統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提綱(考查)9

學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提綱一、 單選題1.一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的1000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)是200元，他們選擇在網(wǎng)上購物的主要原因是“價(jià)格便宜”。這里的參數(shù)是（C）。A.1000個(gè)消費(fèi)者 B.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者C.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者的平均花費(fèi)D.1000個(gè)消費(fèi)者的平均花費(fèi)2.為了調(diào)查某學(xué)校學(xué)生的購書費(fèi)用支出，從男生中抽取 60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取 40名學(xué)生調(diào)查，這種抽樣方法屬于（ D）。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B.整群抽樣 C.系統(tǒng)抽樣 D.分層抽樣3．某班學(xué)生平均成績(jī)是 80分，標(biāo)準(zhǔn)差10分。如果已知該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布，可以判斷考試分?jǐn)?shù)在 70-90分之間的學(xué)生大約占（C）。A.95%B.89%C.68%D.99%4.已知總體的均值為 50，標(biāo)準(zhǔn)差為8，從該總體中隨機(jī)抽取容量為64的樣本，則樣本均值的期望和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差分別為 （B）。A.50，8 B.50，1 C.50，4 D.8，85.根據(jù)某班學(xué)生考試成績(jī)的一個(gè)樣本， 用95%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的置信區(qū)間為 75-85分。全班學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)（B）A.肯定在這一區(qū)間內(nèi) B.有95%的可能在這一區(qū)間內(nèi)C.有5%的可能在這一區(qū)間內(nèi) D.或者在區(qū)間內(nèi)，或者不在。學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考6.一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，2000年新購買小汽車的人中有 40%是女性，在2005年所做的一項(xiàng)調(diào)查中，隨機(jī)抽取120個(gè)新車主中有57認(rèn)為女性，檢驗(yàn)2005年薪車主中女性的比例是否顯著增加，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為（ C）A.H0:π=40%，H1:π≠40% B.H0:π≥40%，H1:π<40%C.H0:π≤40%，H1:π>40% D.H0:π<40%，H1:π≥40%7．在回歸分析中，因變量的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)是指（ B）。對(duì)于自變量x的一個(gè)給定量x0，求出因變量y的平均值的區(qū)間對(duì)于自變量x的一個(gè)給定量x0，求出因變量y的個(gè)別值的區(qū)間對(duì)于自變量y的一個(gè)給定量y0，求出自變量x的平均值的區(qū)間對(duì)于自變量y的一個(gè)給定量y0，求出自變量x的個(gè)別值的區(qū)間8．在多元線性回歸分析中，如果 F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（ A ）至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著9.如果時(shí)間序列的逐期觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)（即增長(zhǎng)的增長(zhǎng)）或衰落，則適合的預(yù)測(cè)模型是（ D）。A.移動(dòng)平均模型 B.指數(shù)平滑模型 C.線性模型 D.指數(shù)模型10.設(shè)p為商品價(jià)格，q為銷售量，則指數(shù) p0q1的實(shí)際意義是綜p0q0合反映了（ C）學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考商品銷售額的變動(dòng)程度B.商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷售額的影響商品銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額的影響商品價(jià)格和銷售量的變動(dòng)對(duì)銷售額的影響根據(jù)所使用的計(jì)量尺度，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為（A）。A.分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù) B.觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)C.截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù) D.數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)12.餅圖的主要作用是（ A）。A.反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu) B.比較多個(gè)總體的構(gòu)成C.反映一組數(shù)據(jù)的分布 D.