影響電信業(yè)務(wù)收入的主要因素的分析

影響電信業(yè)務(wù)收入的主要因素的分析1949年以前，中國(guó)電信系統(tǒng)發(fā)展緩慢，到1949年，中國(guó)電話(huà)的普及率僅為0.05%，電話(huà)用戶(hù)只有26萬(wàn)；到1978年，全國(guó)電話(huà)容量359萬(wàn)門(mén)，用戶(hù)214萬(wàn)，普及率0.43%；自上世紀(jì)80年代中期以來(lái)，中國(guó)政府加快了基礎(chǔ)電信設(shè)施的建設(shè)，到2004年9月，固定電話(huà)用戶(hù)數(shù)達(dá)30692.3萬(wàn)戶(hù)，移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)32007.1萬(wàn)戶(hù)。另一方面，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上的數(shù)據(jù)，我們?cè)诎l(fā)現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)`增加值指數(shù)中，通信業(yè)的增加值指數(shù)是最大的。在1995年是112.1;在1996年是111.4;在1997年是110.8;在1998年是110.6,在1999年是111.3,在2000年是111.5(上年等于100)。顯然，電信業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響是最顯著的。而我們也知道第三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占的比例是我們衡量一國(guó)綜合實(shí)力的重要指標(biāo)，從而對(duì)電信收入的研究顯得尤為重要。為了研究我國(guó)電信業(yè)的發(fā)展情況，真正了解我國(guó)電信業(yè)的發(fā)展前景，我們選擇了電信收入作為我們的被解釋變量，選取固定電話(huà)用戶(hù)數(shù)、移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、以及電信業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額作為我們的解釋變量電信收入作為我們的被解釋變量，選取固定電話(huà)用戶(hù)數(shù)、移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、以及電信業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額作為我們的解釋變量為了研究當(dāng)月止電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)額y（億元）與月固定電話(huà)用戶(hù)數(shù)x1（億戶(hù)）、月移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)x2（億戶(hù)）、月互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)x3（億戶(hù)）和當(dāng)月電信業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額x4（億元）的關(guān)系，我們需要一定時(shí)期的y、x1、x2、x3、x4這五個(gè)變量的數(shù)據(jù)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，我們已經(jīng)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的網(wǎng)站上找到了相關(guān)數(shù)據(jù)。我們選取了2001年1月到2004年9月這45組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資料如下：obsYX1X2X3X42001:01233.98001.4827500.897590NANA2001:02496.12001.5144100.949070NANA2001:03734.47001.5473801.003140NA140.54002001:041013.8901.5740901.051980NA195.60002001:051290.0901.6063001.110800NA540.90002001:061590.1301.6437101.167610NA806.00002001:071962.7801.6682101.206050NA990.77002001:082175.9001.6946801.257740NA1148.9002001:092575.5001.7227001.309100NA1396.7002001:102879.4001.7476901.360190NA1700.1002001:113196.5001.7711201.399220NA1919.0002001:123335.2001.7903401.4481200.3614602343.7002002:013598.4301.8193101.4990900.3634502343.7002002:023893.3401.8514201.5585200.3626602343.7002002:034196.4401.8865001.6150000.3753102343.7002002:044516.9901.9131801.6664800.3852002630.9002002:054832.3501.9585401.7138000.3872402703.6102002:065180.5501.9894201.7616900.3975902843.0002002:075614.9702.0102301.8031800.4173502986.9802002:085965.0502.0352901.8485500.4331903148.3902002:096322.2202.0700101.9039100.4504003308.9202002:106669.8702.0906201.9583300.4587003487.3002002:117031.5302.1268402.0031300.4829403706.6802002:127451.0202.1441902.0661600.4970004378.2702003:017809.5202.1800402.1243900.4874904378.2702003:028157.1202.2149202.1639800.4927404378.2702003:038540.3202.2562602.2149100.4992004593.2702003:048928.3202.2903902.2571700.5078804761.9702003:059275.2202.3288202.3005600.5221004949.7702003:069650.7202.3761002.3447200.5323505163.3702003:0710072.922.4075402.3945900.5381305308.6702003:0810466.722.4492602.4411800.5443305447.6702003:0910871.122.5046802.4997400.5387605619.0702003:1011265.422.5513902.5693800.5350005798.6702003:1111661.022.5984202.6347800.5325606065.9702003:1212061.022.6330502.6869300.5365706593.4702004:0112475.122.6893302.7680200.5543906593.4702004:0212879.922.7453202.8232700.5462806593.4702004:0313310.422.8108102.9030500.5458506877.8702004:0413744.622.8544802.9575000.5412707043.8702004:0514164.622.9040103.0055900.5366607218.8702004:0614597.122.9548803.0528300.5347007459.8702004:0715035.422.9899603.1021800.5302207639.5702004:0815478.623.0290103.1510000.5284307808.4702004:0915923.123.0692303.2007100.5232907974.670我們對(duì)y和x1x2x3x4進(jìn)行初步的散點(diǎn)圖觀察，發(fā)現(xiàn)y和x1x2x3x4在散點(diǎn)圖中呈現(xiàn)出線(xiàn)形關(guān)系，所以我們將模型初步定為線(xiàn)形模型。模型的設(shè)定我們把當(dāng)月止電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)額Y（單位：億元）作為為應(yīng)變量，用月平均固定電話(huà)用戶(hù)數(shù)X1（單位：億戶(hù)）、月平均移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)X2（單位：億戶(hù)）互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)X3（單位：億戶(hù)）和每月電信業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額X4作為四個(gè)自變量。建立如下模型：Yi=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+ui(其中，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)，且服從正態(tài)分布)。利用eviews5.0得到如下結(jié)果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/14/05Time:11:24Sample(adjusted):2001M122004M09Includedobservations:34afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-10552.421292.392-8.1650320.0000X14879.9201315.2853.7101610.0009X21917.6911093.9141.7530550.0902X34270.0501314.4643.2485110.0029X40.3596750.1171483.0702740.0046R-squared0.999383

