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文檔簡介
我國中小企業(yè)板IPO定價的多因素回歸分析
摘要:選取2004年6月至2005年5月在我國深市公開發(fā)行上市的50只股票作為研究對象,搜集了它們公開發(fā)行上市前披露的公開信息等相關(guān)材料,運用逐步回歸分析法歸納判斷了影響風(fēng)險企業(yè)IPO定價的因素,并解釋了它們之間的相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn):采用市盈率法的定價方法并沒有完全反映出企業(yè)的真實市場價值。合理的風(fēng)險企業(yè)的IPO定價是多因素影響的結(jié)果。反映企業(yè)盈利能力和財務(wù)狀況的每股收益,凈資產(chǎn)收益率和主營業(yè)務(wù)成本等因素對IPO定價有著較為顯著的影響。
關(guān)鍵詞:風(fēng)險企業(yè);中小企業(yè)板;逐步回歸法
一、樣本和變量數(shù)據(jù)的選取
本文選取2004年6月至2005年5月在我國深市公開發(fā)行上市的50只股票作為研究對象。在選取樣本的因素數(shù)據(jù)時,本文統(tǒng)一采用樣本公司共開發(fā)行上市前一個完整會計年度的數(shù)據(jù)。
本文研究的是風(fēng)險企業(yè)新股發(fā)行人和承銷商在IPO定價時所需考慮的因素,即每股凈資產(chǎn)、每股收益、每股現(xiàn)金含量、每股資本公積金、凈資產(chǎn)收益率、主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)、總資產(chǎn)收益率、無形資產(chǎn)、總股本、主營業(yè)務(wù)成本、市盈率。并采用多元線性回歸方法建立IPO定價的多因素影響模型。
二、中小板IPO定價多因素回歸分析
(一)周平均收盤價與實際發(fā)行價的回歸分析
在樣本數(shù)為50的條件下,將周平均收盤價與發(fā)行價進行回歸得出方程:
M=*FXJ+
其中,M為周平均收盤價格,F(xiàn)XJ為公司實際IPO發(fā)行價,而常數(shù)項并不顯著??梢?,周平均收盤價與發(fā)行價有著一定的線性相關(guān)性。
(二)實際發(fā)行價與各影響因素的回歸分析
在這部分分析中,被解釋變量均為樣本公司實際發(fā)行價。這一部分的分析是為了揭示該發(fā)行價與公司各財務(wù)指標(biāo)的相關(guān)性。
首先用各指標(biāo)即每股凈資產(chǎn)、每股收益、每股現(xiàn)金含量、每股資本公積金、凈資產(chǎn)收益率、主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)、總資產(chǎn)收益率、無形資產(chǎn)、總股本、主營業(yè)務(wù)成本和市盈率,然后,作為解釋變量一一與發(fā)行價進行回歸,結(jié)果見表1。
其中第一列中為作為解釋變量的各影響因素指標(biāo),按順序分別為:每股凈資產(chǎn)、每股收益、每股現(xiàn)金含量、每股資本公積金、凈資產(chǎn)收益率、主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)、總資產(chǎn)收益率、無形資產(chǎn)、總股本、主營業(yè)務(wù)成本和市盈率。
在上一步分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,用逐步回歸法引入第二個解釋變量與發(fā)行價進行回歸,將影響方程顯著性和擬合優(yōu)度的變量剔除。最后形成較好的回歸結(jié)果見表2。
可以看出,各方程擬合優(yōu)度較好,但凈資產(chǎn)收益率(N5)的t檢驗值普遍較低,鑒于該指標(biāo)為一個比率,可以將因變量和自變量取對數(shù),然后進行回歸,而且經(jīng)證實樣本范圍縮小為前30只上市股票后擬合效果更好。
各方程擬合優(yōu)度總體較好,尤其是第2組的擬合優(yōu)度為優(yōu),各變量t檢驗值也很顯著。第3組的擬合優(yōu)度雖然較差,但各變量t檢驗值較為顯著,也能較好的說明這兩個變量的解釋能力。相對于凈資產(chǎn)收益率(N5)而言,總資產(chǎn)收益率(N9)的顯著性明顯降低。
在上一步回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上,用三個解釋變量與發(fā)行價進行回歸。同樣,自變量和因變量都取對數(shù)。同時可以對本文所采取的兩個樣本范圍的效果進行比較。本文在試圖引入第四個解釋變量的過程中發(fā)現(xiàn),其它變量的出現(xiàn)均沒有明顯破壞方程的擬合優(yōu)度和整體顯著性,而且變量本身t檢驗值不顯著,因此都應(yīng)被剔除。從表中可以看出在進行本部分的分析時,以前30只股票為樣本范圍,并對因變量和自變量取對數(shù)的情況下回歸的效果是最好的,方程擬合優(yōu)度為優(yōu),各變量的t檢驗值均很顯著,F(xiàn)檢驗完全通過,DW值接近于2,各變量之間無自相關(guān)現(xiàn)象。方程可表述為:
