農(nóng)業(yè)信息化復(fù)習(xí)資料

第一章1、客觀世界三大要素：信息、能量、物質(zhì)2、航空航天遙感技術(shù)屬于信息獲取技術(shù)3、農(nóng)業(yè)空間信息管理技術(shù)中通常所指3S技術(shù)包含GPS、RS、GIS4、農(nóng)業(yè)空間信息管理技術(shù)主要包含地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)和全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)。5、GPS是由24顆衛(wèi)星組成空間定位系統(tǒng)，能夠在任何時(shí)間確定任何物體三維空間坐標(biāo),即空間位置屬性農(nóng)業(yè)信息學(xué)是以農(nóng)業(yè)科學(xué)基本理論為基礎(chǔ)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動信息為對象，以信息技術(shù)為支撐，進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息采集、處理、分析、存放、傳輸?shù)染邆涿鞔_時(shí)空尺度和定位含義農(nóng)業(yè)信息管理與決議，研究和處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動信息改變規(guī)律科學(xué)7、農(nóng)業(yè)信息學(xué)體系由理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)這三方面組成9、農(nóng)業(yè)信息學(xué)是一個(gè)信息科學(xué)體系，具備系統(tǒng)化、模型化、知識化、智能化、可視化、網(wǎng)絡(luò)化等基本特征。10、農(nóng)業(yè)信息學(xué)技術(shù)體系包含農(nóng)業(yè)信息獲取、信息處理、信息模擬、信息控制四個(gè)方面11、農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測技術(shù)主要技術(shù)原理是經(jīng)過光譜遙感、紅外成像、機(jī)器視覺、圖像處理等伎倆，對農(nóng)業(yè)土壤水分、土壤肥力（氮、磷、鉀）、雜草、病蟲害、作物苗情等農(nóng)情狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)無損監(jiān)測和診療，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)測預(yù)報(bào)和管理決議提供基礎(chǔ)信息。12、農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測技術(shù)主要優(yōu)點(diǎn)是：一、覆蓋面大，宏觀性強(qiáng)；二、波譜視閾寬，波段多，所獲取地物信息豐富多樣；三、多時(shí)相，速度快，有利于動態(tài)監(jiān)測現(xiàn)勢性。利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可將大量信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類、整理等定量化、規(guī)范化處理，并以統(tǒng)計(jì)為單位存放于數(shù)據(jù)庫中，在系統(tǒng)統(tǒng)一管理下，用戶能夠?qū)Σ灰粯訑?shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢、檢索，以快速、準(zhǔn)確地取得滿足不一樣需要各種信息。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究人類智能規(guī)律，結(jié)構(gòu)具備一定智能行為，以實(shí)現(xiàn)用電腦部分取代人腦勞動綜合性科學(xué)。15、農(nóng)業(yè)管理決議技術(shù)依照職能可概分為農(nóng)業(yè)宏觀管理決議支持系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決議支持系統(tǒng)第二章1、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫是一個(gè)有組織地動態(tài)地存放、管理、重復(fù)利用、分析預(yù)測一系列有親密聯(lián)絡(luò)農(nóng)業(yè)方面數(shù)據(jù)集合(數(shù)據(jù)庫)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。2、數(shù)據(jù)庫功效和特征主要有：一、數(shù)據(jù)庫是相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集合；二、用綜合方法組織數(shù)據(jù)，可降低數(shù)據(jù)冗余度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；三、具備較高獨(dú)立性；四、數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠確保數(shù)據(jù)是安全、可靠；五、能最大程度地確保數(shù)據(jù)正確性和完整性；六、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)能夠并發(fā)使用并能同時(shí)確保數(shù)據(jù)一致性。3、管理信息系統(tǒng)開發(fā)過程包含：（1）概要設(shè)計(jì)。概要設(shè)計(jì)通常由流程圖所組成，但它并不能直接用作編碼，只是經(jīng)過流程圖實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用軟件各個(gè)主要功效。（2）詳細(xì)設(shè)計(jì)。是由軟件開發(fā)人員依照要求設(shè)計(jì)給出。（3）程序編碼。一旦詳細(xì)設(shè)計(jì)完成，程序員就能夠依照詳細(xì)設(shè)計(jì)流程圖編寫程序。（4）系統(tǒng)測試。編碼完成以后，開始進(jìn)行測試。在測試前要寫出詳細(xì)測試計(jì)劃，依照測試計(jì)劃進(jìn)行測試，測試計(jì)劃按照代碼行數(shù)來確定測試點(diǎn)個(gè)數(shù)。（5）系統(tǒng)運(yùn)行與改進(jìn)。從詳細(xì)設(shè)計(jì)到總體測試各個(gè)階段，都包含該功效檢驗(yàn)部分，比如當(dāng)編碼完成以后，還需要對代碼進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)代碼質(zhì)量與正確性。