實(shí)習(xí)3芯片數(shù)據(jù)的基本處理和分析

實(shí)習(xí)三：

芯片數(shù)據(jù)的基本處理和分析

王斌陳歡阮陟王丹浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院(ZCNI)實(shí)習(xí)一基因組數(shù)據(jù)注釋和功能分析實(shí)習(xí)二核苷酸序列分析實(shí)習(xí)三芯片數(shù)據(jù)的基本處理和分析實(shí)習(xí)四蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能分析實(shí)習(xí)五蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)六系統(tǒng)生物學(xué)軟件實(shí)習(xí)課程內(nèi)容基因組學(xué)轉(zhuǎn)錄物組學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)系統(tǒng)生物學(xué)芯片數(shù)據(jù)分析的一般流程：芯片雜交實(shí)驗(yàn)，芯片數(shù)據(jù)采集（讀取掃描圖）數(shù)據(jù)基本處理數(shù)據(jù)提交公共數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)生物信息學(xué)分析

3浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@實(shí)習(xí)內(nèi)容：TIGRTM4軟件的介紹和使用GenMAPP軟件的介紹和使用GEO數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹4浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Cy3Cy5Cy5-cDNACy3-cDNARTRTcDNAarray樣本mRNA對(duì)照mRNATIF掃描圖常見(jiàn)的雙通道（dualchannel）實(shí)驗(yàn)流程：對(duì)照基因(referencegene)：綠色熒光標(biāo)記(G)樣本基因(samplegene)：紅色熒光標(biāo)記(R)5浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@6浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@區(qū)塊(block)非飽和區(qū)域飽和區(qū)域信號(hào)雜交的一些概念背景探針區(qū)域7浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@ApackageofOpenSourcesoftwareprogramsforMicroarrayanalysis

芯片數(shù)據(jù)采集（讀取掃描圖）數(shù)據(jù)基本處理存儲(chǔ)整理芯片數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫(kù)）芯片數(shù)據(jù)分析結(jié)果的圖形顯示TIGRTM4:8浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GenePix格式（.gpr）9浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Agilent格式（.txt）：10浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MEV文件：MEV格式的芯片數(shù)據(jù)11浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@ExpressConverter:芯片數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換12浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@ExpressConverter主界面：13浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@ExpressConverter使用方法：選擇“InputFormat→GenPix”,指定輸入的文件格式;

選擇“File→Selectinputfiles”，選定一個(gè)或多個(gè)需要轉(zhuǎn)換的文件;選擇“File→Startconverting”，格式開(kāi)始轉(zhuǎn)換。待狀態(tài)欄顯示“Convertingissuccessful”后，格式轉(zhuǎn)換完成。此時(shí)在原genepix存放的文件夾中會(huì)出現(xiàn)文件名相同但擴(kuò)展名不同的.mev和.ann的文件。

14浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@inputoutput15浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@程序運(yùn)行前程序運(yùn)行結(jié)果16浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MEV文件：MEV格式的芯片數(shù)據(jù)17浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MEV注釋文件（后綴名為.ann）18浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@課堂練習(xí)使用ExpressConverter將testdata.gpr轉(zhuǎn)換成testdata.mev和testdata.ann。用記事本查看testdata.gpr，testdata.mev和testdata.ann。ExpressConverter快捷方式：“開(kāi)始”→“所有程序”testdata.gpr：C:\ProgramFiles\ExpressConverter\samples\19浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MIDAS:數(shù)據(jù)基本處理20浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@低質(zhì)量數(shù)據(jù)過(guò)濾根據(jù)Flag過(guò)濾根據(jù)信號(hào)和背景值過(guò)濾21浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MEV文件：MEV格式的芯片數(shù)據(jù)22浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@FlagsinMevfile:A–0non-saturatedpixelsinthespotB–0-50non-saturatedpixelsinthespotC–50ormorenon-saturatedpixelsinthespotX–spotisrejected,duetospotshapeandintensityrelativetobackgroundY–backgroundishigherthanspotintensityZ–spotnotdetectedbySpotfindergood23浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@由于樣本差異、熒光標(biāo)記效率和檢出率的不平衡等因素，需對(duì)cy3和cy5的原始提取信號(hào)進(jìn)行均衡和修正才能進(jìn)一步分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，Normalization正是基于此種目的。芯片內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Normalization）24浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MIDAS可選的數(shù)據(jù)處理方法

