西南石油開(kāi)拓者團(tuán)隊(duì)參賽作品

第1章前 1.1資料處理的方法、目的及展 大賽團(tuán)隊(duì)情 比賽數(shù)據(jù)情 常規(guī)資料處理流程簡(jiǎn)述及比賽處理流程設(shè) 完成工 第2章原始資料分 簡(jiǎn) 噪音分 噪音頻譜分 振幅能量分 第3章資料處理流 數(shù)據(jù)導(dǎo)入及觀測(cè)系統(tǒng)載 靜校 疊前去 面波..............................................線性干擾..........................................異常振幅..........................................二維疊前隨機(jī)干擾衰 振幅補(bǔ) 二維地表一致性振幅補(bǔ) 球面擴(kuò)散補(bǔ) 速度分 動(dòng)校 水平疊 疊后隨機(jī)噪音與提高分辨 偏移成 第4章資料處理成果分 預(yù)測(cè)反褶積前后疊加剖面對(duì) 疊前去噪前后疊加剖面對(duì) 疊后去噪前后對(duì) 最終成果 結(jié) 第5章結(jié)論與認(rèn) 參考文 11.1資料處理的方法、目的及展又直接影響到資料綜合解釋的正確和可靠性資料處理結(jié)果的好壞取決于原平疊加和偏移成像三大類(lèi)最為重要反褶積處理是壓縮子波以提高資料縱向分辨率的主要方法；疊加處理是增強(qiáng)反射信號(hào)、規(guī)則干擾和隨機(jī)干擾，以提高記錄信噪比的主要處理方法偏移成像處理則是實(shí)現(xiàn)反射界面空間歸位、恢復(fù)反射波的波場(chǎng)特征，以提高資料橫向分辨率的主要方法。保真度，這是資料處理不變的發(fā)展方向。；西南石油大學(xué)開(kāi)拓者隊(duì)由西南石油大學(xué)老師（教授）和老師（副教授）帶隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)成員由地球探測(cè)與2012級(jí)博士羅浩然和地球探測(cè)與2012級(jí)組成羅浩然在校期間曾學(xué)習(xí)《勘探原理《信號(hào)分析與處理基礎(chǔ)《資料數(shù)字處理方法》等主干課程，并能熟練掌握Discovery、SMT、MAISVC++程序設(shè)計(jì)，主要從事地球物理方法和地震屬性方面的研究在校期間曾學(xué)習(xí)過(guò)《現(xiàn)代信號(hào)處理原理與應(yīng)用《地球物理正反演理論《現(xiàn)代勘探方法與技術(shù)》等主干課程，并能熟練掌握；比賽數(shù)據(jù)情本次大賽提供的比賽數(shù)據(jù)為一陸上二維實(shí)際資料具體陸上實(shí)際資料典量較弱。該資料采用4ms0～6000ms150050mCMP122～2506CMP25m80m11，資料處理的具體目標(biāo)主要有三個(gè)：第一隨機(jī)噪音與相關(guān)噪音，提高資料信噪比；第二，以最大可能的分辨率顯示記錄剖面；第三，為資料解釋提供可靠的速度、振幅和波形的參數(shù)信息，提供可用于解釋的剖面，時(shí)間內(nèi)完成了本次資料處理大賽的基本流程。2本次大賽資料為陸上二維數(shù)據(jù)，該資料采用4ms采用率，時(shí)間0～3000ms說(shuō)，該陸上二維數(shù)據(jù)處理難度較大，主要難點(diǎn)是噪音的、速度分析和對(duì)低信噪比的處理。下圖1、圖2、圖3、圖4分別是第1,100,500,1000的單記錄。圖1：?jiǎn)斡涗?圖2：?jiǎn)斡涗泩D3：?jiǎn)斡涗?圖4：?jiǎn)斡涗泩D5為在單記錄1上識(shí)別噪音如圖所示從單記錄上可以識(shí)別的噪音主

圖5：?jiǎn)斡涗?噪音分知，面波的主頻大10HZ，而線性干擾和隨機(jī)噪音的主頻大15HZ。這些參數(shù)的確定為我們后續(xù)噪音模塊中參數(shù)的選擇有一定的指導(dǎo)意義。6：7：

