河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)課程水平認(rèn)定人工智能課程學(xué)習(xí)大綱課程名稱人工

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)課程水平認(rèn)定《人工智能》課程學(xué)習(xí)大綱課程名稱 人工智能 課程類型 必修課總學(xué)時(shí) 3學(xué)時(shí) 學(xué) 分 學(xué)分適用專業(yè) 術(shù)開課單位 信息技術(shù)學(xué)院一、課程性質(zhì)人工智能是研究解釋和模擬人類智能及其規(guī)律的一門學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能的主要任務(wù)是建立智能信息處理而且可以展現(xiàn)某些近似人類智能行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。：構(gòu)。二、學(xué)習(xí)目的人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中正在迅速發(fā)展，新思想、新觀點(diǎn)、新理論、新技術(shù)涌一科是數(shù)計(jì)科控信、學(xué)、心、等的和學(xué)通課習(xí)學(xué)計(jì)科學(xué)術(shù)理掌提生合，學(xué)新，應(yīng)網(wǎng)術(shù)的，為步專打?yàn)榛?。三、學(xué)習(xí)要求根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)生特點(diǎn)及學(xué)時(shí)安排，采取自學(xué)的方式學(xué)習(xí)，要求學(xué)生閱讀大的關(guān)料成關(guān)自、等習(xí)節(jié)養(yǎng)生獨(dú)研力。本程學(xué)要生：．充分理解和掌握人工智能領(lǐng)域的基本概念、基本方法；．會(huì)運(yùn)用知識(shí)表示方法、推理方法、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來(lái)求解簡(jiǎn)單問(wèn)題；．了解人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，以及實(shí)際問(wèn)題的人工智能方法；．初步了解人工智能系統(tǒng)構(gòu)建方法；．建立良好的人工智能研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)。四、學(xué)習(xí)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配課程內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配課程內(nèi)容 自學(xué)

學(xué)時(shí)分配習(xí)題（一）緒論 2（二）知識(shí)表示方法 2 1（三）確定性推理方法 4 1（四）不確定性推理方法 4 1（五）搜索方法 2 1（六）機(jī)器學(xué)習(xí) 2 1（七）自然語(yǔ)言理解 2（八）專家系統(tǒng) 2 1（九）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2（十）數(shù)據(jù)挖掘與Agt 4五、課程考核及成績(jī)?cè)u(píng)定（課程考核為閉卷考試，應(yīng)與學(xué)習(xí)計(jì)劃一致；成績(jī)?cè)u(píng)定：考試成績(jī)實(shí)行百分制，其中基礎(chǔ)知識(shí)測(cè)試題的分值掌握在4分左右；綜合能力測(cè)試題的分值掌握在6分左右。6分為及格）六、推薦教材和學(xué)習(xí)參考書推薦教程智程書人能智理智知程工能及用

作者仰，改娟者史忠植等盛，厚寬少，小燕國(guó)，維民

出版社及出版時(shí)間北京高等教育出版社2008間北京：科學(xué)出版社，1998北京清華大學(xué)出版社1993北京中國(guó)鐵道出版社1999北京清華大學(xué)出版社2004北京電子工業(yè)出版社2009七、學(xué)習(xí)具體內(nèi)容和要求一緒論學(xué)習(xí)內(nèi)容．人工智能的誕生和發(fā)展。2人類智能的定義：人類智能的特點(diǎn)與特征，人工智能的定義。3人工智能研究的方法及途徑。4人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域問(wèn)題求解機(jī)器學(xué)習(xí)專家系統(tǒng)模式識(shí)別，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，自然語(yǔ)言理解，機(jī)器人學(xué)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能檢索。學(xué)習(xí)要求1.握：人工智能的定義，人工智能的誕生與發(fā)展歷史，人工智能研究的各種學(xué)派及其理論，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。2.解：人類智能的特點(diǎn)和特征，人工智能的研究途徑。