北科SPSS軟件練習(xí)試題

Spｓ第業(yè)題()【】pss進(jìn)析】、對(duì)家企行滿調(diào)同請(qǐng)專對(duì)這１家企業(yè)的綜合爭(zhēng)力進(jìn)評(píng)結(jié)果如下表編號(hào)客滿意得分綜爭(zhēng)得分90２80３140５90６１120７８９０６0１18010０110１3３０１4５０這些數(shù)據(jù)能否說(shuō)企業(yè)的客戶滿意與綜合爭(zhēng)力存在強(qiáng)的正相關(guān)？】輸數(shù)據(jù)→形散點(diǎn)圖／點(diǎn)“散點(diǎn)”定→將“綜合競(jìng)爭(zhēng)得分"導(dǎo)入“軸"→將客滿意得"導(dǎo)“軸”確定;2。在數(shù)輸出口雙擊圖形空處→元總計(jì)線線性應(yīng)；

分析→歸→性→添加客戶意度得到變,綜合競(jìng)爭(zhēng)力的分到變→確）【出結(jié)果】1

/

.

/(】擬合線直線的方程為y=1086+0.8６ｘ，系數(shù)ｒ?yàn)椋串?dāng)著性平α為時(shí)絕假,表明個(gè)量業(yè)客戶滿度與綜合競(jìng)爭(zhēng)力）之前具較強(qiáng)的線性關(guān)相關(guān)顯】sｐｓｓ進(jìn)行相析】為究香煙消耗量與肺癌死亡率的關(guān)系收集下表?yè)?jù)。國(guó)澳大亞加拿大丹芬

1930年均香消耗０年萬(wàn)子于癌的數(shù)８1801５０1７０350英荷冰

11０

６3挪威２０瑞典０0瑞士美國(guó)1０0制散并算相關(guān)數(shù)說(shuō)明香消量與肺死率之間否在顯著相關(guān)。)【操作】入數(shù)→圖形→點(diǎn)圖/圖→選擇“單圖”→定義→將“950年于肺癌人數(shù)”入Y軸”→將“1９３0年香煙消”入軸”→確．在數(shù)出，雙擊圖空元→總計(jì)擬合線→線→應(yīng)3．在數(shù)據(jù)編窗口，分析→相關(guān)→雙→將19３0年香"“年百萬(wàn)子死于肺癌人”入變量中項(xiàng)→選中“平值準(zhǔn)”“積和方”→繼→確定?！?【結(jié)果分析】回歸析顯性為０。，皮爾遜關(guān)系相差大，能是最后組差較大數(shù)據(jù)所影。線回歸程９50年百萬(wàn)男子中死于肺癌人數(shù)67.56１＋19３0年均香消量＊。２8?！緦?shí)驗(yàn)?zāi)康摹縮pss進(jìn)行關(guān)分析()】收集某品不地的售額銷(xiāo)價(jià)以該區(qū)均家收的據(jù)如所：銷(xiāo)售（萬(wàn)元）售價(jià)格（元庭收入元）１０0５

１００７７600０120０0７05000５0

８０３5０5０13000０００１30903000繪制銷(xiāo)售額，售價(jià)格以及庭收入兩點(diǎn),果所繪制的形不能比較晰地展示變量間的關(guān),應(yīng)數(shù)何理再圖?選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)法分析銷(xiāo)售額與售價(jià)格之間的相關(guān))【步驟:圖〉舊話框>散點(diǎn)圖＞陣點(diǎn)＞定義添加銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）銷(xiāo)售價(jià)格（)家庭收入（)確定步驟:分析〉關(guān)雙變量>售,庭入銷(xiāo)額加到變量>選皮遜相關(guān)系數(shù)〉選雙尾顯著性驗(yàn)確＞)【—6—)【結(jié)果】從相性分表得：售格家庭入銷(xiāo)額并且爾遜關(guān)系絕對(duì)值較成很強(qiáng)的相關(guān)性２結(jié)析如圖擬合直銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售價(jià)格由強(qiáng)的負(fù)相關(guān)回歸分析題【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?ｓ析2)【】、據(jù)成績(jī)一和生成績(jī)．a(chǎn)ｖ任選擇兩門(mén)績(jī)作為解變量和被解釋變量,用提的繪制散點(diǎn)圖功能進(jìn)行一元線性回歸分析，請(qǐng)繪制全部樣本以及不同性別下兩門(mén)績(jī)的散點(diǎn)圖并在圖上繪三條回歸直線,其第一條對(duì)全體本，第條和第條分別針對(duì)男生樣本和女生樣，并對(duì)各回歸直線的擬合效果進(jìn)行評(píng)）【作步驟】打開(kāi)“學(xué)生成一ｖ”→形→點(diǎn)圖點(diǎn)圖→簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖→定義→將數(shù)據(jù)導(dǎo)入“X軸、Y→確;在查器→形激；選擇素總擬曲和組合曲分析回歸線→將數(shù)據(jù)導(dǎo)“因量、自量→計(jì)選中“共性斷繼→定?！据斀Y(jié)果】8(】上表出不是總體擬合效果還是男女分類(lèi)擬合效果,這說(shuō)明，這兩門(mén)。第５題【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹拷⒍嘣€性回歸方，分析影響的主要因素。)【】,使用肥量業(yè)勞人數(shù),然后立多元線性歸方程,分析影響食總產(chǎn)量主要,文件ｓ）【操作步】()】//()【】結(jié)論析從后的系數(shù)的分析表中得,其中第６(1)】）】

與食總產(chǎn)量的相關(guān)性最大一家產(chǎn)銷(xiāo)售公司在個(gè)地區(qū)設(shè)銷(xiāo)售分公司。研究產(chǎn)品銷(xiāo)售量)售價(jià)格(）地區(qū)的均收入2，廣告ｘ3）間關(guān)系搜到個(gè)關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多回歸分析所得的結(jié)果如下表模

差平和

Dｆ

均方差ＦＳ歸

120。

７27９８.88３１11/15１

剩余總計(jì)

３1812２６。7154３。９。４７表非標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)t

ＳigB

標(biāo)準(zhǔn)差常數(shù)。４4８１0０X1

－117.9３。95—。00０10３X280。．４6。０0001X3。0．１26３９80.00０a)將表中的數(shù)據(jù)補(bǔ)。如一寫(xiě)銷(xiāo)量銷(xiāo)售價(jià)格年均入，告用多元線性方，解釋回系的義。１Ｘ1２Ｘ3+7５89.1檢驗(yàn)回方程的線性關(guān)是否顯著。顯驗(yàn)各回歸系數(shù)否顯著,均于，著e)計(jì)判系數(shù)并釋的實(shí)際意。1202677。４．．９1表明回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合優(yōu)度高。第７題s差(試據(jù)“糧食總產(chǎn)量ｖ”數(shù)據(jù)，利用曲估計(jì)方法選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ停瑢?duì)樣本期外的糧食總量進(jìn)行推預(yù)，對(duì)平均預(yù)測(cè)測(cè)誤進(jìn)估計(jì)。（３圖形舊對(duì)話線圖，，組要定類(lèi)選年，統(tǒng)變擇食產(chǎn)”。定驟分析回歸，估將糧食總產(chǎn)量”導(dǎo)入變選，選擇數(shù)。，