Meandependentvar9264.011AdjustedR-squared0.999298

S.D.dependentvar3827.446S.E.ofregression101.3827

Akaikeinfocriterion12.21073Sumsquaredresid298074.8

Schwarzcriterion12.43520Loglikelihood-202.5825

F-statistic11751.06Durbin-Watsonstat0.555252

Prob(F-statistic)0.000000

擬合方程為：i=-10552.42+4879.92X1+1917.691X2+4270.50X3+0.359675X4t=（-8.165）（3.7101）（1.7531）（3.2485）（3.0703）R2=0.9993832=0.999298F=11751.06Sumsquaredresid298074.8統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)-多重共線(xiàn)性從分析的數(shù)據(jù)來(lái)看，容易發(fā)現(xiàn)t檢驗(yàn)還比較理想，β2β3β4β5均為正值具有經(jīng)濟(jì)意義，在α取0.05時(shí)只有x2的t值不夠顯著；f統(tǒng)計(jì)量很大，說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋是顯著的。另外殘差平方和太大，可能變量間存在共線(xiàn)性，因此需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€(xiàn)性的問(wèn)題。用Eviews得到相關(guān)系數(shù)矩陣X1X2X3X4X1

1.000000

0.996976

0.844648

0.992582X2

0.996976

1.000000

0.880265

0.996354X3

0.844648

0.880265

1.000000

0.885829X4

0.992582

0.996354

0.885829

1.000000

析了一下各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)X1和X2之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.995737，相關(guān)程度很高，同時(shí)X2和X3之間的相關(guān)系數(shù)也達(dá)到了0.844648。從實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義上說(shuō)，這三者之間存在著相互替代性，說(shuō)明模型的設(shè)定具有多重共線(xiàn)性，需要對(duì)模型進(jìn)行修訂。經(jīng)過(guò)對(duì)各個(gè)解釋變量的分析，我們發(fā)現(xiàn)固定電話(huà)用戶(hù)數(shù)、移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)這三個(gè)解釋變量相關(guān)性很大，且都屬于通信裝置，相互間有較大的替代性。于是決定嘗試將這3個(gè)解釋變變量相加成為新的解釋變量記為X123。這樣將原來(lái)的模型調(diào)整為：Yi=β1+β2X123i+β3X4i+ui(其中ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從正態(tài)分布)再次擬合：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/14/05Time:11:52Sample(adjusted):2001M122004M09Includedobservations:34afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-9268.190558.4492-16.596300.0000X1233261.226217.256915.010920.0000X40.3471810.1155243.0052690.0052R-squared0.999338