3.解：人工智能的前沿研究領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀。二知識(shí)表示方法學(xué)習(xí)內(nèi)容1知識(shí)表示概述。2一階邏輯謂詞表示法。3產(chǎn)生式表示法。4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法。5框架表示法。6面向?qū)ο蟮谋硎痉ā?狀態(tài)空間表示法。8與或樹表示法。學(xué)習(xí)要求1理解知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)的定義及其聯(lián)系，知識(shí)在人工智能中的重要地位；掌握知識(shí)表示的定義、知識(shí)的特性、知識(shí)的分類。2理解謂詞公式的定義，掌握謂詞公式表示知識(shí)的步驟，理解一階謂詞表示法特。3掌握產(chǎn)生式可表示的知識(shí)種類及其基本形式。理解確定性、不確定性規(guī)則知生，、性知式掌式系統(tǒng)。生的法、向定程，優(yōu)了式的。4掌握語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念及其結(jié)構(gòu)，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中常用的語(yǔ)義聯(lián)系。掌握語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)示的法實(shí)知表，況作示邏系表。掌語(yǔ)絡(luò)示的驟握義絡(luò)下理程配理繼承理解絡(luò)法特點(diǎn)5掌握框架理論的定義和組成，框架表示知識(shí)的步驟，框架表示下的推理方法理架法點(diǎn)6掌握面向?qū)ο蟮幕靖拍?，面向?qū)ο蠹夹g(shù)的特點(diǎn)，表示知識(shí)的方法。7掌握問(wèn)題狀態(tài)空間的構(gòu)成，用狀態(tài)空間表示問(wèn)題的步驟和利用狀態(tài)空間求解過(guò)解分價(jià)。8掌握與樹、或樹、與或樹的定義；掌握端節(jié)點(diǎn)與終止節(jié)點(diǎn)的定義；掌握可解節(jié)點(diǎn)與不可解節(jié)點(diǎn)的定義；掌握解樹的定義；掌握與或樹表示問(wèn)題的步驟三確定性推理學(xué)習(xí)容1推理概述。2命題邏輯。3謂詞邏輯。4自然演繹推理方法。5歸結(jié)推理方法。6歸結(jié)過(guò)程的控制策略。學(xué)習(xí)求1了解推理的基本概念，推理的方法及其分類，推理的控制策略，推理的方向推沖消略了近則知殊序上排，識(shí)的鮮序知差性，領(lǐng)問(wèn)特行序規(guī)進(jìn)排序按條進(jìn)序。2了解命題的定義，命題公式的定義；掌握五種連接詞：否定，析取，合取，。3掌握謂詞與個(gè)體的定義，謂詞的一般形式；掌握量詞的定義，合式公式的定，的和變的；謂式真和足謂詞公的的，性定永的，公的足不可滿性義解公的性真：公等定常用的價(jià)謂式的義用真式用推則握置換合。4了解自然演繹推理的概念，利用演繹推理解決問(wèn)題的方法，演繹推理的特點(diǎn)。5掌握謂詞公式與子句集：前束范式，斯克林范式的定義；將謂詞公式化為斯林的；和句定掌題的結(jié)，邏輯的結(jié)，利結(jié)理定明解歸原行求解的法。6了解引入控制策略的意義，常用的控制策略。四不確定性推理學(xué)習(xí)容1不確定推理概述。2可信度方法。3主觀Bayes。4證據(jù)理論。5模糊推理。學(xué)習(xí)求1了解不確定性推理的概念，不確定推理方法的分類，不確定推理的基本問(wèn)題。2掌握可信度方法的概念，知識(shí)不確定性的表示，可信度方法的推理計(jì)算。3掌握基本Ba，主觀Ba及其推理網(wǎng)絡(luò)，主觀Ba知不據(jù)合與。4了解證據(jù)理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特定概率分配函數(shù)以及不確定性推理模型，證據(jù)不性方。5了解模糊推理的基本理論和知識(shí)表示、證據(jù)表示、推理模型。五搜索學(xué)習(xí)容*1搜索的概念及種類。2盲目搜索策略。3啟發(fā)式搜索策略。4.法。*學(xué)習(xí)求1掌握搜索的概念及種類，搜索的基本求解思想。2掌握寬度優(yōu)先搜索算法，深度優(yōu)先算法。了解有界深度優(yōu)先搜索算法，代價(jià)的優(yōu)搜法代的度先算。*3了解啟發(fā)式搜索策略、算法以及最佳優(yōu)先搜索：局部最佳優(yōu)先算法，全局最佳優(yōu)先搜索算法。*六機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容1機(jī)器學(xué)習(xí)概述。2機(jī)器學(xué)習(xí)的基本模型。3機(jī)械學(xué)習(xí)。4傳授式學(xué)習(xí)。5類比學(xué)習(xí)。6歸納學(xué)習(xí)。7基于解釋的學(xué)習(xí)。8.樹。學(xué)習(xí)要求1了解學(xué)習(xí)的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)，研究機(jī)器學(xué)習(xí)的義器習(xí)展，的習(xí)略。