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文檔簡介
工業(yè)軟件EDA深度研究-海外巨頭的成功之路與國內(nèi)廠商的破局之道一、EDA基本介紹1.1
EDA是集成電路設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)工具EDA(ElectronicDesignAutomation,電子設(shè)計(jì)自動化)是指利用計(jì)算機(jī)軟件完成大規(guī)模集成
電路的設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證等流程的設(shè)計(jì)方式,融合了圖形學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、微電子學(xué),拓?fù)溥壿媽W(xué)、
材料學(xué)及人工智能等技術(shù)。隨著集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,設(shè)計(jì)規(guī)模越來越大,制造工藝越來越復(fù)雜,
設(shè)計(jì)師依靠手工難以完成相關(guān)工作,必須依靠
EDA工具完成電路設(shè)計(jì)、版圖設(shè)計(jì)、版圖驗(yàn)證、性
能分析等工作。EDA軟件作為集成電路領(lǐng)域的上游基礎(chǔ)工具,貫穿于集成電路設(shè)計(jì)、制造、封測
等環(huán)節(jié),是集成電路產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)支柱之一。EDA作為集成電路設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)工具,大致經(jīng)歷了四個發(fā)展階段,目前已在計(jì)算機(jī)、通信、航天航
空等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在
20
世紀(jì)
70
年代,由于當(dāng)時(shí)電路集成度不高,設(shè)計(jì)人員可以依靠手
工完成電路圖的輸入、布局和布線。但隨著集成電路產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,面對現(xiàn)今已達(dá)萬億門級的集
成度,再憑手工完成電路設(shè)計(jì)已具有極高的難度。在此期間,EDA從一開始的通用
CAD輔助電子
設(shè)計(jì),逐步走上了專業(yè)化、商業(yè)化的道路,EDA技術(shù)上也不斷實(shí)現(xiàn)突破,軟件工具功能愈發(fā)強(qiáng)大。EDA主要對現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)和制造環(huán)節(jié)形成支撐。一個完整的集成電路設(shè)計(jì)和制造流程主要包
括工藝平臺開發(fā)、集成電路設(shè)計(jì)和集成電路制造三個階段,而這三個階段均需要對應(yīng)的
EDA工具
作為支撐,包括用于支撐工藝平臺開發(fā)和集成電路制造兩個階段的制造類
EDA工具以及支撐集成
電路設(shè)計(jì)階段的設(shè)計(jì)類
EDA工具。同時(shí),EDA是連接設(shè)計(jì)和制造兩個環(huán)節(jié)的紐帶和橋梁,如集成
電路設(shè)計(jì)企業(yè)需通過加載晶圓廠提供的特定工藝平臺的
PDK(或
IP和標(biāo)準(zhǔn)單元庫),獲取電路設(shè)
計(jì)所需的必要信息和數(shù)據(jù),進(jìn)而開展設(shè)計(jì)工作,而
PDK的生成及驗(yàn)證環(huán)節(jié)是需要
EDA支撐的。根據(jù)
EDA工具使用階段可以分為集成電路制造類
EDA工具和集成電路設(shè)計(jì)類
EDA工具兩個主
要大類。制造類
EDA工具主要用于集成電路制造的工藝平臺開發(fā)階段及晶圓生產(chǎn)階段,以此可進(jìn)
一步劃分為兩類
EDA;設(shè)計(jì)類
EDA工具主要用于集成電路的設(shè)計(jì)階段,按電路類型進(jìn)一步可劃分
為數(shù)字集成電路
EDA和模擬集成電路
EDA兩大類。1>
集成電路制造類
EDA工具:主要指晶圓廠(包括晶圓代工廠、IDM的制造部門等)在工藝平