8：從單記錄上我們可以清晰的看到數(shù)據(jù)在淺層能量較好反射同相軸能量也3000ms狀”的面波干擾，能量較強(qiáng)，這對(duì)于我們面波帶來(lái)了極大的。所以在我們做完噪音以后對(duì)于該數(shù)據(jù)應(yīng)該要做一定的能量補(bǔ)償，提高它的能量，第3章資料處理流出模板，然后將比賽數(shù)據(jù)導(dǎo)入即可，隨后將觀測(cè)系統(tǒng)R,X,SGeoeast、幾何學(xué)的理論都是以地面水平，地表介質(zhì)均勻?yàn)榧僭O(shè)條件的，然而，實(shí)際在野外觀測(cè)時(shí)，由于地形起伏井深的不同，使點(diǎn)和接收點(diǎn)不一定在必須研究地形、表層結(jié)構(gòu)對(duì)波時(shí)間的影響，設(shè)法把由表層引起的時(shí)差找可以增強(qiáng)反射同相軸的光滑程度，提高記錄的信噪比和資料解釋的可靠性。、由表層因素引起的波的時(shí)間差稱為靜校正量。首先通過(guò)拾取初至QC使點(diǎn)和接收點(diǎn)在同一個(gè)水平面上激發(fā)和910QC圖11為原始單記錄（左）與折射靜校正后的單記錄（右）的對(duì)比、圖12為原始單記錄（左）與初至波剩余靜校正后的單記錄（右）的對(duì)比。9：10：FBTQC圖11：原始單（左）與折射靜校正后單（右）對(duì)比圖12：折射靜校正后單（左）與初至波剩余靜校正后單（右）對(duì)比疊前去噪是室內(nèi)提升資料信噪比的有效原始資料上的干擾波類(lèi)型本原則，在對(duì)各種干擾波模塊參數(shù)進(jìn)行充分試驗(yàn)的前提上，合理組織去噪流程。鑒于疊前去噪應(yīng)遵循的原則和本次資料的主要噪音類(lèi)型，我們?nèi)ピ肽K的順序依次為：面波、線性干擾、異常振幅與疊前隨機(jī)噪音。面波首先，選用自適應(yīng)面波衰減模塊（GrndRolAtten。該模塊利用分析的權(quán)。在頻譜分析中我們知道了該數(shù)據(jù)中面波的主頻大約為10HZ，而反射波的主頻大20～30HZ，面波的視速度大1000m/s。圖13參數(shù)為面波主頻10HZ，反射波主頻從左至右依次為20HZ，25HZ，30HZ噪音后輸出的單。圖14參數(shù)為面波主頻10HZ，反射波主頻從左至右依次為20HZ，25HZ，30HZ壓制噪音后輸出的面波噪音。圖15為處理后的效果對(duì)比（面波主頻10HZ，反射波主頻25HZ，左為靜校正后的單 13：10HZ，20HZ,25HZ,30HZ13：10HZ，20HZ,25HZ,30HZ對(duì)比可以看到反射波20HZ時(shí)面波不夠而反射波30HZ時(shí)雖然面波 ，所以綜合考慮最終選擇反射波25HZ。線性干擾

圖15：靜校正后單（左）與面波后單（右不畸變等特點(diǎn)。圖16從左至右依次為面波后單，線性干擾后單，圖16：面波后單（左、線性干擾后單（中、線性干擾（右，周?chē)木€性干擾明顯衰減中“掃帚狀噪音也明顯減弱效果比較理想，異常振幅據(jù)選擇的參數(shù)去噪音。圖17左為線性干擾后的單，右為異常振幅壓制后的單。圖18為異常振幅后輸出的噪音。圖17：線性干擾后的單（左）和異常振幅后的單（右圖18：異常振幅后輸出的噪