2掌握機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本模型。3了解機(jī)械學(xué)習(xí)的定義，機(jī)械學(xué)習(xí)過(guò)程以及機(jī)械學(xué)習(xí)要考慮的問(wèn)題。4了解傳授式學(xué)習(xí)的基本概念，類比學(xué)習(xí)的基本概念。5掌握實(shí)例學(xué)習(xí)的定義，實(shí)例學(xué)習(xí)的兩個(gè)空間模型，例子空間和規(guī)則空間應(yīng)考慮的問(wèn)題。了解統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和支持向量機(jī)（S以及觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)。6了解基于解釋的學(xué)習(xí)和I定樹算法。七自然語(yǔ)言理解學(xué)習(xí)容1自然語(yǔ)言及其理解。2詞法分析。3句法分析。4語(yǔ)義分析。5大規(guī)模真實(shí)文本的處理。6基于語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言建模方法。學(xué)習(xí)求1掌握自然語(yǔ)言理解的含義，了解自然語(yǔ)言理解的過(guò)程。2掌握詞切分、關(guān)鍵詞匹配、轉(zhuǎn)換語(yǔ)法、A法。3掌握基于語(yǔ)料庫(kù)的方法。4掌握句法分析方法。八專家系統(tǒng)學(xué)習(xí)內(nèi)容1專家系統(tǒng)概述。2專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。3知識(shí)獲取。4專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建造。5專家系統(tǒng)的評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)內(nèi)容。學(xué)習(xí)要求1了解專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展，專家系統(tǒng)的定義，專家系統(tǒng)的種類，專家系統(tǒng)一點(diǎn)。2掌握專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。3了解知識(shí)獲取的任務(wù)，知識(shí)獲取的主要途徑。4了解開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求。掌握專家系統(tǒng)的建造步驟：應(yīng)用領(lǐng)域的選擇可分需析原計(jì)發(fā)型評(píng)，系計(jì)，最系現(xiàn)統(tǒng)與價(jià)統(tǒng)。九人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法學(xué)習(xí)容1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及組成特性。2感知器模型及其學(xué)習(xí)算法。3反向傳播模型及其學(xué)習(xí)算法。4.Hop習(xí)算法。5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。6遺傳算法。學(xué)習(xí)求1掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和組成。2了解感知器模型及其學(xué)習(xí)算法。3掌握反向傳播模型機(jī)器學(xué)習(xí)算法。4掌握Hopf其學(xué)習(xí)算法。5了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及遺傳算法。十?dāng)?shù)據(jù)挖掘與智能體技術(shù)學(xué)習(xí)容．?dāng)?shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用。．Ag及其應(yīng)用。學(xué)習(xí)要求1.解數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程，掌握數(shù)據(jù)挖掘的方法。2.解Agent概念和多Agent。第一講人工智能概述一、基本要求1.握：人工智能的定義。2.解：人類智能的特點(diǎn)和特征；人工智能的研究途徑。3.解：人工智能的誕生和發(fā)展，人工智能的研究領(lǐng)域。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容．人工智能的誕生和發(fā)展。2人工智能的定義。3人工智能研究的方法及途徑。4人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域。四、重點(diǎn)難點(diǎn)人工智能的含義；人工智能的三個(gè)學(xué)派及各自特點(diǎn)。五、思考與討論1.么是人工智能？它的研究目標(biāo)是什么？2.工智能有哪幾個(gè)主要學(xué)派？它們的各自特點(diǎn)是什么？第二講知識(shí)表示方法一、基本要求1.