標(biāo)準(zhǔn)化處理方法TotalIntensitynormalization

低質(zhì)量數(shù)據(jù)過(guò)濾方法Invalid-intensitycheckingLOWESS(Locfit)normalizationIterativelinearregressionnormalizationIterativelogmeancenteringnormalizationRatioStatisticsnormalizationLowintensityfilterStandarddeviationregularizationSliceanalysis(non-statistical)In-slidereplicatesanalysisFlip-dyeconsistencycheckingRatioStatisticsconfidenceintervalcheckingSignal/NoisecheckingCross-file-trimSpotQCflagcheckingMA-ANOVACross-slidereplicatest-test(statistical)Cross-slideone-classSAM(statistical)

差異表達(dá)基因識(shí)別方法25浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@芯片內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Normalization）AAMAplotInmanymicroarraygeneexpressionexperiments,thegeneralassumptionisthatmostofthegeneswouldnotseeanychangeintheirexpression.Thereforethemajorityofthepointsontheyaxis(M)wouldbelocatedat0,sincelog(1)is0.26浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@M=log2(R/G)A=log2√R*G區(qū)塊間均一化處理27浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@用MIDAS處理單張雙色芯片的基本流程芯片數(shù)據(jù)的讀入；低質(zhì)量數(shù)據(jù)的過(guò)濾；標(biāo)準(zhǔn)化（包括區(qū)塊間的均一化）；結(jié)果文件的輸出。28浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MIDAS程序界面29浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step1：芯片數(shù)據(jù)的讀入30浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step2：低質(zhì)量數(shù)據(jù)的過(guò)濾31浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step3：標(biāo)準(zhǔn)化（包括區(qū)塊間的均一化）32浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step4：結(jié)果文件的輸出33浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@34浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MIDAS統(tǒng)計(jì)作圖（MIDASInvestigation窗口查看）log-ratioshistogram(.his)Boxplot(.box)Intensityplot(.ity)R-I(.prc)Intensityplot(.lty)35浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@課堂練習(xí)使用MIDAS處理testdata.mev，并查看結(jié)果文件；MIDAS程序位置：C:\zcni\shiyan3\MIDAS2_19，雙擊Midas.bat打開(kāi)程序；輸入文件testdata.mev由ExpressConverter產(chǎn)生，在C:\ProgramFiles\ExpressConverter\Samples\。36浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@芯片數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析和差異表達(dá)基因篩選基因表達(dá)研究中通常假設(shè)表達(dá)水平相似的基因可能參與相同或相似的生物學(xué)過(guò)程，因而它們具有相似的基因表達(dá)譜。例：在臨床或診斷學(xué)等領(lǐng)域中，為研究某些疾病的發(fā)生機(jī)制，通常對(duì)正常組織和腫瘤組織細(xì)胞間的基因表達(dá)情況作比較分析，從中篩選出具有顯著差異的表達(dá)基因。37浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@38浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MeV4.3支持的文件格式MIDASMEV,TAV格式表格格式GEO格式Affymetrix格式GPR格式Agilent格式39浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MeV4.3程序主界面常用工具欄導(dǎo)航欄結(jié)果界面40浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@芯片數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析和差異表達(dá)基因篩選1表格格式數(shù)據(jù)的讀入與轉(zhuǎn)化2系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)基因和樣本聚類(lèi)3使用SAM（significanceanalysisformicroarrays）查找差異表達(dá)基因41浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@1表格格式數(shù)據(jù)的讀入與轉(zhuǎn)化①1選擇“File→LoadData”彈出導(dǎo)入數(shù)據(jù)對(duì)話(huà)框42浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@②③④43浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@⑤⑥44浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@數(shù)據(jù)起始位置45浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@不同顏色表示相對(duì)表達(dá)量樣本名基因名Heatmap

View46浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@2系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)基因和樣本聚類(lèi)①②47浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@聚類(lèi)分析結(jié)果圖：48浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@存儲(chǔ)和注釋感興趣的分類(lèi)：①單擊鼠標(biāo)左鍵選中目標(biāo)分類(lèi)使其高亮化；②右鍵選擇菜單中的StoreCluster，并設(shè)置注釋的名稱(chēng)和顏色等信息。49浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@50浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@3使用SAM查找差異表達(dá)基因①51浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@不同實(shí)驗(yàn)類(lèi)型樣本分組②③④52浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@⑤53浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@SAM結(jié)果：ExpressionImages54浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@SAM結(jié)果：CentroidGraphs55浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@SAM結(jié)果：ExpressionGraphs56浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@SAM結(jié)果：TableViews57浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@課堂練習(xí)使用MeV處理TDMS_format_sample.txt

