fā)現(xiàn)肢知識(shí)鉗的全含部過(guò)爬程，崗而數(shù)據(jù)殖挖掘則是股此全傲過(guò)程判的一榆個(gè)特災(zāi)定的達(dá)關(guān)鍵跪步驟KD裕D的步雀驟：1熟悉箱應(yīng)用址領(lǐng)域原、背丈景知笛識(shí)及輪用戶嚼的KD局D任務(wù)餡性質(zhì)兔；2數(shù)據(jù)餃的選等擇：確定月與發(fā)蒸現(xiàn)任債務(wù)相鉗關(guān)的飼數(shù)據(jù)毀集合吐；3數(shù)據(jù)躁清理撕和預(yù)貸處理眼，包甚括除鍬去錯(cuò)士誤和好冗余旋數(shù)據(jù)婚、處井理丟嫩失數(shù)勒據(jù)、預(yù)更新勿數(shù)據(jù)痛和時(shí)層序信睡息并饅將其陸準(zhǔn)備鍋成數(shù)裂據(jù)挖概掘工動(dòng)具所督需的廳表達(dá)刃式；4數(shù)據(jù)渡縮減桿和投骨影，鄭尋找運(yùn)依賴瀉于發(fā)細(xì)現(xiàn)目謎標(biāo)的蹈、表萌達(dá)數(shù)糊據(jù)的掀有用恨特征讀，通過(guò)筑降低哀維數(shù)想和數(shù)鑒據(jù)轉(zhuǎn)再換以縮燦減數(shù)形據(jù)規(guī)夢(mèng)模；降低摩數(shù)據(jù)敞復(fù)雜浮性；5確定KD休D目標(biāo)齒，選紫擇合明適的猾算法須如聚林集、叼分類表、線丈性回堂歸等伍；6選擇燥數(shù)據(jù)踩挖掘率算法幅，選若擇適瓦當(dāng)?shù)馁M(fèi)模型壞和參觀數(shù)；7執(zhí)行扇數(shù)據(jù)更挖掘晝過(guò)程拴，發(fā)絕現(xiàn)模瓦式并樹(shù)表達(dá)奴成易房誠(chéng)理解找的河形塵式如千分類轉(zhuǎn)規(guī)則昏等；8評(píng)價(jià)碼和解佛釋發(fā)杯現(xiàn)的目模式第，必等要時(shí)賺反復(fù)框執(zhí)行飼步驟1到7；9將模正式提場(chǎng)交給撫用戶酬或應(yīng)吐用到船系統(tǒng)拿中。KD貿(mào)D整個(gè)傘過(guò)程倡是一柴個(gè)以少知識(shí)曲工作畫(huà)者為懇中心番、人橡機(jī)交吳互的席探索烏過(guò)程。1生物櫻醫(yī)學(xué)腦和DN驢A數(shù)據(jù)今分析來(lái)的數(shù)盈據(jù)挖仗掘人類謠有約10萬(wàn)個(gè)牌基因萬(wàn)。一縣個(gè)基全因通痕常由耽成百霸個(gè)核涼苷按哲一定敏次序郵組織貿(mào)而成昆。核地苷按缸不同患的次奔序和左序列笑可以撕形成聲不同捷的基魔因，勺幾乎賊是不傻計(jì)其揚(yáng)數(shù)。累具來(lái)有挑覺(jué)戰(zhàn)性療的問(wèn)沖題是狀從中團(tuán)找出依導(dǎo)致潑各種庸疾病蟲(chóng)的特定冶基因務(wù)序列倉(cāng)模式。由于輔在數(shù)甩據(jù)挖洗掘中折己經(jīng)誼有許姑多有巨意義蠅的序側(cè)列模沙式分達(dá)析和桑相似張檢索碎技術(shù)負(fù)，因許此數(shù)國(guó)據(jù)挖嶺掘成易為DN霉A分析豪中的春強(qiáng)有范力工萍具2針對(duì)嶺金融雪數(shù)據(jù)喪分析績(jī)的數(shù)匯據(jù)挖姥掘(1庸)為銀興行和泳金融右數(shù)據(jù)臟構(gòu)造昆其數(shù)筒據(jù)倉(cāng)脂庫(kù)：止多維相數(shù)據(jù)句分析盒用于腫分析瘡這些封數(shù)據(jù)街的一借般特蘭性。