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文檔簡介
緒論單元測試
1
【單選題】(20分)
在現(xiàn)階段,下列哪項尚未成為人工智能研究的主要方向和目標:
A.
研究如何用計算機延伸和擴展人類智能
B.
研究機器智能與人類智能的本質(zhì)差別
C.
研究如何用計算機模擬人類大腦的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和部分功能
D.
研究如何用計算機模擬人類智能的若干功能,如會聽、會看、會說
2
【單選題】(20分)
在人工智能學說中,有"鳥飛派"一說。意思是:人類通過觀察鳥類飛行,發(fā)明了飛機,但
飛機飛行的方式與鳥類有很大不同。該學說指的是:
A.
人類并不一定要完全實現(xiàn)人類智能,而是使用機器模擬智能并達到與人類智能相同的功能
B.
其余說法都不對
C.
人類研究人工智能,向自然界學習是唯一的途徑
D.
人類研究人工智能必須要完全符合智能現(xiàn)象的本質(zhì)
3
【多選題】(20分)
為了達到智能,機器應當具備哪些能力?
A.
行為能力
B.
感知能力
C.
思維能力
D.
學習能力
4
【多選題】(20分)
機器學習的三要素是什么?
A.
數(shù)據(jù)
B.
算法
C.
經(jīng)驗
D.
算力
5
【單選題】(20分)
人工智能中通常把()作為衡量機器智能的準則。
A.
圖靈測試
B.
人類智能
C.
圖靈機
D.
中文屋思想實驗
第一章測試
1
【單選題】(20分)
列表a=[2,4,6,8,10,12,14]a[3:0:-1]
,則
切出的結(jié)果是什么
A.
s[:-3]
B.
[6,8,10,12,14]
C.
[8,6,4]
D.
[6,4,2]
2
【單選題】(20分)
字符串函數(shù)strip()
的作用是什么?
A.
替換字符串中特定字符
B.
連接兩個字符串序列
C.
按照指定字符分割字符串為數(shù)組
D.
去掉字符串兩側(cè)空格或指定字符
3
【單選題】(20分)
"abc"的長度是3,"早上好"的長度是多少?
A.
6
B.
1
C.
9
D.
3
4
【單選題】(20分)
字符串是一個連續(xù)的字符序列,用什么方式打印出可以換行的字符串?
A.
使用空格
B.
使用\n
C.
使用"
\換行
D.
使用轉(zhuǎn)義符\\
5
【單選題】(20分)
獲得字符串s長度的方法是什么?
A.
B.
C.
D.
第二章測試
1
【多選題】(20分)
基于深度學習的檢測模型有哪些?
A.
FastR-CNN
B.
Dlib人臉檢測方法
C.
MTNN
D.
Seetaface
2
【多選題】(20分)
人工智能深度學習框架:
A.
Caffe
B.
TensorFlow
C.
PaddlePaddle
D.
Keras
3
【單選題】(20分)
百度開源的深度學習平臺:
A.
PaddlePaddle
B.
Torch
C.
Caffe
D.
TensorFlow
4
【多選題】(20分)
magenet比賽中獲勝的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡:
A.
GoogleNet
B.
AlexNet
C.
ResNet
D.
VGG網(wǎng)絡
5
【單選題】(20分)
人臉識別技術屬于()應用。
A.
計算機語音應用
B.
計算機視覺應用
第三章測試
1
【單選題】(20分)
按幀率截取視頻,選擇正確的答案:
ap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,start*fps)
pos=cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)
while(pos<=stop*______):
ret,frame=cap.read()
A.
fps
B.
ABS
C.
FAS
D.
fqs
2
【單選題】(20分)
在創(chuàng)建了攝像頭對象cap=cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4")后下列代碼的作
用為:
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
A.
釋放攝像頭對象和窗口
B.
逐幀播放視頻
C.
讀取視頻
D.
保存圖片
3
【單選題】(20分)
把圖片灰度化,請選擇正確的答案:
importcv2#模塊導入
img=cv2.imread('C:/py/candidate-faces/test.jpg')#
讀入圖片
gray=_______.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
A.
cv
B.
opencv
C.
opencv2
D.
cv2
4
【單選題】(20分)
視頻及圖像處理任務注意事項,需要哪個庫計算圖片像素點:
A.
tensorflow
B.
opencv
C.
dlib
D.
numpy
5
【單選題】(20分)
A.
read
B.
read()
C.
reading()
D.
write()
第四章測試
1
【單選題】(20分)
人臉檢測的任務是:
A.
給出人臉坐標
B.
確定圖片中的人臉id
C.
檢測圖片中是否有人臉
D.
畫出人臉所在位置
2
【單選題】(20分)
faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)"1.3"
中
參數(shù)的作用?
A.
窗口檢測的次數(shù)
B.
窗口的大小
C.
窗口調(diào)整的幅度
D.
窗口滑動的步長
3
【單選題】(20分)
cv2.waitKey(1)中參數(shù)的單位是?