，并查看結(jié)果文件；MEV程序位置：C:\zcni\shiyan3\MeV_4_3，雙擊TMEV.bat打開(kāi)程序；輸入文件TDMS_format_sample.txt位于：C:\zcni\shiyan3\MeV_4_3\data\。58浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GenMAPP

一款將芯片數(shù)據(jù)和代謝途徑結(jié)合起來(lái)的圖形化顯示工具59浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@WhyPathwayAnalysis?IntuitivetoBiologistsProvideabiologicalcontextforresultsMoreefficientthansearchingdatabasesgene-by-geneIntuitivedatadisplayforsharingdataComputationonPathwayContentAnalyzeover-representationofchangedgenesonpathwaysandontologiesGenerateandcomparepathwaysignaturesbetweenmodels60浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GenMAPP安裝和更新61浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GenMAPP基本概念MAPP：描述了模式生物的代謝途徑圖。目前MAPP數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了人(H.sapiens)、小鼠(M.musculus)、大鼠(R.norvegicus)、酵母(S.cerevisiae)、線(xiàn)蟲(chóng)(C.elegans)、狗(C.familiaris)、雞(G.gallus)、牛(B.taurus)、果蠅(D.melanogaster)和斑馬魚(yú)(D.rerio)等模式生物。

62浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@SupportedSpeciesFruitflyHumanMouseRatWormYeastZebrafishChicken

DogCowMosquitoByrequest:AnyEnsemblspeciesDatabasesbyothergroups:FissionyeastE.coliSoon:Arabidopsis63浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@心肌炎患者數(shù)據(jù)------脂肪酸降解途徑64浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GenMAPP基本概念Genedatabase：包含了上述物種所含基因的注釋及其基因標(biāo)識(shí)號(hào)（ID）。對(duì)于每個(gè)基因，GeneDatabase會(huì)建立它在各個(gè)geneIDsystem中的對(duì)應(yīng)關(guān)系。比如，Trp53基因在MGI（小鼠基因組數(shù)據(jù)庫(kù)）中的標(biāo)識(shí)號(hào)為MGI:98834，而在UniGene數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)識(shí)號(hào)為Mm.222，在Ensembl數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)識(shí)號(hào)為ENSMUSG00000059552。65浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@IDSystem(Species)SystemCodeAffymetrixProbeSetIDXPDBPdEMBLEmPfamPfEnsemblEnRefSeqQEntrezGeneLRGD(R.norvegicus)RFlyBase(D.melanogaster)FSGD(S.cerevisiae)DGeneOntologyTUniProt/TrEMBLSHUGOHUniGeneUInterProIWormBase(C.elegans)WMGI(M.musculus)MZFIN(D.rerio)ZOMIMOmOtherO66浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step1：打開(kāi)“GenMAPP2”程序。選擇菜單“Data→ChooseGeneDatabase”按照實(shí)驗(yàn)物種選擇合適的基因庫(kù)。67浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step2：從菜單“File→Open”打開(kāi)相應(yīng)的MAPP文件。68浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step3：從菜單“Data→ChooseExpressionDataset”打開(kāi)表達(dá)量文件（.gex）并選擇相應(yīng)的顏色集。69浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@Step4:點(diǎn)擊感興趣的基因查看注釋70浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@如何制作.gex表達(dá)量文件？將芯片數(shù)據(jù)用Excel按一定格式整理71浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@2.將Excel另存為文本文件（txt后綴名或csv后綴名），可在Data菜單“ExpressionDatasets→Newdataset”導(dǎo)入該文本文件。此時(shí)，程序會(huì)向用戶(hù)提問(wèn)文件中的數(shù)據(jù)是數(shù)值型還是文本型，對(duì)文本文件要在圖示框中選勾，點(diǎn)擊“OK”即可，一般ControlAverage、TreatedAverage、FoldChange和p-value為數(shù)值型，其他為文本型。

72浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@如何制作顏色集（colorset）？在菜單“Data→ExpressionDatasetManager”界面下從菜單“Colorsets→new”新定義一個(gè)顏色集。

73浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@課堂練習(xí)在“開(kāi)始”→“所有程序”處打開(kāi)GenMAPP2程序；GeneDatabase文件位置：

C:\GenMAPP2Data\GeneDatabases\；MAPP文件位置：C:\GenMAPP2Data\MAPPs\；芯片表達(dá)量文件位置：

C:\GenMAPP2Data\ExpressionDatasets\；74浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@芯片數(shù)據(jù)庫(kù)介紹75浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@常用的芯片數(shù)據(jù)庫(kù)76浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GEO(GeneExpressionOmnibus)主頁(yè)檢索入口登錄提交入口77浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@也可這樣檢索：

NCBI主頁(yè)Search“GEODatasets”78浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@以檢索人類(lèi)癌癥相關(guān)的芯片實(shí)驗(yàn)為例，輸入“humanANDcancer”：79浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@每條記錄包含的信息：Platform: 芯片信息。描述了芯片的特性，如cDNA，寡核苷酸等。Sample:樣本信息。描述了單獨(dú)的待測(cè)生物樣本是如何從未處理狀態(tài)到形成最后的提交數(shù)據(jù)。Series:系列信息。一個(gè)系列包括一組相關(guān)的樣本，以及對(duì)整個(gè)研究的介紹。80浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@MicroarrayDataFlowImageAnalysisDatabaseAGEDDatabaseOthers…DatabaseMADRawGeneExpressionDataNormalizedDatawithGeneAnnotationInterpretationofAnalysisResults.tiffImageFileGeneAnnotationScannerPrinterNormalization/FilteringExpressionAnalysisDataEntry/Management81浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@GenMAPP流程導(dǎo)入數(shù)據(jù)設(shè)置和應(yīng)用顏色集數(shù)據(jù)在代謝途徑中圖形化顯示原始數(shù)據(jù)的處理和準(zhǔn)備選定相應(yīng)的代謝途徑代謝途徑全局分析個(gè)別基因分析82浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@謝謝！浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院zcni_mdp@83浙江加州國(guó)際納米技術(shù)研究院分子診斷平臺(tái)zcni_mdp@謝謝觀(guān)看/歡迎下載BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFILLMENTREGARDLESSOFOBSTACLES.BYFAITHIBYFAITH安全閥基本知識(shí)如果壓力容器(設(shè)備/管線(xiàn)等)壓力超過(guò)設(shè)計(jì)壓力…1.盡可能避免超壓現(xiàn)象堵塞(BLOCKED)火災(zāi)(FIRE)熱泄放(THERMALRELIEF)如何避免事故的發(fā)生?2.使用安全泄壓設(shè)施爆破片安全閥如何避免事故的發(fā)生?01安全閥的作用就是過(guò)壓保護(hù)!一切有過(guò)壓可能的設(shè)施都需要安全閥的保護(hù)!這里的壓力可以在200KG以上,也可以在1KG以下!設(shè)定壓力(setpressure)安全閥起跳壓力背壓(backpressure)安全閥出口壓力超壓(overpressure)表示安全閥開(kāi)啟后至全開(kāi)期間入口積聚的壓力.