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文檔簡介

緒論單元測試

1

【單選題】(20分)

在現(xiàn)階段,下列哪項尚未成為人工智能研究的主要方向和目標:

A.

研究如何用計算機延伸和擴展人類智能

B.

研究機器智能與人類智能的本質(zhì)差別

C.

研究如何用計算機模擬人類大腦的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和部分功能

D.

研究如何用計算機模擬人類智能的若干功能,如會聽、會看、會說

2

【單選題】(20分)

在人工智能學說中,有"鳥飛派"一說。意思是:人類通過觀察鳥類飛行,發(fā)明了飛機,但

飛機飛行的方式與鳥類有很大不同。該學說指的是:

A.

人類并不一定要完全實現(xiàn)人類智能,而是使用機器模擬智能并達到與人類智能相同的功能

B.

其余說法都不對

C.

人類研究人工智能,向自然界學習是唯一的途徑

D.

人類研究人工智能必須要完全符合智能現(xiàn)象的本質(zhì)

3

【多選題】(20分)

為了達到智能,機器應當具備哪些能力?

A.

行為能力

B.

感知能力

C.

思維能力

D.

學習能力

4

【多選題】(20分)

機器學習的三要素是什么?

A.

數(shù)據(jù)

B.

算法

C.

經(jīng)驗

D.

算力

5

【單選題】(20分)

人工智能中通常把()作為衡量機器智能的準則。

A.

圖靈測試

B.

人類智能

C.

圖靈機

D.

中文屋思想實驗

第一章測試

1

【單選題】(20分)

列表a=[2,4,6,8,10,12,14]a[3:0:-1]

,則

切出的結(jié)果是什么

A.

s[:-3]

B.

[6,8,10,12,14]

C.

[8,6,4]

D.

[6,4,2]

2

【單選題】(20分)

字符串函數(shù)strip()

的作用是什么?

A.

替換字符串中特定字符

B.

連接兩個字符串序列

C.

按照指定字符分割字符串為數(shù)組

D.

去掉字符串兩側(cè)空格或指定字符

3

【單選題】(20分)

"abc"的長度是3,"早上好"的長度是多少?

A.

6

B.

1

C.

9

D.

3

4

【單選題】(20分)

字符串是一個連續(xù)的字符序列,用什么方式打印出可以換行的字符串?

A.

使用空格

B.

使用\n

C.

使用"

\換行

D.

使用轉(zhuǎn)義符\\

5

【單選題】(20分)

獲得字符串s長度的方法是什么?

A.

B.

C.

D.

第二章測試

1

【多選題】(20分)

基于深度學習的檢測模型有哪些?

A.

FastR-CNN

B.

Dlib人臉檢測方法

C.

MTNN

D.

Seetaface

2

【多選題】(20分)

人工智能深度學習框架:

A.

Caffe

B.

TensorFlow

C.

PaddlePaddle

D.

Keras

3

【單選題】(20分)

百度開源的深度學習平臺:

A.

PaddlePaddle

B.

Torch

C.

Caffe

D.

TensorFlow

4

【多選題】(20分)

magenet比賽中獲勝的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡:

A.

GoogleNet

B.

AlexNet

C.

ResNet

D.

VGG網(wǎng)絡

5

【單選題】(20分)

人臉識別技術屬于()應用。

A.

計算機語音應用

B.

計算機視覺應用

第三章測試

1

【單選題】(20分)

按幀率截取視頻,選擇正確的答案:

ap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,start*fps)

pos=cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)

while(pos<=stop*______):

ret,frame=cap.read()

A.

fps

B.

ABS

C.

FAS

D.

fqs

2

【單選題】(20分)

在創(chuàng)建了攝像頭對象cap=cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4")后下列代碼的作

用為:

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

A.

釋放攝像頭對象和窗口

B.

逐幀播放視頻

C.

讀取視頻

D.

保存圖片

3

【單選題】(20分)

把圖片灰度化,請選擇正確的答案:

importcv2#模塊導入

img=cv2.imread('C:/py/candidate-faces/test.jpg')#

讀入圖片

gray=_______.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

A.

cv

B.

opencv

C.

opencv2

D.

cv2

4

【單選題】(20分)

視頻及圖像處理任務注意事項,需要哪個庫計算圖片像素點:

A.

tensorflow

B.

opencv

C.

dlib

D.

numpy

5

【單選題】(20分)

A.

read

B.

read()

C.

reading()

D.

write()

第四章測試

1

【單選題】(20分)

人臉檢測的任務是:

A.

給出人臉坐標

B.

確定圖片中的人臉id

C.

檢測圖片中是否有人臉

D.

畫出人臉所在位置

2

【單選題】(20分)

faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)"1.3"

參數(shù)的作用?

A.

窗口檢測的次數(shù)

B.

窗口的大小

C.

窗口調(diào)整的幅度

D.

窗口滑動的步長

3

【單選題】(20分)

cv2.waitKey(1)中參數(shù)的單位是?

