生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖業(yè)污水智慧監(jiān)管

武新梅;周素茵;徐愛俊【摘要】針對污水排放監(jiān)管存在的取證難度大、實時性低等問題，為了提高污水監(jiān)管部門的監(jiān)管效率，提高企業(yè)應急反應能力，提出了適用于生態(tài)治理模式的生豬養(yǎng)殖業(yè)污水處理的智慧監(jiān)管策略、監(jiān)管模型以及Ecological數(shù)學分析方法.該方法基于生豬養(yǎng)殖業(yè)污水生態(tài)治理方式，通過對監(jiān)管策略工作原理的分析，提出采用多種傳感器監(jiān)聽與收集各節(jié)點的實時數(shù)據(jù),并通過Ecological數(shù)學分析方法對接收到的數(shù)據(jù)進行定性與定量分析預測.以Ecological方法為基礎，分析并實現(xiàn)了生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖業(yè)污水處理的智慧監(jiān)管模型，提出了模型的數(shù)據(jù)監(jiān)管流程和具體算法，從而可以對生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖業(yè)污水違規(guī)排放進行實時判斷.將該策略應用于指導生豬養(yǎng)殖業(yè)污水監(jiān)測預警平臺的構(gòu)建，有效解決了生豬養(yǎng)殖污水排放實時監(jiān)管問題，提高了污水排放監(jiān)管的效率和準確性.％Tosolveproblemsoflackingadequateevidencesandreal-timemonitoringintheprocessofmonitoringsewagedisposal,andimprovethemonitoringefficiencyofthesewagedisposalandemergencyresponseca-pabilityofpigfarms,wepresentedanexploratorysmartmonitoringstrategy,modelandEcologicalanalysismethodonhogsewagedisposalundertheecologicaltreatmentmode.Basedonthetreatmentprocessofhogsewageandtheanalysisofthemonitoringprincipleofhogsewagedisposalundertheecologicaltreatmentmode,theresearchproposedtousemultiplesensorstomonitorandcollectthereal-timedataandconductqualitativeandquantitativeanalysisofthedatawiththeEcologicalmathematicalmethod.UsingtheEcologicalmethod,thispaperanalyzedandbuiltasmartmonitoringmodelforhogsewagedisposalundertheecologicaltreatmentmode,andproposedthedatamonitoringproceduresandalgorithmtomaketherealtimejudgmentoftheinappropriatedisposalofhogsewage.Applicationofthestrategytobuildinganearly-warningplatformofhogsewagedisposalcaneffectivelyconductthereal-timemonitoringofhogsewagedisposal,andimprovetheefficiencyandaccuracyofthesewagedisposalmonitoring.【期刊名稱】《浙江農(nóng)林大學學報》【年(卷)，期】2018(035)003【總頁數(shù)】9頁(P543-551)【關鍵詞】環(huán)境保護學;生豬養(yǎng)殖企業(yè);污水處理;生態(tài)治理模式;智慧監(jiān)管;監(jiān)測預警平臺【作者】武新梅;周素茵;徐愛俊【作者單位】浙江農(nóng)林大學信息工程學院,浙江杭州311300;浙江農(nóng)林大學浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術研究重點實驗室,浙江杭州311300;浙江農(nóng)林大學信息工程學院,浙江杭州311300;浙江農(nóng)林大學浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術研究重點實驗室,浙江杭州311300;浙江農(nóng)林大學信息工程學院，浙江杭州311300;浙江農(nóng)林大學浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術研究重點實驗室,浙江杭州311300【正文語種】中文【中圖分類】X713;S718.5隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，信息技術被廣泛應用于不同領域。