臺開發(fā)階段和晶圓生產(chǎn)階段使用的,用于支撐其完成半導(dǎo)體器件/制造工藝開發(fā)、器件建模和
PDK、集成電路制造等環(huán)節(jié)的
EDA工具。該等工具能夠幫助晶圓廠完成半導(dǎo)體器件和制造工
藝的設(shè)計(jì),建立半導(dǎo)體器件的模型并通過
PDK或建立
IP和標(biāo)準(zhǔn)單元庫等方式提供給集成電
路設(shè)計(jì)企業(yè),并在后續(xù)根據(jù)物理實(shí)現(xiàn)后的設(shè)計(jì)文件完成制造時(shí),優(yōu)化制造流程,提高量產(chǎn)良率。2>
集成電路設(shè)計(jì)類
EDA工具:根據(jù)集成電路處理的信號不同,可分為數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)類
EDA工具(數(shù)字
EDA工具)和模擬集成電路設(shè)計(jì)類
EDA工具(模擬
EDA工具)。電學(xué)中,將
連續(xù)變化的電壓、電流等物理量稱為模擬信號,而離散變化的電壓、電流則稱為數(shù)字信號。由
于處理上述兩類不同信號的集成電路在形態(tài)、功能、設(shè)計(jì)流程及設(shè)計(jì)方法學(xué)等方面上差異較大,
因此可按照模擬電路和數(shù)字電路各自在設(shè)計(jì)時(shí)所使用的
EDA工具產(chǎn)品進(jìn)行分類。IC設(shè)計(jì)可大致分為全定制與半定制設(shè)計(jì),EDA能對兩類設(shè)計(jì)流程實(shí)現(xiàn)全面覆蓋。1>
全定制設(shè)計(jì)是指基于晶體管級,所有器件和互連版圖都用手工生成的設(shè)計(jì)方法,這種方法比較
適合大批量生產(chǎn)、要求集成度高、速度快、面積小、功耗低的通用
IC或
ASIC,因此全定制設(shè)
計(jì)方法一般用來設(shè)計(jì)模擬電路及數(shù)?;旌想娐?。2>
半定制設(shè)計(jì)是基于門陣列(gate-array)和標(biāo)準(zhǔn)單元(standard-cell)的,由于其成本低、周期
短、芯片利用率低而適合于小批量、速度快的芯片,因此半定制設(shè)計(jì)方法一般用來設(shè)計(jì)數(shù)字電
路。半定制設(shè)計(jì)可以進(jìn)一步分為前端設(shè)計(jì)與后端設(shè)計(jì):(1)前端設(shè)計(jì)又稱邏輯設(shè)計(jì),指從輸入需求到輸出網(wǎng)表的過程,主要包括流程包括規(guī)格制定、詳細(xì)設(shè)計(jì)、HDL編碼、仿真驗(yàn)證、邏
輯綜合、靜態(tài)時(shí)序分析、形式驗(yàn)證等環(huán)節(jié);(2)后端設(shè)計(jì)又稱物理設(shè)計(jì),指從輸入網(wǎng)表到輸
出物理版圖(GDSII形式)的過程,包括主要流程包括可測性設(shè)計(jì)、布局規(guī)劃、時(shí)鐘樹綜合、
布線、寄生參數(shù)提取、版圖物理驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。1.2
EDA是集成電路產(chǎn)業(yè)的基石目前,集成電路產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游支撐層、中游制造層及下游應(yīng)用層等:1>
產(chǎn)業(yè)鏈上游為支撐層,主要包括技術(shù)服務(wù)商、軟件供應(yīng)商、材料及設(shè)備供應(yīng)商等。其中,技術(shù)
服務(wù)商針對集成電路設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試、封裝及技術(shù)研發(fā)等環(huán)節(jié)提供各類模塊化/專業(yè)化技術(shù)
服務(wù);軟件供應(yīng)商主要從事設(shè)計(jì)工具開發(fā)、銷售和服務(wù);材料及設(shè)備供應(yīng)商提供集成電路設(shè)計(jì)
和制造全過程所需的硅片、光刻膠、掩模版等原材料,以及硅片制造、晶圓制造、封測等專用
設(shè)備。2>
產(chǎn)業(yè)鏈中游為制造層,主要包括集成電路設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、封裝和測試企業(yè)。其中,集成電路設(shè)計(jì)