比較多個(gè)樣本的相似性如果一組數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布，則在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有（C）A.68% B.90% C.95% D.99%14.從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中，抽出 n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，用樣本均值估計(jì)總體均值， 則x的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差為（A ）。A.200，5 B.200，20 C.200，0.5 D.200,2515．95%的置信水平是指（ C ）。A.總體參數(shù)在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 95%B.總體參數(shù)在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 5%在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%。學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考16.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算的 P值越小，說明檢驗(yàn)的結(jié)果A）。A.越顯著B.越不顯著C.越真實(shí)D.越不真實(shí)17.在下面的假定中，哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定（ D）。A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布 B.各總體的方差相等C.觀測(cè)值是獨(dú)立的 D.各總體方差等于 018.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的，其中組間平方和反映的是（C ）。A.一個(gè)樣本觀測(cè)值之間的大小 B.全部觀測(cè)值誤差的大小C.各個(gè)樣本均值之間誤差的大小 D.各個(gè)樣本方差之間誤差的大小19.在多元線性回歸分析中， t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)（ B）。A.總體線性關(guān)系的顯著性 B.各回歸系數(shù)的顯著性C.樣本線性關(guān)系的顯著性 D.H0：β1=β2= =βk=020．下面的哪種方法不適合對(duì)平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè) (D )。A.簡(jiǎn)單平均法 B.移動(dòng)平均法 C.指數(shù)平滑法 D.線性模型法考察總體中個(gè)別現(xiàn)象或個(gè)別項(xiàng)目數(shù)量變動(dòng)的相對(duì)數(shù)稱為A）。A.個(gè)體指數(shù) B.總指數(shù) C.簡(jiǎn)單指數(shù) D.加權(quán)指數(shù)22.反映數(shù)量指標(biāo)變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)稱為（ A）。A.數(shù)量指標(biāo)指數(shù) B.質(zhì)量指標(biāo)指數(shù) C.簡(jiǎn)單指數(shù) D.加權(quán)指數(shù)23.不存在趨勢(shì)的時(shí)間序列稱為（ D）。A.非平穩(wěn)序列 B.周期性序列 C.季節(jié)性序列 D.平穩(wěn)序列學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考24.時(shí)間序列在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng)稱為（A）。A.趨勢(shì) B.季節(jié)性 C.周期性 D.隨機(jī)性時(shí)間序列在一年內(nèi)呈現(xiàn)出來的周期性波動(dòng)稱為（B）A.趨勢(shì) B.季節(jié)性 C.周期性 D.隨機(jī)性26.下面的各問題中，哪個(gè)不是相關(guān)分析要解決的問題（ B）。判斷變量之間是否存在關(guān)系B.判斷一個(gè)變量數(shù)值的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響C.描述變量之間的關(guān)系強(qiáng)度判斷樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系27.設(shè)產(chǎn)品的產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87，說明二者之間存在（A）。A.高度相關(guān)B.低度相關(guān)C.中度相關(guān)D.極弱相關(guān)28.從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀測(cè)值，得到組間平方和SSA=536，組內(nèi)平方和SSE=828，用α=0.05的顯著性水平檢驗(yàn)假設(shè)，μμμ，Hμ，μ，μ不全相等，得到的結(jié)論是（B）。H0:1=2=31:123A.拒絕H0B.不拒絕H0C.可以拒絕也可以不決絕 H0D.可能拒絕也可能不決絕 H029.在方差分析中，某一水平下的樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為 （A）。A.隨機(jī)誤差 B.非隨機(jī)誤差 C.系統(tǒng)誤差 D.非系統(tǒng)誤差30.列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來研究（ A）。學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考A.兩個(gè)分類變量的關(guān)系 B.兩個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系C.一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)值變量的關(guān)系D.兩個(gè)數(shù)值型變量的分布231.設(shè)R為列離岸表的行數(shù)，C為列離岸表的列數(shù)，則 χ分布的自由度為（D）A.R B.C C.R×C D. (R-1)(C-1)32.