20世紀60年代，日本將水環(huán)境因子自動化監(jiān)控設備應用到了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)。美國、加拿大、新西蘭、澳大利亞等國家相繼將智能化管理技術應用于養(yǎng)殖場，由于其獨特的地理環(huán)境逐步形成了畜牧養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)模式。這一模式將“3S”(remotesensing，RS)，地理信息系統(tǒng)(geographicalinformationsystem，GIS)，全球定位系統(tǒng)(globalpositioningsystem，GPS)技術與智能化感應技術進行有效結(jié)合，具有集約化、智能化的特點［1］。盡管這些國家設施畜牧養(yǎng)殖場物聯(lián)網(wǎng)模式不盡相同，但其設施養(yǎng)殖都形成了畜牧業(yè)工廠化生產(chǎn)、物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)達、農(nóng)民文化程度高的集約化模式。歐美等一些經(jīng)濟發(fā)達國家，經(jīng)過幾年的快速發(fā)展，污水遠程監(jiān)測信息系統(tǒng)已基本遍及全國［2-5］。一些國家還將“3S"技術、無線傳感技術、遠程終端監(jiān)控技術及無線通信技術等應用在了污水監(jiān)測與污水治理中，建立了以污水監(jiān)測指標和相應的項目為基礎的環(huán)境在線監(jiān)測信息系統(tǒng)［2,6］。另外，韓國也使用無線傳感網(wǎng)絡技術搭建了功能較為完善的畜禽疾病監(jiān)管平臺，可用于預防和減少因畜禽疾病造成的經(jīng)濟損失［7］。在國內(nèi)，畜牧業(yè)信息化發(fā)展水平不平衡［8］。與國外卜養(yǎng)殖業(yè)信息化、機械化程度相比，中國在畜牧業(yè)信息化技術的研究起步較晚，但發(fā)展速度較快［9］。近年來，中國畜牧業(yè)信息化在管理信息系統(tǒng)、“3S”技術、無線射頻技術、廣角視頻監(jiān)控、生產(chǎn)統(tǒng)計監(jiān)測等方面有所發(fā)展［10-11］,國內(nèi)已研制了專家智能咨詢系統(tǒng)，PIGMAP,GBS和畜禽診斷專家系統(tǒng)等［12］。中國畜牧業(yè)信息化已在畜牧業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、畜牧業(yè)生態(tài)監(jiān)測預警、畜產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管等方面取得實質(zhì)性進展［8］,但養(yǎng)殖廢棄物不合理排放帶來的可持續(xù)發(fā)展問題也同樣突出［13］，特別是在養(yǎng)殖污水排放監(jiān)測方面仍存在監(jiān)管效率低、取證難度大以及養(yǎng)殖企業(yè)環(huán)保意識淡薄等問題。在畜禽養(yǎng)殖污水監(jiān)控平臺構(gòu)建，污水排放預警等方面未見報道。目前，中國規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖的比例不斷擴大，養(yǎng)殖污水的違規(guī)排放對環(huán)境造成了嚴重影響［14］。本研究結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術，基于不斷升級完善的生豬養(yǎng)殖污水治理物聯(lián)網(wǎng)硬件監(jiān)控平臺，利用定性分析與定量統(tǒng)計的方法，研究生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水治理智慧監(jiān)管策略并構(gòu)建相應的監(jiān)管模型，對實時數(shù)據(jù)進行分析，從而可以避免因養(yǎng)殖污水泄露造成的環(huán)境污染。同時，智慧監(jiān)管策略能在養(yǎng)殖污水處理排放過程中提供相關預警信息，有效提升企業(yè)的應急反應能力和政府監(jiān)管部門的監(jiān)管效率。1生態(tài)治理智慧監(jiān)管策略與模型中國生豬養(yǎng)殖業(yè)污水處理方式種類主要有3種：生態(tài)治理、工業(yè)治理和集中處理［14-16］,其中生態(tài)治理指生豬養(yǎng)殖企業(yè)通過消納地等來實現(xiàn)污水的循環(huán)利用。該治理模式適用于具有一定面積消納地的中小規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)［15-16］。