4、對于政府管理部門用戶而言，最適合農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)組織實(shí)現(xiàn)方式是全盤委托開發(fā)；對于小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位(含農(nóng)戶)而言，最適合農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)組織實(shí)現(xiàn)方式是只購置不開發(fā)5、在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，全文檢索系統(tǒng)主要應(yīng)用于存放和管理不停增加科技文件資料、公文檔案、政策法規(guī)及簡報(bào)等資料6、管理信息系統(tǒng)具備人-機(jī)器系統(tǒng)、綜合性和動態(tài)性3個(gè)特點(diǎn)7、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)庫定義、操縱、查詢、控制和通信功效。8、面向?qū)ο驞BMS能夠處理視頻、圖像、圖片之類對象系統(tǒng)9、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中DBA是指數(shù)據(jù)庫管理員10、管理信息系統(tǒng)中信息處理器部分擔(dān)負(fù)著信息傳輸、加工、轉(zhuǎn)換、處理和保留等任務(wù)11、通常而言，省一級農(nóng)業(yè)信息綜合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中?。ㄗ灾螀^(qū)）范圍百分比為1：50萬；縣一級農(nóng)業(yè)信息綜合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）范圍百分比為1：1萬12、通常而言，管理信息系統(tǒng)開發(fā)過程最終一步應(yīng)該是系統(tǒng)運(yùn)行與改進(jìn)13、省一級農(nóng)業(yè)信息綜合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫基本內(nèi)容包含地形圖、行政圖、交通圖、水系圖、土壤圖、土地資源類型圖、耕地分布圖、植被和土地利用圖、氣候圖，以及各類區(qū)劃（規(guī)劃）、文字資料和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。主要作用是為建立環(huán)境資源信息系統(tǒng)等提供數(shù)據(jù)和圖件信息，并做一些宏觀分析與應(yīng)用。14、建立農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫時(shí)，圖形輸入慣用方法有手扶跟蹤數(shù)字化和掃描數(shù)字化兩種15、圖形預(yù)處理是為簡化數(shù)字化工作而按設(shè)計(jì)要求進(jìn)行圖層要素整理與篩選過程。多級結(jié)構(gòu)是指將層次結(jié)構(gòu)和功效結(jié)構(gòu)按一定方式結(jié)合，形成一個(gè)管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。依照結(jié)合方式不一樣，它又可分成以下3種形式：(1)橫向多級結(jié)構(gòu)。它是一個(gè)將同一管理層次不一樣管理功效結(jié)合在一起形成管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。(2)縱向多級結(jié)構(gòu)。它是指把同一管理功效不一樣管理層次結(jié)合在一起形成管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。(3)縱橫綜合多級結(jié)構(gòu)。它是將縱向多級結(jié)構(gòu)和橫向多級結(jié)構(gòu)綜合到一起形成一個(gè)完全一體化管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在總體系結(jié)構(gòu)上都具備三級模式結(jié)構(gòu)特征。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三級模式結(jié)構(gòu)由外模式、模式和內(nèi)模式組成。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三級模式對應(yīng)數(shù)據(jù)三個(gè)抽象級別。為了實(shí)現(xiàn)這三個(gè)層次聯(lián)絡(luò)和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在這三級模式中提供了外模式/模式和模式/內(nèi)模式兩層映像。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三級模式19、管理信息系統(tǒng)發(fā)展趨勢（1）向高可靠性、高性能、可伸縮性和高安全性發(fā)展（2）向網(wǎng)絡(luò)管理信息系統(tǒng)發(fā)展（4）與多媒體技術(shù)愈加好地融合（5）協(xié)同應(yīng)用（6）測、控、管一體化（7）向戰(zhàn)略管理系統(tǒng)（SIS）過渡第三章1、教授系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序顯著差異是能進(jìn)行符號處理2、語義網(wǎng)絡(luò)表示法特點(diǎn)包含（1）結(jié)構(gòu)性：語義網(wǎng)絡(luò)表示法把事物屬性和事物之間聯(lián)絡(luò)用語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式顯式地表示出來，下層概念節(jié)點(diǎn)能夠繼承、補(bǔ)充、變異上層概念節(jié)點(diǎn)屬性，從而實(shí)現(xiàn)信息共享和降低信息冗余（2）自然性：語義網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是一個(gè)帶有標(biāo)識有向圖，可直觀地把事物屬性及事物間語義聯(lián)絡(luò)表示出來，便于了解。自然語言描述知識比較輕易用語義網(wǎng)絡(luò)表示（3）不足：如非嚴(yán)格性（4）復(fù)雜性：語義網(wǎng)絡(luò)表示法具備表示知識靈活性，不過，也因?yàn)樗硎局R非嚴(yán)格性，從而增加了語義網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度和對語義網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理復(fù)雜性。3、農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)組成為：4、農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)特征包含：（1）農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)具備顯示表示專門領(lǐng)域大量知識（2）能進(jìn)行符號處理。