Meandependentvar9264.011AdjustedR-squared0.999296

S.D.dependentvar3827.446S.E.ofregression101.5703

Akaikeinfocriterion12.16348Sumsquaredresid319812.1

Schwarzcriterion12.29815Loglikelihood-203.7791

F-statistic23414.32Durbin-Watsonstat0.495369

Prob(F-statistic)0.000000擬合方程為：

i=-9268.190+3261.226X123i+0.347181X4it=(-16.59630)(15.01092)(3.005269)R2=0.9993382=0.999296F=23414.32Sumsquaredresid=319812.1異方差的檢驗(yàn)，用WHITE檢驗(yàn)作出的結(jié)果如下：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic4.144353

Probability0.008922Obs*R-squared12.36648

Probability0.014824TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:06/14/05Time:14:34Sample(adjusted):2001M122004M09Includedobservations:34afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C105531.8289136.10.3649900.7178X123-43664.89155576.7-0.2806650.7810X123^24234.26216376.520.2585570.7978X40.55992642.435750.0131950.9896X4^20.0003570.0049350.0723270.9428R-squared0.363720

Meandependentvar9406.239AdjustedR-squared0.275957

S.D.dependentvar15224.98S.E.ofregression12955.04

Akaikeinfocriterion21.91141Sumsquaredresid4.87E+09

Schwarzcriterion22.13588Loglikelihood-367.4940

F-statistic4.144353Durbin-Watsonstat1.404210

Prob(F-statistic)0.008922

查χ２分布表，給定α=0.01,自由度為5，得臨界值χ２０．０５(5)=15.0863，而Obs*R-squared=12.36648<15.0863，所以模型中隨機(jī)誤差ｕ的異方差性不明顯為了保險(xiǎn)起見(jiàn)，我們用ARCH檢驗(yàn)進(jìn)行復(fù)查ARCHTest:F-statistic1.792614

Probability0.172363Obs*R-squared5.148988

Probability0.161207TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:06/14/05Time:21:39Sample(adjusted):2002M032004M09Includedobservations:31afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C7053.0583866.6441.8240780.0792RESID^2(-1)0.5930100.2657202.2317080.0341RESID^2(-2)-0.0150770.286630-0.0526000.9584RESID^2(-3)-0.2104980.280125-0.7514410.4589R-squared0.166096

Meandependentvar10106.28AdjustedR-squared0.073440

S.D.dependentvar15787.23S.E.ofregression15196.47

Akaikeinfocriterion22.21543Sumsquaredresid6.24E+09

Schwarzcriterion22.40046Loglikelihood-340.3391

F-statistic1.792614Durbin-Watsonstat1.556831

Prob(F-statistic)0.172363

同樣的異方差性不明顯。自相關(guān)的檢驗(yàn)由于DW=0.495369，給定顯著水平α=0.5，查Durbin-Watson表，n=34,k`=2，得下限臨界值dL=1.333，因?yàn)镈W統(tǒng)計(jì)量為0.495368<dL，所以隨機(jī)誤差項(xiàng)存在正的一階自相關(guān)。自相關(guān)的修正由dw=0.495369ρ=1-dw/2=0.7523155。利用廣義差分法。定義DY=Y-0.7523155*Y(-1)DX123=X123-0.7523155*X123(-1)DX4=X4-0.7523155*X4(-1)然后進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果為DependentVariable:DYMethod:LeastSquaresDate:06/14/05Time:22:46Sample(adjusted):2002M012004M09Includedobservations:33afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-2568.718138.1116-18.598870.0000DX1233630.988187.992119.314570.0000DX40.1813010.0931911.9454770.0611R-squared0.995458

