現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法

現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法第一頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三主要內(nèi)容概率與抽樣分布概率抽樣非概率抽樣樣本規(guī)模與抽樣誤差第二頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三回顧何謂抽樣？所謂抽樣，指的是從組成某個(gè)總體的所有元素的集合中，按一定的方式選擇或抽取一部分元素（總體的一個(gè)子集）的過程，或者說，抽樣是從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過程。抽樣的作用由部分認(rèn)識(shí)整體。節(jié)省時(shí)間、人力、經(jīng)費(fèi)等。抽樣術(shù)語總體：所有元素的集合（N）樣本：從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合（n）抽樣單位：一次直接的抽樣所使用的基本單位（個(gè)體、群體、家庭、社區(qū)）抽樣框：抽樣范圍，總體中所有元素的名單參數(shù)值：總體值統(tǒng)計(jì)值：樣本值（以樣本統(tǒng)計(jì)值來推論總體參數(shù)值）置信水平（置信度）：總體參數(shù)值羅在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)間中的把握性程度（概率），反映抽樣的可靠性程度。95%置信區(qū)間：抽樣的精確性程度（區(qū)間越小，誤差越小，反之亦然）第三頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三兩個(gè)例子1984年的美國總統(tǒng)大選民意調(diào)查機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)1億選民，調(diào)查對(duì)象僅2000人！第四頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三1936年美國總統(tǒng)大選FranklinRooselveltAlfredLandonPK第五頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三《文學(xué)文摘》《文學(xué)文摘》雜志曾準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了1920、1924、1928、1932年的美國總統(tǒng)大選。1936年，《文摘》進(jìn)行了一次最具雄心的民意測(cè)驗(yàn)活動(dòng)：《文摘》將選票寄給了從電話簿與車牌號(hào)登記名單中挑選出來的1000萬人。收到了200萬人以上的回應(yīng)。結(jié)果顯示，有57%的人支持共和黨候選人蘭登，而當(dāng)時(shí)在任的總統(tǒng)羅斯福的支持率為43%。兩個(gè)星期后，投票結(jié)果顯示：羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢(shì)——61%的得票率，獲得第二屆任期。相對(duì)于羅斯福的523張選票，蘭登僅得8張。慘??！聲譽(yù)掃地，不久關(guān)門。第六頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三為何預(yù)測(cè)失敗？問題的癥結(jié)：回收率只有22%抽樣框：電話用戶和汽車擁有者。這種設(shè)計(jì)只選擇了不成比例的富人樣本，尤其是當(dāng)時(shí)美國還處在最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)蕭條后期。這個(gè)樣本排除了窮人，而幾乎所有窮人都支持羅斯福的新經(jīng)濟(jì)政策。第七頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三社會(huì)科學(xué)研究的三個(gè)基本原理變異性原理同質(zhì)性與異質(zhì)性單個(gè)案不具有代表性社會(huì)分組原理社會(huì)情境原理（謝宇，2006：15）《社會(huì)學(xué)方法與定量研究》第八頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三抽樣誤差第九頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三抽樣誤差第十頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三樣本代表性與概率抽樣概率抽樣的基本原則：如果總體中的每一個(gè)個(gè)體被抽取為樣本的概率相同，那么從這個(gè)總體中抽取的樣本就具有對(duì)該總體的代表性。代表性，即所選取的樣本能再現(xiàn)總體的結(jié)構(gòu)。具有這一性質(zhì)的樣本通常被稱為等概率抽樣方法（EqualProbabilityofSelectionMethod，EPSEM）。概率抽樣的兩項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)：概率樣本更具代表性，可避免各種偏見和減少誤差概率理論使我們能夠估計(jì)樣本的精確度和代表性概率抽樣之所以能夠保證樣本對(duì)總體的代表性，其原理就在于它能夠很好地按總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)中所蘊(yùn)涵的各種隨機(jī)事件的概率來構(gòu)成樣本，使樣本稱為總體的縮影。