A.

毫秒

B.

分鐘

C.

4

【單選題】(20分)

skimage第三方庫中的io模塊有什么作用?

A.

幾何變換或其它變換,如旋轉(zhuǎn)、拉伸等

B.

顏色空間變換

C.

讀取、保存和顯示圖片或視頻

D.

圖像增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等

5

【單選題】(20分)

判斷以下l=[1,2,3,4,56,7,8]len(l)=

,

?

A.

6

B.

5

C.

7

D.

8

第五章測試

1

【單選題】(20分)

人臉圖像的歸一化,目的是?

A.

使同成像條件下拍攝的同一個人的照片具有一致性

B.

使不同成像條件(光照強度,方向,距離,姿勢等)下拍攝的同一個人的照片具有一致性

C.

拍攝的同一個人的照片相同

D.

拍攝的同一個人的照片具有一致性

2

【多選題】(20分)

人臉圖像的預處理主要包括?

A.

人臉圖像的增強

B.

改善人臉

C.

歸一化

D.

人臉扶正

3

【單選題】(20分)

哪一句代碼可以畫出直方圖?

A.

cv.hist(img.ravel(),256)

B.

cv2.imshow("dst",res)

C.

hist(img.ravel(),256)

D.

plt.hist(img.ravel(),256)

4

【多選題】(20分)

圖像不清晰時,我們可以使用什么方法處理?

A.

圖像增強

B.

人臉校正

C.

歸一化

D.

直方圖均衡化

5

【判斷題】(20分)

自定義函數(shù)的格式如下,是否正確?

def函數(shù)名(參數(shù)列表):

函數(shù)體

A.

B.

第六章測試

1

【單選題】(20分)

機器進行人臉識別技術的步驟為:

A.

人臉檢測、計算人臉特征值、定位特征點、人臉對比

B.

人臉檢測、定位特征點、計算人臉特征值、人臉對比

C.

人臉對比、定位特征點、人臉檢測、計算人臉特征值

D.

定位特征點、人臉檢測、人臉對比、計算人

2

【單選題】(20分)

下列選項是正確字典的創(chuàng)建方法的是?

A.

{'book':'python':'100'''}

B.

dict{}

C.

{'name':'John','age':25,'sex':'male'}

D.

('name','Tom':'age','25')

3

【單選題】(20分)

下述字符串格式化語法正確的是?

A.

'GNU\'sNot%s%%'%'UNIX'

B.

'GNU'sNot%d%%'%'UNIX'

C.

'GNU\'sNot%d%%'%'UNIX'

D.

'GNU'sNot%s%%'%'UNIX'

4

【單選題】(20分)

人臉識別存在諸多影響因素,對于這些影響因素,可以通過分析研究確定對應的算法減弱

甚至去除影響,以下說法的是:

A.

對于臉部附著物,可以采用先去掉附著物再進行人臉比對的方法

B.

對于光照引起的臉部左右圖像不對稱,沒有辦法可以解決該影響因素

C.

對于頭部姿態(tài)發(fā)生旋轉(zhuǎn)、偏轉(zhuǎn)等影響因素,可以采用建立人臉三維模型和幾何規(guī)范化的方法

D.

對于年齡變化引起的臉部變化,可以采用年齡模擬模塊,將兩張人臉變換到同一年齡

5

【單選題】(20分)

關于人臉識別,以下說法正確的是:

A.

人臉識別是一項基于人臉特征信息進行身份驗證的技術

B.

戴上眼鏡、化濃妝,人臉識別技術就檢測不出你是你了

C.

人臉識別技術是一項非常安全的技術,不用擔心數(shù)據(jù)泄露

D.

人臉識別的應用領域極其廣泛,只要需要人臉識別的場景,都可以留下人臉信息

第七章測試

1

【單選題】(20分)

以下代碼的作用為:

ifemotion_text=='angry':

color=emotion_probability*np.asarray((255,0,0))

A.

把人臉標記框的的值設為angry

B.

設置人臉標記框顏色為255,0,0

C.

判斷圖片是否讀取成功

D.

判斷emotio_text的返回類型,如果為angry就把人臉標記框顏色設置為255,0,0

2

【單選題】(20分)

在性別識別的源碼中有如下這樣的代碼它的功能為:faces=facecas.detectMultiScale(gr

ay,scaleFactor=1.1,minNeighbors=3,minSize=(32,32))

以下答案最合理的為:

A.

不斷刷新圖像

B.

設置重疊檢測次數(shù)為3,并設置最小區(qū)域

C.

將圖片轉(zhuǎn)成灰度圖

D.

打開攝像頭

3

【單選題】(20分)

以下代碼的作用為:

image=face_recognition.load_image_file("C:/py/candidate-faces/test.jpg")

A.

加載圖片到numpyarray

B.

將圖片轉(zhuǎn)灰度圖

C.

進行圖片分類

D.

標識臉部特

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