企業(yè)通過對集成電路系統(tǒng)、邏輯、電路和性能的研究設(shè)計(jì),最終轉(zhuǎn)化為物理設(shè)計(jì)版圖;集成電
路生產(chǎn)企業(yè)負(fù)責(zé)晶圓生產(chǎn),利用設(shè)計(jì)版圖制作光掩模版,并以多次光刻的方法將電路圖形呈現(xiàn)
于晶圓上,最終在晶圓表面/內(nèi)部形成立體電路;集成電路封裝企業(yè)主要將加工完成的晶圓,
進(jìn)行切割、封塑和包裝,以保護(hù)管芯并最終形成芯片產(chǎn)品;集成電路測試企業(yè)主要對芯片的可
靠性、穩(wěn)定性等進(jìn)行檢測。3>
產(chǎn)業(yè)鏈下游包括各應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)廠商或制造商。該等企業(yè)最終將各類芯片成品集成于自身
產(chǎn)品(如工業(yè)產(chǎn)品、消費(fèi)電子產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)相關(guān)產(chǎn)品、通信及周邊產(chǎn)品)中并投入市場。EDA屬于集成電路產(chǎn)業(yè)鏈上游支撐層中的軟件工具類,是整個集成電路產(chǎn)業(yè)的核心環(huán)節(jié)之一。目
前,EDA工具軟件已廣泛運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)鏈中游的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、封裝、測試等環(huán)節(jié)。EDA對行業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平有重要影響。從集成電路設(shè)計(jì)的角度看,設(shè)計(jì)人員必須使用
EDA工具設(shè)計(jì)幾十萬到數(shù)十億晶體管的復(fù)雜集成電路,以減少設(shè)計(jì)偏差、提高流片成功率及節(jié)省
流片費(fèi)用。EDA行業(yè)的市場狀況與集成電路設(shè)計(jì)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r緊密相關(guān),每年
EDA市場表現(xiàn)情況
與設(shè)計(jì)企業(yè)營收狀況具有高度一致性。從集成電路制造的角度看,芯片制造工藝不斷演進(jìn),而新材
料、新工藝相關(guān)的下一代制造封測
EDA技術(shù)將給集成電路性能提升、尺寸縮減帶來新的發(fā)展機(jī)遇。芯片/集成電路產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)倒金字塔狀,EDA處于基石地位,支撐著規(guī)模龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。從市場價(jià)
值來看,根據(jù)賽迪智庫數(shù)據(jù),2020
年
EDA行業(yè)的全球市場規(guī)模超過
70
億美元,卻支撐著數(shù)十萬
億規(guī)模的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在中國這個全球規(guī)模最大、增速最快的集成電路市場,EDA杠桿效應(yīng)更大。
可以想象,一旦
EDA這一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)出現(xiàn)問題,包括集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)在內(nèi)的全球集成電路產(chǎn)業(yè)必
將受到重大影響,由
EDA工具、集成電路、電子系統(tǒng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等構(gòu)成的倒金字塔產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)穩(wěn)
定將面臨巨大挑戰(zhàn)。EDA技術(shù)讓更大規(guī)模的集成電路成為可能,并能極大地降低軟件設(shè)計(jì)成本。隨著現(xiàn)在的芯片越來
越復(fù)雜,目前最常用的
SOC的晶體管個數(shù)更是動輒就是幾億,甚至上十億,其設(shè)計(jì)的復(fù)雜度決定
了必須要由
EDA完成。此外,根據(jù)加州大學(xué)圣迭戈分校