Meandependentvar2626.024AdjustedR-squared0.995155

S.D.dependentvar956.1398S.E.ofregression66.55126

Akaikeinfocriterion11.32033Sumsquaredresid132872.1

Schwarzcriterion11.45638Loglikelihood-183.7854

F-statistic3287.557Durbin-Watsonstat1.313646

Prob(F-statistic)0.000000

估計(jì)式：DY=-2568.718+3630.988DX123+0.181301DX4t=(-18.59887)(19.31457)(1.945477)R2=0.995458DW=1.313646雖然DW=1.313646仍然小于DL=1.333,存在正自相關(guān)，但是已經(jīng)得到明顯的改變。且異方差性的檢驗(yàn)也能通過(guò)，即異方差不明顯。模型解釋模型DY=-2568.718+3630.988DX123+0.181301DX4反映了電信累計(jì)收入相對(duì)固定、移動(dòng)電話(huà)及互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)總數(shù)和電信固定資產(chǎn)投入二者的增長(zhǎng)速度。從現(xiàn)實(shí)意義來(lái)說(shuō)，電信裝置及電信電信投資完成額的增長(zhǎng)率是影響電信收入增長(zhǎng)的主要因素。而電信裝置系數(shù)3630.988又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于電信固定資產(chǎn)完成額的系數(shù)0.181301。從而要求我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到發(fā)展固定、移動(dòng)電話(huà)及互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)電信收入的重要性。結(jié)合當(dāng)前情況，過(guò)去幾年是我國(guó)電信業(yè)大發(fā)展時(shí)期，電信收入平均每年增長(zhǎng)約23%。電話(huà)用戶(hù)總數(shù)與移動(dòng)電話(huà)總數(shù)迅速增長(zhǎng)，并在2001年超過(guò)美國(guó)，躍居世界第一。但是，過(guò)去的高增長(zhǎng)并不必然帶來(lái)明天的高增長(zhǎng)，在2000年和2001年，我國(guó)電信收入已經(jīng)呈現(xiàn)出稍高于GDP的中速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。我國(guó)電信業(yè)發(fā)展水平已相當(dāng)于人均GDP為我國(guó)2.5倍的國(guó)家。我國(guó)的電信收入占GDP之比例已高居世界前列。一般電信收入占GDP的比例是大致一定的，因此我國(guó)電信收入占GDP的比例繼續(xù)快速提高的余地已十分有限。預(yù)計(jì)我國(guó)電信收入占GDP的比例從長(zhǎng)期看也仍然有繼續(xù)增長(zhǎng)的空間。我國(guó)GDP增長(zhǎng)率預(yù)期約為7%—7.5%，估計(jì)我國(guó)未來(lái)電信收入的平均增長(zhǎng)率最高可以達(dá)到GDP增長(zhǎng)率與電信收入超額增長(zhǎng)率兩者相疊加的水平，也就是年增長(zhǎng)15%。但我國(guó)電信業(yè)發(fā)展較為超前，再有電信市場(chǎng)正面臨繼續(xù)的資費(fèi)調(diào)整、電信業(yè)務(wù)同質(zhì)與異質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)、運(yùn)營(yíng)商之間加劇的競(jìng)爭(zhēng)以及由此引發(fā)的價(jià)格戰(zhàn)，估計(jì)未來(lái)我國(guó)電信收入的長(zhǎng)期平均增長(zhǎng)率將低于這個(gè)水平。電信收入高增長(zhǎng)時(shí)期已過(guò)去。在電信收入無(wú)法大幅度增長(zhǎng)的情況下，迅速增長(zhǎng)的電話(huà)普及率必然造成ARPU下降，，無(wú)論是通過(guò)提升電信服務(wù)質(zhì)量，還是提供更多更好的內(nèi)容服務(wù)，有限增長(zhǎng)的總收入使得提升ARPU（所謂ARPU就是每用戶(hù)平均收入(ARPU-AverageRevenuePerUser)。ARPU注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)運(yùn)營(yíng)商從每個(gè)用戶(hù)所得到的利潤(rùn)。很明顯，高端的用戶(hù)越多，ARPU越高。在這個(gè)時(shí)間段，從運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)情況來(lái)看，ARPU值高說(shuō)明利潤(rùn)高，這段時(shí)間效益好。）的難度大大加大。