生態(tài)治理技術的原理：養(yǎng)殖污水排入沼液池后，可以去除沖洗水中的有機物，把有機氮轉(zhuǎn)化為無機氮，降低污水中化學需氧量、氨氮、總磷等的濃度。然后污水由總排污管口分別排向各分支排污管口從通往消納地，消納地通常為果園基地消納池、稻草基地消納池或水生植物濕地等。消納地利用植物吸收養(yǎng)殖廢水中多余的氮磷等營養(yǎng)物質(zhì)，通過過濾、吸附、沉淀、微生物分解等實現(xiàn)水質(zhì)凈化。1.1智慧監(jiān)管策略的工作原理生態(tài)治理智慧監(jiān)管策略通過對監(jiān)管數(shù)據(jù)的分析，判斷生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放是否存在違規(guī)排污現(xiàn)象，并根據(jù)其違規(guī)排污量、企業(yè)信用等級以及企業(yè)對警報的應急處理時間等因素的不同決定其推送的優(yōu)先級別和推送對象。生態(tài)治理智慧監(jiān)管策略原理：生豬養(yǎng)殖業(yè)養(yǎng)殖污水排放時需要先開啟電泵，此時安裝在電機上的電壓電流檢測儀監(jiān)測到電機處于開啟狀態(tài)，沼液池液位監(jiān)測傳感器及安裝在沼液池排污口處的流量傳感器所獲取的數(shù)據(jù)發(fā)生變化。正常排放時，安裝在沼液池排污口處的流量傳感器數(shù)值應與安裝在通往消納地各分支排污口流量傳感器值的總和大致相同，但由于養(yǎng)殖污水在由總排污口流向各分支排污口的過程中存在固體懸浮顆粒的沉降和傳感器精度等因素的影響，造成養(yǎng)殖污水排放總流量與各分支的流量會存在一定的誤差，在可接受的誤差范圍內(nèi)認為養(yǎng)殖企業(yè)屬于正常排放。若兩者相差較大，可認為該養(yǎng)殖企業(yè)違規(guī)排放或監(jiān)管設備出現(xiàn)故障。此外，生態(tài)治理模式下夜間及雨天不允許排放，因此夜間或雨天若檢測到電機處于開啟狀態(tài)，則認為是違規(guī)排放，違規(guī)排放類型為不適宜時間排放。當電泵未開啟時，一旦監(jiān)測到液位數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)有變化或者僅僅是液位數(shù)據(jù)減小，也可視為違規(guī)排放。綜上所述，生態(tài)治理模式下存在的違規(guī)排放情況有偷排漏排、滿溢、不適宜時間排放3種，可通監(jiān)控攝像機進行輔助監(jiān)測。其具體判斷策略原理如表1。表1生態(tài)治理監(jiān)管策略Table1Strategyofecologicalgovernancesupervision說明：。為信號不正常；?為信號正常；◎為無論信號正常與否排放時間天氣狀況電機狀態(tài)液位終端流量總流量010203正常排放????????0???0??????0??????◎◎◎◎◎◎不正常排放◎◎?。◎◎.??！颉?◎◎.◎◎...◎。◎?◎◎。^1.2智慧監(jiān)管模型本研究將生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水治理智慧監(jiān)管模型定義為：其中：Eco表示Ecological模型，h為沼液池深度的90%,hi為第i次獲取液位傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)，r為當前消納地的天氣狀態(tài)，r值為0或1。r等于0時代表未下雨，此時允許排放養(yǎng)殖污水；r等于1時代表下雨，此時不允許排放污水。t為排放時間，用于對污水排放時間進行監(jiān)測。入代表電機狀態(tài)，入等于0或1。入為0時代表電機關閉，入為1時代表電機開啟。Ecological模型處理過程是入等于1時，電機開啟，此時模型通過將h與第i次獲取的液位傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)hi進行對比判斷沼液池是否存在滿溢現(xiàn)象，同時通過比較沼液排放總流量M0與各終端流量嘰嗎../n之和來判斷生豬養(yǎng)殖業(yè)污水是否存在偷排、漏排或者設備是否出現(xiàn)故障。另外，Ecological模型通過r和t的取值判定生豬養(yǎng)殖企業(yè)是否不適宜時間排放。若待處理數(shù)據(jù)為D，上述模型可以通過具體函數(shù)形式表示，Eco可表達為：其中：F表示Full方法，用于判斷沼液池是否存在滿溢現(xiàn)象；T表示Time方法，用于判斷養(yǎng)殖污水是否在不正確的時間(雨天或夜間)排放；S表示State方法用于判斷電機狀態(tài)。warn表示Ecological模型中預警分析函數(shù)，該函數(shù)可對數(shù)據(jù)進行分析并發(fā)出相應警報。I為該企業(yè)接收到的所有預警信息。若M方法表示總流量與各終端流量之和的關系。下面對以上提到的處理方法做具體的解釋。