農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)中包含知識要整理成具備可表示性，即可用符號表示和符號處理。符號表示即用符號體系(形式化體系)表示知識；符號處理即用符號推理來處理基于符號體系表示知識。本特征是教授系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序一個(gè)顯著差異。（3）具備智能性（4）能對推理過程進(jìn)行解釋（5）包含知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫，涵蓋了農(nóng)業(yè)教授處理實(shí)際問題所需基本信息（6）人機(jī)界面友好5、農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)非自動知識獲取主要工作包含：(1)與領(lǐng)域教授進(jìn)行交流，閱讀關(guān)于文件，獲取教授系統(tǒng)所需要原始知識。(2)對取得原始知識進(jìn)行分析、整理、歸納，形成用自然語言表述知識條款，然后交領(lǐng)域教授審查。(3)最終確定知識條款用知識表示語言表示出來，經(jīng)過知識編輯器進(jìn)行編輯輸入。6、用實(shí)踐來檢驗(yàn)已經(jīng)有知識，達(dá)成去偽存真、去粗取精目標(biāo)屬于后期知識獲取7、用特征表表示知識最大優(yōu)點(diǎn)是比較易于檢索8、機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)方式中最簡單一個(gè)是機(jī)械記憶式學(xué)習(xí)9、生物模型檢驗(yàn)包含對模型敏感性分析、校正、核實(shí)、測驗(yàn)等四個(gè)主要過程10、一個(gè)基于規(guī)則農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)通常是由知識庫、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫、人機(jī)界面、知識獲取、解釋機(jī)構(gòu)組成11、生物模型敏感性分析結(jié)果通常以±%來表示模型反應(yīng)程度12、農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)是一個(gè)擁有大量權(quán)威農(nóng)業(yè)教授經(jīng)驗(yàn)、資料、數(shù)據(jù)與結(jié)果組成知識庫，并能利用其知識，模擬農(nóng)業(yè)教授處理問題思維方法進(jìn)行判斷、推理，以求得處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題結(jié)論智能程序系統(tǒng)13、農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)知識整理包含知識歸類集中、知識聯(lián)網(wǎng)和知識補(bǔ)充配齊等內(nèi)容農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)知識抽取方法包含：人工分析方法，它主要提供一個(gè)分析方法學(xué)，由知識工程師或領(lǐng)域教授或二者合作分析文字材料，從中提取知識。統(tǒng)計(jì)分析方法，它不考慮文章本身含義，只對文章中出現(xiàn)詞匯做某種統(tǒng)計(jì)分析，以此獲取知識。自然語言了解方法，它不但用于報(bào)刊文摘，也用來對有限范圍內(nèi)技術(shù)資料，如對設(shè)備使用說明書進(jìn)行了解，獲取知識。知識編譯方法，該方法不但使用某種語言規(guī)范(語法、語義、詞匯表)來了解語言，而且用一個(gè)內(nèi)在知識模型來獲取語言中所包含知識，把它轉(zhuǎn)換成內(nèi)部形式，直至最終組織成知識庫。農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)開發(fā)過程包含知識獲取，即從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域教授那里搜集整理歸納關(guān)于專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)，并經(jīng)農(nóng)業(yè)教授系統(tǒng)開發(fā)人員消化、整理、歸納寫成一條條符號表示形式；確定知識表示和推理方法;建立知識庫；編寫推理程序，然后調(diào)試、運(yùn)行和修改等步驟（如圖）。知識獲取貫通于一個(gè)教授系統(tǒng)生命周期一直，粗略可分為早期、中期和后期三個(gè)階段。早期知識獲取直接從知識源獲取原始知識，這里所說知識源包含人類教授知識和統(tǒng)計(jì)在載體上知識。中期知識獲取是對已經(jīng)得到原始知識進(jìn)行再加工，把那些隱含于原始知識中不能為我們直接利用知識提煉出來。后期知識獲取是用實(shí)踐來檢驗(yàn)已經(jīng)有知識，達(dá)成去偽存真、去粗取精目標(biāo)。抽取知識是指把蘊(yùn)含于知識源(領(lǐng)域教授、書本、相關(guān)論文及系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)踐等)中知識經(jīng)過識別、了解、篩選、歸納等抽取出來，以用于建立知識庫。18、在非自動知識獲取方式中，知識獲取分兩步進(jìn)行，首先由知識工程師從領(lǐng)域教授和關(guān)于技術(shù)文件獲取知識，然后由知識工程師用某種知識編輯軟件輸入到知識庫中。第四章1、生剪發(fā)育時(shí)間又稱生剪發(fā)育日、發(fā)育生理日或成花日，是一個(gè)最適宜發(fā)育環(huán)境下時(shí)間尺度，或者是一個(gè)去除發(fā)育因子影響時(shí)間尺度2、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模擬系數(shù)化將效應(yīng)因子特征值通常設(shè)定在0-1之間3、因?yàn)橥寥浪趾吭趲滋靸?nèi)可能有很大改變，氣象資料通常也是逐日觀察和輸入。所以，大多數(shù)作物生長模型采取時(shí)間步長為一天。4、光溫條件是任何作物模型最基本驅(qū)動因子或驅(qū)動變量。5、一個(gè)品種遺傳系數(shù)通常以10-15個(gè)為最適，最多不超出20個(gè)。6、農(nóng)業(yè)模擬模型以農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中內(nèi)在規(guī)律和相互關(guān)系為基礎(chǔ)，綜合系統(tǒng)內(nèi)在特征、環(huán)境效應(yīng)、技術(shù)調(diào)控之間因果關(guān)系，是一個(gè)面向生物與非生物過程系統(tǒng)動力學(xué)模型或過程模型7、模擬模型具備其余研究伎倆不可代替功效：了解、預(yù)測、調(diào)控。