現(xiàn)實(shí)中部分新業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)率極高，但是基數(shù)太低，起不到拉動(dòng)電信業(yè)整體增長(zhǎng)的作用。例如給國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)意外驚喜的SMS(短消息)業(yè)務(wù)，2001年的業(yè)務(wù)收入也不過(guò)19.2億元(CCID數(shù)據(jù))。還有帶給人們神奇幻想的數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)，在我國(guó)2001年的業(yè)務(wù)收入不及140億元，尚不到電信總收入的4%(信息產(chǎn)業(yè)部數(shù)據(jù))，即使發(fā)展迅速，由于基數(shù)太低，幾年以?xún)?nèi)的總量都將十分有限，無(wú)法指望以此帶動(dòng)電信業(yè)快速發(fā)展。由于電信收入無(wú)法實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)，我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商如果繼續(xù)連續(xù)進(jìn)行大規(guī)模投資，將無(wú)法收回投資。我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)業(yè)的投資一直保持在高水平，2000年度我國(guó)電信投資占到電信收入的72.3%，而世界平均水平為21.9%。在2001年度，我國(guó)電信投資/電信收入的比例高達(dá)78.6%(依據(jù)CCID數(shù)據(jù))，這樣高的投資比例是不可能維持的。

審視我國(guó)過(guò)去數(shù)年的電信業(yè)投資，會(huì)看到存在投資過(guò)度跡象，見(jiàn)圖3。一個(gè)時(shí)期電信投資比重高，有時(shí)是建設(shè)周期因素，不可以簡(jiǎn)單歸結(jié)為電信泡沫，但是如果繼續(xù)很高的高投資水平，就會(huì)偏離經(jīng)濟(jì)效益的區(qū)域。通過(guò)此模型的建立,可以對(duì)電信業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng)指明方向,既然電信業(yè)固定投資增長(zhǎng)空間較小,只有通過(guò)增長(zhǎng)電信裝置,或者說(shuō)通過(guò)電信業(yè)務(wù)的使用普及率的增長(zhǎng)來(lái)達(dá)到電信業(yè)務(wù)收入提高的目的。基于C8051F單片機(jī)直流電動(dòng)機(jī)反饋控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的嵌入式Web服務(wù)器的研究MOTOROLA單片機(jī)MC68HC（8）05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對(duì)良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機(jī)溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機(jī)的通用控制模塊的研究基于單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正（STR）調(diào)節(jié)器單片機(jī)控制的二級(jí)倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強(qiáng)型51系列單片機(jī)的TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的蓄電池自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機(jī)系統(tǒng)的圖像采集與處理技術(shù)的研究基于單片機(jī)的作物營(yíng)養(yǎng)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)基于單片機(jī)的泵管內(nèi)壁硬度測(cè)試儀的研制基于單片機(jī)的自動(dòng)找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于單片機(jī)的液壓動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)儀開(kāi)發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機(jī)實(shí)現(xiàn)一種基于單片機(jī)的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機(jī)的在線(xiàn)間歇式濁度儀的研制基于單片機(jī)的噴油泵試驗(yàn)臺(tái)控制器的研制基于單片機(jī)的軟起動(dòng)器的研究和設(shè)計(jì)基于單片機(jī)控制的高速快走絲電火花線(xiàn)切割機(jī)床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機(jī)的機(jī)電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于PIC單片機(jī)的智能手機(jī)充電器基于單片機(jī)的實(shí)時(shí)內(nèi)核設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究基于單片機(jī)的遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的煙氣二氧化硫濃度檢測(cè)儀的研制基于微型光譜儀的單片機(jī)系統(tǒng)單片機(jī)系統(tǒng)軟件構(gòu)件開(kāi)發(fā)的技術(shù)研究基于單片機(jī)的液體點(diǎn)滴速度自動(dòng)檢測(cè)儀的研制基于單片機(jī)系統(tǒng)的多功能溫度測(cè)量?jī)x的研制基于PIC單片機(jī)的電能采集終端的設(shè)計(jì)和應(yīng