AndrewKahng教授在
2013
年的推測,
2011
年設(shè)計(jì)一款消費(fèi)級應(yīng)用處理器芯片的成本約
4000
萬美元,如果不考慮
1993
年至
2009
年的
EDA技術(shù)進(jìn)步,相關(guān)設(shè)計(jì)成本可能高達(dá)
77
億美元,EDA技術(shù)進(jìn)步讓設(shè)計(jì)效率提升近
200
倍。EDA工具的發(fā)展從整體上提升了芯片設(shè)計(jì)的效率,從而平抑了芯片設(shè)計(jì)的總體成本。IP是現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)與開發(fā)工作中不可或缺的要素。IP核(IntellectualPropertyCore)是指在
半導(dǎo)體集成電路設(shè)計(jì)中那些可以重復(fù)使用的、具有自主知識產(chǎn)權(quán)功能的設(shè)計(jì)模塊。隨著超大規(guī)模集
成電路設(shè)計(jì)、制造技術(shù)的發(fā)展,集成電路設(shè)計(jì)步入
SoC時(shí)代,設(shè)計(jì)變得日益復(fù)雜,利用預(yù)先設(shè)計(jì)、
驗(yàn)證好的功能模塊就可大幅提升設(shè)計(jì)效率。以
IP復(fù)用、軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)和超深亞微米/納米級設(shè)計(jì)
為技術(shù)支撐的
SoC已成為當(dāng)今超大規(guī)模集成電路的主流方向,當(dāng)前國際上絕大部分
SoC都是基于
多種不同
IP組合進(jìn)行設(shè)計(jì)的。EDA公司同樣具備為下游客戶提供豐富
IP方案的能力。EDA公司下游客戶包括眾多的設(shè)計(jì)公司,
為了提高設(shè)計(jì)效率,他們無需對芯片每個細(xì)節(jié)進(jìn)行設(shè)計(jì),通過購買
IP方案就可以實(shí)現(xiàn)某個特定功
能,而如何選擇
IP方案就成為了關(guān)鍵。與
EDA的生態(tài)類似,客戶往往會成熟可靠的
IP方案以及
IP供應(yīng)商,客戶粘性較大。若
EDA公司將
IP授權(quán)與
EDA銷售捆綁在一起,就不僅能為客戶提供
更加完整高效的芯片設(shè)計(jì)方案,還能提升客戶粘性與品牌競爭力,進(jìn)一步推動
EDA與
IP生態(tài)的完
善。目前,IP授權(quán)已經(jīng)成為
Synopsys與
Cadence兩大
EDA巨頭的重要收入來源。1.3
EDA未來兩大發(fā)展趨勢:EDA+云、EDA+AI后摩爾時(shí)代的集成電路技術(shù)演進(jìn)方向主要包括:1>
面向延續(xù)摩爾定律(MoreMoore)方向:單芯片的集成規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)性增長,為
EDA工具的
設(shè)計(jì)效率提出了更高的要求。2>
面向擴(kuò)展摩爾定律(MorethanMoore)方向:伴隨邏輯、模擬、存儲等功能被疊加到同一芯
片,EDA工具需具備對復(fù)雜功能設(shè)計(jì)的更強(qiáng)支撐能力。3>
面向超越摩爾定律(BeyondMoore)方向:新工藝、新材料、新器件等的應(yīng)用要求
EDA工具
的發(fā)展在仿真、驗(yàn)證等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)方法學(xué)的創(chuàng)新。后摩爾時(shí)代技術(shù)從單芯片的集成規(guī)模、功能集成、工藝、材料等方面的演進(jìn)驅(qū)動著
EDA技術(shù)的進(jìn)
步和其應(yīng)用的延伸拓展。云化及平臺化是行業(yè)的重要趨勢。隨著
IC設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提升,IC設(shè)計(jì)公司都會面臨計(jì)算資
源需求激增、EDA峰值性能需求難以被滿足,深工藝數(shù)據(jù)遷移的消耗成本,多項(xiàng)目并行發(fā)生的資
源搶奪以及辦公地點(diǎn)限制帶來的效率影響等,這些問題都會直接影響芯片的研發(fā)周期以及研發(fā)成
本。IC設(shè)計(jì)上云能平滑多項(xiàng)目并行帶來的資源搶奪問題,降低
EDA的購買成本,進(jìn)而提升研發(fā)整