幾個(gè)壓力概念彈簧式先導(dǎo)式重力板式先導(dǎo)+重力板典型應(yīng)用電站鍋爐典型應(yīng)用長(zhǎng)輸管線(xiàn)典型應(yīng)用罐區(qū)安全閥的主要類(lèi)型02不同類(lèi)型安全閥的優(yōu)缺點(diǎn)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可靠性高適用范圍廣價(jià)格經(jīng)濟(jì)對(duì)介質(zhì)不過(guò)分挑剔彈簧式安全閥的優(yōu)點(diǎn)預(yù)漏--由于閥座密封力隨介質(zhì)壓力的升高而降低,所以會(huì)有預(yù)漏現(xiàn)象--在未達(dá)到安全閥設(shè)定點(diǎn)前,就有少量介質(zhì)泄出.100%SEATINGFORCE75502505075100%SETPRESSURE彈簧式安全閥的缺點(diǎn)過(guò)大的入口壓力降會(huì)造成閥門(mén)的頻跳,縮短閥門(mén)使用壽命.ChatterDiscGuideDiscHolderNozzle彈簧式安全閥的缺點(diǎn)彈簧式安全閥的缺點(diǎn)=10090807060500102030405010%OVERPRESSURE%BUILT-UPBACKPRESSURE%RATEDCAPACITY普通產(chǎn)品平衡背壓能力差.在普通產(chǎn)品基礎(chǔ)上加裝波紋管,使其平衡背壓的能力有所增強(qiáng).能夠使閥芯內(nèi)件與高溫/腐蝕性介質(zhì)相隔離.平衡波紋管彈簧式安全閥的優(yōu)點(diǎn)優(yōu)異的閥座密封性能,閥座密封力隨介質(zhì)操作壓力的升高而升高,可使系統(tǒng)在較高運(yùn)行壓力下高效能地工作.ResilientSeatP1P1P2先導(dǎo)式安全閥的優(yōu)點(diǎn)平衡背壓能力優(yōu)秀有突開(kāi)型/調(diào)節(jié)型兩種動(dòng)作特性可遠(yuǎn)傳取壓先導(dǎo)式安全閥的優(yōu)點(diǎn)對(duì)介質(zhì)比較挑剃,不適用于較臟/較粘稠的介質(zhì),此類(lèi)介質(zhì)會(huì)堵塞引壓管及導(dǎo)閥內(nèi)腔.成本較高.先導(dǎo)式安全閥的缺點(diǎn)重力板式產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)目前低壓儲(chǔ)罐呼吸閥/緊急泄放閥的主力產(chǎn)品.結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單.價(jià)格經(jīng)濟(jì).重力板式產(chǎn)品的缺點(diǎn)不可現(xiàn)場(chǎng)調(diào)節(jié)設(shè)定值.閥座密封性差,并有較嚴(yán)重的預(yù)漏.受背壓影響大.需要很高的超壓以達(dá)到全開(kāi).不適用于深冷/粘稠工況.幾個(gè)常用規(guī)范ASMEsectionI-動(dòng)力鍋爐(FiredVessel)ASMEsectionVIII-非受火容器(UnfiredVessel)API2000-低壓安全閥設(shè)計(jì)(LowpressurePRV)API520-火災(zāi)工況計(jì)算與選型(FireSizing)API526-閥門(mén)尺寸(ValveDimension)API527-閥座密封(SeatTightness)介質(zhì)狀態(tài)(氣/液/氣液雙相).氣態(tài)介質(zhì)的分子量&Cp/Cv值.液態(tài)介質(zhì)的比重/黏度.安全閥泄放量要求.設(shè)定壓力.背壓.泄放溫度安全閥不以連接尺寸作為選型報(bào)價(jià)依據(jù)!如何提供高質(zhì)量的詢(xún)價(jià)?彈簧安全閥的結(jié)構(gòu)彈簧安全閥起跳曲線(xiàn)彈簧安全閥結(jié)構(gòu)彈簧安全閥結(jié)構(gòu)導(dǎo)壓管活塞密封活塞導(dǎo)向不平衡移動(dòng)副(活塞)導(dǎo)管導(dǎo)閥彈性閥座P1P1P2先導(dǎo)式安全閥結(jié)構(gòu)先導(dǎo)式安全閥的工作原理頻跳安全閥的頻跳是一種閥門(mén)高頻反復(fù)開(kāi)啟關(guān)閉的現(xiàn)象。安全閥頻跳時(shí)，一般來(lái)說(shuō)密封面只打開(kāi)其全啟高度的幾分只一或十幾分之一，然后迅速回座并再次起跳。頻跳時(shí)，閥瓣和噴嘴的密封面不斷高頻撞擊會(huì)造成密封面的嚴(yán)重?fù)p傷。如果頻跳現(xiàn)象進(jìn)一步加劇還有可能造成閥體內(nèi)部其他部分甚至系統(tǒng)的損傷。安全閥工作不正常的因素頻跳后果1、導(dǎo)向平面由于反復(fù)高頻磨擦造成表面劃傷或局部材料疲勞實(shí)效。2、密封面由于高頻碰撞造成損傷。3、由于高頻振顫造成彈簧實(shí)效。4、由頻跳所帶來(lái)的閥門(mén)及管道振顫可能會(huì)破壞焊接材料和系統(tǒng)上其他設(shè)備。5、由于安全閥在頻跳時(shí)無(wú)法達(dá)到需要的排放量，系統(tǒng)壓力有可能繼續(xù)升壓并超過(guò)最大允許工作壓力。安全閥工作不正常的因素A、系統(tǒng)壓力在通過(guò)閥門(mén)與系統(tǒng)之間的連接管時(shí)壓力下降超過(guò)3%。