臨床流行病學(xué)測量

臨床流行病學(xué)測量第1頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

幾個實例（判斷）：某地在20歲以上人群中開展了一項高血壓普查，共普查對象20000人，發(fā)現(xiàn)高血壓患者2000人，發(fā)病率為10％。2002年11月－2003年6月25日中國內(nèi)地共發(fā)生SARS病例5327例，其中因SARS死亡348例，死亡率為6.53％。甲、乙兩市2010年傳染病報告病例分析顯示：甲市乙型肝炎病例占全部報告病例數(shù)的30％，而乙市乙型肝炎病例僅占全部報告病例數(shù)的20％，說明甲市乙型肝炎的流行較乙市嚴重。2010年某地腫瘤發(fā)病報告顯示：該地城區(qū)的肺癌發(fā)病率為50/10萬，而郊區(qū)為45/10萬，結(jié)論是城區(qū)人群肺癌的流行較郊區(qū)嚴重。第2頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月某地有100000自然人群，2010年1-6月共登記新發(fā)腫瘤病人200例，發(fā)病率為200/10萬。某市共有兩個區(qū)，甲區(qū)共有10萬人口，乙型肝炎年發(fā)病率為100/10萬，乙區(qū)共有20萬人口，乙型肝炎年發(fā)病率為110/10萬，該市平均乙型肝炎年發(fā)病率為105/10萬。某地有報告胃癌的死亡率為120/10萬，其中男性為75/10萬，女性為45/10萬，男性顯著高于女性。第3頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)概述測量指標的統(tǒng)計類型比例(proportion)比或相對比(ratio)率或真率(rateortruerate)第4頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月2---=0.5=50%4★比例(構(gòu)成比)Proportion：telluswhatfractionofthepopulationisaffected分子必須包含在分母里比較的必須是同一屬性的事件或狀態(tài)波動范圍只能是0～1百分比=構(gòu)成比×％第5頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

構(gòu)成比說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比例，常以%來表示。第6頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月=5/2=2.5/1★

比或相對比Ratio分子不必包含在分母里可以比較不同屬性的事件或狀態(tài)第7頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

相對比說明一事物是另一事物的若干倍或百分之幾。兩個相比的指標:性質(zhì)相同，如時間比、性別比性質(zhì)不同，如醫(yī)院的門診人數(shù)與病床數(shù)之比。第8頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月★

率Rate：tellushowfastthediseaseisoccurringinapopulation2-----=0.02/year

100Observedin2007Numerator

特定時間里觀察的新發(fā)事件數(shù)Denominator

事件發(fā)生的人群基數(shù)(危險人口，populationatrisk)-與事件發(fā)生的特定時間長短有關(guān)

描述特定事件里某事件發(fā)生的速度第9頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

率說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度，常用%、‰、1/萬、1/10萬等作單位。率的結(jié)果常以保留1-2位整數(shù)為宜。第10頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月RatesandProportions?Rates:tellushowfastthediseaseisoccurringinapopulation?Proportions:telluswhatfractionofthepopulationisaffected?RatesandProportionscanbeusedtoestimatetheextentandsignificanceofdiseaseburdeninacommunityorpopulation第11頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月測量指標的應(yīng)用類型頻率測量指標：分類測量中可以對各類別計數(shù)，算出它們的發(fā)生強度現(xiàn)存比例，從而得出疾病、傷殘或死亡在人群中出現(xiàn)的指標，即頻率測量指標。屬流行病學(xué)的描述指標。頻率測量指標主要分2種類型：疾病率和死亡率。效應(yīng)測量指標：在頻率測量指標的基礎(chǔ)上對病因作用或防治效果做出估計，從而得出因果強度或比重的指標，即效應(yīng)測量指標。屬流行病學(xué)的分析指標。效應(yīng)測量指標主要分3種類型：絕對效應(yīng)(率差)、相對效應(yīng)(率比)、歸因(防治)比例第12頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)發(fā)病率與患病率從統(tǒng)計特征可將發(fā)病率分為風(fēng)險(危險概率)和真率(發(fā)病密度)第13頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月發(fā)病率incidencerate

定義：表示在一定期間內(nèi)（年）、一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。

公式：

意義：是衡量某時期某地區(qū)人群發(fā)生某種疾病危險性大小，對疾病發(fā)生過程進行描述的一種指標。

第14頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月理解：（1）發(fā)病時間：以新發(fā)病例來計算，必須了解發(fā)病時間。