8、農(nóng)業(yè)模擬研究通常規(guī)則是，對于一個(gè)機(jī)理性和經(jīng)驗(yàn)性兼顧農(nóng)業(yè)模擬模型而言，模擬層次應(yīng)低于研究目標(biāo)兩個(gè)級別。9、概念模型（分室模型）中使用符號：10、農(nóng)業(yè)模擬模型具備其余研究伎倆不可代替功效包含了解、預(yù)測、調(diào)控11、農(nóng)業(yè)模擬尺度具備三維特征：時(shí)間性、空間性、復(fù)雜性，其復(fù)雜性趨向于隨時(shí)間和空間而增加。12、日輻射量屬于作物生長模型輸入資料中氣象資料；容重屬于作物生長模型輸入資料中土壤資料；灌水量屬于作物生長模型輸入資料中管理資料13、依照李比希最小養(yǎng)分律，限制作物生長和產(chǎn)量是土壤中相對含量最小養(yǎng)分元素14、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模擬中系數(shù)互作計(jì)算方法主要有最小法和乘積法15、構(gòu)件是封裝了其設(shè)計(jì)和構(gòu)想,而僅向外部提供標(biāo)準(zhǔn)化接口獨(dú)立可重用軟件單元。16、遺傳參數(shù)是指描述非逆境下種或品種基本遺傳性狀一組特征值。農(nóng)業(yè)模擬模型最主要意義是對整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)知識進(jìn)行綜合,并量化機(jī)理性過程及其相互關(guān)系。模擬模型實(shí)質(zhì)上相當(dāng)于所研究系統(tǒng)最新知識積累和綜合。在這種知識合成過程中，還能判定知識空缺，從而明確新研究方向。同時(shí)，模擬研究在了解生物與非生物過程及其變量間關(guān)系基礎(chǔ)上，進(jìn)行量化分析和數(shù)理模擬，從而促進(jìn)了對生物與非生物規(guī)律由定性描述向定量分析轉(zhuǎn)化過程，深化了對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)過程定量化認(rèn)識和數(shù)字化表示。18、依據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)建立數(shù)學(xué)模型仍有較大不足。農(nóng)業(yè)模擬模型研究恰恰能夠克服農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)方法一些固有弱點(diǎn)。（1）農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)通常只對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)最終止果（如產(chǎn)量）進(jìn)行比較，而不揭示結(jié)果（產(chǎn)量）形成機(jī)理性過程及因果關(guān)系。而農(nóng)業(yè)模擬模型完全能夠揭示生物生長與生產(chǎn)過程及其動態(tài)關(guān)系，幫助人們愈加好地了解生物生長和生產(chǎn)機(jī)制與結(jié)果。（2）農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)通常只能考慮與結(jié)果（如產(chǎn)量）關(guān)于少數(shù)技術(shù)方法（如品種、肥料、密度等），而客觀上影響生物生長和生產(chǎn)因子往往很多，無法用農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)方法綜合研究和分析。而模擬模型能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析和合成，同時(shí)考慮許多因子作用，并可進(jìn)行大量計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)。（3）農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)研究結(jié)果具備顯著地域性和季節(jié)性，且局限于特定生物品種、土壤類型和氣候條件，極難應(yīng)用于不一樣地域、時(shí)間和生產(chǎn)系統(tǒng)。而模擬模型同時(shí)受外部環(huán)境和內(nèi)在特征所驅(qū)動，因而具備較強(qiáng)動態(tài)性和靈活性，能夠應(yīng)用于不一樣地點(diǎn)、時(shí)間和生產(chǎn)系統(tǒng)。當(dāng)然，模擬模型建立、驗(yàn)證和改良都需要有試驗(yàn)研究與統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)，所以模擬研究并不能代替農(nóng)業(yè)試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)，而是在統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上一個(gè)數(shù)字化技術(shù)。19、在第一生產(chǎn)水平，輻射強(qiáng)度、光能截取和利用效率是碩士長速率關(guān)鍵因子；在第二生產(chǎn)水平，關(guān)鍵因子是土壤水分蒸發(fā)程度和作物利用效率；在第三生產(chǎn)水平，植物組織內(nèi)氮分為兩部分:可運(yùn)轉(zhuǎn)氮與固定氮；在第四生產(chǎn)水平下，作物生長關(guān)鍵過程與第三生產(chǎn)水平相同20、描述系統(tǒng)組成基本屬性是系統(tǒng)成份、系統(tǒng)界面、系統(tǒng)環(huán)境。其中，系統(tǒng)成份是組成系統(tǒng)內(nèi)在實(shí)體元素，系統(tǒng)環(huán)境是影響系統(tǒng)行為外部原因，系統(tǒng)界面是系統(tǒng)內(nèi)在成份與系統(tǒng)環(huán)境之間分界限。第五章1、虛擬植物主要特征包含：（1）以植物形態(tài)結(jié)構(gòu)為研究重點(diǎn)模擬出植物要忠實(shí)于植物學(xué)規(guī)律（2）以植物個(gè)體為研究單元經(jīng)過對植物個(gè)體整個(gè)生長過程研究，確定植株拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)形成規(guī)律，并經(jīng)過對植株個(gè)體上各種類型器官，包含節(jié)間和節(jié)、葉、花或花序、果實(shí)等幾何形態(tài)研究，來模擬植株個(gè)體形態(tài)建成規(guī)律（3）所建立模型是三維以可視化方式反應(yīng)植物形態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)律。2、虛擬植物靜態(tài)模型在針對實(shí)際植物冠層屬性分析時(shí)具備很大優(yōu)勢，如用來比較在實(shí)際冠層中測定光分布和在計(jì)算機(jī)上經(jīng)過虛擬試驗(yàn)得到光分布，二者之間具備很高位置對應(yīng)關(guān)系。