根據(jù)生豬養(yǎng)殖污水生態(tài)治理方式，Ecological模型具有3個性質(zhì)。性質(zhì)1:Ecological模型滿足分配率，即對所有數(shù)據(jù)集進行分析所得的預警信息，等于分別對各個數(shù)據(jù)集分析預警的并集。性質(zhì)2:Ecological模型中各個方法的判斷順序具有隨機性，各方法不存在優(yōu)先級的差異。性質(zhì)3:Ecological模型中各個方法出現(xiàn)預警所占的權重等級有所不同，ai(1<i<3)反映養(yǎng)殖場m所在地區(qū)監(jiān)管部門對該種警報類型監(jiān)管的重點程度，并且預警等級函數(shù)：2生態(tài)治理智慧監(jiān)管模型實現(xiàn)2.1監(jiān)測數(shù)據(jù)項生態(tài)治理智慧監(jiān)管模型以生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放與處理過程為研究對象，綜合分析從各類傳感器獲取來的實時數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)對生豬養(yǎng)殖污水排放的〃實時感知、快速預警”提供理論支撐。針對生態(tài)治理相關需求，污水智慧監(jiān)管模型需要采集的數(shù)據(jù)包括沼液池液位、電機狀態(tài)、排污管網(wǎng)總流量及各終端流量、傳感器位置、排放時間、消納地天氣狀況（表2）。表2生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖業(yè)污水監(jiān)測數(shù)據(jù)項Table2Monitoringdataofswineeffluentunderecologicalmanagementmode歹^名類型傳感器沼液池液位（hi）Double液位傳感器監(jiān)測電機狀態(tài)（入）Boolean電流傳感器監(jiān)測排污管網(wǎng)總流量（口0）Double流量傳感器監(jiān)測終端流量和Double流量傳感器監(jiān)測排放時間（t）Datetime天氣狀態(tài)（r）Boolean雨量傳感器監(jiān)測2.2數(shù)據(jù)流分析為了確保養(yǎng)殖污水是由沼液池正常排入消納地而非偷排，本研究根據(jù)已建立的生態(tài)治理智慧監(jiān)管策略和監(jiān)管模型，通過Ecological數(shù)學分析方法對前文所提到的監(jiān)管數(shù)據(jù)項實時監(jiān)管和分析，進而實現(xiàn)生態(tài)治理智慧監(jiān)管模型，并得出相應的數(shù)據(jù)監(jiān)管流程。具體分析流程如圖1所示。監(jiān)管數(shù)據(jù)項由數(shù)據(jù)傳輸設備被傳送到服務器，服務器對實時數(shù)據(jù)進行接收、解析并存儲。數(shù)據(jù)處理中心通過對電機狀態(tài)、沼液池液位及流量等進行實時分析從而判斷生態(tài)治理過程是否存在違規(guī)排放或設備故障。在數(shù)據(jù)監(jiān)管過程中，監(jiān)管模型先對沼液池是否存在滿溢進行判斷，若液位深度等于沼液池深度的90%則存在滿溢現(xiàn)象。之后通過電機狀態(tài)、總流量與終端流量之和的關系對可能存在的偷排漏排、設備故障等進行監(jiān)測。最后監(jiān)管污水排放時的天氣及排放時間。這里對滿溢狀況、排放時間與天氣、偷排漏排的監(jiān)測并非依存關系，監(jiān)測順序可以進行調(diào)整。數(shù)據(jù)監(jiān)管程序?qū)崿F(xiàn)如下。輸入：沼液池深度的90%（h），當前液位數(shù)據(jù)hi,天氣狀態(tài)r,當前時間t,電機狀態(tài)入，總流量口0,各終端流量口1巾2,../n,m條來自傳感器的數(shù)據(jù)，終端個數(shù)n。輸出：警報warn圖1生態(tài)治理數(shù)據(jù)監(jiān)管流程Figure1Dataregulatoryprocessunderecologicalmanagementmode2.3預警決策方法根據(jù)生態(tài)治理智慧監(jiān)管策略及監(jiān)管模型，可實現(xiàn)對違規(guī)排污現(xiàn)象的實時監(jiān)管、實時預警。對生態(tài)治理模式下所獲取的數(shù)據(jù)進行預警分析后還需將數(shù)據(jù)異?，F(xiàn)象以警報的方式推送給生豬養(yǎng)殖企業(yè)負責人及污水監(jiān)管人員。其警報推送方式如圖2所示。