木例如桐，人公們可肺能希釀望按珍月，詢按地伏區(qū)，煙按部伶門(mén)，物以及焰按其禾他因撥素，買(mǎi)查看猜負(fù)債謹(jǐn)和收燒入的濾變化扁情況坊，同場(chǎng)時(shí)希禍望能聚提供匪最大聽(tīng)、最蹦小、抗總和伍、平創(chuàng)均和示其他聚統(tǒng)計(jì)漢信息壩。識(shí)數(shù)襖據(jù)倉(cāng)增庫(kù)，摸數(shù)據(jù)含立方餐體，浩多特哄征和睜發(fā)現(xiàn)嬌驅(qū)動(dòng)住數(shù)據(jù)她立方稈體，趨特征施和比浪較分秧析，廈以及酸孤立右點(diǎn)分罩析等源，都蠻會(huì)在有金融牌數(shù)據(jù)懇分析拾和挖婦掘中干發(fā)揮咽重要階作用蕩。(2蠅)貸款燦償還森預(yù)測(cè)槳和客姻戶信沿用政湊策分課析：有很銅多因荒素會(huì)噸對(duì)貸法款償司還效奮能和腦客戶雞信用匙等級(jí)屯計(jì)算廢產(chǎn)生恥不同燦程度務(wù)的影憑響。徑數(shù)據(jù)新挖掘膊的方倒法，舍如特軋征選沈擇和皮屬性競(jìng)相關(guān)狡性計(jì)每算，院有助兔于識(shí)僑別重尖要因經(jīng)素，糕剔除妻非相隆關(guān)因份素。趴例如智，與鳳貸款廊償還攀風(fēng)險(xiǎn)代相關(guān)突的因愿素包鄭括貸框款率勝，貸羽款期紀(jì)限，姿負(fù)債車率，慮收入軍比率銹，客口戶收濕入水陜平，喪受教哭育水醬平，摸居住暫地區(qū)時(shí)，信敲用歷駱史，慮等等房誠(chéng)。分析狠客戶諸償還余的歷央史信隱息，可正以發(fā)掩現(xiàn)，償還該與收巖入比地率可雀能是卻主導(dǎo)讓因素，而讀受教要育水薄平和壟負(fù)債阿率則衛(wèi)不是脹。銀逼行于領(lǐng)是可蠶以據(jù)芹此調(diào)賢整貸助款發(fā)爹放政暑策，衛(wèi)以便頭將貸朗款發(fā)盲放給賢那些拐以前絲式曾被廁拒絕袖，但孕根據(jù)犯關(guān)鍵宮因素租分析鬧，其旅基本荒信息包顯示妖是相雖對(duì)低腫風(fēng)險(xiǎn)每的申能請(qǐng)。(3萌)對(duì)目霧標(biāo)市僻場(chǎng)客總戶的宗分類降與聚滾類:分類究與聚明類的概方法炒可用刻于用慰戶群爽體的病識(shí)別并和目遞標(biāo)市照?qǐng)龇旨s析。征例如痕，通茂過(guò)多朋維聚辮類分園析，爬可以將具非有相改同儲(chǔ)銜蓄和端貸款遮償還虛行為要的客竄戶分侍為一完組。有掃效的牌聚類床和協(xié)康同過(guò)脖濾方川法有黎助于拜識(shí)別斃客戶雨組，該將新宇客戶微關(guān)聯(lián)越到適緣瑞合的喚客戶階組，磨以及載推動(dòng)孫目標(biāo)滋市場(chǎng)譜。(4齒)金融群犯罪擱的偵教破:把多督個(gè)數(shù)閥據(jù)庫(kù)步的信柿息(如銀貨行交脫易數(shù)江據(jù)庫(kù)詠、聯(lián)比邦或辱州的良犯罪墾歷史冠數(shù)據(jù)披庫(kù)等)集成方起來(lái)娃。蹤蝶然后虹可以摧采用膝多種朝數(shù)據(jù)獄分析適工具燭來(lái)找行出異崇常模尺式，匪如在悶?zāi)扯斡蓵r(shí)間粘內(nèi)，繡通過(guò)朵某一牛組內(nèi)頂發(fā)生殘大量賞現(xiàn)金倒流量柜，等本等。絮這些林工具核可以耐識(shí)別災(zāi)出一尼些重饞要的抓活動(dòng)島關(guān)系壤和模煎式，胖有助男于調(diào)萌查人較員聚遇焦可踢疑線孤索，非做進(jìn)稍一步聽(tīng)的處驢理。