另外，它還可用作植物形態(tài)結(jié)構(gòu)與遙感影像比較研究等。這種模型缺點(diǎn)也很顯著，它不能夠反應(yīng)植物生長動態(tài)過程，也不能模擬植物隨環(huán)境條件而改變生長情況，它只是植物在某個(gè)生長時(shí)刻立體影像。而且建模時(shí)需要直接調(diào)用大量測定數(shù)據(jù)。3、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)上應(yīng)用還較少，制約原因之一是硬件系統(tǒng)昂貴與在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用回報(bào)偏低造成。對于這點(diǎn)，伴隨信息技術(shù)迅猛發(fā)展會很快得以處理。制約原因之二是要構(gòu)建虛擬環(huán)境，最根本是要確保其中各個(gè)組成要件是遵照客觀規(guī)律，這就要求建立農(nóng)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域虛擬模型。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)領(lǐng)域問題復(fù)雜性，使得到現(xiàn)在為止，所取得進(jìn)展還很不夠。4、在種子萌發(fā)后，一些植物因?yàn)樽尤~不出土而稱之為留土萌發(fā)5、對于圖像處理來說，處理精度與數(shù)字化消息量成正比6、如圖，一些植物莖上腋芽能發(fā)育成具備與其母枝非常相同特征枝條，植物學(xué)上稱此為重復(fù)生長7、虛擬現(xiàn)實(shí)關(guān)鍵特征，就是系統(tǒng)與人充分交互8、植物冠層空間光能分布虛擬試驗(yàn)及相關(guān)應(yīng)用屬于虛擬植物應(yīng)用領(lǐng)域9、兩種最著名植物拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)描述方法分別是L系統(tǒng)、AMAP模型10、可視化技術(shù)將測量或模擬結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幾何圖形信息，在屏幕上顯示出來并進(jìn)行交互處理現(xiàn)在對計(jì)算機(jī)視覺研究分為三個(gè)層次，第一個(gè)層次是利用圖像處理伎倆對二維原始草圖進(jìn)行多個(gè)變換,按照不一樣視覺模型提取三維信息；第二個(gè)層次是從灰度/表面方向圖或灰度/深度圖像出發(fā)，提取各種不變特征，進(jìn)行區(qū)域分割，為下階段智能了解做準(zhǔn)備；第三個(gè)層次，以模式匹配和人工智能方法，最終完成知識表示和推理通常而言，植物功效模型和虛擬植物模型研究尺度不一樣，其應(yīng)用領(lǐng)域也各有側(cè)重。植物功能模型相對而言是大尺度，適宜于產(chǎn)量預(yù)測、土地生產(chǎn)力評價(jià)等方面應(yīng)用，具備輕易獲取參數(shù)、對計(jì)算機(jī)性能要求不高等優(yōu)點(diǎn)；而虛擬植物模型則是小尺度，在空間分辨率要求高、與植物個(gè)體或群體形態(tài)結(jié)構(gòu)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用具備優(yōu)勢，虛擬植物模型參數(shù)獲取較復(fù)雜、對計(jì)算機(jī)性能要求較高。虛擬植物模型（AMAP）采取是一個(gè)針對植物結(jié)構(gòu)特征專用方法。因?yàn)樗嗟乜紤]了植物生長特點(diǎn)，到現(xiàn)在為止，它是模擬植物形態(tài)結(jié)構(gòu)模型中功效最強(qiáng)大。AMAP模型適適用于模擬各種類型植物，已使用它實(shí)現(xiàn)了從熱帶到溫帶不一樣氣候帶生長植物模擬，尤其是各種類型樹。該模型模擬植物結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)有兩個(gè)，一是植物學(xué)家提出植物結(jié)構(gòu)基本模型，二是基于芽命運(yùn)枝條生長隨機(jī)模型。14、OpenGL作為一個(gè)性能優(yōu)越圖形應(yīng)用程序設(shè)計(jì)界面而適適用于廣泛計(jì)算機(jī)環(huán)境，從個(gè)人計(jì)算機(jī)到工作站和超級計(jì)算機(jī)，OpenGL都能實(shí)現(xiàn)高性能三維圖形功效。詳細(xì)功效主要有以下內(nèi)容：模型繪制/模型觀察/顏色模式指定/光照應(yīng)用/圖像效果增強(qiáng)/紋理映射/實(shí)時(shí)動畫/交互技術(shù)15、從概念上來講，任何一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)都包含三個(gè)特征：這就是沉醉性、交互性和想像性。這三個(gè)特征反應(yīng)了虛擬現(xiàn)實(shí)關(guān)鍵特征虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)上應(yīng)用還較少，制約原因之一是硬件系統(tǒng)昂貴與在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用回報(bào)偏低造成。對于這點(diǎn)，伴隨信息技術(shù)迅猛發(fā)展會很快得以處理。制約原因之二是要構(gòu)建虛擬環(huán)境，最根本是要確保其中各個(gè)組成要件是遵照客觀規(guī)律，這就要求建立農(nóng)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域虛擬模型。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)領(lǐng)域問題復(fù)雜性，使得到現(xiàn)在為止，所取得進(jìn)展還很不夠17、虛擬植物模型、虛擬動物模型等所具備可視化特征，使得它們非常適宜應(yīng)用于教學(xué)，假如這些模型與虛擬現(xiàn)實(shí)伎倆結(jié)合，構(gòu)建成虛擬農(nóng)場，將在農(nóng)業(yè)教育、農(nóng)業(yè)科普等領(lǐng)域發(fā)揮非常主要作用。第六章1、圖像掃描儀是一個(gè)獲取圖像，并將之轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠顯示、編輯、存放和輸出數(shù)字格式設(shè)備2、依照掃描儀結(jié)構(gòu)不一樣，能夠分為投射式和反射式掃描儀3、以模式匹配和人工智能方法，最終完成知識表示和推理。