《大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策-以藍(lán)帆醫(yī)療為例》開題報(bào)告文獻(xiàn)綜述

學(xué)號(hào)姓名專業(yè)年級(jí)班別論文（設(shè)計(jì)）題目大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策—以藍(lán)帆醫(yī)療為例擬完成時(shí)間年月日指導(dǎo)教師姓名及職稱題目類型囗理論研究囗應(yīng)用研究囗設(shè)計(jì)開發(fā)囗其他命題來源囗教師命題囗學(xué)生自主命題囗教師科研課題是否在實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、工程實(shí)踐和社會(huì)調(diào)查等社會(huì)實(shí)踐中完成囗是囗否1研究背景1.1選題的背景當(dāng)下，世界各國(guó)高度關(guān)注大數(shù)據(jù)的探索、應(yīng)用與發(fā)展，并相繼從國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì)其進(jìn)行“頂層設(shè)計(jì)”。2012年3月，美國(guó)政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”，致力于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中深度挖掘關(guān)鍵信息，進(jìn)而促進(jìn)金融、能源、信息技術(shù)等領(lǐng)域高科技企業(yè)健康發(fā)展。同年7月，日本制定“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”，計(jì)劃中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究”。隨后，我國(guó)也加入這一行列，2014年3月5日，李克強(qiáng)總理第一次在政府工作報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略部署，闡明國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的鼎力支持。2015年8月31日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確指出大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的新知識(shí)、新價(jià)值、新能力對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來已成現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)作為繼移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算之后的又一革命性、創(chuàng)新性技術(shù)，從國(guó)家層面來看，不僅是政府實(shí)施科學(xué)決策、創(chuàng)新治理手段的契機(jī)，亦是我國(guó)建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，構(gòu)建國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的機(jī)遇。從企業(yè)層面來看，大數(shù)據(jù)已對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的商務(wù)管理決策、組織業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)營(yíng)銷理念以及企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重大影響。1.2研究意義根據(jù)CNNIC發(fā)布的《第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2019年底，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量位居世界第一。互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量占亞洲互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的23.2％。占網(wǎng)絡(luò)用戶總數(shù)的55.4％，同時(shí)呈現(xiàn)快速持續(xù)發(fā)展的趨勢(shì)。這些巨大的數(shù)字不僅使世界了解中國(guó)正在展現(xiàn)出新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生命力，而且使人們深刻地感到，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的商業(yè)發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)遇正在逐步釋放?，F(xiàn)實(shí)與虛擬持續(xù)融合，全新的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷環(huán)境正在不斷被營(yíng)造，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的時(shí)代已到來。如今，我國(guó)的信息技術(shù)發(fā)展迅猛，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日趨完善，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)也在逐步完善。大多數(shù)公司都逐漸意識(shí)到，使用信息網(wǎng)絡(luò)展開網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷將是大勢(shì)所趨。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷不但關(guān)系到客戶服務(wù)員工的個(gè)人利益，而且還影響著公司的形象，并且能夠促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。所有消費(fèi)者都希望購(gòu)買過程可以更方便、更快捷，從而額昂網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的傳播范圍更加廣泛。因此，本文選擇藍(lán)帆醫(yī)療有限公司，作為分析藍(lán)帆醫(yī)療當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷狀況并提出類似改進(jìn)策略的示例。希望本文研究能夠?yàn)樗{(lán)帆醫(yī)療其他同類型企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供參考標(biāo)準(zhǔn)和理論支持，促進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展。