圖2預警推送決策Figure2Strategicdecisionofearlywarning當監(jiān)測到數(shù)據(jù)異常時，將警報信息推送給生豬養(yǎng)殖企業(yè)管理人員，同時對該企業(yè)的企業(yè)信用度進行評判，若企業(yè)信用度較低（企業(yè)信用等級劃分標準由生豬養(yǎng)殖污水監(jiān)管部門提供，信用等級＜60為較低），將該警報信息推送給監(jiān)管人員；否則將繼續(xù)對其違規(guī)排污量進行計算，按照企業(yè)違規(guī)排污量與規(guī)定閾值之間的差值進行等級劃分，違規(guī)排污量等級較高的將警報信息推送給監(jiān)管人員；針對違規(guī)排污量較小的企業(yè)根據(jù)企業(yè)管理人員是否對預警做出及時處理決定是否將預警信息推送給監(jiān)管人員?？傊?，生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放的預警決策是由數(shù)據(jù)異常與否、企業(yè)信用等級、違規(guī)排污等級以及企業(yè)管理人員對預警處理的時效性等因素決定的。3應用平臺構(gòu)建生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水智慧監(jiān)管策略是結(jié)合當前互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的新態(tài)勢，基于先進的計算機技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及網(wǎng)絡通信技術，提出的一種“互聯(lián)網(wǎng)+”畜牧業(yè)的新思路。因此，本策略應與相關軟硬件平臺結(jié)合使用，以策略和模型為核心，系統(tǒng)平臺為支撐，數(shù)據(jù)的定性與定量分析為手段，構(gòu)建完整的污水監(jiān)管新模式。3.1硬件平臺設計與實現(xiàn)利用傳感器設備對生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放過程進行全程監(jiān)測，采用星型組網(wǎng)方式將信息獲取模塊組成一個網(wǎng)絡后，自動定時（本系統(tǒng)10min采集1次數(shù)據(jù)）的采集生豬養(yǎng)殖污水治理排放信息，如液位、流量、天氣狀態(tài)和電機狀態(tài)等，通過ZigBee網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)包發(fā)送到網(wǎng)關。這樣做的原因是ZigBee組網(wǎng)方式中，星型組網(wǎng)方式簡單且易于管理［17-19］。終端信息獲取模塊使用的傳感器信息如表3所示。本研究選擇ZigBee模塊作為短距離無線通信模塊，接收來自信息獲取終端發(fā)送的數(shù)據(jù)包，對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行解析、處理后，通過GPRS網(wǎng)絡被傳送到云服務器，并通過Zig-Bee網(wǎng)將同步數(shù)據(jù)包返回信息獲取終端，從而實時掌握監(jiān)測領域內(nèi)養(yǎng)殖污水排放情況。監(jiān)測中心站的計算機控制中心進行數(shù)據(jù)匯總、整理和綜合分析。表3傳感器基本信息Table3Basicinformationofsensor名稱型號精度超聲波液位計MIK-DP-5M-4850.5%~1.0%電磁流量計RFLDY-DN800.5級雨量傳感器L3翻斗式雨量傳感器＜±3%多功能電力儀表PZ96-E4各監(jiān)測點通過GPRS網(wǎng)絡可以和預先設定的IP地址或者域名建立TCP鏈路，從而實現(xiàn)云平臺和各個監(jiān)測點間雙向傳輸數(shù)據(jù)。在云端配套的軟件部分根據(jù)各個節(jié)點采集到的數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時分析、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析等功能。硬件平臺整體架構(gòu)如圖3所示。3.2監(jiān)管系統(tǒng)設計與實現(xiàn)監(jiān)管策略和模型可用于指導生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水軟件監(jiān)管平臺的搭建，同時功能完善的平臺也使得監(jiān)管策略的實用價值得以更好的體現(xiàn)。因此監(jiān)管策略的制定與軟件平臺的搭建息息相關。生豬養(yǎng)殖污染治理智慧監(jiān)管軟件平臺主要包括用戶中心、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析、預警中心4個部分組成，由實時數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊、視頻監(jiān)控模塊、站點管理模塊、設備管理模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊和預警管理模塊組成。生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放智慧監(jiān)管平臺實現(xiàn)效果如圖4。