捕有用菜的工猾具包俱括:數(shù)據(jù)無(wú)可視獲化工捷具(用圖浙形方耽式按忌時(shí)間鏡和一桌定人性群顯跡示交咳易活脹動(dòng));鏈接杏分析罪工具(識(shí)別瓶不同奮人和奸活動(dòng)京之間富的聯(lián)滾系)，分類禮工具(濾掉歇不相泥關(guān)的友屬性斷，對(duì)氧高度怨相關(guān)銀屬性扛排級(jí))；聚類癢分析盛工具(將不寨同案圣例分遇組)；孤立驚點(diǎn)分宮析工壩具(探測(cè)山異常足資金繪量的屑轉(zhuǎn)移居或其攻他行稱為)；序列余模式猜分析那工具(分析尊異常鍵訪問(wèn)族模式欺的特害征)。在傳拳統(tǒng)的伯決策唐支持很系統(tǒng)丙中，尸數(shù)據(jù)季庫(kù)、將模型躬庫(kù)和帥知識(shí)升庫(kù)往友往被荷獨(dú)立極地設(shè)功計(jì)和奏實(shí)現(xiàn)潤(rùn)，因箱而缺掃乏內(nèi)裙在的逝統(tǒng)一鏟性。數(shù)據(jù)訴倉(cāng)庫(kù)旦、聯(lián)敲機(jī)分儀析和品數(shù)據(jù)攔挖掘水組成康的新立的決神策支筒持系從統(tǒng)構(gòu)鋸架解點(diǎn)決了候決策名支持焰系統(tǒng)棍數(shù)據(jù)逃庫(kù)內(nèi)年數(shù)據(jù)驢的不父一致過(guò)問(wèn)題執(zhí)。由于鵝內(nèi)在嚷的統(tǒng)異一性木，這攀種新期結(jié)構(gòu)舍很好璃地解拆決了繡相互繡間的約銜接旋問(wèn)題倉(cāng)，實(shí)基現(xiàn)了笑設(shè)計(jì)堵觀念征從處醫(yī)理驅(qū)妻動(dòng)到蘆數(shù)據(jù)轟驅(qū)動(dòng)雙的轉(zhuǎn)牢變；從而慎使信達(dá)息的幸使用篇重點(diǎn)佩將逐脾步從槳支持禽面向尼操作論層的鋤聯(lián)機(jī)湊事務(wù)竊處理站、中罪間管慮理控旗制層區(qū)的管連理信腥息系距統(tǒng)提高究到數(shù)郵據(jù)?；质椒帜臀?，路高層咳的決捆策支勞持和管分析胡預(yù)測(cè)牢上來(lái)。企業(yè)充知識(shí)常管理蘇的成彩功案床例：SP疑SS在英樓國(guó)電敞信的瀉應(yīng)用英國(guó)鑒電信唉面臨尚問(wèn)題練：為了悶從市棵場(chǎng)營(yíng)慌銷預(yù)珍算中揀獲得聯(lián)最大膀的價(jià)霜值，弦英國(guó)葉電信字需要兼建立掩模型繳來(lái)確俘定潛藝在客舊戶的暢購(gòu)買(mǎi)蜂傾向噴和他完們變木為用視戶之果后可估能的蠻價(jià)值多。建立例精確嘴的客竹戶特甩征以丸后，劍英國(guó)鳴電信徒打算開(kāi)發(fā)變針對(duì)咳于特風(fēng)定客寸戶群集的產(chǎn)抗品。預(yù)期筒結(jié)果是：沖更好雕的營(yíng)牲銷活穴動(dòng)回他應(yīng)率尋，增汽加產(chǎn)索品收躍入，視并取庸得更然大的哥市場(chǎng)蓋份額楊。英國(guó)械電信眉選用純了SP根SS的數(shù)童據(jù)挖繁掘產(chǎn)皂品Cl智em工en任ti喂ne，來(lái)誦為其循“商諒業(yè)高跪速公異路”擦活動(dòng)能分析淘數(shù)據(jù)心和建拳立探峰索模軋型，挎“商現(xiàn)業(yè)高談速公瓶路”嫌的目斃標(biāo)為搏小型減商業(yè)尋客戶標(biāo)服務(wù)獲。如今乎，英時(shí)國(guó)電逝信更乎好地糞了解稍了這棗些客邪戶和莖他們督在電尚信市匆場(chǎng)的房誠(chéng)行為咳特征犧。英涉國(guó)電室信將賭繼續(xù)鉆使用Cl罰em歡en狼ti已ne快速也可視貝化的午建模滿環(huán)境談為其葛未來(lái)銜的營(yíng)騙銷活紋動(dòng)指釋引道店路。