LOG(FXJ)=*LOG(N2)+*LOG(N5)+*LOG(N13)-
其中FXJ為上市公司發(fā)行價,N2為每股收益,N5為凈資產(chǎn)收益率,N13為市盈率。常數(shù)項并不顯著??梢?,中小板前30只股票的發(fā)行價與這三個自變量有高度正相關(guān)的關(guān)系。這與實際的市盈率法定價的方法是吻合的。實際操作中的市盈率法定價公式為:
FXJ=N2*N13
(三)周平均收盤價與各影響因素指標(biāo)的回歸分析
在這部分分析中,被解釋變量采用新股公開發(fā)行上市后7個交易日平均收盤價格來模擬公司真實的市場價格,并將其假定為有效的IPO定價。
首先,將周收盤價與各影響因素指標(biāo)一一進行回歸。回歸過程中使用的樣本范圍為中小板所有企業(yè)。將樣本范圍縮小后回歸結(jié)果并無改善。在上一步分析基礎(chǔ)上,選取較為顯著的自變量,并引入第二個解釋變量,將嚴(yán)重影響原有變量顯著性和方程顯著性的變量剔除,但為說明被解釋變量與解釋變量的相關(guān)性,可適當(dāng)犧牲擬合優(yōu)度。將樣本范圍縮小為前30只股票時回歸結(jié)果并沒有改善(結(jié)果略)。因為每組中都存在一個比率指標(biāo),因此對因變量和自變量均取對數(shù)??梢姡叭M中的各解釋變量顯著性均提高,方程擬合優(yōu)度一般,但能說明自變量對被解釋變量的解釋能力。后兩組的方程擬和優(yōu)度差,而且總資產(chǎn)收益率的顯著性很低。在上一步基礎(chǔ)上,將被解釋變量與三個解釋變量指標(biāo)進行回歸,這兩組方程中的各變量取對數(shù)后回歸結(jié)果并無改善。而另外兩組方程中各變量取對數(shù)后的回歸結(jié)果相對較好。各解釋變量的t檢驗值都很顯著,方程F檢驗也通過,但方程的擬合優(yōu)度較差DW檢驗值都不接近于2,說明這些變量之間存在著一定程度的自相關(guān)。這導(dǎo)致模型的擬合優(yōu)度不足以運用于實踐。
項艷:我國中小企業(yè)板IPO定價的多因素回歸分析(四)回歸結(jié)果分析
多因素回歸分析的結(jié)果表明:中小板企業(yè)的發(fā)行價與周收盤平均價有著一定的相關(guān)性,這說明盡管抑價現(xiàn)象嚴(yán)重,但其IPO仍能從一定程度上反映其市場價值;實際發(fā)行價與每股收益、市盈率和凈資產(chǎn)收益率高度相關(guān),這說明中小企業(yè)板的定價是嚴(yán)格按照市盈率法進行定價的,與此同時也在一定的程度上反映了企業(yè)的盈利能力,但無法反映代表企業(yè)成長潛力的其他因素的作用;對較為合理的IPO定價影響最為顯著的因素為:每股收益和凈資產(chǎn)收益率,有次要影響的因素為:每股資產(chǎn)、總資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和主營業(yè)務(wù)經(jīng)營成本等。本文研究基本上只說明了與風(fēng)險企業(yè)IPO定價相關(guān)的一些因素,并沒有建立合理的定價模型,這是由于本文研究方法上的一些局限性:
第一,實證方法本身存在很大的局限性:據(jù)多年研究,風(fēng)險企業(yè)的IPO定價模型是不適合用多因素線性回歸的方法得出的,所以,即使有擬合效果很好的模型,也只能說明部分問題,而不能直接解決實踐問題。
第二,由于我國股市的不完善,本文選取的用于模擬合理的IPO理論價格本身不能很準(zhǔn)確的反映企業(yè)真實的市場價值。中小企業(yè)板發(fā)行上市的過程中股價的波動并不像國外成熟的創(chuàng)業(yè)板市場那樣很好的運行。相當(dāng)劇烈的振幅發(fā)生在不到1個月的時間內(nèi),足以讓投資者領(lǐng)略和體驗到中小企業(yè)板的風(fēng)險。所以,理論價格本身的不合理性給研究帶來了很大的困難。
第三,解釋變量數(shù)據(jù)的處理方法不成熟:本文選取的各自變量本身存在著一定的相關(guān)性,這使回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性大打折扣。更為成熟的方法是用主成分分析法,合理的將相關(guān)的若干個因素濃縮成個別因子,再用因子進行回歸,這樣可以得出更為有解釋力的結(jié)果。
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