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【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第1頁。R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第1頁。表格是工作和生活中常見的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,例如公司的很多報(bào)表就需要用到表格。當(dāng)我們展示數(shù)據(jù)的時(shí)候,用戶當(dāng)然不希望只看到一個(gè)靜態(tài)的頁面,所以就需要一些簡單的交互功能:排序、查找、篩選等等?;A(chǔ)的需求并不難實(shí)現(xiàn),但當(dāng)我們使用其他網(wǎng)頁技術(shù)做這件事情的時(shí)候,既要做前端,也要做后端,代碼量也不會(huì)少。對技術(shù)小白來說,使用
RShiny
做這樣的事情就很容易了。Shiny
是
R
社區(qū)里面一個(gè)非常出名的包,用來制作各類交互式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,我們熟知的謝益輝就是其中的一位作者。先睹為快看看
Shiny
能做出什么樣的效果:【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第2頁?!驹瓌?chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第2頁。可以看出來,
Shiny
簡直天生就是為了交互而存在的。Shiny
也提供了非常豐富的
widgets
,幾乎覆蓋了我們對
UI
的全部需求:【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第3頁。【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第3頁。DT
也是謝老大寫的包,是
JavaScriptDataTables
庫的R接口,R的數(shù)據(jù)對象可以直接通過
DT
呈現(xiàn)為HTML的表格。不僅如此,
DT
本身還自動(dòng)支持篩選、分頁、排序等功能,非常的強(qiáng)大。一言以蔽之,
Shiny
+
DT
是交互式呈現(xiàn)表格的非常好的一個(gè)方案。下面以我最近做的一個(gè)表格為例,最終效果是這樣的:【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第4頁。數(shù)據(jù)來源于這里,爬下來就行?!驹瓌?chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第4頁。首先把爬下來的數(shù)據(jù)打包成一個(gè)數(shù)據(jù)框:myData<-data.frame(...)記得load一下兩個(gè)要用到的包:library(shiny)library(DT)UI端的代碼:shinyUI(fluidPage(titlePanel("0~3歲嬰兒/父母-嬰幼兒啟蒙教育"),downloadButton('downloadData','Download'),fluidRow(DT::dataTableOutput("table"))))Server端的代碼:shinyServer(function(input,output){output$table<-DT::renderDataTable(DT::datatable({myData},rownames=FALSE))output$downloadData<-downloadHandler(【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第5頁。filename='file.csv',【原創(chuàng)】R語言Shiny表格數(shù)據(jù)分析可視化案例報(bào)告(附代碼數(shù)據(jù))全文共5頁,當(dāng)前為第5頁。content=function(file){write.csv(table,file)})})我們可以對任何一列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,也可以篩選或
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