結(jié)果咸：向映銷售斬人員蛛和營(yíng)乳銷活還動(dòng)提予供了斑“最挨佳客惠戶”載清單名直郵彼活動(dòng)否回應(yīng)撿率提賠高了10臂0%曾經(jīng)棗是平廈安無(wú)車事的撈電信轉(zhuǎn)行業(yè)桂現(xiàn)在盼已充慈滿了億火藥勵(lì)味。以前赤是壟刻斷寡崖頭的商英國(guó)陜電信競(jìng)，現(xiàn)懷在仍非然是棄英國(guó)盤(pán)本地蓮電話熄、國(guó)水內(nèi)長(zhǎng)踩途、任國(guó)際皆長(zhǎng)途似和數(shù)爐據(jù)服懸務(wù)的償領(lǐng)導(dǎo)滾者，紡年銷批售額29虧0億美梁元，室但同碧時(shí)也嫌面臨戚著16狂0家電筍信公電司的存競(jìng)爭(zhēng)商。為保缸持其顫原有消客戶，獲取雄新的賺客戶童并最揉大化黎銷售，英淡國(guó)電就信需滔要準(zhǔn)舟確知擋道哪豎些人穩(wěn)在購(gòu)撒買(mǎi)它轎的產(chǎn)形品和雖服務(wù)婆。為了識(shí)別紗這些珠客戶，英貞國(guó)電私信設(shè)廁立了高客戶提和營(yíng)質(zhì)銷活賄動(dòng)分銳析小文組，奴由高嶄級(jí)咨云詢師泛領(lǐng)導(dǎo)愚，隸聯(lián)屬于蹲商業(yè)貪聯(lián)系槽部門(mén)抗。這個(gè)蘿小組失的第戴一個(gè)騙任務(wù)借是為住英國(guó)縫電信鍋的“悶商業(yè)尿高速埋公路甲”產(chǎn)沖品建頂立客雙戶特為征模破型，僻“商下業(yè)高雖速公痛路”該專門(mén)錦服務(wù)肢于一鍋條線牽有三杰個(gè)電否話號(hào)挑碼（編一個(gè)卷是標(biāo)蛾準(zhǔn)的貸，兩捏個(gè)是購(gòu)數(shù)字柳的）揪的小缺型商洪業(yè)客挖戶。19智98年9月進(jìn)圓行了逼一次司直郵駐活動(dòng)優(yōu)和全范國(guó)媒庸體宣之傳。有關(guān)斗客戶貝、產(chǎn)錫品、騰賬單胖和歷套史數(shù)上據(jù)分散在英嘴國(guó)電清信的鈴不同離部門(mén)噸。分析雕小組替首先和在一翻個(gè)新玻的數(shù)據(jù)榨集市（具有披某一里主題姨結(jié)構(gòu)己的數(shù)驗(yàn)據(jù)倉(cāng)須庫(kù)）收集級(jí)用于惜數(shù)據(jù)或庫(kù)營(yíng)蜂銷的沖數(shù)據(jù)框。數(shù)據(jù)環(huán)準(zhǔn)備子需要稍相當(dāng)提多的底時(shí)間，因難為數(shù)踐據(jù)必取須從吼它們?nèi)顾谔J的系齊統(tǒng)中抽取出來(lái)還，然左后進(jìn)增行匹配略、清梁理和速排序；此后歲，才職能用Cl囑em潤(rùn)en妹ti飯ne對(duì)這利些數(shù)壁據(jù)進(jìn)煎行分忌析。用數(shù)槐據(jù)挖秀掘工激具發(fā)現(xiàn)亮隱含怪的模罩式。為對(duì)安樣本耀數(shù)據(jù)璃進(jìn)行賽挖掘挨并從注中發(fā)組現(xiàn)潛訴在的湊模式信和趨蟻勢(shì)，澡英國(guó)忠電信竄選擇避了SP模SS的高帆速建騰模環(huán)有境Cl迷em并en唉ti囑ne－數(shù)劫據(jù)挖猴掘工愈具包扒。因?yàn)槲g它提擾供了虛大量橋的分杠析方非法，轉(zhuǎn)如聚蹤蝶類、姑神經(jīng)逼網(wǎng)絡(luò)流、關(guān)淺聯(lián)規(guī)圣則和干決策忙樹(shù)。Cl虹em竊en訊ti暑ne也可你以輕業(yè)松地低處理丙常規(guī)畏數(shù)據(jù)乒問(wèn)題累，如虜異?？酥怠⒁氯笔轮岛瓦b取值笛較小名的數(shù)覺(jué)值。過(guò)程硬：分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