握：一階謂詞表示法，產(chǎn)生式表示法，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法，框架表示法，狀態(tài)空間法表示知識(shí)的方法，與或樹表示知識(shí)的方法。2.解：知識(shí)在人工智能中重要意義，知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)的定義以及它們之。3了解：。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容1知識(shí)表示概述。2一階邏輯謂詞表示法。3產(chǎn)生式表示法。4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法。5框架表示法。6面向?qū)ο蟮谋硎痉ā?狀態(tài)空間表示法。8與或樹表示法。四、重點(diǎn)難點(diǎn)一階邏輯謂詞表示法；產(chǎn)生式表示法；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法。五、思考與討論1.階謂詞表示法表示知識(shí)的步驟是什么？2.生式系統(tǒng)由哪幾部分組成？3.義網(wǎng)絡(luò)表示法與產(chǎn)生式表示法、謂詞邏輯表示法之間的關(guān)系如何？第三講確定性推理方法一、基本要求1.解推理形式的基本結(jié)構(gòu)熟悉基本的推理公式掌握推理公式的不同證明方法。2.解基本的推理規(guī)則，掌握使用推理規(guī)則進(jìn)行推理演算的方法。3.解歸結(jié)推理規(guī)則，掌握用歸結(jié)推理法證明的方法。4.解命題邏輯的公理系統(tǒng)的概念和基本構(gòu)成，進(jìn)行定理證明的過(guò)程和方法。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容1推理概述。2命題邏輯。3謂詞邏輯。4自然演繹推理方法。5歸結(jié)推理方法。6歸結(jié)過(guò)程的控制策略。四、重點(diǎn)難點(diǎn)謂詞邏輯；歸結(jié)推理方法及其應(yīng)用。五、思考與討論1.詞邏輯和命題邏輯的關(guān)系如何？有何異同。2.么是范式？請(qǐng)寫出前束型范式和Sko的形式。3.么是子句集？求謂詞公式子句集的步驟如何？4.什么要引入Herb什么是域，如何求子句集的域？5.結(jié)原理進(jìn)行定理證明的步驟如何？第四講不確定推理方法一、基本要求1了解不確定性推理的概念，不確定推理方法的分類，不確定推理的基本問(wèn)題。2掌握可信度方法的概念知識(shí)不確定性的表示可信度方法的推理計(jì)算。3掌握基本Ba，主觀Ba及其推理網(wǎng)絡(luò)，主觀Bas知識(shí)不確定性表示證據(jù)不確定性表示不確定性的推理計(jì)算結(jié)論不確定性的合成與更新算法。4了解證據(jù)理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特定概率分配函數(shù)以及不確定性推理模型，證據(jù)理論不確定性推理方法。5了解模糊推理的基本概念和理論。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容1不確定推理概述。2可信度方法。3主觀Bayes。4證據(jù)理論。5模糊推理。四、重點(diǎn)難點(diǎn)可信度方法知識(shí)不確定性表示和推理計(jì)算主觀Ba知識(shí)不確定性表示證據(jù)不確定性表示不確定性的推理計(jì)算結(jié)論不確定性的合成與更新算法。五、思考與討論1什么是可信度？說(shuō)明可信度因子CF(H,E)的含義。2.觀Ba中，說(shuō)明LS和LN的意義。3總結(jié)可信度方法和主觀Ba的結(jié)論可信度推理計(jì)算過(guò)程。第五講狀態(tài)空間搜索策略一、基本要求1掌握搜索的概念及種類，搜索的基本求解思想。2掌握寬度優(yōu)先搜索算法，深度優(yōu)先算法。了解有界深度優(yōu)先搜索算法，代價(jià)樹的寬度優(yōu)先搜索算法，代價(jià)樹的深度優(yōu)先搜索算法。*3了解啟發(fā)式搜索策略、算法以及最佳優(yōu)先搜索：局部最佳優(yōu)先算法，全局最佳優(yōu)先搜索算法。*二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容*1搜索的概念及種類。2盲目搜索策略。3啟發(fā)式搜索策略。4.法*四、重點(diǎn)難點(diǎn)度優(yōu)先搜索算法，深度優(yōu)先算法。五、思考與討論1用狀態(tài)空間表示問(wèn)題時(shí)，什么是問(wèn)題的解？求解過(guò)程的本質(zhì)是什么？什么是最優(yōu)解，最優(yōu)解唯一嗎？2寬度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索有什么不同？在何種情況下，寬度優(yōu)先搜索優(yōu)于深度優(yōu)先搜索？在何種情況下，深度優(yōu)先搜索優(yōu)于寬度優(yōu)先搜索？3.么是最佳優(yōu)先搜索？局部最佳優(yōu)先搜索與全局最佳優(yōu)先搜索有何異同？*4.么是A算法？它的估價(jià)函數(shù)如何確定？