大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文3000字

大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文3000字隨著信息時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞逐漸被人們認(rèn)知和熟悉，其常被用于定義和描述“信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)”。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，人們做出決策不僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺，常以數(shù)據(jù)分析作為決策依據(jù)，這種方式大大提高了決策的科學(xué)性，最大限度避免決策失誤。用好大數(shù)據(jù)，必將對(duì)商業(yè)發(fā)展、科學(xué)研究和政府決策產(chǎn)生積極的影響。1大數(shù)據(jù)的基本概況大數(shù)據(jù)(bigdata)就是指那些少于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處置能力的數(shù)據(jù)，其具備以下四個(gè)基本特性，即為海量性、多樣性、易變性、高速性。同時(shí)數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低、處理速度慢、時(shí)效性建議高等也就是其主要特征。2大數(shù)據(jù)的時(shí)代影響大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面都具備較為深刻的影響，其可以協(xié)助人們展開定量管理，極具科學(xué)性和針對(duì)性，得數(shù)據(jù)者得天下。大數(shù)據(jù)對(duì)于時(shí)代的影響主要包含以下幾個(gè)方面：(1)“大數(shù)據(jù)決策”更加科學(xué)有效。如果人們以大數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)進(jìn)行決策，可全面獲取相關(guān)決策信息，讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，這種方法必將促進(jìn)決策方式的創(chuàng)新和改變，徹底改變傳統(tǒng)的決策方式，提高決策的科學(xué)性，并推動(dòng)信息管理準(zhǔn)則的重新定位。2022年爆發(fā)的甲型h1n1流感就是利用大數(shù)據(jù)的一個(gè)成功范例，谷歌公司通過分析網(wǎng)上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)官員通過這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息采取了有針對(duì)性的行動(dòng)決策。(2)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域”推動(dòng)行業(yè)融合。雖然大數(shù)據(jù)來源于通信產(chǎn)業(yè)，但其影響絕不局限于通信產(chǎn)業(yè)，勢(shì)必也將對(duì)其他產(chǎn)生較為深刻的影響。目前，大數(shù)據(jù)正逐漸廣為應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始以數(shù)據(jù)分析為輔助手段強(qiáng)化公司的日常管理和運(yùn)營管理，例如麥當(dāng)勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的邊線都就是基于小數(shù)據(jù)分析順利完成選址的，另外數(shù)據(jù)分析技術(shù)在零售業(yè)也應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣為。(3)“大數(shù)據(jù)開發(fā)”推動(dòng)技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。相信隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會(huì)層層被放大。另外，須要特別注意的就是，大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，難導(dǎo)致一些隱私外泄。我們須要深入細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目创@個(gè)問題，綜合運(yùn)用法律、宣傳、道德等手段，為維護(hù)個(gè)人隱私，作出更積極主動(dòng)的不懈努力。3大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)策略3.1布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)技術(shù)創(chuàng)新。目前而言，大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，在這一領(lǐng)域有競爭力的多為一些在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析等方面有優(yōu)勢(shì)的信息技術(shù)企業(yè)。為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，我們必須加強(qiáng)研究，重視研發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù)，具體可從以下幾個(gè)方面入手：第一，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)核心技術(shù)為著手點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。二是加快基礎(chǔ)技術(shù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)等)的研發(fā)，并使其與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)有機(jī)融合，為解決方案的制定打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。三是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，著重對(duì)知識(shí)計(jì)算(搜索)技術(shù)、知識(shí)庫技術(shù)、網(wǎng)頁搜索技術(shù)等核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，加強(qiáng)單項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，并保證質(zhì)量的提升，同時(shí)促使其與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，建立科學(xué)技術(shù)體系。3.2提升軟件產(chǎn)品發(fā)展水平。一是促進(jìn)以企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作，提高軟件發(fā)展水平。