第十一頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三一、抽樣原理：概率與抽樣分布隨機(jī)抽樣：同等、獨(dú)立第十二頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三隨機(jī)事件與概率確定性現(xiàn)象：必然發(fā)生的。必然事件：在一定條件下必然發(fā)生的。如：在一個(gè)大氣壓下，水在100攝氏度時(shí)必然沸騰。隨機(jī)現(xiàn)象：在一定條件下可能出現(xiàn)這樣的結(jié)果，也可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果，但究竟出現(xiàn)哪種結(jié)果事先是不能肯定的。隨機(jī)事件：在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。如拋硬幣、生小孩概率：事件發(fā)生頻率所接近的固定數(shù)值，它是相應(yīng)事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)客觀、定量的度量。觀看視頻：《該死的概率》、《億萬分之一的概率》第十三頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三少概率事件據(jù)《每日郵報(bào)》18日?qǐng)?bào)道，生雙胞胎是一件大喜事。但當(dāng)賴安(Ryan)和利奧(Leo)兩兄弟來到這個(gè)世界時(shí)，他們給父母帶來了一份意外的驚喜——兄弟倆膚色不同。雙胞胎一個(gè)白皮膚一個(gè)黑皮膚非常少見，據(jù)醫(yī)學(xué)專家介紹，生下這種雙胞胎的概率僅為百萬分之一，也就是說，一百萬對(duì)雙胞胎中才有一對(duì)雙胞胎。第十四頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三抽樣分布擁有0-9美元的十人總體十個(gè)人的抽樣分布第十五頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三以一個(gè)樣本的平均值來推論總體第十六頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三以兩個(gè)樣本的平均值來推論總體第十七頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三以三、四個(gè)樣本的平均值來推論總體第十八頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三以五、六個(gè)樣本的平均值來推論總體第十九頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三極限定理：大數(shù)定理與中心極限定理極限定理：觀察次數(shù)n趨向無限時(shí)的極限行為。采用極限的方法所得出的一系列定理，統(tǒng)稱極限定理?？煞譃閮深悾捍髷?shù)定理（大數(shù)法則或平均法則）：研究在什么條件下，隨機(jī)事件可以轉(zhuǎn)化為不可能事件或必然事件，即有關(guān)闡明大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果的穩(wěn)定性的一系列定理。它的意義：在隨機(jī)事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律。中央極限定理：研究在什么條件下，隨機(jī)變量之和的分布可以近似正態(tài)分布。中心極限定理表明，如果一個(gè)現(xiàn)實(shí)的量是由大量獨(dú)立偶然因素的影響迭加而得，且其中每一個(gè)偶然因素的影響又是均勻地微小的話，則可以斷定這個(gè)量將近似地服從正態(tài)分布。（盧淑華，1998：177）《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第二十頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三中心極限定理與正態(tài)分布在自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里大量存在服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，如身高、體重、智商、婚齡等。根據(jù)中心極限定理，均值的抽樣分布具有如下特征：如果樣本相當(dāng)大（不少于30，最好是大于等于100），則抽樣分布接近正態(tài)分布。其特點(diǎn)是單峰和對(duì)稱，眾值、中位值與均值都相同。抽樣分布之均值就是總體之均值（μ）。抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差，稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差（SE）。由于均值的抽樣分布是正態(tài)分布，而其面積就是均值的次數(shù)，故任何兩值之間的樣本均值次數(shù)所占的比例是可以知道的。第二十一頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三正態(tài)分布圖與統(tǒng)計(jì)推論第二十二頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三抽樣技術(shù)非概率抽樣概率抽樣方便抽樣判斷抽樣配額抽樣滾雪球抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣多級(jí)抽樣其他抽樣技術(shù)按比例不按比例圖抽樣分類抽樣分類第二十三頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三二、概率抽樣：