假設(shè)檢驗(yàn)H0：π=0.2，H1：π≠0.2，由n=200組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，得到樣本比例p=0.175，用于檢驗(yàn)的P值為0.2112，在α=0.05的顯著性水平下，得到的結(jié)論是（ B）。A.拒絕H0 B.不拒絕H0C.可以拒絕也可以不決絕 H0D.可能拒絕也可能不決絕 H0若檢驗(yàn)的假設(shè)為H0：μ≥μ，H1：μ<μ，則拒絕域?yàn)椋˙）。33.00A.z>zαB.z<-zαα/2或z<-zα/2D.z>zα或z<-zαC.z>z如果原假設(shè)H0為真，所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端或更極端的概率稱為（C）。A.臨界值B.統(tǒng)計(jì)量C.P值D.事先給定的顯著性水平35.在其他條件相同的情況下， 95%的置信區(qū)間比 90%的置信區(qū)間（A）。A.寬 B.窄 C.相同 D.可能寬也可能窄36.指出下面的正確說法（ A）。樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越大樣本量越小，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小D.樣本量與樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差無關(guān)37.下列不是次序統(tǒng)計(jì)量的是（B）。A.中位數(shù)B.均值C.四分位數(shù)D.極差38．抽樣分布是指（C）。A.一個(gè)樣本觀測(cè)值的分布B.總體中各觀測(cè)值的分布C.樣本統(tǒng)計(jì)量的分布D.樣本數(shù)量的分布39.指出下面的變量哪一個(gè)是分類變量（D）A.年齡B.工資C.汽車產(chǎn)量D.支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）40.研究者想要了解總體的某種特征稱為（A）A.參數(shù)B.變量C.統(tǒng)計(jì)量D.變量值若檢驗(yàn)的假設(shè)為H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，則拒絕域?yàn)椋ˋ）。A.z>zαB.z<-zαα或z<-zαD.z>zα或z<-zαC.z>z/2/242.方差分析的主要目的是判斷（ C ）A.各總體是否存在方差 B.各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著分類型因變量對(duì)數(shù)值型自變量的影響是否顯著43.下列不屬于描述統(tǒng)計(jì)問題的是(A)根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行的推斷了解數(shù)據(jù)分布的特征學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考分析感興趣的總體特征利用圖,表或其他數(shù)據(jù)匯總工具分析數(shù)據(jù)44.某研究部門準(zhǔn)備在全市200萬個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭,推斷該城市所有職工家庭的年人均收入 .這項(xiàng)研究的參數(shù)是( D )A.2000個(gè)家庭B.200萬個(gè)家庭2000個(gè)家庭的人均收入200萬個(gè)家庭的人均收入45.一名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生為了完成其統(tǒng)計(jì)作業(yè) ,在”統(tǒng)計(jì)年鑒”中找到了2006年城鎮(zhèn)家庭的人均收入數(shù)據(jù) ,這一數(shù)據(jù)屬于(C ).A.分類數(shù)據(jù) B.順序數(shù)據(jù) C.截面數(shù)據(jù) D.時(shí)間序列數(shù)據(jù)46.哪一個(gè)屬于抽樣誤差(A )A.隨機(jī)誤差 B.抽樣框誤差 C.回答誤差 D.無回答誤差47.一組樣本數(shù)據(jù)為 3,3,1,5,13,12,11,9,7.這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是( D )A.3 B.13 C.7.1 D.748.某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為 60小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為4個(gè)小時(shí).如果從中隨機(jī)抽取 30只燈泡進(jìn)行檢測(cè),則樣本均值( D)A.抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為 4小時(shí)抽樣分布近似等同于總體分布抽樣分布的中位數(shù)為60小時(shí)抽樣分布近似等同于正態(tài)分布,均值為60小時(shí)學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考49.置信系數(shù) 表達(dá)了置信區(qū)間的(D )A.準(zhǔn)確性 B.精確性 C.顯著性 D.可靠性50.在方差分析中,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F是BA.組間平方和除以組內(nèi)平方和B.組間均方除以組內(nèi)均方C.組間平方除以總平方和D.組間均方除以總均方51．在方差分析中，不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（B）A.組內(nèi)誤差B.組間誤差C.組內(nèi)平方D.組間平方52．在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)主要是用來檢驗(yàn)（C）A.相關(guān)系數(shù)的顯著性B.回歸系數(shù)的顯著性C.線性關(guān)系的顯著性D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性53．在回歸模型中，反映的是（C）A.由于的變化引起的 的線性變化部分B.由于的變化引起的 的線性變化部分C.除 和的線性關(guān)系以外的隨機(jī)因素對(duì) 的影響和的線性關(guān)系對(duì)的影響54．