這屬于現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺研究第三個(gè)層次4、HSI圖像中H表示色調(diào)，S表示飽和度、I表示強(qiáng)度5、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域慣用隸屬度標(biāo)準(zhǔn)識別法屬于圖像模式識別方法中含糊識別法6、前向照明是光源和攝像機(jī)位于被測物同側(cè)，這種方式便于安裝；背向照明是被測物放在光源和攝像機(jī)之間，它優(yōu)點(diǎn)是能取得高對比度圖像7、機(jī)器視覺系統(tǒng)關(guān)鍵是專用高速圖像處理單元8、新菌種群落形態(tài)分析屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中物料特征及動植物生長過程監(jiān)測與評價(jià)方面應(yīng)用；農(nóng)作物種子分級屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中農(nóng)業(yè)初級產(chǎn)品和加工品檢測方面應(yīng)用9、慣用圖像處理部件中，最適適用于現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集是數(shù)碼攝像機(jī)10、依照圖像采集速度，視頻圖像采集卡能夠分為：中速采集卡、實(shí)時(shí)單幀采集卡、實(shí)時(shí)釆集卡三種，實(shí)時(shí)單幀釆集卡采集速度為40幀/s11、增強(qiáng)圖像邊緣和線條，使圖像邊緣由含糊轉(zhuǎn)化為清楚處理稱為銳化12、在描述形狀特征時(shí)，形狀復(fù)雜度e值最小圖形為圓形13、聚類分析屬于圖像模式識別方法中統(tǒng)計(jì)模式識別14、數(shù)字圖像中用來表示灰度級與其頻率或頻率間關(guān)系圖形稱為灰度直方圖15、利用直方圖統(tǒng)計(jì)特征屬于紋理分析中空間域方法16、平滑處理方法包含鄰域平均法、空域低通濾波、頻域低通濾波17、銳化處理方法包含差分法、空域高通濾波、頻域高通濾波18、紋理分析方法大致上可分為統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)構(gòu)方法19、描述塊狀圖形大小最基本特征是面積與周長20、用一些離散數(shù)字化數(shù)值矩陣就能夠表示一目標(biāo)物體圖像機(jī)器視覺系統(tǒng)包含:光路系統(tǒng)、攝像機(jī)（CCD）、量化存放單元、模塊庫、專用高速圖像處理單元、監(jiān)視單元等大模塊。其中光路系統(tǒng)由程控光源、變焦伺服機(jī)構(gòu)、自動光圈、光學(xué)鏡片組成機(jī)器視覺系統(tǒng)關(guān)鍵是專用高速圖像處理單元。運(yùn)算信息量大，意味著處理結(jié)果準(zhǔn)確率高，但假如運(yùn)算時(shí)間較長，機(jī)器視覺便失去其存在意義。除去硬件原因，選取適當(dāng)算法,能夠提升處理運(yùn)行效率、降低存放容量、提升運(yùn)算速度及準(zhǔn)確率。圖像處理算法軟件及技巧也成為高效機(jī)器視覺系統(tǒng)主要組成部分。照明是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入主要原因，因?yàn)樗苯佑绊憟D像輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用效果照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等在銳化處理及其余一些圖像處理方法中，經(jīng)常采取鄰域運(yùn)算形式，而卷積就是一個(gè)鄰域運(yùn)算方法。卷積應(yīng)用于圖像空間實(shí)質(zhì)上是對圖像各像素鄰域進(jìn)行加權(quán)求和計(jì)算。卷積時(shí)權(quán)值稱卷積權(quán)函數(shù)，能夠表示成一個(gè)矩陣，或稱模板，模板上權(quán)值不一樣就表現(xiàn)了不一樣算法，所以卷積權(quán)函數(shù)又稱為算子。模板（即算子）大小反應(yīng)了運(yùn)算中鄰域范圍通常一幅圖像都能夠看成是由背景和一些有意義部分所組成，這些組成部分被稱為區(qū)域通常把表示圖像特征一系列符號稱作描繪子，這里所述矩特征是利用力學(xué)中矩概念，將區(qū)域內(nèi)部像素作為質(zhì)點(diǎn)，像素坐標(biāo)作為力臂，從而以各階矩形式來表示區(qū)域形狀特征一個(gè)描繪子。為了更有效地反應(yīng)圖像上紋理粗細(xì)程度和它方向性，經(jīng)常將傅里葉功率譜轉(zhuǎn)換成極坐標(biāo)形式,并將它們作為傅里葉特征，用以描述圖像紋理粗細(xì)和方向性最近鄰法是在已知類別訓(xùn)練條件下，按最近距離標(biāo)準(zhǔn)對待識模式進(jìn)行分類30、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用大致可分為以下4個(gè)方面：物料特征及動植物生長過程監(jiān)測與評價(jià)、農(nóng)業(yè)初級產(chǎn)品和加工品檢測、農(nóng)業(yè)自動化中機(jī)器視覺與視覺機(jī)器人、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評定。第一個(gè)方面例子如動物行為研究，新菌種群落形態(tài)分析，細(xì)胞計(jì)數(shù)，監(jiān)測組織培養(yǎng)結(jié)果，植物三維生長信息等第二個(gè)方面例子如谷粒表面裂紋檢測和農(nóng)作物種子分級及梅、雞蛋、黃瓜、玉米、竹筍、番茄、辣椒、蘋果和馬鈴薯等大小、形狀、顏色和表面損傷與缺點(diǎn)等進(jìn)行分級。第三個(gè)方面例子如田間作業(yè)機(jī)器人第四個(gè)方面例子如土地、作物管理、宏觀區(qū)域分布信息搜集、儲存、使用系統(tǒng)第七章1、農(nóng)業(yè)遙感就是當(dāng)代遙感技術(shù)與農(nóng)業(yè)科學(xué)相結(jié)合，而應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域一門新興前沿技術(shù)2、被動遙感是傳感器自己不發(fā)射信號，而是接收目標(biāo)物輻射電磁波或反射太陽輻射；主動遙感是傳感器向目標(biāo)物發(fā)射電磁波，然后搜集從目標(biāo)物反射回來電磁波遙感方式3、地面遙感是采取一定傳感器直接接觸近距離進(jìn)行測量、判定并分析目標(biāo)物性質(zhì)技術(shù)。它與航天航空遙感相比，具備成本低、精度高、方便靈活、適用性強(qiáng)、可用數(shù)據(jù)多等特點(diǎn)。地面遙感能夠用來進(jìn)行小流域水土流失定量監(jiān)測、作物病蟲害監(jiān)測、作物光譜特征研究。4、電磁波波長由短到長依次為射線、X射線、紫外線、紅外線、無線電波5、電磁波波長越短，電磁波粒子性越強(qiáng)，直線性指向也越強(qiáng)6、假如電磁波波長為475nm，其屬于可見光7、現(xiàn)在遙感上應(yīng)用最廣窗口是可攝影窗口8、紅邊是綠色植物光譜最顯著特征之一，它定義為紅光范圍（680-760nm）內(nèi)反射光譜一階導(dǎo)數(shù)最大值所對應(yīng)光譜位置9、植物光譜中紅波段和近紅外波段反射率及其相互關(guān)系是組成各種植被指數(shù)關(guān)鍵。