數(shù)據(jù)模型與決策-北京中衛(wèi)萊康醫(yī)療中心調(diào)查

第第#頁(yè)上側(cè)面積0.100.050.0250.01F值(dfi=2,df2=57)2.398163.15883.938254.9981由AN0VA表中計(jì)算得到的F=0.714212小于2.39816,因此不能拒絕零假設(shè)，無法得出結(jié)論認(rèn)為對(duì)于患有慢性病的老人群體，位于A區(qū)、B區(qū)以及C區(qū)等不同地理位置對(duì)抑郁癥產(chǎn)生的影響是有差異的。（四）綜合兩個(gè)樣本的方差分析比較我們觀察到案例中兩個(gè)樣本來自不同的人群：健康的老人和罹患慢性病的老人。通過雙因素方差分析，可以直觀地看出在不同人群和不同地理位置這兩個(gè)因素是否都對(duì)抑郁癥程度（分?jǐn)?shù)）有顯著性影響，也可以確定兩個(gè)因素的交互作用是否對(duì)抑郁癥程度有顯著性影響。我們將案例兩項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)匯總，詳表3。以不同人群和不同地理位置作為兩個(gè)不同的因素，將抑郁癥程度的評(píng)估分?jǐn)?shù)作為響應(yīng)變量，運(yùn)用excel程序進(jìn)行雙因素方差分析，分析結(jié)果如表4所示。表3樣本分類A區(qū)B區(qū)C區(qū)健康的人群樣本38107117793375881187888454351372108668287612368996878125564737783811患有慢性病131410

方差分析：可重復(fù)雙因素分析SUMMARY健康的FloridaNewYorkNorthCarolina總計(jì)觀測(cè)數(shù)20202060求和111160141412平均5.5587.056.86666667方差4.57631584.8421052638.056.65988701罹患慢性病觀測(cè)數(shù)20202060求和290305279874平均14.515.2513.9514.5666667方差10.05263217.039473688.68157894711.8090395總計(jì)觀測(cè)數(shù)404040求和401465420平均10.02511.62510.5方差27.66602624.1378205120.35897436方差：差異源SSdfMSF P-value Fcrit人群1778.711778.7200.4466197.1057E-273.92433023地理位置54.016667227.008333333.04364373 0.051552 3.07585264交互24.05212.0251.35513049 0.26203617 3.07585264內(nèi)部總計(jì)1011.62868.36671141198.873684211根據(jù)上述方差分析，我們得出這樣的結(jié)論，不同人群自身的健康狀況會(huì)對(duì)其抑郁癥水平有顯著影響：差異源一一人群對(duì)應(yīng)的p值接近0,拒絕Rk.2二Rs的原假設(shè)；不同地理位置對(duì)抑郁癥水平的影響并不顯著：差異源一一地理位置對(duì)應(yīng)的p值=0.051552,大于我們?cè)O(shè)定的顯著性水平0.05,不能得出拒絕原假設(shè)的結(jié)論。同樣的，這兩個(gè)因素的交互作用對(duì)抑郁癥水平也沒有顯著影響。3、多重比較方法分析在前一部分的方差分析中，針對(duì)65歲以上的健康人群，我們依據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件給出的相關(guān)數(shù)據(jù)拒絕了原假設(shè)，得出判斷三個(gè)不同州之間抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)總體均值不全相等，即地理位置對(duì)抑郁癥程度的影響是顯著的。在這種情形下，我們可以利用Fisher的最小顯著性差異(leastsignificantdifference,LSD)方法來進(jìn)一步確定這三個(gè)總體均值中到底哪幾個(gè)均值之間存在差異。在本案例中三個(gè)不同地理位置調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本容量均為m二3二由二20,k=3,1、令：A區(qū)健康老人的抑郁癥分?jǐn)?shù)平均值不二5.55B區(qū)健康老人的抑郁癥分?jǐn)?shù)平均值藥=8.00C區(qū)健康老人的抑郁癥分?jǐn)?shù)平均值石=7.052、山二居住在A區(qū)的65歲以上健康老人，抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總體均值；歸二居住在B區(qū)的65歲以上健康老人，抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總體均值；由二居住在C區(qū)州的65歲以上健康老人，抑郁癥標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總體均值；3、檢驗(yàn)假設(shè)：(I)H0：ni=n2Ha：ni^H2Ho：火=內(nèi)Ha：火*H3(3)h0：hi=n3Ha：ni*ns4、MSE=5.822807,ta/24Lk二歷.025,57=2.002465LSD=ta/2JmSE*:=2.002465J5.8228X總=1.5280x2-xt=2.45>LSD,即拒絕原假設(shè)，%W%,處于弗羅里達(dá)州和B區(qū)的不同地理位置，65歲以上健康老人抑郁癥測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)的差異是顯著的；x2-x3=0.95<LSD,即不能拒絕原假設(shè)，處于B區(qū)和C區(qū)的不同地理位置，65歲以上健康老人抑郁癥的測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)沒有顯著差異；x3-xi=1.50<LSD,即不能拒絕原假設(shè)，處于C區(qū)和弗羅里達(dá)州的不同地理位置，65歲以上健康老人抑郁癥的測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)沒有顯著差異。綜上所述，通過描述統(tǒng)計(jì)分析和方差分析等方法，我們判斷出老年人自身的健康狀況會(huì)對(duì)其抑郁癥水平有影響。患有慢性病的老人其抑郁癥程度明顯高于健康老人群體。并且在不同的健康狀況下，地理位置對(duì)抑郁癥的影響也不一樣。在健