2文獻(xiàn)綜述2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一書。在書中，美國(guó)著名的未來學(xué)家托夫勒（Toffler）稱贊“大數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是，自從提出大數(shù)據(jù)概念以來的近30年中，它并沒有引起社會(huì)和人們的關(guān)注，這主要受到技術(shù)發(fā)展的制約。2008年之后，這種現(xiàn)象已完全改變，移動(dòng)平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)云技術(shù)等新技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)并迅速普及，并很快被廣泛用于社交媒體，虛擬經(jīng)濟(jì)和服務(wù)等新模型和新格式中。特別是近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，移動(dòng)平臺(tái)得到全面推廣，云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)得到快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用技術(shù)得到快速發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。2008年底，出版了信息領(lǐng)域的白皮書“大數(shù)據(jù)計(jì)算：、科學(xué)和社會(huì)的革命性突破”，這對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了重要影響。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分別來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和華盛頓大學(xué)，都是該行業(yè)的資深科學(xué)家，他們組織了計(jì)算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的新發(fā)展。使用和新的見識(shí)使研究人員和企業(yè)界意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要部分不是數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)帶來的變化和創(chuàng)新以及巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)遇。在1990年代，LauTemin提出了一種現(xiàn)代公司營(yíng)銷概念，將“以業(yè)務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙韵M(fèi)者為中心”，即著名的4C理論（客戶、成本、便利性、溝通）。營(yíng)銷活動(dòng)從四個(gè)方面進(jìn)行：客戶需求、客戶成本、客戶便利性和客戶溝通。從該理論可以看出，該理論與4P理論一樣，也是基于“大眾市場(chǎng)”的。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代人的物質(zhì)文化需求不斷增長(zhǎng)，消費(fèi)者的需求變得多樣化或多樣化，現(xiàn)代消費(fèi)者觀念中個(gè)體需求的分化日益明顯。然后，現(xiàn)代消費(fèi)市場(chǎng)還將呈現(xiàn)出個(gè)性化的“細(xì)分市場(chǎng)”，因此，這要求公司在制定營(yíng)銷策略時(shí)更加詳細(xì)和有針對(duì)性。隨后，EMC、IBM、微軟、惠普和其他巨頭等世界知名公司調(diào)整并實(shí)施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上，并通過并購(gòu)進(jìn)行了技術(shù)整合。相關(guān)的大數(shù)據(jù)公司。與大數(shù)據(jù)有關(guān)的研究報(bào)告也應(yīng)運(yùn)而生，重點(diǎn)關(guān)注和跟進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。其中，EMC公司于2011年5月組織了一次國(guó)際2011年世界會(huì)議。該會(huì)議的重點(diǎn)是“云計(jì)算滿足大數(shù)據(jù)”，并解釋了會(huì)議帶來的新思想和新技術(shù)趨勢(shì)。同年10月，大數(shù)據(jù)被美國(guó)權(quán)威IT研究與咨詢公司Gartner列為2012年十大戰(zhàn)略新興技術(shù)之一。IBM分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)反映了（Volume），速度和多樣性的特征，被稱為三個(gè)“V”。但是更多的研究人員和公司在此基礎(chǔ)上增加了價(jià)值，將“3V”概括為“4V”并進(jìn)行了探索性研究。人們認(rèn)為，所謂的大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的大小上，即以TB和PB為度量單位的海量數(shù)據(jù)。其次，與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理不同，大數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用存在多樣性，然后大數(shù)據(jù)突出顯示了響應(yīng)速度以及實(shí)時(shí)檢測(cè)和監(jiān)視。如今，借助先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)收集和響應(yīng)必須滿足及時(shí)的要求；最后是大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)，其應(yīng)用的價(jià)值特征不同于垃圾郵件（數(shù)據(jù)）。正如計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟所聲稱的那樣，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，創(chuàng)新和變更比數(shù)據(jù)本身更為重要。大數(shù)據(jù)的概念在2012年變得很流行，就像所有新事物的出現(xiàn)一樣，對(duì)大數(shù)據(jù)概念的理解和定義缺乏公認(rèn)的觀點(diǎn)并且相對(duì)模糊。Wikipedia認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是“在一定時(shí)間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理其內(nèi)容的數(shù)據(jù)集合”。