1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，又稱純隨機(jī)抽樣：將總體內(nèi)所有個(gè)案都編上號(hào)碼，然后根據(jù)等概率的原則，運(yùn)用隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)碼或抽簽（抓鬮）的方式從總體中直接獲取樣本。是隨機(jī)抽樣方法中最簡(jiǎn)單、最基本的方法例子（下頁）優(yōu)點(diǎn)：在抽樣過程中完全排除了主觀因素的干擾，而且簡(jiǎn)單、易行，只要有總體各單位名單就可以進(jìn)行。缺點(diǎn)：只適用于總體單位數(shù)量不多的調(diào)查對(duì)象，如果總體單位數(shù)量很大，編制抽樣框的工作就十分復(fù)雜；樣本代表性較差，抽樣誤差大；抽取的樣本可能比較分散或者過分集中。第二十四頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三第二十五頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三2、系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或間隔抽樣。它是把總體的元素進(jìn)行編號(hào)排序后，再計(jì)算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取元素來組成樣本的辦法。優(yōu)點(diǎn)：樣本在總體中的分布比較均勻，具有較高的代表性，抽樣誤差小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，簡(jiǎn)便易行。缺點(diǎn)：調(diào)查總體單位不能太多，而且要有完整的登記冊(cè)；注意避免抽樣間隔與調(diào)查對(duì)象的周期性節(jié)奏相重合。例：有關(guān)二戰(zhàn)士兵的經(jīng)典研究第二十六頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三3、分層抽樣又稱類型抽樣，是先將總體中的所有元素按某種特征或標(biāo)志（如性別、年齡、職業(yè)或地域等）劃分成若干類型或?qū)哟?，然后再在各個(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本，最后將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。優(yōu)點(diǎn)：降低抽樣誤差、提高抽樣的精度；便于了解總體內(nèi)不同層次的情況；便于對(duì)總體中不同的層次或類別進(jìn)行單獨(dú)或比較研究。缺點(diǎn)：必須對(duì)總體各個(gè)單位的情況有較多的了解，否則就無法科學(xué)分類，而這一點(diǎn)在實(shí)際調(diào)查之前又往往難以做到。第二十七頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三Continued…實(shí)際運(yùn)用分層抽樣時(shí)，需要注意的兩個(gè)方面：一是分層的標(biāo)準(zhǔn)問題以主要變量為準(zhǔn)組內(nèi)差異最小、組間差異最大常用的變量（性別、年齡、文化程度、職業(yè)等）二、分層的比例問題按比例：不按比例：例子（見下頁）第二十八頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三例子第二十九頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三4、整群抽樣是從總體中隨機(jī)抽取一些小的群體，然后由所抽出的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查樣本的方法。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)化抽樣過程，降低調(diào)查費(fèi)用，擴(kuò)大抽樣的應(yīng)用范圍缺點(diǎn)：樣本分布面不廣，樣本對(duì)總體的代表性相對(duì)較差第三十頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三5、多段抽樣又稱多級(jí)抽樣或分段抽樣，它是按抽樣元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣過程分為幾個(gè)階段進(jìn)行。具體做法：先從總體中隨機(jī)抽取若干大群（組），然后再從幾個(gè)大群（組）內(nèi)抽取幾個(gè)小群（組），這樣一層層抽下來，直到抽到最基本的抽樣元素為止。優(yōu)點(diǎn)：節(jié)省人力物力和時(shí)間；特別適合調(diào)查總體范圍大、單位多、情況復(fù)雜的調(diào)查對(duì)象。對(duì)總體的了解要求程度低。缺點(diǎn)：抽樣誤差大。可能出現(xiàn)不等概率狀況例子第三十一頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三6、PPS抽樣PPS（samplingwithprobabilityproportionaltosize），叫做“概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣”。為解決多段抽樣中的不等概率問題而設(shè)計(jì)。做法：在第一階段，每個(gè)群按照其規(guī)模被給予大小不等的抽取概率（群越大，被抽中的概率越大）。但到了第二階段，從每個(gè)抽中的群中都抽取同樣多的元素。正是通過這樣兩個(gè)階段上的不等概率抽樣，使得總體中的每一個(gè)元素最終都具有同樣的被抽中的概率。優(yōu)點(diǎn)：最終抽出的樣本對(duì)總體的代表性大。缺點(diǎn)：需要知道每一個(gè)群的規(guī)模。如果無法知道其規(guī)模，就不知道其比例。例子（見下頁）第三十二頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三從100家不同規(guī)模企業(yè)（20萬名職工）中抽取1000名職工