圖19：二維疊前隨機(jī)干擾衰減后的單記 的原、數(shù)據(jù)在振幅、時(shí)延子波等方面存在差異，地表一致性處理就是消除這些差異的技術(shù)。、 2D幅道均衡。圖20為二維地表一致性振幅補(bǔ)償后的單記錄。從圖中可以看出單記錄的能量得到明顯加強(qiáng)，尤其是能量。 penst大差異，記錄道之間或記錄之間的波形和能量也不相同。這種波形和能量上的振幅補(bǔ)償顯得尤為重要。圖21為吸收振幅補(bǔ)償后的單。圖20：二維地表一致性振幅補(bǔ)償后的單記圖20：吸收振幅補(bǔ)償后的單記根據(jù)記錄中一次波與多次波的信息預(yù)測(cè)出純干擾部分由包括一次波和120ms的預(yù)測(cè)反褶積后的單記錄。圖21：預(yù)測(cè)反褶積后的單（算子長(zhǎng)度120ms，預(yù)測(cè)距離，所謂速度分析就是利用多次覆蓋記錄中反射波到達(dá)時(shí)間與速度的關(guān)系從記錄中提取速度信息。由于速度資料的重要性，速度分析已經(jīng)成為處理流程中不可或缺的一環(huán)。在速度場(chǎng)準(zhǔn)確的情況下記錄通過(guò)疊加和偏移處理能夠較好的反映構(gòu)造特征；反之，則可能產(chǎn)生假象，甚至是錯(cuò)誤的解釋結(jié)果，所以說(shuō)準(zhǔn)確可靠的速度分析是搞好資料數(shù)字處理的基礎(chǔ)也是我們后續(xù)疊加 ，的資料中反射波到達(dá)時(shí)間與速度之間的關(guān)系從記錄中識(shí)取速度參數(shù)的數(shù)值分析方法而本次資料由于有多次波的干擾在速度分析環(huán)節(jié)中對(duì)疊加所以在速度識(shí)取的過(guò)應(yīng)當(dāng)做到盡量多識(shí)取一些點(diǎn)讓誤差盡量降到最低同時(shí)對(duì)于比較異常的能量團(tuán)應(yīng)該著重分析它到底是多次波還是一次反射的速度.圖222322：

23：動(dòng)校正它是反映界面的反射波時(shí)距曲線或同相軸是雙曲線形狀的其中只有在激發(fā)點(diǎn)處接受到得反射波t0界面的發(fā)現(xiàn)反射時(shí)間，故必須將各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的時(shí)間值都變成相應(yīng)各點(diǎn)的法線發(fā)射時(shí)間時(shí)距曲線或同相軸才與界面時(shí)距曲線雙曲線成立，而動(dòng)校正算法就是修正雙曲線中偏移距引起的時(shí)差的部NMOCMP道集是否拉平，合理的速度24

24：水平疊加就是把CMP點(diǎn)道集中的多個(gè)道合成一道，放在反射點(diǎn)的位置。實(shí)質(zhì)是在偏移距方向壓縮數(shù)據(jù)，形成自激自收剖面。一個(gè)CMP道集有多少次時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)以某種方式加到一起。圖25為初始水平疊加剖面?？梢詮钠?25：RNA2DBlueFilt預(yù)測(cè)結(jié)果可顯著衰減噪音。BlueFilt27為疊后隨機(jī)噪音后的輸出噪音。圖26：疊后隨機(jī)噪音與提高分辨率后的水平疊加剖