2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀2015年，王克富在大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，提出精準(zhǔn)營(yíng)銷就是準(zhǔn)確數(shù)據(jù)+準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析+準(zhǔn)確推送。然后通過數(shù)據(jù)實(shí)例進(jìn)行分析，第一步是將調(diào)查消費(fèi)分組，然后總結(jié)客戶群人口的特征，最后生成客戶群的個(gè)人肖像。分析結(jié)果的準(zhǔn)確推送分為兩個(gè)層次：一個(gè)企業(yè)內(nèi)部，另一個(gè)面向企業(yè)外部。作為中國(guó)最大的電子商務(wù)公司，阿里巴巴已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)并提供服務(wù)。阿里巴巴信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數(shù)據(jù)（無需人工參與）將貸款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3％，遠(yuǎn)低于銀行的壞賬率，淘寶數(shù)據(jù)立方體是淘寶向商家提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)。商家可以使用它來了解淘寶平臺(tái)上的宏觀變化，檢查自己品牌的市場(chǎng)份額，消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等，并根據(jù)此數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)和庫(kù)存進(jìn)行調(diào)整以降低生產(chǎn)成本。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展將不可避免地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)的分析和利用將在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。中國(guó)電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤說：“數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略原料。每個(gè)企業(yè)，科研團(tuán)隊(duì)和政府都有責(zé)任有目的地收集、處理、分析和索引數(shù)據(jù)?！敝軡J(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該擁抱大數(shù)據(jù)，確實(shí)有很多公司對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，但是大多數(shù)公司只是意識(shí)到大數(shù)據(jù)的未來潛力，卻不知道從何著手進(jìn)行改革。德華安固人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的負(fù)責(zé)人王洪濤已從事財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)多年，并且是首批應(yīng)用大數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司之一。他說，大數(shù)據(jù)在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)具有巨大的潛力：大多數(shù)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司在“密集使用”階段使用大數(shù)據(jù)，不僅可以合并各種客戶和交易數(shù)據(jù)等，從而消除信息孤島；財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司擁有非常豐富的客戶數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)和聯(lián)系數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的積累通常會(huì)導(dǎo)致“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂钡陌l(fā)生；財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)尚未廣泛培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的意識(shí)和能力。他認(rèn)為，財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)使用大數(shù)據(jù)應(yīng)分為兩個(gè)階段。第一階段是強(qiáng)化使用，第二階段是明智使用，后者是指使用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)中的新大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。在數(shù)據(jù)挖掘方面，財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)仍處于起步階段，在對(duì)精確營(yíng)銷進(jìn)行了一段時(shí)間的研究和分析之后，人們對(duì)精確營(yíng)銷的概念，使用方法以及各個(gè)方面都有了大致的了解。3研究路徑/論文（設(shè)計(jì)）框架3.1緒論3.2相關(guān)理論概述3.2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷概念3.2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的特點(diǎn)3.3藍(lán)帆醫(yī)療股份有限公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷現(xiàn)狀3.3.1藍(lán)帆醫(yī)療公司簡(jiǎn)介3.3.2藍(lán)帆醫(yī)療股份有限公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷現(xiàn)狀分析3.3.2.1藍(lán)帆醫(yī)療現(xiàn)有推廣手段3.3.2.2藍(lán)帆醫(yī)療推廣方法存在問題3.3.4藍(lán)帆醫(yī)療股份有限公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的建議與方案設(shè)計(jì)3.5.1提高網(wǎng)站信息服務(wù)，增強(qiáng)消費(fèi)者的信任程度3.5.2合理