Logistic回歸模型農(nóng)業(yè)科技論文

Logistic回歸模型農(nóng)業(yè)科技論文

1數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)定

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本討論數(shù)據(jù)來(lái)源于2024年中國(guó)人民高校組織的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS2024）農(nóng)村模塊。該調(diào)查是一項(xiàng)全國(guó)性的大調(diào)查，涉及大陸31省（市）。調(diào)查采納多階分層概率抽樣方法，首先，在全國(guó)抽取了100個(gè)縣（區(qū)），加上北京、上海、廣州、深圳和天津5個(gè)大城市，作為初級(jí)抽樣單元。然后，從每個(gè)抽中的縣（區(qū)）中隨機(jī)抽取4個(gè)村（居）委會(huì)，并在每個(gè)抽中的村（居）委會(huì)調(diào)查25個(gè)家庭。第三，在每個(gè)家庭中隨機(jī)抽取一人進(jìn)行訪問(wèn)。2024年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查共獲得樣本11785個(gè)。由于本討論只選取其中的農(nóng)村模塊，不包括城市樣本，再加上缺失項(xiàng)的剔除，最終納入模型的有效樣本量是2278個(gè)。

1.2變量測(cè)量

變量包括因變量、自變量和掌握變量。

1.2.1因變量

本討論主要分析我國(guó)農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況及影響因素，故因變量為"現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技運(yùn)用狀況'，詳細(xì)用2024年CGSS中的B17題即"您在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的狀況如何？'來(lái)測(cè)量，回答選項(xiàng)為"從沒(méi)使用'、"間或使用'和"常常使用'3項(xiàng)，分析時(shí)合并為"從來(lái)不用'和"使用過(guò)'2項(xiàng)。

1.2.2自變量

自變量包括個(gè)人素養(yǎng)、家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和區(qū)域變量4類(lèi)。

1.2.2.1個(gè)人素養(yǎng)

其主要指受訓(xùn)練程度和反映個(gè)人見(jiàn)識(shí)、視野的外出經(jīng)受，分別用"您目前的最高訓(xùn)練程度是（包括目前在讀的）？'和"您目前的狀況屬于？'來(lái)測(cè)量。

1.2.2.2家庭特征變量

其包括家庭年收入、家庭相對(duì)收入、家庭收入結(jié)構(gòu)和家庭勞力配置，分別用"您家2024年全年家庭總收入是多少？'、"您家的家庭經(jīng)濟(jì)狀況在當(dāng)?shù)貙儆谀囊粰n？'、"在您全家2024年全年的總收入中，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)收入各有多少？'和"請(qǐng)您談?wù)勀夷壳暗膭趧?dòng)力狀況，全部或部分參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力是多少？'來(lái)測(cè)量。

1.2.2.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變量

其包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模性、生產(chǎn)商業(yè)性、生產(chǎn)合作性或組織性和生產(chǎn)連續(xù)性4項(xiàng)，分別用"請(qǐng)您談?wù)勀夷壳巴恋氐氖褂脿顩r，自己耕種多少畝？'"、請(qǐng)問(wèn)除了自己享用外，您處理農(nóng)產(chǎn)品的首選方式是什么？'、"您家是否加入了某種合作社（互助組）之類(lèi)的組織？'和"您每年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間大約為多少天？'來(lái)測(cè)量。

1.2.2.4區(qū)域變量

調(diào)查時(shí)是用"區(qū)域類(lèi)型'來(lái)表示，筆者劃分為東、中、西部，測(cè)量題項(xiàng)由調(diào)查地點(diǎn)（省市）轉(zhuǎn)化而來(lái)。

1.2.3掌握變量

國(guó)內(nèi)外討論均表明，農(nóng)夫的性別、年齡對(duì)新技術(shù)采納行為有重要影響。為保證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果的穩(wěn)健性和有效性，將性別、年齡視為掌握變量納入模型。

1.3模型設(shè)定

如前所述，將因變量選項(xiàng)合并為"從來(lái)不用'和"使用過(guò)'2項(xiàng)，分別賦值為0，1。二元Logistic回歸模型能將變量值域限定在之間，而本討論中，因變量是一個(gè)明顯的二元決策問(wèn)題。所以，采納Logistic回歸模型來(lái)探討農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的使用狀況及影響因素。

2農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況與影響因素

首先分析農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況，然后從個(gè)人素養(yǎng)、家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和區(qū)域類(lèi)型4個(gè)方面探討可能的影響因素。