1、抽20家

2、從這20家中分別抽取50名職工第三十三頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三7、戶內(nèi)抽樣Kish選擇法第三十四頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三例1：“XX大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)、生活狀況調(diào)查”抽樣設(shè)計(jì)1、研究總體：XX大學(xué)全日制（南校區(qū)、北校區(qū)、珠海三校區(qū)）在校本科生、研究生。（附：XX大學(xué)是一所跨三個(gè)校區(qū)、涉及文理醫(yī)的綜合性大學(xué)。在校本科生17101人，碩士研究生數(shù)5432人，博士研究生1968人，總?cè)藬?shù)24496；擁有19個(gè)學(xué)院，54個(gè)系。）2、抽樣方案：分層抽樣與整群抽樣相結(jié)合（1）分層標(biāo)準(zhǔn)：A專業(yè)劃分——文科類、理工類、醫(yī)學(xué)類；B年級(jí)劃分——本科四個(gè)年級(jí)、碩士研究生、博士研究生（2）以上述專業(yè)和年級(jí)為維度進(jìn)行整群抽樣，分專業(yè)每個(gè)年級(jí)各抽取兩個(gè)班，總共抽取36個(gè)班，對(duì)抽樣班所有學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。（詳見抽樣流程圖）（3）對(duì)有課程安排的班級(jí)，我們可到教務(wù)處查詢抽中班級(jí)上課地點(diǎn)和時(shí)間，并由教務(wù)處開出介紹信預(yù)先和任課老師聯(lián)系，調(diào)查員提前15分鐘到課堂統(tǒng)一發(fā)放和回收問卷。對(duì)沒有課程安排的班級(jí)，可去宿管中心查找對(duì)應(yīng)宿舍，集中時(shí)間調(diào)查。

第三十五頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三XX大學(xué)文科博士研究生2個(gè)班本科四年級(jí)2個(gè)班本科一年級(jí)2個(gè)班本科三年級(jí)2個(gè)班本科二年級(jí)2個(gè)班碩士研究生2個(gè)班理工科博士研究生2個(gè)班本科四年級(jí)2個(gè)班本科一年級(jí)2個(gè)班本科三年級(jí)2個(gè)班本科二年級(jí)2個(gè)班碩士研究生2個(gè)班醫(yī)科博士研究生2個(gè)班本科四年級(jí)2個(gè)班本科一年級(jí)2個(gè)班本科三年級(jí)2個(gè)班本科二年級(jí)2個(gè)班碩士研究生2個(gè)班圖1-12抽樣流程圖第三十六頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三例2：“XX社會(huì)變遷基本調(diào)查”抽樣設(shè)計(jì)1、研究總體：18周歲以上、在XX省有正式戶口、居住滿1年以上的城市居民，總數(shù)約2000萬。2、抽樣方案：

本項(xiàng)研究主要采取多段隨機(jī)抽樣方法。以人口規(guī)模、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地理分布為向度，選擇市1、市2、市3、市4、市5、市6、市7等7個(gè)城市。抽樣的步驟是市—區(qū)—街—居委，樣本總量為2000個(gè)。具體抽樣步驟如下：（1）請(qǐng)求XX省政府發(fā)展研究中心的協(xié)作和支持，以公函形式將調(diào)查組介紹到各市政府。（2）各市政府確定一人專門負(fù)責(zé)，協(xié)助調(diào)查組依次進(jìn)行區(qū)、街道辦事處和居民委員會(huì)的隨機(jī)抽樣。（3）在各居委會(huì)，根據(jù)所需樣本數(shù)，以戶口簿或戶主花名冊(cè)作為抽樣框，采取分層多段隨機(jī)抽樣抽取居民戶。如果被抽中的住戶拒絕訪問，則按照先左后右、先下后上的原則選取鄰居進(jìn)行訪問。（4）進(jìn)入各居民戶后，采用基什網(wǎng)格（KishGrid）確定每戶的具體訪問對(duì)象。在嚴(yán)格控制的前提之下派訪問員進(jìn)行入戶訪問。

第三十七頁，共四十三頁，編輯于2023年，星期三課堂訓(xùn)練根據(jù)以下情況設(shè)計(jì)一種抽樣方案：某市有300所小學(xué)，共240000名學(xué)生。這些小學(xué)分布在全市5個(gè)行政區(qū)中。其中重點(diǎn)小學(xué)有30所，一般小學(xué)有240所，較差的小學(xué)有30所?，F(xiàn)在要從全市小學(xué)生中抽取1200名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，以了解全市小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一種抽樣方案。第三十八頁，共四十