圖3硬件平臺整體架構(gòu)Figure3Overallframeofhardwareplatform圖4生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水智慧監(jiān)管實現(xiàn)效果Figure4Wisdomsupervisioneffectofswineeffluent以某養(yǎng)殖企業(yè)為例說明系統(tǒng)應用案例。圖5是該養(yǎng)殖企業(yè)2017年5月4日的污水排放監(jiān)管實時數(shù)據(jù)信息。監(jiān)管系統(tǒng)利用Ecological模型對該企業(yè)實時數(shù)據(jù)進行預警分析，對其違規(guī)排污結(jié)果進行預警。4結(jié)論與討論本研究通過分析中國生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水生態(tài)治理的實際情況和排放流程，對該模式下生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放智慧監(jiān)管策略原理進行分析，并構(gòu)建相應的數(shù)據(jù)監(jiān)管模型及Ecological數(shù)學分析方法，該模型通過Ecological數(shù)學分析方法對實時數(shù)據(jù)進行定性與定量的分析監(jiān)測，實現(xiàn)了生態(tài)治理模式下生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放的實時預警。另外，本研究還給出了模型的具體實現(xiàn)方式和預警決策分析方法。并據(jù)此提出了系統(tǒng)軟硬件實現(xiàn)方案，包括硬件平臺感知層的搭建、傳感器型號的選取及數(shù)據(jù)通訊協(xié)議等。通過采集某養(yǎng)殖企業(yè)污水排放實時數(shù)據(jù)對軟件平臺實現(xiàn)效果進行驗證，實驗結(jié)果表明本策略和模型的監(jiān)管效率較傳統(tǒng)監(jiān)管方式具有效率高、預警準確等優(yōu)勢。圖5生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放智慧監(jiān)管示例Figure5Sampleofswineeffluentdischargingwisdomsupervision生豬養(yǎng)殖企業(yè)污水排放智慧監(jiān)管模型通過對養(yǎng)殖污水排放的實時數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，從而實現(xiàn)對養(yǎng)殖污水排放過程的偷排漏排、設備故障、滿溢等問題的監(jiān)管，可以避免因養(yǎng)殖污水被大量排出而造成的生態(tài)環(huán)境破壞。另外，該模型有助于提升企業(yè)的應急反應能力和政府監(jiān)管部門監(jiān)管效率。實現(xiàn)了畜牧業(yè)的信息化、智能化，為“互聯(lián)網(wǎng)+”畜牧業(yè)的發(fā)展提供新思路。但由于不同地區(qū)消納地土壤對養(yǎng)殖污水的吸收力差異很大，在采用本策略對養(yǎng)殖污水排放進行監(jiān)管的過程中需要不斷修正和完善。且生豬養(yǎng)殖污水對傳感器存在不同程度的侵蝕，使得本策略在實施過程中仍存在許多問題。因此，如何進一步完善養(yǎng)殖污水排放的監(jiān)管分析方法，構(gòu)建合理的評價指標體系，使之在全國發(fā)揮作用，是今后研究的方向。5參考文獻[1]BATESL,CROWTHERE,BELLC,etal.Developmentoftheanimalmanagementandhusbandryonlineplacementtool[J].JVeterMedEduc,2013,40(4):349-354.[2]JAAFARIBE,FLOCHJM.Low-profilewidebandmonopoleantennaformobileandwirelessmonitoringapplications[J].MicrowaOptTechnolLett,2016,58(8):1813-1817.[3]MACHADOMTS,BAPTISTAGMM.RemotesensingasatoolformonitoringParanoaLake'swaterquality(Brasilia,Brazil)[J].EngSanitAmbient,2016,21(2):357-365.[4]KIEFERI,ODERMATTD,ANNEVILLEO,etal.Applicationofremotesensingfortheoptimizationofin-situsamplingformonitoringofphytoplanktonabundanceinalargelake[J].SciTotalEnviron,2015,527/528:493-506.