2.1農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況

使用SPSS17.0對(duì)農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析?？傮w上農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況處于一般偏上水平，仍有超過(guò)1/3的農(nóng)夫使用狀況不抱負(fù)。詳細(xì)而言，在調(diào)查的2278個(gè)樣本中，農(nóng)夫"從來(lái)不用'現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的有761人，占33.4%；"間或使用'的有911人，占40.0%；"常常使用'的有606人，占26.6%。

2.2農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用的影響因素

用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)Logistic回歸模型進(jìn)行了估量，對(duì)全部樣本數(shù)據(jù)采納"Enter'方法。結(jié)果顯示，模型的-2likelihood值為2588.409，Cox＆SnellR2值為0.128，NagelkerkeR2值為0.178，X2值為312.473，且在0.001顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，模型擬合效果較好，適用于影響因素分析檢驗(yàn)。表明在掌握性別、年齡因素之后，個(gè)人素養(yǎng)、家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及區(qū)域變量均對(duì)農(nóng)夫使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技影響顯著。結(jié)論大多和前面的預(yù)想全都。

2.2.1個(gè)人素養(yǎng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用

在個(gè)人素養(yǎng)方面，受訓(xùn)練年限在0.001顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，而外出經(jīng)受則不顯著，意味著僅受訓(xùn)練年限對(duì)農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用產(chǎn)生影響?；貧w系數(shù)為正數(shù)，表明文化水平有助于推動(dòng)個(gè)體使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，農(nóng)夫的受訓(xùn)練年限每增加1a，其使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的概率是不使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的1.056倍。這一結(jié)論與國(guó)內(nèi)外相關(guān)討論全都。這是由于受訓(xùn)練程度高者思想較為開(kāi)放，簡(jiǎn)單接受新科技，而且對(duì)新科技適應(yīng)力量也較強(qiáng)。令人驚異的是外出經(jīng)受無(wú)助于農(nóng)夫科技使用狀況的改善。一方面可能是由于外出時(shí)間短、精力有限，外出經(jīng)受并未讓農(nóng)夫接受現(xiàn)代文明洗禮，個(gè)人見(jiàn)識(shí)、視野、觀念等未發(fā)生重大轉(zhuǎn)變；另一方面可能是由于文化水平、資金或生產(chǎn)條件等限制，農(nóng)夫盡管思想、觀念上接受現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，但無(wú)條件使用之。

2.2.2家庭特征與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用

在家庭特征方面，家庭肯定收入、相對(duì)收入、收入結(jié)構(gòu)和勞力配置均對(duì)農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用存在顯著影響。從回歸系數(shù)均為正數(shù)可知，家庭特征值越明顯，農(nóng)夫越可能使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，表現(xiàn)為正向推動(dòng)作用。詳細(xì)而言，農(nóng)夫家庭的經(jīng)濟(jì)狀況（包括肯定收入和相對(duì)收入）越好，使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的概率越大；農(nóng)夫家庭收入中農(nóng)業(yè)收入所占比例越大，使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的概率越大；農(nóng)夫家庭的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力越多，使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的概率越大。這與劉曉敏等的討論相符，也與前面的預(yù)期全都。這是由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技是一項(xiàng)新技術(shù)、新事物，需要肯定的經(jīng)濟(jì)條件作支撐，同時(shí)新科技使用也可能存在肯定的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，需要有擔(dān)當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)備，相較而言，以上家庭特征值明顯的農(nóng)夫具備更多使用新科技的資源條件，而且這些農(nóng)夫家庭應(yīng)對(duì)可能風(fēng)險(xiǎn)的力量也越強(qiáng)，因而更可能運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技。