展開網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域消費(fèi)市場(chǎng)細(xì)分3.5.3重視人才戰(zhàn)略，提高營(yíng)銷人員素質(zhì)3.5藍(lán)帆醫(yī)療股份有限公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方案3.5.1藍(lán)帆醫(yī)療目標(biāo)客戶定位3.5.2藍(lán)帆醫(yī)療產(chǎn)品價(jià)格定位3.5.2.1競(jìng)爭(zhēng)定價(jià)策略3.5.2.2定價(jià)保障措施3.5.2.3價(jià)格引導(dǎo)3.5.2.4消費(fèi)者定價(jià)策略3.5.2.5競(jìng)價(jià)策略3.5.2.6線上會(huì)員定價(jià)策略3.5.2.7定制生產(chǎn)定價(jià)策略3.5.3藍(lán)帆醫(yī)療產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)3.5.4藍(lán)帆醫(yī)療銷售渠道3.5.5藍(lán)帆醫(yī)療具體推廣方法3.5.5.1線下推廣3.5.5.2線上推廣3.6總結(jié)參考文獻(xiàn)：[1]王瑩.醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)合規(guī)管理探析[J].納稅,2020,14(06):51-53.[2]郭悅.對(duì)生物醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的認(rèn)識(shí)——基于銷售毛利率財(cái)務(wù)指標(biāo)分析[J].總會(huì)計(jì)師,2020,(01):116-117.[3]劉鳳嬌.HR醫(yī)藥公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系構(gòu)建研究[D].沈陽(yáng)大學(xué),2020.[4]江芳.核心競(jìng)爭(zhēng)力下的醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].納稅,2019,13(36):125.[5]龔尚鋒.我國(guó)醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理相關(guān)問題及其對(duì)策探討[J].企業(yè)改革與管理,2019,(24):169+171.[6]王莉.淺談兩票制對(duì)醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響[J].管理信息化,2019,22(24):28-29.[7]谷航.醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)支出信息披露問題研究[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2019.[8]常人婕.基于哈佛分析框架的H醫(yī)藥公司財(cái)務(wù)診斷研究[D].中國(guó)石油大學(xué)(華東),2019.[9]朱志瑩.YL醫(yī)藥企業(yè)銷售人員績(jī)效管理問題研究[D].河南科技大學(xué),2019.[10]馮慕琦.關(guān)于醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理困境與消解[J].低碳世界,2019,9(11):251-252.[11]沈淑冰.醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理主要問題及對(duì)策[J].中外企業(yè)家,2019,(31):26.[12]田輝.生物醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問題及完善對(duì)策[J].企業(yè)改革與管理,2019,(20):106-107.[13]閆麗娟.審核制下醫(yī)藥行業(yè)IPO申請(qǐng)失敗的財(cái)務(wù)問題研究[D].礦業(yè)大學(xué),2019.[14]陳士浩.醫(yī)藥企業(yè)并購(gòu)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及管控策略研究[J].財(cái)經(jīng)界,2019,(27):97-98.[15]羅雪.FX公司并購(gòu)GP公司的績(jī)效與成功原因分析[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2019.[16]任陳偉.醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的問題及應(yīng)對(duì)措施探析[J].農(nóng)家參謀,2019,(16):241.[17]高麗麗.基于新醫(yī)改環(huán)境下醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)管理相關(guān)問題[J].財(cái)經(jīng)界,2019,(23):190.[18]周蓓.醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與防范研究[J].納稅,2019,13(18):92-93+95.[19]彭鈺欽.平衡計(jì)分卡視角下廣藥白云山并購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究[D].東華理工大學(xué),2019.[20]戴瑩瑩.改進(jìn)的EVA在魯抗醫(yī)藥績(jī)效評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用研究[D].東華理工大學(xué),2019.[21]楊曉梅.華潤(rùn)三九并購(gòu)眾益制藥的績(jī)效研究[D].華南理工大學(xué),2019.[22]肖寶蓮.醫(yī)藥制造業(yè)上市公司審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)研究[D].北京交通大學(xué),2020.[23]應(yīng)穎.平衡計(jì)分卡視角下醫(yī)藥企業(yè)并購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)[D].青島大學(xué),2019.[24]劉奇.彌補(bǔ)性動(dòng)因下的醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)并購(gòu)績(jī)效研究[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2019.[25]李璐琪.醫(yī)藥企業(yè)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施研究[D].天津財(cái)經(jīng)大學(xué),2019.[26]張笑娜.復(fù)星醫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