急性發(fā)病的疾?。喝缌鞲?、胃腸炎、心肌梗塞等容易確定。

慢性發(fā)病的疾?。喝缒[瘤、糖尿病、高血壓等很難確定。（2）觀察時間：發(fā)病率計算必須以特定觀察時間為準。一般以“年”為單位。也可以很短，→如罹患率。（3）分子、分母的界定：

分子：新發(fā)病例。注意發(fā)病的診斷。

分母：同期暴露人口，也稱危險人口，必須符合①必須是觀察時間內(nèi)觀察地區(qū)的人群。②必須有可能患所要觀察的疾病。但是，在一般情況下以年平均人口計算。

第15頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月應(yīng)用：

一些急性疾病，死亡率較低的疾病分布的描述。常用來描述疾病的分布，探討發(fā)病因素，提出病因假設(shè)和評價防疫措施效果。發(fā)病率的準確性受疾病報告、登記制度以及診斷的正確性影響。

罹患率attackrate

用于衡量小范圍、短時間(月、周、日)內(nèi)新發(fā)病例的頻率。用于測量一些食物中毒、職業(yè)中毒及傳染病的爆發(fā)和流行時的發(fā)病幾率。第16頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月1、發(fā)病率的分類從統(tǒng)計特征可將發(fā)病率分為風(fēng)險(危險概率)和真率(發(fā)病密度)第17頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月風(fēng)險或危險概率指個體在一個特定期間并以不發(fā)生其他原因的死亡為條件(無競爭風(fēng)險)，發(fā)生某病或經(jīng)歷某健康狀態(tài)改變的概率。該類測量指標無測量單位，數(shù)值范圍0~1，可表達為針對觀察的無病固定隊列的累計發(fā)病率(發(fā)病數(shù)/觀察期初無病人數(shù))觀察的“特定期間”是人為確定的單純從分數(shù)的觀點看，風(fēng)險屬于比例，即分子包括在分母之內(nèi)第18頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月真率或發(fā)病密度在給定時間(點)上，疾病發(fā)生相對于觀察隊列大小在單位時間的瞬時改變強度該類測量指標有量綱，為時間的倒數(shù)(1/時間)，理論上數(shù)值范圍0~∞，即針對觀察的無病固定或動態(tài)隊列的發(fā)病密度(density)(發(fā)病數(shù)/觀察人時數(shù))第19頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月2、估計發(fā)病密度的估計發(fā)病密度(incidencedensity,ID)是指在一定時間內(nèi)發(fā)生某新病例的速度。I是觀察期間新病例的發(fā)生數(shù)PT(person-time,PT)是該期間內(nèi)觀察人群產(chǎn)生的人時數(shù)(人年、人月、人日)ID的單位是1/時間第20頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月例：有一固定隊列101人隨訪2年，在2個新病例剛好發(fā)生在隨訪中點，計算發(fā)病密度。

PT=99×2+2×1=200（人年）ID=2/200=1/100/年或0.01/年指第i個被隨訪個體的觀察期間，即從進入研究到疾病發(fā)生或中途退出。中途退出包括：由于遷移或不合作等而失訪；由于非研究疾病的原因而死亡；研究觀察活動終止；由于觀察開始后某些原因使被隨訪者不合格而被排除。第21頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月例：假設(shè)12人開始無病作隨訪個體，研究觀察活動期間5.5年，有5人發(fā)病，有2人因其他原因死亡，有2人隨訪到研究終止，還有3人失訪。計算發(fā)病密度。ID=5/(2.5+3.5+1.5+2.5+4.5+0.5+0.5+2.5+2.5+2.5+1.5+1.5)=0.192/年第22頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月如果假設(shè)隨訪的動態(tài)人群是穩(wěn)定的，即人群大小和年齡分布保持恒定，人時(PT)就可以用穩(wěn)定的無病人群大小(N′)乘以實際隨訪期(△t)來計算：例：對100,000人隨訪5年，該期間發(fā)生膀胱癌新病例500人，ID=500/100000×5=0.01/年第23頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月風(fēng)險的估計