體的效率。此外,過去安全隱患一直是限制
IC設(shè)計(jì)上云的關(guān)鍵阻礙,近年來,伴隨相關(guān)技術(shù)的逐
漸成熟,用戶使用習(xí)慣的改善,“云計(jì)算+EDA工具”的模式開始逐漸得到認(rèn)可。例如,微軟就與
MentorGraphics、臺積電、AMD多方合作,在微軟云
Azure上驗(yàn)證了
7nm的芯片設(shè)計(jì);Synopsys與三星合作推出了
SAFE云設(shè)計(jì)平臺,共同為
SamsungFoundry的客戶提供可拓展的安全的云端
設(shè)計(jì)環(huán)境,在該環(huán)境中可實(shí)現(xiàn)
IC設(shè)計(jì)和驗(yàn)證、全數(shù)字和模擬流程。AI將更好地實(shí)現(xiàn)
EDA設(shè)計(jì)中算力、資源的分配,AI與
EDA融合是另一重要的行業(yè)發(fā)展趨勢。近
年來,伴隨芯片設(shè)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量的不斷增加、系統(tǒng)運(yùn)算能力的階躍式上升,這讓
AI技術(shù)在
EDA領(lǐng)
域的應(yīng)用的需求逐步上升。借助
AI算法,EDA工具可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的功耗、性能、面
積目標(biāo),大幅提升芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證效率,助力芯片設(shè)計(jì)企業(yè)提升產(chǎn)品研發(fā)效率,以開發(fā)性能更高的終
端產(chǎn)品。2017
年,美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)推出的“電子復(fù)興計(jì)劃(ERI)”中的
電子設(shè)備智能設(shè)計(jì)(IDEA)項(xiàng)目,描繪出新的
AI技術(shù)賦能
EDA工具發(fā)展目標(biāo)與方向。其中,提
出的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“設(shè)計(jì)工具在版圖設(shè)計(jì)中無人干預(yù)的能力”,即通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將
設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)固化,進(jìn)而形成統(tǒng)一的版圖生成器,以期實(shí)現(xiàn)通過版圖生成器在
24
小時(shí)之內(nèi)完成
SoC
(系統(tǒng)級芯片)、SiP(系統(tǒng)級封裝)和印刷電路板(PCB)的版圖設(shè)計(jì)。海外
EDA巨頭正積極布局
AI技術(shù)。2020
年
3
月,Synopsys推出業(yè)界首個用于
AI自主芯片設(shè)計(jì)
解決方案——DSO.ai,可以幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化決策流程,讓芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)接近專家級水平進(jìn)行操
作。DSO.ai也被瑞薩電子引入到其先進(jìn)的汽車芯片設(shè)計(jì)環(huán)境,以實(shí)現(xiàn)更好的
PPA解決方案。2021
年
7
月,Cadence推出首款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)工具——Cerebrus,這款工具可以擴(kuò)展數(shù)字芯片
設(shè)計(jì)流程并使之自動化,相較人工方法可將工程生產(chǎn)力提高多達(dá)
10
倍,同時(shí)最多可將功耗、性能
和面積
(PPA)結(jié)果改善
20%,以快速滿足包括消費(fèi)電子、超大規(guī)模計(jì)算、5G通信、汽車和移
動等廣泛市場的設(shè)計(jì)要求。二、EDA行業(yè)及競爭格局分析2.1
行業(yè)規(guī)模:整體平穩(wěn)增長,國內(nèi)市場增速高于全球近年來,集成電路產(chǎn)業(yè)
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