基于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)_第1頁(yè)
基于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)_第2頁(yè)
基于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)_第3頁(yè)
基于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)_第4頁(yè)
基于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩10頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

統(tǒng)rafficsignrecognitionandvehiclecontrolsystembasedonAIvision(征求意見稿)在提交反饋意見時(shí),請(qǐng)將您知道的相關(guān)專利連同支持性文件一并附上。TQGCMLXXXX3I前言 II1范圍 12規(guī)范性引用文件 13術(shù)語(yǔ)和定義 14縮略語(yǔ) 15系統(tǒng)構(gòu)成 16功能要求 27安全要求 58測(cè)試方法 6TQGCMLXXXX3前言請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。出并歸口。位:TQGCMLXXXX31基于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)適用于AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)的使用及維護(hù)。范性引用文件,GBT0984信息安全技術(shù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法GBT5273信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范定義AI視覺的交通標(biāo)志識(shí)別與車輛控制系統(tǒng)AIvisiontrafficsignrecognitionandvehicletrolsystemAI視覺進(jìn)行交通標(biāo)識(shí)的識(shí)別,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的控制。inertialnavigation。tude姿態(tài)描述的是一個(gè)坐標(biāo)系的軸系相對(duì)于另一個(gè)坐標(biāo)系的軸系之間的角度關(guān)系(方向)。在慣性導(dǎo)航中,姿態(tài)主要用于比力、角速度及其它向量的投影變換(例如從載體坐標(biāo)系變換到導(dǎo)航坐標(biāo)系)。4縮略語(yǔ)AI:人工智能(ArtificialIntelligence)MCU:多點(diǎn)控制單元(MicroControllerUnit)多點(diǎn)控制單元PID控制符(ProcessIdentifier進(jìn)程控制符)系統(tǒng)構(gòu)成使用Mobilenetv2網(wǎng)絡(luò),通過自動(dòng)端到端學(xué)習(xí)來解決檢測(cè)和識(shí)別交通標(biāo)志的整個(gè)流程,降低了大量TQGCMLXXXX32要求基本設(shè)置B-6。圖像處理通道先驗(yàn)去霧算法與直方圖增強(qiáng)算法還原圖像質(zhì)量,圖像處理流程見圖1。暗通道先驗(yàn)去霧算法在至少一個(gè)顏色通道(R,G,B)中的強(qiáng)度非常低。利用這一先驗(yàn)?zāi)P?,可以估?jì)圖像中的薄霧的厚度,像可用大氣散射模型描述,即I(x)=J(x)t(x)+A[1?t(x)] ()1J(x),其暗通道Jdark(x)強(qiáng)度值總是趨近于0,即Jdark(x)=·····················································(2)miny(x)(mincR,G,BJC(y))→0TQGCMLXXXX33Jcy示圖像J的R、G、B3個(gè)通道中的某個(gè)通道;A射率,即Ic(y)t(x)=1?Ominy(x)[mincAc]Ic(y)直方圖增強(qiáng)算法路況元素的分類與跟蹤特征。慣性導(dǎo)航性能指標(biāo)能指標(biāo)見表1。單元性能指標(biāo)通信方式支持IIC和SPI陀螺儀范圍±2505001000°/s加速度范圍4±8±16gTQGCMLXXXX34.2算法。識(shí)別標(biāo)簽6.5.1將模型部署打開后,給每一個(gè)圖標(biāo)都賦予了一個(gè)標(biāo)簽,在識(shí)別到對(duì)應(yīng)標(biāo)簽后,則會(huì)通過串口傳不同的車輛控制程序,如:——識(shí)別到限速標(biāo)志,則改變期望速度;——識(shí)別到禁止轉(zhuǎn)彎標(biāo)志,則改變巡線方式;及相應(yīng)動(dòng)作交通標(biāo)志車輛動(dòng)作Rate-limiting電機(jī)轉(zhuǎn)速降低禁止右轉(zhuǎn)Norightturn于岔路口左轉(zhuǎn)禁止鳴笛Notooting蜂鳴器關(guān)閉Thespeedlimitto電機(jī)轉(zhuǎn)速回升前方拱橋Frontarchbridge蜂鳴器啟動(dòng)車輛控制基本參數(shù)MT9V034芯片最高分辨率為752Hx480V,以每秒60幀(fps)的形式輸出;TQGCMLXXXX35PD制理論完成對(duì)舵機(jī)伺服器的控制。DPIDID——預(yù)選擇一個(gè)足夠短的采樣周期讓系統(tǒng)工作;

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論