由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的（ D）平均值與其估計(jì)值的離差平方和最小實(shí)際值與其平均值的離差平方和最小實(shí)際值與其估計(jì)值的離差和為0學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小55．在用正態(tài)分布進(jìn)行置信區(qū)間估計(jì)時(shí) ,臨界值1.96所對(duì)應(yīng)的置信水平是（ C ）A.85% B.90% C.95% D.99%56.在Excel輸出的方差分析表中， Significance-F值是（D ）A.計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量 F值 B.給定顯著性水平的 F臨界值C.用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性的 P值D.用于檢驗(yàn)線性關(guān)系顯著性的 P值57．在用正態(tài)分布進(jìn)行置信區(qū)間估計(jì)時(shí) ,臨界值2.58所對(duì)應(yīng)的置信水平是（ D ）A.85% B.90% C.95% D.99%58．通過對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法稱為（ C ）A.簡(jiǎn)單平均法 B.加權(quán)平均法C.移動(dòng)平均法 D.指數(shù)平滑法59．帕氏指數(shù)方法是指在編制綜合指數(shù)時(shí)（ B）A.用基期的變量值加權(quán) B.用報(bào)告期的變量值加權(quán)用固定某一時(shí)期的變量值加權(quán)選擇有代表性時(shí)期的變量值加權(quán)60．由兩個(gè)不同時(shí)期的總量對(duì)比形成的指數(shù)稱為（ A ）A.總量指數(shù) B.綜合指數(shù)C.加權(quán)綜合指數(shù) D.加權(quán)平均指數(shù)學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考根據(jù)樣本計(jì)算的用于推斷總體特征的概括性度量值稱作( D).A.參數(shù) B.總體 C.樣本 D.統(tǒng)計(jì)量某研究部門準(zhǔn)備在全市200萬個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭,推斷該城市所有職工家庭的年人均收入.這項(xiàng)研究的統(tǒng)計(jì)量是(C)2000個(gè)家庭200萬個(gè)家庭2000個(gè)家庭的人均收入200萬個(gè)家庭的人均收入63.下面的圖形中最適合描述一組數(shù)據(jù)分布的圖形是 ( C ).A.條形圖 B.箱線圖 C.直方圖 D.餅圖下列關(guān)于眾數(shù)的敘述,不正確的是(C).A.一組數(shù)據(jù)可能存在多個(gè)眾數(shù) B.眾數(shù)主要適用于分類數(shù)據(jù)C.一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是唯一的 D.眾數(shù)不受極端值的影響65.假設(shè)總體比例為0.55,從此總體中抽取容量為 100的樣本,則樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為( B).A. 0.01 B. 0.05 C. 0.06 D. 0.55大樣本的樣本比例的抽樣分布服從(A).A.正態(tài)分布 B.t分布 C.F分布 D. 分布67．當(dāng)正態(tài)總體的方差未知時(shí)，在小樣本條件下，估計(jì)總體均值使用的分布是( B ).A.正態(tài)分布 B.t分布 C. 分布 D.F分布學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考68．從一個(gè)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)容量為 n的樣本，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 33和4。當(dāng)n=5時(shí)，構(gòu)造總體均值 的95%的置信區(qū)間為(A ).A.33±3.51 B.33±2.22 C.33±1.65 D.33±1.9669．設(shè) 為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算值，檢驗(yàn)的假設(shè)為,當(dāng) 時(shí),計(jì)算出的P值為( C ).A. 0.025 B. 0.05 C. 0.0038 D. 0.0025列聯(lián)表中的每個(gè)變量(C)A.只能有一個(gè)類別 B.只能有兩個(gè)類別C.可以有兩個(gè)或兩個(gè)以上的類別 D.只能有三個(gè)類別從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀察值,得到組間平方和SSA=536,組內(nèi)平方和SSE=828,組間均方與組內(nèi)均方分別為 ( A ).A. 268,92 B.134,103.5 C.179,92 D. 238,92說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是(C).A．相關(guān)系數(shù) B.回歸系數(shù)C. 判定系數(shù) D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差若兩個(gè)變量之間完全相關(guān)，在以下結(jié)論中不正確的是(D).A. =1 B.判定系數(shù) =1C.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 =0 D.回歸系數(shù) =074.一個(gè)由100名年齡在30～60歲的男子組成的樣本，測(cè)得學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)資料收集于網(wǎng)絡(luò)，僅供參考其身高與體重的相關(guān)系數(shù) r=0.45，則下列陳述中正確的是 (B ).較高的男子趨于較重身高與體重存在低度正關(guān)聯(lián)體重較重的男子趨于較矮45%的較高的男子趨于較重設(shè)自變量的個(gè)數(shù)為5，樣本容量為20。在多元回