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logistic回歸分析案例logistic回歸分析案例全文共4頁，當前為第1頁。數(shù)據(jù)制備（柵格數(shù)據(jù)）logistic回歸分析案例全文共4頁，當前為第1頁。寶塔區(qū)基底圖層.tif居民點擴增.tif、坡度.tif、坡向.tif等要素數(shù)據(jù)。在environmentsettings——processingextent——snapraster（選中基底圖層），保證柵格數(shù)據(jù)像元無偏移，且行列的數(shù)量一致。（3）柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為ASCII碼，生成txt文檔。通過CLUE-S模型中的fileconvert模塊，獲得logistic回歸分析的數(shù)據(jù)集。將上一步驟中的因變量y和影響因素x的.txt文檔后綴改為.asc格式，并將文件放在CLUE-S模型所在的文件夾中。打開FileConvertV2軟件，按下圖勾選，填寫“filelist”內(nèi)容，點擊startconversion，logistic回歸分析案例全文共4頁，當前為第2頁。生成文檔。logistic回歸分析案例全文共4頁，當前為第2頁。3．Spss軟件中l(wèi)ogistic二元回歸分析（1）數(shù)據(jù)標準化處理，加載數(shù)據(jù)——描述統(tǒng)計——描述，勾選“將標準化得分另存為變量”（2）logistic回歸分析按圖設(shè)置參數(shù)因變量、自變量；由于x3屬于分類變量，點擊分類按鈕，按圖設(shè)置參數(shù)。logistic回歸分析案例全文共4頁，當前為第3頁。logistic回歸分析案例全文共4頁，當前為第3頁。點擊“選項”按鈕，按圖進行勾選，繼續(xù)。點擊“保存”按鈕，勾選“概率”。ROC曲線檢測logistic回歸分析案例全文共4頁

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