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PAGE1PAGE4廈門大學(xué)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》廈門大學(xué)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程試卷經(jīng)濟(jì)學(xué)院雙學(xué)位12年理科2班——期中主考教師:李靜試卷類型:(A卷/B卷)一、判斷證物,并解釋之。(20分,每小題4分)1、在線性回歸模型中,解釋變量是因,被解釋變量是果。錯(cuò)誤。通常情況下,因果關(guān)系由經(jīng)濟(jì)理論決定,不是由回歸模型決定的。2、隨機(jī)誤差項(xiàng)與殘差項(xiàng)是一回事兒。錯(cuò)誤。殘差項(xiàng)是隨機(jī)誤差項(xiàng)的一個(gè)近視(估計(jì)值)。3、當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正在分布時(shí),OLS估計(jì)量才服從正態(tài)分布。正確。OLS估計(jì)量是隨機(jī)誤差項(xiàng)的線性函數(shù)。4、P值和顯著性水平a是一回事兒。錯(cuò)誤。P值是當(dāng)零假設(shè)為真時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于或等于實(shí)際觀測(cè)值的概率,其為某統(tǒng)計(jì)量精確的顯著水平,可能與任意選擇的顯著性水平a不同。5、當(dāng)可以拒絕零假設(shè),估計(jì)的回歸系數(shù)是統(tǒng)計(jì)顯著的,意思是說(shuō)它顯著不為1.錯(cuò)誤。其零假設(shè)是顯著不為零,所以拒絕零假設(shè)指回歸系數(shù)是統(tǒng)計(jì)顯著的。二、補(bǔ)充空白部分。(20分,每空2分)1、雙變量回歸的總體回歸函數(shù)為,樣本回歸函數(shù)為。2、BLUE估計(jì)量指的是估計(jì)量具有最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)量。3、是隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差的估計(jì)量,在OLS雙變量回歸估計(jì)中,其計(jì)算公式為。4、在雙對(duì)數(shù)模型中,斜率度量了彈性,在的回歸模型中,斜率度量了增長(zhǎng)率,在線性——對(duì)數(shù)模型中,斜率度量了解釋變量每百分比變動(dòng)引起的被解釋變量絕對(duì)量的變化量。5、Y對(duì)X的彈性定義為E=,Y對(duì)X的斜率定義為SLOPE=,彈性與斜率的關(guān)系是三、雙變量回歸模型分析。根據(jù)美國(guó)1970——1983年共14年的數(shù)據(jù),得到如下回歸結(jié)果:se=260.2128()t=()2.179t分布表Prdf0.050.10.0250.05111.7962.201121.7822.179131.7712.160141.7612.145151.7532.131161.7462.120注意:自由度=11時(shí),,1、填充刮號(hào)內(nèi)缺省的數(shù)值2、請(qǐng)寫出上一題計(jì)算所依據(jù)的零假設(shè)和備擇假設(shè),并解釋經(jīng)濟(jì)含義。3、求模型B的價(jià)格彈性即為其斜率系數(shù):0.2534、解釋模型A斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義若咖啡的價(jià)格為零時(shí),人均平均日消費(fèi)量約為2.69杯。5、從估計(jì)的彈性看,能否說(shuō)明咖啡的需求對(duì)價(jià)格是缺乏彈性的?對(duì)咖啡的需求是缺乏彈性的,因?yàn)閺椥怨烙?jì)值的絕對(duì)值小于1.6、由于模型B的判定系數(shù)大于模型A的,所以模型B比模型A好。這句話對(duì)嗎?為什么?由于兩個(gè)模型的被解釋變量不同,所以兩個(gè)模型的判定系數(shù)不能直接比較。六、考慮下面的模型:其中,Y表示大學(xué)教師的年薪,X表示教齡;D2表示性別,D3表示是否漢族。1、該模型涉及的變量中,屬于定性變量的是哪些?請(qǐng)給定性變量賦值。D2性別和D3是否漢族為定性變量,且D2=1表示為男性,D2=0表示為女性;D3=1表示為漢族,D3=0表示為非漢族。2、表示了交互影響,它的含義是什么?可以同時(shí)考察性別和民族對(duì)于教師年薪的影響3、B2、B3、B4有什么意義?B2為男教師的差別效應(yīng);B3為漢族教師的差別效應(yīng);B4為男性漢族教師的差別效應(yīng)4、求,并做出解釋。;這意味著漢族男教師的平均年工資比漢族教師或男教師(教師集合:要么是男教師,要么是漢族教師)高出B4個(gè)單位。t
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