2.2.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，除了生產(chǎn)合作性以外，其他3項(xiàng)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。表明農(nóng)夫生產(chǎn)的規(guī)模性、商業(yè)性和連續(xù)性特點(diǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用親密相關(guān)。農(nóng)夫生產(chǎn)的規(guī)模性、商業(yè)性特點(diǎn)越明顯，其運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的可能性越大。相反，農(nóng)夫生產(chǎn)的連續(xù)性越強(qiáng)，其運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的可能性越小。其中，對(duì)于生產(chǎn)規(guī)模性和商業(yè)性的促進(jìn)作用，不難理解，由于具備肯定規(guī)模和盈利目的的農(nóng)夫，往往更具創(chuàng)新意識(shí)，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有土地利用效率的意愿更劇烈，也是科技推廣者的重點(diǎn)游說(shuō)對(duì)象，運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的可能性自然較大。而生產(chǎn)連續(xù)性呈現(xiàn)負(fù)向影響，也在肯定程度上反映了大多農(nóng)夫的生產(chǎn)、生活理念：對(duì)于每年平均從事農(nóng)業(yè)時(shí)間較長(zhǎng)者來(lái)說(shuō)，往往習(xí)慣于長(zhǎng)時(shí)間精耕細(xì)作，甚至視之為"勤勞'的美德，可能會(huì)排斥"偷懶'的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，而較短者則盼望追求更少的生產(chǎn)時(shí)間、精力，借助現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技便是一種最佳選擇。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作性沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，意味著它對(duì)農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用沒(méi)有顯著影響。這一結(jié)論與已有相關(guān)討論不全都，緣由可能為：一是目前很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作性組織可能是一種"擺設(shè)'或"形同虛設(shè)'，并沒(méi)有發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用，對(duì)組織內(nèi)成員使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的宣揚(yáng)、推廣工作不到位；二是結(jié)果統(tǒng)計(jì)表明，"參加'合作社的農(nóng)夫僅占5%，而"沒(méi)有參加'的高達(dá)95%，樣本比例的嚴(yán)峻失衡也可能對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果帶來(lái)肯定影響。盡管如此，生產(chǎn)合作性的回歸系數(shù)為正值，好像也蘊(yùn)含著推動(dòng)效應(yīng)的可能。

2.2.4區(qū)域類(lèi)型與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用

在區(qū)域類(lèi)型方面，區(qū)域變量在0.001顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，表明區(qū)域類(lèi)型是影響農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用的重要因素。由區(qū)域類(lèi)型的正值系數(shù)得知，相比西部地區(qū)農(nóng)夫，東、中部地區(qū)農(nóng)夫使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的可能性更大。這是由于區(qū)域類(lèi)型是一個(gè)宏觀層次變量，既反映了不同外在環(huán)境影響（如宏觀政策），也在肯定程度上表明不同區(qū)域背景下農(nóng)夫的個(gè)人素養(yǎng)、家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能存在差異，進(jìn)而形成不同組合，影響著該區(qū)域內(nèi)的農(nóng)夫行為選擇。

3結(jié)論與啟示

2024年以來(lái)，中心連續(xù)出臺(tái)了12個(gè)有關(guān)三農(nóng)問(wèn)題的"一號(hào)文件'，表達(dá)了黨和政府對(duì)三農(nóng)問(wèn)題的重視和解決三農(nóng)問(wèn)題的決心。在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)是務(wù)農(nóng)者的主要生活來(lái)源，而加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)進(jìn)展是保障農(nóng)夫生計(jì)平安、提高生活水平的必由之路。2024年"一號(hào)文件'指出，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，根本出路在科技。2024年"一號(hào)文件'進(jìn)一步明確提出，要加大農(nóng)業(yè)先進(jìn)適用技術(shù)推廣應(yīng)用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?？梢?jiàn)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)展的關(guān)鍵，而農(nóng)夫是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技采納的行為主體，不行忽視。本討論利用2024年中國(guó)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)分析表明，首先，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況不容樂(lè)觀，總體上，農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技使用狀況處于一般偏上水平，但還有超過(guò)1/3的農(nóng)夫從來(lái)沒(méi)有使用，亟待加強(qiáng)。其次，從技術(shù)需求視角來(lái)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)層面的生產(chǎn)規(guī)模性、商業(yè)性起著正向推動(dòng)作用，而生產(chǎn)連續(xù)性有阻礙作用；個(gè)人素養(yǎng)層面的受訓(xùn)練程度有助于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的推廣；家庭層面的稟賦資源，如肯定收入、相對(duì)收入、收入結(jié)構(gòu)和勞力配置狀況，在很大程度上打算了農(nóng)業(yè)科技使用狀況；區(qū)域類(lèi)型也是重要的影響因素。第三，本討論的分析結(jié)果對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技推廣有幾點(diǎn)啟示：一是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)展需要現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技有效推廣，而終端使用者農(nóng)夫的采納行為至關(guān)重要，應(yīng)當(dāng)高度予以關(guān)注；二是農(nóng)夫現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的采納狀況與個(gè)體受訓(xùn)練狀況息息相關(guān)，應(yīng)提高農(nóng)夫文化水平，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)夫的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技訓(xùn)練、培訓(xùn)，讓農(nóng)夫了解農(nóng)業(yè)科技的意義、作用，學(xué)會(huì)如何使用農(nóng)業(yè)科技；三是農(nóng)夫家庭經(jīng)濟(jì)狀況