二是運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的'轉(zhuǎn)型和發(fā)展，促進(jìn)中文知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫與規(guī)則庫的建設(shè)。三是采取鼓勵(lì)政策引導(dǎo)軟硬件企業(yè)和服務(wù)企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)開展數(shù)據(jù)信息服務(wù)，提供具有行業(yè)特色的系統(tǒng)集成解決方案。四是以大型互聯(lián)網(wǎng)公司牽頭，并聚集中小互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商，對(duì)優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行系統(tǒng)整合，開拓與整合本土化信息服務(wù)。五是以數(shù)據(jù)處理軟件商牽頭，這些軟件商必須具備一定的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，其可充分發(fā)揮各自的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高數(shù)據(jù)軟件開發(fā)水平，提高服務(wù)內(nèi)容的精確性和科學(xué)性。同時(shí)提高大數(shù)據(jù)解決方案提供商的市場能力和集成水平，以保障其大數(shù)據(jù)為各行業(yè)領(lǐng)域提供較為成熟的解決方案。3.3快速大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)示范點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的示范應(yīng)用，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)踐：第一，對(duì)于一些數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域(如金融、能源、流通、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域)，應(yīng)引導(dǎo)行業(yè)廠商積極參與，大力發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析、橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)應(yīng)用解決方案。第二，將大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用于智慧城市建設(shè)及個(gè)人生活和服務(wù)領(lǐng)域，促進(jìn)數(shù)字內(nèi)容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平的提高。第三，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(特別是高科技領(lǐng)域)的深度開發(fā)，建議針對(duì)不同的行業(yè)領(lǐng)域建立不同的專題數(shù)據(jù)庫，以提供相應(yīng)的內(nèi)容增值服務(wù)，形成有特色化的服務(wù)。第四，以重點(diǎn)領(lǐng)域或重點(diǎn)企業(yè)為突破口，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復(fù)數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)。3.4優(yōu)化健全大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。信息安全問題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要問題，因此，我們應(yīng)加強(qiáng)對(duì)基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防范對(duì)策，加強(qiáng)信息安全管理。同時(shí)，為優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，應(yīng)采取各種鼓勵(lì)政策(如將具備一定能力企業(yè)的數(shù)據(jù)加工處理業(yè)務(wù)列入營業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍)支持?jǐn)?shù)據(jù)加工處理企業(yè)的發(fā)展，促使其提高數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)的水平和質(zhì)量。三是夯實(shí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，完善相關(guān)體制機(jī)制，以政府為切入點(diǎn)，推動(dòng)信息資源的集中共享。努力做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的時(shí)候，遭遇大量數(shù)據(jù)將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中獲得的好處也將推動(dòng)國家和企業(yè)的快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)為經(jīng)營的橫向跨界、產(chǎn)業(yè)的越界混融、生產(chǎn)與消費(fèi)的合一提供了有利條件，大數(shù)據(jù)必將在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面對(duì)人們生活產(chǎn)生巨大的影響，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力也提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。面對(duì)新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇，我們應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，以掌握未來大數(shù)據(jù)發(fā)展主動(dòng)權(quán)。當(dāng)人們還在津津樂道云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等主題時(shí)，“大數(shù)據(jù)”一詞已逐漸淪為it網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域熱門詞匯。爭奪戰(zhàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展先機(jī)搖身一變淪為世界各國高度重視的問題，其中鮮有ibm、emc、甲骨文、谷歌等在內(nèi)的巨頭廠商的強(qiáng)勢(shì)干預(yù)，紛紛跑馬圈地，它們資金投入巨額資金爭相搶占市場該領(lǐng)域的主動(dòng)權(quán)、話語權(quán)。