)用基于單片機(jī)的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線(xiàn)性摩擦焊機(jī)單片機(jī)控制系統(tǒng)的研制基于單片機(jī)的數(shù)字磁通門(mén)傳感器基于單片機(jī)的旋轉(zhuǎn)變壓器-數(shù)字轉(zhuǎn)換器的研究基于單片機(jī)的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機(jī)控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機(jī)的多生理信號(hào)檢測(cè)儀基于單片機(jī)的電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)Pico專(zhuān)用單片機(jī)核的可測(cè)性設(shè)計(jì)研究基于MCS-51單片機(jī)的熱量計(jì)基于雙單片機(jī)的智能遙測(cè)微型氣象站MCS-51單片機(jī)構(gòu)建機(jī)器人的實(shí)踐研究基于單片機(jī)的輪軌力檢測(cè)基于單片機(jī)的GPS定位儀的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機(jī)系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機(jī)的時(shí)控和計(jì)數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機(jī)和CPLD的粗光柵位移測(cè)量系統(tǒng)研究單片機(jī)控制的后備式方波UPS提升高職學(xué)生單片機(jī)應(yīng)用能力的探究基于單片機(jī)控制的自動(dòng)低頻減載裝置研究基于單片機(jī)控制的水下焊接電源的研究基于單片機(jī)的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機(jī)的氚表面污染測(cè)量?jī)x的研制基于單片機(jī)的紅外測(cè)油儀的研究96系列單片機(jī)仿真器研究與設(shè)計(jì)基于單片機(jī)的單晶金剛石刀具刃磨設(shè)備的數(shù)控改造基于單片機(jī)的溫度智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于MSP430單片機(jī)的電梯門(mén)機(jī)控制器的研制基于單片機(jī)的氣體測(cè)漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機(jī)的CAN/USB協(xié)議轉(zhuǎn)換器基于單片機(jī)和DSP的變壓器油色譜在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究基于單片機(jī)的膛壁溫度報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于AVR單片機(jī)的低壓無(wú)功補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)基于單片機(jī)船舶電力推進(jìn)電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于單片機(jī)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)信號(hào)的采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用研究基于單片機(jī)的疊圖機(jī)研究與教學(xué)方法實(shí)踐基于單片機(jī)嵌入式Web服務(wù)器技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)基于AT89S52單片機(jī)的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的多道脈沖幅度分析儀研究機(jī)器人旋轉(zhuǎn)電弧傳感角焊縫跟蹤單片機(jī)控制系統(tǒng)基于單片機(jī)的控制系統(tǒng)在PLC虛擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用研究基于單片機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信研究與應(yīng)用基于PIC16F877單片機(jī)的莫爾斯碼自動(dòng)譯碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的模糊控制器在工業(yè)電阻爐上的應(yīng)用研究基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)基于Cygnal單片機(jī)的μC/OS-Ⅱ的研究基于單片機(jī)的一體化智能差示掃描量熱儀系統(tǒng)研究基于TCP/IP協(xié)議的單片機(jī)與Internet互聯(lián)的研究與實(shí)現(xiàn)變頻調(diào)速液壓電梯單片機(jī)控制器的研究基于單片機(jī)γ-免疫計(jì)數(shù)器自動(dòng)換樣功能的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的倒立擺控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)單片機(jī)嵌入式以太網(wǎng)防盜報(bào)警系統(tǒng)基于51單片機(jī)的嵌入式Internet系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)單片機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在擠壓機(jī)上的應(yīng)用MSP430單片機(jī)在智能水表系統(tǒng)上的研究與應(yīng)用基于單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)中TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用HYPERLINK"/detail.h