風(fēng)險(風(fēng)險概率)的估計常用方法有簡單累計法和精算法簡單累計法(simplecumulativemethod)：

對一組對象隨訪一段時期(△t)，可以通過計算觀察期間(t0,t)內(nèi)新發(fā)生病例的比例來估計風(fēng)險(概率)，這個比例即為累計發(fā)病率(cumulativeincidence,CI)I(t0,t)期間新發(fā)生病例，N觀察期初(t0)的非病例數(shù)由于風(fēng)險是條件概率，如果有失訪或競爭風(fēng)險(死于其他原因，尤其在隨訪期較長時)，CI將不是風(fēng)險的精確估計。第24頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月精算法(octuarial)

在固定隊列或是尤其是在動態(tài)隊列(研究開始后仍有新對象進入)中，非病例數(shù)個體的隨訪期(△ti)變化很大時，常用精算法來計算CI以估計R。W隨訪期間內(nèi)的各種中途退出人數(shù)；有效風(fēng)險人數(shù)(假定中途退出時間發(fā)生于隨訪期的中點)第25頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月患病率prevalencerate

也稱“現(xiàn)患率”或“流行率”

定義：某特定時間內(nèi)某病的現(xiàn)患（新、舊）病例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比。

公式：

k=100%、1000‰、或10000/萬

意義：是人群中某疾病的靜態(tài)構(gòu)成比例，是疾病

的存在狀態(tài)，而不是發(fā)生過程的描述。第26頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

理解：（1）觀察時間：時點（timepoint）患病率

期間（period）患病率（2）分子、分母的界定：分子：為新、舊病例，即現(xiàn)患病例分母：同期平均人口數(shù)（3）和發(fā)病率和病程的關(guān)系：

患病率（P）=發(fā)病率（I）×病程（D）（4）影響患病率升高和降低的因素：

應(yīng)用：

一般用于描述病程長的慢性病的發(fā)生和流行情況，可通過橫斷面調(diào)查（也稱“現(xiàn)況調(diào)查”或“現(xiàn)患調(diào)查”）進行。第27頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月k=100%、1000‰、或10000/萬發(fā)病率與患病率比較

疾病狀態(tài)時間應(yīng)用第28頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月Deaths,Cured,

Lost...DurationPrevalenceIncidence患病率、發(fā)病率和病程三者之間的關(guān)系患病率（P）=發(fā)病率（I）×病程（D）第29頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月患病率與發(fā)病率的區(qū)別分類發(fā)病率患病率來源隊列研究或疾病登記報告橫斷面調(diào)查分子觀察時間內(nèi)新發(fā)生的病例數(shù)調(diào)查時點的病例數(shù)（新、舊病例）分母平均人口數(shù)或暴露人口數(shù)調(diào)查人數(shù)或平均人口數(shù)時間有時間長度（一般為“年”）理論上無時間長度（一般為“時點”）性質(zhì)頻率構(gòu)成比用途動態(tài)頻率各種疾病病因分析、效果評價靜態(tài)比例病程長的疾病衛(wèi)生服務(wù)投入依據(jù)第30頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)死亡與生存頻率

死亡頻率分類：在隨訪期間(t0，t)發(fā)生的死亡事件可分為相互排斥三種情況：Dx：直接死于研究疾病XDxy：疾病X的病例直接死于其他原因

Y(非X)，疾病X為根本或貢獻死因Dy：未患疾病X的人死于其他原因Y總死亡數(shù)X=Dx+Dxy+Dy第31頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月死亡頻率(密度)分三類1死亡率mortalityrate：指在總?cè)巳褐刑囟膊的死亡強度，死亡情況指直接死于疾病X的死亡(Dx)或有疾病X的死亡(Dx+Dxy)第32頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

死亡率mortalityrate,deathrate

定義：指在一定期間某人群因某種原因的總死亡人數(shù)與該人群同期平均人口數(shù)之比。公式：

k=1000‰、或100000/10萬

意義：反映一個人群總的死亡水平，是衡量人群因病、傷死亡危險大小的指標。

第33頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月2病死率fatalityrate：指在患疾病X的人中的死亡強度，死亡情況指直接死于疾病X的死亡(Dx)或有疾病X的死亡(Dx+Dxy)，但研究對象是患病X的人，而不是總?cè)巳?。?4頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月病死率fatalityrate定義：表示一定時期內(nèi)（一般為一年），患某種疾病的人群中因該病而死亡的頻率。公式：意義：常用來說明疾病的嚴重程度和醫(yī)院的醫(yī)療水平。受疾病的嚴重程度、早期診斷水平和醫(yī)院治療水平等的影響。注意可比性！