大數(shù)據(jù)，是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)具有國家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)，它將進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，帶來新的信息技術(shù)應(yīng)用需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，手機(jī)、平板電腦、pc以及遍布各地的傳感器，其已成為大數(shù)據(jù)的來源和承載方式。而它們所產(chǎn)生的爆炸式增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨著自然語言處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展，也將推動(dòng)大數(shù)據(jù)市場的快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，除了促進(jìn)現(xiàn)有的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的改革創(chuàng)新，其對(duì)我們生產(chǎn)生活的方式也將產(chǎn)生關(guān)鍵性影響。從個(gè)人視角來看，不管就是日常工作中碰到的海量郵件或從網(wǎng)上以獲取的社交、購物、娛樂、自學(xué)、投資理財(cái)?shù)刃畔ⅲ€是生活中最常用的手機(jī)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫艽蟮胤奖懔宋覀兊纳?對(duì)企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)公司已已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)去沖擊傳統(tǒng)行業(yè)，精準(zhǔn)營銷與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品快速運(yùn)算，推動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式技術(shù)創(chuàng)新;在社會(huì)公共服務(wù)方面，教育、醫(yī)療、交通等行業(yè)在大數(shù)據(jù)的影響下，發(fā)生了各種代萊應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)化、社交化后的新媒體平臺(tái)、智能交通與城市數(shù)字監(jiān)管系統(tǒng)，以及病歷存儲(chǔ)調(diào)用的醫(yī)療云等，此外，政府還可以通過大數(shù)據(jù)去高效率順利完成信息采集，這樣可以優(yōu)化升級(jí)管理運(yùn)營。然而大數(shù)據(jù)在給我們展示前所未有的發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也給國家信息安全、信息技術(shù)、人才等方面帶來了很大的挑戰(zhàn)。不久前，斯諾登披露了美國國家安全局(nsa)一直進(jìn)行信息監(jiān)視活動(dòng)、已收集數(shù)以百萬計(jì)的全球人的信息數(shù)據(jù)的消息，在全球范圍內(nèi)掀起軒然大波。該事件對(duì)“大數(shù)據(jù)”的信息安全敲響了警鐘。大數(shù)據(jù)讓大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)成為可能，將信息存儲(chǔ)和管理集中化，我們?cè)诎俣壬厦娴乃阉饔涗?，無意識(shí)閱讀的產(chǎn)品廣告、旅游信息，習(xí)慣去哪個(gè)商場進(jìn)行采購等這些痕跡，卻不知所有的關(guān)系和活動(dòng)在數(shù)據(jù)化之后都被一些組織或商家公司掌控，這也使得我們一方面享受了“大數(shù)據(jù)”帶來的諸多便利，但另一方面無處不在的“第三只眼”卻在時(shí)刻監(jiān)控著我們的行動(dòng)。面對(duì)大數(shù)據(jù)在信息安全方面存在的隱憂，我們?cè)诩夹g(shù)上要應(yīng)對(duì)其“大容量、多類別、高時(shí)效”的三大挑戰(zhàn)。此外，在人才方面，無窮快速增長的數(shù)據(jù)須要適當(dāng)減少it人員，且專業(yè)化技術(shù)人才和管理人才的市場需求已經(jīng)開始加強(qiáng)，而目前傳統(tǒng)的教育模式很難培育出來這種既精通業(yè)務(wù)又能夠展開小數(shù)據(jù)分析的人才，同時(shí)it人員本身搭載嚴(yán)重不足的現(xiàn)狀與緊迫的人才需求矛盾可以更加注重?！皵?shù)據(jù)為王”的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，技術(shù)需求也在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新型人才的地位日益凸顯，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，從而開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。這是我國實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的寶貴機(jī)會(huì)，我們要重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的有效抓手，趁其風(fēng)勢(shì)，發(fā)展壯大我國的信息行業(yè)。一、大數(shù)據(jù)背景2022年以來，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。數(shù)據(jù)信息量的快速收縮并變小，它同意著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能將并沒意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性快速增長增添問題的隱患，但是隨著時(shí)間的流逝，人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性?！按髷?shù)據(jù)”來臨是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。二、大數(shù)據(jù)影響隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所指的就是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中分解成、積累的用戶網(wǎng)絡(luò)犯罪行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模就是如此巨大，以至于無法用g或t去來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……三、數(shù)據(jù)價(jià)值一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬;社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過600萬……這些巨大數(shù)字，意味著什么?它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價(jià)值堪比石油和黃金。