[5]IMENS,CHANGNibin,YANGYJ.DevelopingtheremotesensingbasedearlywarningsystemformonitoringTSSconcentrationsinLakeMead[J].JEnvironManage,2015,160:73-89.[6]LEESH,MARIAPPANV,DONGCW,etal.Designofin-situself-diagnosablesmartcontrollerforintegratedalgaemonitoringsystem[J].IntJAdvCultureTechnol,2017,5(1):64-69.[7]HWANGJ,JEONGH,LEEM,etal.Cloud-basedlivestockdiseasemonitoringsystemusingwirelesssensornetworks[J].AsiaLifeSci,2014(suppl10):203-220.[8]魏秀娟.大數(shù)據(jù)時代畜牧業(yè)信息化建設芻議[J].中國畜牧雜志，2014,50(10):38-41.WEIXiujuan.Animalhusbandryinformationintheageofbigdata[J].ChinJAnimSci,2014,50(10):38-41.[9]孫彥琴，張震，閆躍飛，等.對牧場信息化建設的一點思考[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2016(8):88-90.SUNYanqin,ZHANGZhen,YANYuefei,etal.Reflectionsontheconstructionofpastureinformation[J].HeilongjiangAnimSciVetMed,2016(8):88-90.[10]邢斌，錢建平,吳曉明，等.果蔬類農(nóng)產(chǎn)品多源追溯系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].食品安全質(zhì)量監(jiān)測學報，2013,4(6):1705-1714.XINGBin,QIANJianping,WUXiaoming,etal.Designandimplementationofmultiplesourcestraceabilitysystemforfruitandvegetableproduct[J].JFoodSafQual,2013,4(6):1705-1714.[11]王薩仁娜，韓國棟,張圣微，等.基于3S技術的綿羊牧食行為與草地環(huán)境相互作用研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報，2015,23(7):860-867.WANGSarenna,HANGuodong,ZHANGShengwei,etal.Analysisofsheepgrazingbehaviorandinteractionwithgrasslandenvironmentindesertsteppesusing3S[J].ChinJEco-Agric,2015,23(7):860-867.[12]謝軍峰，李勁松,占地潮，等.我國畜牧業(yè)信息化現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J].當代畜牧，2015(6):54-55.XIEJunfeng,LIJinsong,ZHANDichao,etal.CurrentsituationanddevelopmentprospectoflivestockinformatizationinChina[13]姜海，雷昊，白璐，等.不同類型地區(qū)畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用管理模式選擇:以江蘇省太湖地區(qū)為例[J].資源科學，2015,37(12):2430-2440.JIANGHai,LEIHao,BAILu,etal.RegionallivestockwasteresourceutilizationmanagementmodesintheTaihuLakeBasin,Jiangsu[J].ResSci,2015,37(12):2430-2440.[14]孟祥海，張俊飚，李鵬，等.畜牧業(yè)環(huán)境污染形勢與環(huán)境治理政策綜述[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報,2014,30(1):1-8.MENGXianghai,ZHANGJunbiao,LIPeng,etal.Summaryoflivestockenvironmentalpollutionandenvironmentalmanagementpolcies[J].JEcolRuralEnviron,2014,30(1):1-8.[15]黃美玲，何慶，黃夏子，等.小球藻處理養(yǎng)殖污水及其資源化利用研究[J].中山大學學報(自然科學版),2010,49(增刊1):89-93.HUANGMeilin