數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年濟(jì)南大學(xué)_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年濟(jì)南大學(xué)_第2頁(yè)
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新濟(jì)南大學(xué)緒論單元測(cè)試

數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略,而在于對(duì)于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。()

參考答案:

對(duì)

第一章測(cè)試

圖挖掘技術(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中扮演了重要的角色。()

參考答案:

對(duì)

數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則,從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等任務(wù)。()

參考答案:

對(duì)

DSS主要是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。()

參考答案:

對(duì)

建立一個(gè)模型,通過(guò)這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來(lái)預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)?()

參考答案:

預(yù)測(cè)建模

以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系?()

參考答案:

統(tǒng)計(jì)

;人工智能

第二章測(cè)試

下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型:()

參考答案:

相異

在上題中,屬于定量的屬性類型是:()

參考答案:

區(qū)間

只有非零值才重要的二元屬性被稱作:()

參考答案:

非對(duì)稱的二元屬性

以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法:()

參考答案:

抽樣

離群點(diǎn)可以是合法的數(shù)據(jù)對(duì)象或者值。()

參考答案:

對(duì)

第三章測(cè)試

下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)()

參考答案:

矩陣

;Chernoff臉

;平行坐標(biāo)系

;星形坐標(biāo)

下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()

參考答案:

估計(jì)遺漏值

聯(lián)機(jī)分析處理包括以下哪些基本分析功能?()

參考答案:

切片

;切塊

;轉(zhuǎn)軸

檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn),屬于異常檢測(cè)中的基于()的離群點(diǎn)檢測(cè)。

參考答案:

統(tǒng)計(jì)方法

離散屬性總是具有有限個(gè)值。()

參考答案:

錯(cuò)

第四章測(cè)試

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成部分包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),倉(cāng)庫(kù)管理,數(shù)據(jù)抽取,分析工具等四個(gè)部分.()

參考答案:

錯(cuò)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中間層OLAP服務(wù)器只能采用關(guān)系型OLAP()

參考答案:

錯(cuò)

下面列出的條目中,哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征:()

參考答案:

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的

;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的

以下各項(xiàng)均是針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同說(shuō)法,你認(rèn)為正確的有()。

參考答案:

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)

;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要目標(biāo)就是幫助分析,做長(zhǎng)期性的戰(zhàn)略制定

;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持決策而非事務(wù)處理

;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向業(yè)務(wù)的,支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()

參考答案:

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

第五章測(cè)試

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過(guò)程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。()

參考答案:

錯(cuò)

概念分層圖是()圖。

參考答案:

有向無(wú)環(huán)

下面選項(xiàng)中t不是s的子序列的是()

參考答案:

s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>

在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí),得到的強(qiáng)鏈接如圖:那么數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項(xiàng)集和頻繁3項(xiàng)集各有多少個(gè)?

()

參考答案:

5個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集

在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析時(shí),得到的強(qiáng)鏈接如下圖所示:則數(shù)據(jù)集上分析得出的頻繁2項(xiàng)集和頻繁3項(xiàng)集各有多少個(gè)?()

參考答案:

5個(gè)2項(xiàng)集,1個(gè)3項(xiàng)集

第六章測(cè)試

聚類(clustering)是這樣的過(guò)程:它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類標(biāo)記未知的對(duì)象類。()

參考答案:

錯(cuò)

在聚類分析當(dāng)中,簇內(nèi)的相似性越大,簇間的差別越大,聚類的效果就越差。()

參考答案:

錯(cuò)

以下屬于聚類算法的是()

參考答案:

Jarvis-Patrick(JP)

;DBSCAN

;K均值

在聚類分析當(dāng)中,()等技術(shù)可以處理任意形狀的簇。

參考答案:

MIN(單鏈)

;Chameleon

簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集,使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中,這種聚類類型稱作()

參考答案:

劃分聚類

第七章測(cè)試

以下屬于分類器評(píng)價(jià)或比較尺度的有:()

參考答案:

計(jì)算復(fù)雜度

;預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度

;模型描述的簡(jiǎn)潔度

分類和回歸都可用于預(yù)測(cè),分類的輸出是離散的類別值,而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()

參考答案:

對(duì)

對(duì)于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,移去或者減少這些樣本對(duì)分類結(jié)果沒有影響。()

參考答案:

對(duì)

Bayes法是一種在已知后驗(yàn)概率與類條件概率的情況下的模式分類方法,待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本

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