A.
毫秒
B.
分鐘
C.
秒
4
【單選題】(20分)
skimage第三方庫中的io模塊有什么作用?
A.
幾何變換或其它變換,如旋轉(zhuǎn)、拉伸等
B.
顏色空間變換
C.
讀取、保存和顯示圖片或視頻
D.
圖像增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等
5
【單選題】(20分)
判斷以下l=[1,2,3,4,56,7,8]len(l)=
,
?
A.
6
B.
5
C.
7
D.
8
第五章測試
1
【單選題】(20分)
人臉圖像的歸一化,目的是?
A.
使同成像條件下拍攝的同一個人的照片具有一致性
B.
使不同成像條件(光照強度,方向,距離,姿勢等)下拍攝的同一個人的照片具有一致性
C.
拍攝的同一個人的照片相同
D.
拍攝的同一個人的照片具有一致性
2
【多選題】(20分)
人臉圖像的預處理主要包括?
A.
人臉圖像的增強
B.
改善人臉
C.
歸一化
D.
人臉扶正
3
【單選題】(20分)
哪一句代碼可以畫出直方圖?
A.
cv.hist(img.ravel(),256)
B.
cv2.imshow("dst",res)
C.
hist(img.ravel(),256)
D.
plt.hist(img.ravel(),256)
4
【多選題】(20分)
圖像不清晰時,我們可以使用什么方法處理?
A.
圖像增強
B.
人臉校正
C.
歸一化
D.
直方圖均衡化
5
【判斷題】(20分)
自定義函數(shù)的格式如下,是否正確?
def函數(shù)名(參數(shù)列表):
函數(shù)體
A.
對
B.
錯
第六章測試
1
【單選題】(20分)
機器進行人臉識別技術的步驟為:
A.
人臉檢測、計算人臉特征值、定位特征點、人臉對比
B.
人臉檢測、定位特征點、計算人臉特征值、人臉對比
C.
人臉對比、定位特征點、人臉檢測、計算人臉特征值
D.
定位特征點、人臉檢測、人臉對比、計算人
2
【單選題】(20分)
下列選項是正確字典的創(chuàng)建方法的是?
A.
{'book':'python':'100'''}
B.
dict{}
C.
{'name':'John','age':25,'sex':'male'}
D.
('name','Tom':'age','25')
3
【單選題】(20分)
下述字符串格式化語法正確的是?
A.
'GNU\'sNot%s%%'%'UNIX'
B.
'GNU'sNot%d%%'%'UNIX'
C.
'GNU\'sNot%d%%'%'UNIX'
D.
'GNU'sNot%s%%'%'UNIX'
4
【單選題】(20分)
人臉識別存在諸多影響因素,對于這些影響因素,可以通過分析研究確定對應的算法減弱
甚至去除影響,以下說法的是:
A.
對于臉部附著物,可以采用先去掉附著物再進行人臉比對的方法
B.
對于光照引起的臉部左右圖像不對稱,沒有辦法可以解決該影響因素
C.
對于頭部姿態(tài)發(fā)生旋轉(zhuǎn)、偏轉(zhuǎn)等影響因素,可以采用建立人臉三維模型和幾何規(guī)范化的方法
D.
對于年齡變化引起的臉部變化,可以采用年齡模擬模塊,將兩張人臉變換到同一年齡
5
【單選題】(20分)
關于人臉識別,以下說法正確的是:
A.
人臉識別是一項基于人臉特征信息進行身份驗證的技術
B.
戴上眼鏡、化濃妝,人臉識別技術就檢測不出你是你了
C.
人臉識別技術是一項非常安全的技術,不用擔心數(shù)據(jù)泄露
D.
人臉識別的應用領域極其廣泛,只要需要人臉識別的場景,都可以留下人臉信息
第七章測試
1
【單選題】(20分)
以下代碼的作用為:
ifemotion_text=='angry':
color=emotion_probability*np.asarray((255,0,0))
A.
把人臉標記框的的值設為angry
B.
設置人臉標記框顏色為255,0,0
C.
判斷圖片是否讀取成功
D.
判斷emotio_text的返回類型,如果為angry就把人臉標記框顏色設置為255,0,0
2
【單選題】(20分)
在性別識別的源碼中有如下這樣的代碼它的功能為:faces=facecas.detectMultiScale(gr
ay,scaleFactor=1.1,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
以下答案最合理的為:
A.
不斷刷新圖像
B.
設置重疊檢測次數(shù)為3,并設置最小區(qū)域
C.
將圖片轉(zhuǎn)成灰度圖
D.
打開攝像頭
3
【單選題】(20分)
以下代碼的作用為:
image=face_recognition.load_image_file("C:/py/candidate-faces/test.jpg")
A.
加載圖片到numpyarray
B.
將圖片轉(zhuǎn)灰度圖
C.
進行圖片分類
D.
標識臉部特
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