10、紅波段是光合作用代表波段11、發(fā)射率與波長無關(guān)物體叫灰體12、在微波窗口，電磁波已不受大氣干擾，透過率可達(dá)100%，是全天候遙感波段。13、因?yàn)樗?.8處有一個(gè)吸收帶，所以短波紅外窗口又分為1.5-1.75和2.1-2.4兩個(gè)小窗口；因?yàn)槎趸荚?.3處有一個(gè)強(qiáng)吸收帶，所以中紅外窗口又分為3.4-4.2和4.6-5.0兩個(gè)窗口。14、太陽輻射光譜中以波長475nm為最強(qiáng)。15、在遙感技術(shù)中以發(fā)射率(Emissivity)作為測量物體發(fā)射電磁波強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)，其取值范圍在0-1之間16、林地、草地和農(nóng)田通常秋末易分辨17、地物透射能力通慣用透射率表示18、亮度公式：19、彩色變換主要包含單波段彩色變換、多波段色彩變換、HLS變換20、遙感按照探測目標(biāo)不一樣，可分為海洋遙感、氣象遙感、農(nóng)業(yè)遙感；按照遙感平臺不一樣，可分為地面遙感、航空遙感和航天遙感21、遙感特征包含間接性、光譜特征、時(shí)相特征、信息數(shù)據(jù)齊全22、SPOT/HRV資料具備多光譜（XS）和全色（PA）兩種模式，因其分辨率較高而被廣泛應(yīng)用23、多個(gè)信息源復(fù)合是將多個(gè)遙感平臺、多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)之間以及遙感數(shù)據(jù)與非遙感數(shù)據(jù)之間信息組合匹配技術(shù)24、大氣對電磁波衰減較小、透射率較高波段叫大氣窗口25、遙感特征特征包含：（1）間接性視閾范圍大，具備宏觀性。（2）光譜特征探測波段從可見光波段向兩側(cè)延伸，不但能取得地物在可見光波段電磁波信息，而且還能夠取得紫外、紅外、微波等波段信息。（3）時(shí)相特征能夠周期成像，有利于動態(tài)監(jiān)測和研究。經(jīng)過不一樣時(shí)間成像資料對比，能夠研究地面物體動態(tài)改變,為環(huán)境監(jiān)測以及研究地物發(fā)展改變規(guī)律提供了條件。另外，還能夠及時(shí)地發(fā)覺作物病蟲害、洪水、污染、地震、火山等災(zāi)害前兆，為預(yù)報(bào)提供科學(xué)依據(jù)與資料。遙感信息向地面?zhèn)鬏斢袃煞N方式：一個(gè)為直接回收，另一個(gè)為視頻傳輸。直接回收是指傳感器將地物反射或發(fā)射電磁波信息統(tǒng)計(jì)在膠卷或磁帶上，待運(yùn)載工具返回地面時(shí)回收，這是一個(gè)非實(shí)時(shí)傳輸方式，是航空遙感所慣用。視頻傳輸是指傳感器將接收到地物反射或發(fā)射電磁波信息，經(jīng)過光、電轉(zhuǎn)換，經(jīng)過無線電將數(shù)據(jù)傳送到地面接收站。按對所接收數(shù)據(jù)是否立刻傳送回地面接收站，又可分為實(shí)時(shí)傳輸和非實(shí)時(shí)傳輸。遙感技術(shù)科學(xué)效益是十分顯著，首先是提升制圖精度。其次是因?yàn)榈孛嫘畔⒘控S富，甚至還具備一些間接影像特征所謂透視信息，有利于了解一些土壤水文地質(zhì)情況，對土壤改良規(guī)劃十分有用。更主要是遙感技術(shù)為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究提供了全新研究伎倆，造成了農(nóng)業(yè)科學(xué)研究范圍、內(nèi)容、性質(zhì)和方法巨大改變。28、地物電磁波波譜是地物遙感信息基本表現(xiàn)形式。物體在同一時(shí)間、空間條件下，其輻射、反射、吸收和透射電磁波特征是波長函數(shù)。將這種函數(shù)關(guān)系，即物體或現(xiàn)象電磁波特征用曲線形式表現(xiàn)出來時(shí)，就形成了地物電磁波波譜，簡稱為地物波譜。第八章1、江河洪水屬于短期地理信息；臺風(fēng)屬于超短期地理信息；作物估產(chǎn)屬于中期地理信息；地殼變形屬于超長久地理信息2、地理信息系統(tǒng)特征包含：（1）GIS是一個(gè)空間型信息系統(tǒng)，其處理、管理對象是多個(gè)地理空間實(shí)體數(shù)據(jù)及其關(guān)系。（2）GIS具備采集、管理、分析和輸出多個(gè)地理空間信息能力。（3）GIS以地理研究和地理決議為目標(biāo),以地理模型方法為伎倆，具備空間分析、多要素綜合分析和動態(tài)預(yù)測能力，并能產(chǎn)生高層次地理信息。（4）GIS是由管理空間數(shù)據(jù)軟、硬件組成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。（5）GIS是一個(gè)多學(xué)科交叉邊緣學(xué)科3、河流在地圖中通慣用線表示；道路在地圖中通慣用線表示4、依照研究對象不一樣，結(jié)合時(shí)間尺度，能夠把地理信息分為超短期、短期、中期、長久、超長久5、GIS按其數(shù)據(jù)類型則可分為矢量型、柵格型和混合型6、GIS矢量數(shù)據(jù)存取方法采取二進(jìn)制直接存取方式，更新由矢量編輯和文件覆蓋實(shí)現(xiàn)7、GIS工作站采取UNIX操作系統(tǒng)，而PC機(jī)采取Window操作系統(tǒng)8、一個(gè)完整地理信息系統(tǒng)組成部分中，管理人員和用戶決定系統(tǒng)工作方式和信息表示方式9、農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)研制流程包含（1）系統(tǒng)分析及可行性研究，主要任務(wù)是明確系統(tǒng)建立目標(biāo)、要處理主要問題及其必要性，確定系統(tǒng)建立各項(xiàng)條件，分析系統(tǒng)建立可行性（2）系統(tǒng)設(shè)計(jì)，主要任務(wù)是將系統(tǒng)分析階段提出邏輯模型轉(zhuǎn)化為對應(yīng)物理模型（3）系統(tǒng)實(shí)施，主要任務(wù)是軟硬件購置、數(shù)據(jù)輸入、將模型轉(zhuǎn)換為程序以及系統(tǒng)各部分組裝（4）系統(tǒng)測試及評價(jià)，結(jié)適用戶要求完成任務(wù)，選擇模擬數(shù)據(jù)對系統(tǒng)各個(gè)部分、各種功效進(jìn)行全方面試驗(yàn)10、手扶跟蹤數(shù)字化儀結(jié)構(gòu)為：11、通常說來，經(jīng)過結(jié)點(diǎn)、弧段、多邊形就能夠表示任意復(fù)雜程度地理空間實(shí)體,它們之間拓?fù)潢P(guān)系歸納起來主要包含拓?fù)溧徑印⑼負(fù)潢P(guān)聯(lián)、拓?fù)浒?2、依據(jù)軟件開發(fā)通常原理和周期，實(shí)用知識模型開發(fā)過程可分為認(rèn)識、概念化、形式化、實(shí)現(xiàn)和測試五個(gè)階段13、GIS按研究范圍大小可分為全球性、區(qū)域性和局域性；按研究內(nèi)容不一樣可分為綜合性與專題性；按其數(shù)據(jù)類型則可分為矢量型、柵格型和混合型。