*第六講機(jī)器學(xué)習(xí)一、基本要求1了解學(xué)習(xí)的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)器學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)，研究機(jī)器學(xué)習(xí)的意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史，常用的學(xué)習(xí)策略。2掌握機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本模型。3了解機(jī)械學(xué)習(xí)的定義，機(jī)械學(xué)習(xí)過(guò)程以及機(jī)械學(xué)習(xí)要考慮的問(wèn)題。4了解傳授式學(xué)習(xí)的基本概念，類比學(xué)習(xí)的基本概念。5掌握實(shí)例學(xué)習(xí)的定義，實(shí)例學(xué)習(xí)的兩個(gè)空間模型，例子空間和規(guī)則空間應(yīng)考慮的問(wèn)題。了解統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和支持向量機(jī)S以及觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)。6了解基于解釋的學(xué)習(xí)和I定樹算法。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容1機(jī)器學(xué)習(xí)概述。2機(jī)器學(xué)習(xí)的基本模型。3機(jī)械學(xué)習(xí)。4傳授式學(xué)習(xí)。5類比學(xué)習(xí)。6歸納學(xué)習(xí)。7基于解釋的學(xué)習(xí)。8.樹。四、重點(diǎn)難點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本模型；歸納學(xué)習(xí)。五、思考與討論1.么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)是什么研究機(jī)器學(xué)習(xí)的意義是什么？2.器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如何，各部分的作用是什么？3.么是歸納學(xué)習(xí)？實(shí)例學(xué)習(xí)的基本思想是什么？第七講自然語(yǔ)言理解一、基本要求1掌握自然語(yǔ)言理解的含義，了解自然語(yǔ)言理解的過(guò)程。2掌握詞切分、關(guān)鍵詞匹配、轉(zhuǎn)換語(yǔ)法、A法。3掌握基于語(yǔ)料庫(kù)的方法。4掌握句法分析方法。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容1自然語(yǔ)言及其理解。2詞法分析。3句法分析。4語(yǔ)義分析。5大規(guī)模真實(shí)文本的處理。6基于語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言建模方法。四、重點(diǎn)難點(diǎn)詞法分析算法句法分析算法語(yǔ)義分析算法基于語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言理解算法。五、思考與討論1.么是自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言理解過(guò)程有哪些層次各層次功能如何？2.法分析的目的是什么，基于規(guī)則的句法分析有那些理論和方法？3.么是Chomsky系？4.于語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言理解建模方法有哪些？第八講專家系統(tǒng)一、基本要求1了解專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展，專家系統(tǒng)的定義，專家系統(tǒng)的種類，專家系統(tǒng)的一般特點(diǎn)。2掌握專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。3了解知識(shí)獲取的任務(wù)，知識(shí)獲取的主要途徑。4了解開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求。掌握專家系統(tǒng)的建造步驟：應(yīng)用領(lǐng)域的選擇與可行性分析需求分析原型設(shè)計(jì)與開發(fā)原型系統(tǒng)評(píng)價(jià)系設(shè)，最系實(shí)系試評(píng)，維。二、授課方法自學(xué)。三、學(xué)習(xí)內(nèi)容1專家系統(tǒng)概述。2專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。3知識(shí)獲取。4專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建造。5專家系統(tǒng)的評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)內(nèi)容。四、重點(diǎn)難點(diǎn)專家系統(tǒng)的