事實(shí)上，當(dāng)你仍然在把微博等社交平臺(tái)當(dāng)做抒情或者發(fā)議論的工具時(shí)，華爾街的行騙高手們卻正在發(fā)掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財(cái)富”，先人一步用其預(yù)判市場走勢(shì)，而且獲得了上佳的收益。讓我們一起來看看——他們是怎么做的。這些數(shù)據(jù)都能干啥。具體內(nèi)容存有六大價(jià)值：1、華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票;2、對(duì)沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況;3、銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率;4、投資機(jī)構(gòu)收集并分析上市企業(yè)聲明，從中找尋宣告破產(chǎn)的蛛絲馬跡;5、美國疾病控制和預(yù)防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況;6、美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博，實(shí)時(shí)分析選民對(duì)總統(tǒng)競選人的偏好。四、可視化“數(shù)據(jù)就是代萊石油。”亞馬遜前任首席科學(xué)家andreasweigend說道。instagram以10億美元出售之時(shí)，設(shè)立于1881年的世界最小影像產(chǎn)品及服務(wù)商柯達(dá)正提出申請(qǐng)宣告破產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當(dāng)前重要的研究課題。“當(dāng)時(shí)時(shí)變化莫測的、海量的數(shù)據(jù)發(fā)生在眼前，就是怎樣一幅壯麗的景象?在后臺(tái)凝視著這一切，可以不能存有吻合上帝俯瞰人間星火的感覺?”，美國洛杉磯就有企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型，在過濾掉波動(dòng)之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費(fèi)的研究報(bào)告。在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)出方面，存有這么一個(gè)故事，一位在美國物流部門工作的小伙，被facebook高價(jià)挖角，步入了其數(shù)據(jù)研究小組。他后來吃驚地辨認(rèn)出，里面全系列就是源自物流企業(yè)、供應(yīng)鏈方面的技術(shù)人員和專家，原來就是“facebook想要曉得，能夠無法用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和犯罪行為的目的?！蔽?、三大案例1、2022年3月22日，奧巴馬政府正式宣布投資2億美元帶動(dòng)大數(shù)據(jù)有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”下降為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并則表示一個(gè)國家具有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及表述運(yùn)用的能力將淪為綜合國力的關(guān)鍵組成部分，未來，對(duì)數(shù)據(jù)的占據(jù)和掌控甚至將淪為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。2、聯(lián)合國也在2022年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國和各國政府來說是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。3、而最為積極主動(dòng)的還是眾多的it企業(yè)。麥肯錫在一份名叫《大數(shù)據(jù)，就是下一輪技術(shù)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的專題研報(bào)中明確提出，“對(duì)于企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將淪為未來競爭和快速增長的基礎(chǔ)”，該報(bào)告在業(yè)界引發(fā)廣為反響。ibm則提出，上一個(gè)十年，他們拋棄了pc，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。ibm執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源?！痹趪鴥?nèi)，百度已經(jīng)致力于研發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng);騰訊也明確提出2022年已經(jīng)至了數(shù)據(jù)化運(yùn)營的黃金時(shí)期，如何資源整合這些數(shù)據(jù)淪為未來的關(guān)鍵任務(wù)。事實(shí)上，自2022年以來，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”主題的并購案層出不窮，且并購數(shù)量和規(guī)模呈逐步上升的態(tài)勢(shì)。其中，oracle對(duì)sun、惠普對(duì)autonomy兩大并購案總金額高達(dá)176億美元，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值由此可見一斑。六、提供更多依據(jù)編輯大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級(jí)智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，這就圍繞個(gè)人以及組織的行為構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。大數(shù)據(jù)雖然孕育出于信息通信技術(shù)的日漸廣泛和明朗，但它對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不局限于技術(shù)層面。在本質(zhì)上，它就是為我們對(duì)待世界提供更多了一種全新的方法，即為決策犯罪行為將日益基于數(shù)據(jù)分析作出，而不是像是過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺作出。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。七、應(yīng)付措施一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以從下面六個(gè)方面著手，這樣當(dāng)面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時(shí)候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面六點(diǎn)。1、目標(biāo)幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無論是社交網(wǎng)絡(luò)還