一個(gè)完整地理信息系統(tǒng)主要由四個(gè)部分組成，即計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)、地理空間數(shù)據(jù)和系統(tǒng)管理操作人員，其關(guān)鍵部分是計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)?？臻g數(shù)據(jù)庫反應(yīng)了GIS地理內(nèi)容，而管理人員和用戶則決定系統(tǒng)工作方式和信息表示方式。遙感圖像處理系統(tǒng)是專門處理遙感信息工具，經(jīng)過遙感圖像處理使我們能夠從原始遙感數(shù)據(jù)中獲取各類相關(guān)專題信息，經(jīng)過柵格格式或經(jīng)過柵-矢轉(zhuǎn)換更新GIS數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)在應(yīng)用較廣泛遙感圖像處理系統(tǒng)有ERDASIMAGINE,PCI、ENVI、ERMAPPER等。16、地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入依照數(shù)據(jù)形式不一樣可分為以下輸入方式：（1）手扶跟蹤數(shù)字化適適用于相對簡單矢量地圖輸入。它是經(jīng)過人工選點(diǎn)或跟蹤線段進(jìn)行數(shù)字化，主要輸入關(guān)于圖形點(diǎn)、線、面位置坐標(biāo)。（2）光柵掃描數(shù)字化適適用于對矢量地圖輸入，要求圖面清楚、質(zhì)量較高。首先將矢量地圖經(jīng)過掃描儀掃描為圖像格式，然后在相關(guān)軟件支持下進(jìn)行光柵矢量化，提取點(diǎn)、線、面等信息，轉(zhuǎn)換為矢量格式。如MAPGIS軟件。（3）掃描輸入適適用于關(guān)于圖像、圖片等，如航空相片和衛(wèi)星相片、景觀照片等。經(jīng)過掃描儀掃描為圖像格式輸入。（4）鍵盤輸入適適用于離散數(shù)字、文字信息輸入，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、野外調(diào)查數(shù)據(jù)、儀器統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、與圖形、圖像相關(guān)屬性數(shù)據(jù)等。17、地圖坐標(biāo)系起源于地圖投影，我國基本百分比尺地圖，百分比尺大于1：50萬地圖采取高斯-克呂格投影，1：100萬地圖采取等角圓錐投影。百分比尺大于1：10萬地圖則以經(jīng)緯線作其圖廓，以方里網(wǎng)注記。18、拓?fù)潢P(guān)系可分為兩種，一個(gè)是描述點(diǎn)、線、面基本元素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，用以表示幾何元素間拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。另一個(gè)是描述空間實(shí)體之間位置關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。拓?fù)洳樵兙褪菍c(diǎn)、線、面基本元素相互之間關(guān)系進(jìn)行分析處理后提取拓?fù)涮卣鳎ǔ０韵聨讉€(gè)方面:(1)點(diǎn)與點(diǎn)關(guān)系。查詢與某一特定點(diǎn)一定距離范圍內(nèi)其余點(diǎn)信息。如查詢離政府駐地一定范圍內(nèi)全部居民點(diǎn)。(2)線與線關(guān)系。查詢與某一特定線相關(guān)聯(lián)其余線信息。如査詢與某一公路相連其余道路信息。(3)面與面關(guān)系。查詢與某一面狀地物相關(guān)其余面狀地物信息。如査詢與某一圖斑相鄰其余多邊形信息。⑷點(diǎn)與線關(guān)系。進(jìn)行點(diǎn)與線疊置操作，如查詢某一河流上橋梁。(5)點(diǎn)與面關(guān)系。進(jìn)行點(diǎn)與面疊置操作，顯示點(diǎn)落在多邊形信息。如查詢某一土壤類型上采樣點(diǎn)數(shù)量。(6)線與面關(guān)系。進(jìn)行線與面疊置操作，顯示線所經(jīng)過多邊形信息。如查詢某一河流所流經(jīng)行政區(qū)劃單位。第九章1、農(nóng)業(yè)決議支持系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，支持和輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者處理各種決議問題知識信息系統(tǒng)2、決議支持系統(tǒng)英文縮寫是DSS3、決議問題中，較為適合MIS處理問題是結(jié)構(gòu)化決議問題4、作物管理知識模型是指在充分了解和分析領(lǐng)域教授經(jīng)驗(yàn)知識特點(diǎn)基礎(chǔ)上,基于作物與環(huán)境定量關(guān)系，綜合和提煉出關(guān)于作物生育與管理指標(biāo)動態(tài)模型。知識模型特點(diǎn)是：（1）知識模型模擬是農(nóng)業(yè)教授處理問題思維和推理方式，而不是作物本身，這一點(diǎn)與教授系統(tǒng)相同（2）知識模型用數(shù)學(xué)算法和量化模型代替了教授系統(tǒng)中知識規(guī)則，處理了知識庫龐大而分散問題（3）知識模型中動態(tài)模型描述了作物生育和栽培管理與環(huán)境關(guān)系，標(biāo)準(zhǔn)上能用于不一樣環(huán)境和生產(chǎn)系統(tǒng)（4）知識模型驅(qū)動變量為環(huán)境條件，使用時(shí)用戶只需提供當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件數(shù)據(jù)，便可實(shí)現(xiàn)知識體系更新。5、實(shí)用知識模型開發(fā)過程第一個(gè)階段是認(rèn)識6、決議支持系統(tǒng)“三系統(tǒng)”結(jié)構(gòu)由語言系統(tǒng)、知識系統(tǒng)和問題處理系統(tǒng)三個(gè)部分組成7、“三部件”結(jié)構(gòu)對話部件與數(shù)據(jù)部件組合便是管理信息系統(tǒng)8、在DSS運(yùn)行結(jié)構(gòu)中，最關(guān)鍵是總控程序設(shè)計(jì)9、教授系統(tǒng)與通常計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序如數(shù)據(jù)庫、檢索系統(tǒng)等最大區(qū)分是它有知識庫10、教授系統(tǒng)缺點(diǎn)詳細(xì)表現(xiàn)在無動態(tài)預(yù)測功效、適應(yīng)面窄、知識庫太大、使用不方便11、基于知識模型和生長模