第35頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月3總死亡率(totaldeathrate):指在總?cè)巳褐兴屑膊〉乃劳鰪姸?，死亡情況即總死亡數(shù)X=Dx+Dxy+Dy。

第36頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月死亡頻率的估計死亡密度(mortalitydensity,MD)

在給定的隨訪期間(t0，t)人群中直接由于疾病X的死亡密度MDxMDx(t0,t)=Dx/PT幻燈片22

在給定的隨訪期間(t0，t)人群中伴疾病X死亡密度MDMD(t0,t)=(Dx+Dxy)/PT第37頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月病死密度(fatalitydensity,FD)

FDx(t0,t)=Dx/PTcFD(t0,t)=(Dx+Dxy)/PTc

PTc的計算嚴格面言應(yīng)針對新病例的隨訪經(jīng)歷總死亡密度(totaldeathdensity,DD)

DD

(t0,t)=(Dx+Dxy+Dy)/PT第38頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月生存頻率的估計生存頻率度量同死亡對立的狀態(tài)，常用生存概率或其推算出來的平均生存時間，它是反映生命數(shù)量或防治效應(yīng)基礎(chǔ)的重要指標。由于“生存”是一種狀態(tài)而不是一種事件，所以不能計算“生存密度”。第39頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月生存概率(survivalprobability)是指從觀察開始至少到某時點仍處于存活狀態(tài)(活到或者活過該時點)的概率：

生存概率1-等于同期死亡概率。第40頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月生存函數(shù)與期望(平均)存活時間

生存函數(shù)可用于表示生存概率的變化，即從觀察起點的1(全部觀察對象存活)到無限制時間終點的0(全部觀察對象死亡)。S(t)生存概率MD死亡密度t觀察時間兩邊取對數(shù)，可推出：而期望(平均)存活時間等于1/MD第41頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月例：胰腺癌患者5年(t=5)生存率為25%。求平均存活時間。第42頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

第四節(jié)生命質(zhì)量的評價指標

1、潛在減壽年數(shù)（potentialyearsoflifelost,PYLL）

定義：某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實際死亡年齡之差的總和，即死亡所造成的壽命損失。

意義：PYLL在考慮死亡數(shù)量的基礎(chǔ)上，以期望壽命為基準，進一步衡量死亡造成的壽命損失，強調(diào)了早死的健康損害。同時可消除死亡者年齡不同對預(yù)期壽命損失的影響。

第43頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月公式：

e---為預(yù)期壽命（歲）

i---年齡組（組中值）

ai---剩余年齡，ai=e–（i＋0.5）

di---某年齡組的死亡人數(shù)第44頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月應(yīng)用：是人群疾病負擔(dān)測量的一個直接指標，也是評價人群健康水平的一個重要指標。可用于衡量某種死因?qū)σ欢挲g組人群的危害程度。目前，該指標多用于綜合估計導(dǎo)致某人群早死的各種死因的相對重要性，為確定不同年齡組重點疾病提供了科學(xué)手段。也適用于防制措施效果的評價及衛(wèi)生政策的分析。派生指標：

潛在工作損失年數(shù)（WorkingPotentialYearsofLifeLose，WPYLL）

潛在價值損失年數(shù)（ValuedPotentialYearsofLifeLose，VPYLL）第45頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

2、傷殘調(diào)整壽命年（Disabilityadjustedlifeyear,DALY）定義：指從發(fā)病到死亡（康復(fù)）所損失的全部健康生命年。包括因早死所致的壽命損失年（YearsofLifeLose，

YLL）和殘疾所致的壽命損失年(YearsofLifeLostwithDisability，YLD)兩部分。意義：是一個定量計算因各種疾病造成的早死與殘疾對健康壽命年損失的綜合指標，即對疾病死亡和疾病傷殘而損失的健康壽命年的綜合測量。

第46頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月

應(yīng)用：（1）從宏觀上認識和控制疾?。唬?）確定危害嚴重的主要病種、重點人群和高發(fā)地區(qū)；（3）進行成本效益