圖26：疊后隨機(jī)噪音后的輸出噪中心點(diǎn)道集記錄上所有道在某時(shí)刻所接收到得反射波由于是來(lái)自同一反射由于疊加記錄道是所有檢距道的疊加雖然經(jīng)動(dòng)校正后的疊加記錄與零檢距自激自收記錄在反射時(shí)間上基本一致但是疊加振幅是所有檢距反射對(duì)水平疊加剖面進(jìn)行偏移成像處理，使其能夠真正反映界面的情況。圖2828：FXFD第4章資料處理成果分29：30：31：預(yù)測(cè)反褶積前（左）后（右）疊加剖面對(duì)比（32：預(yù)測(cè)反褶積前（左）后（右）疊加剖面對(duì)比（33：預(yù)測(cè)反褶積前（左）后（右）疊加剖面對(duì)比（，理以后多次波明顯得到了衰減資料分辨率明顯提高，且淺層多次波效果好于。，34：35：36：疊前去噪前（左）后（右）疊加剖面（37：疊前去噪前（左）后（右）水平疊加剖面（38：39：40：疊后去噪前（左）后（右）水平疊加剖面（41：疊后去噪前（左）后（右）水平疊加剖面（制是資料處理十分必要的一個(gè)環(huán)節(jié)它一方面能夠彌補(bǔ)疊前噪音時(shí)的不足另一方面能夠在疊前噪音的基礎(chǔ)上使資料的信噪比和分辨率進(jìn)一步42：FXFD，因?yàn)樵趯?duì)陸上實(shí)際資料進(jìn)行處理時(shí)，一般來(lái)說(shuō)會(huì)有噪音類(lèi)型繁多，第一，對(duì)于噪音而言，不能期望通過(guò)選擇合理的參數(shù)就可以將噪音，噪音的過(guò)應(yīng)在保證不損失有效信號(hào)的前提下盡量的噪音，通過(guò)多次逐漸使噪音衰減，切忌不能一次過(guò)猛而損失到有效信號(hào)，且應(yīng)種干擾參數(shù)進(jìn)行充分試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，合理組合去噪流程；第二，單一的模塊使用一般不會(huì)起到太大的作用在資料處理的流盡量將多個(gè)模塊組合使5，通過(guò)本次大賽的磨練我們團(tuán)隊(duì)的全體成員對(duì)資料數(shù)字處理的流程和方波能量較強(qiáng)起來(lái)十分麻煩，若過(guò)量則很可能會(huì)損失有效信號(hào)，而如果點(diǎn)是噪音的、速度分析和對(duì)低信噪比的處理。，通過(guò)本次比賽我們也總結(jié)出了一些結(jié)論和認(rèn)識(shí)。第一，對(duì)于噪音而言，不能期望通過(guò)選擇合理的參數(shù)就可以將噪音噪音的過(guò)應(yīng)在保證不損失有效信號(hào)的前提下盡量的噪音，通過(guò)多次逐漸使噪音衰減，切忌不能一次過(guò)猛而損失到有效信號(hào)，且應(yīng)遵循能量先強(qiáng)后弱、頻率先低后高，先規(guī)則干擾后隨機(jī)干擾的基本原則，在對(duì)各種干擾參數(shù)進(jìn)行充分試驗(yàn)的在資料處理的流盡量將多個(gè)模塊組合使用，揚(yáng)長(zhǎng)避短，通過(guò)合理的組合我們團(tuán)隊(duì)在經(jīng)歷了一個(gè)多月的處理比賽以后無(wú)論是從個(gè)人的知識(shí)層面還是實(shí)踐能力上來(lái)說(shuō)都有一定的提升所以在這我們首先要感謝這次大賽的主辦單位能給我們提供這樣一個(gè)展示自己的平臺(tái)，讓我們?cè)趯?shí)踐中去研究問(wèn)題和摸索方法，一個(gè)多月的時(shí)間真的使我們受益匪淺，從中學(xué)習(xí)到了很多關(guān)于處理的東西，并能讓平時(shí)書(shū)本上學(xué)到東西用于實(shí)踐工作中去極大的激發(fā)了我們的學(xué)習(xí)熱情并提高了我們的動(dòng)手能力這些東西都是我們?cè)跁?shū)本上無(wú)法學(xué)習(xí)到的再者我們要感謝我們的指導(dǎo)老師老師和老師是他們?cè)谖覀兲幚肀荣惖倪^(guò)程為我們排憂解難指導(dǎo)并鼓勵(lì)前進(jìn)最后我們要感謝在這次處理比賽的進(jìn) 為我們提供過(guò)幫助的所有同學(xué)以及我們所查閱的相關(guān)資料文獻(xiàn)的作者。

.資料數(shù)字處理方法,石油工業(yè).D.J.Verschuur.陳浩林,張保慶等.多次波去除技術(shù)的過(guò)去現(xiàn)在和未來(lái),石油工業(yè)張軍華.資料去噪方法—原理、算法、編程及應(yīng)用,大學(xué)陸基孟.勘探原理,大學(xué)牟永光.勘探資料數(shù)字處理方法.:石油工業(yè)王潤(rùn)秋,鄭桂娟等.資料處理中的形態(tài)濾波去噪方法,石油地球物理勘探,2005,40(3):277～282.尚新民,石林光,胡賢根等.復(fù)雜地表區(qū)低信噪比資料處理技術(shù).石油探,2001,40(2):108～115.周述才.去噪技術(shù)在 資料處理中的應(yīng)用及效果.石油地球物理勘探,200