基于Opencv的手勢識(shí)別系統(tǒng)課件-002

基于Opencv的手勢識(shí)別系統(tǒng)基于Opencv的手勢識(shí)別系統(tǒng)分析指導(dǎo)老師:魯曉軍作者:毛曉潔日期:2013.10.18基于Opencv的手勢識(shí)別系統(tǒng)分析系統(tǒng)研究背景手勢識(shí)別流程分析系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)1.系統(tǒng)研究背景及應(yīng)用人機(jī)交互在當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾糠质謩葑R(shí)別是一種簡單、直觀的新的交互方式,被越來越多的采用基于手勢識(shí)別的窗口控制系統(tǒng),可以應(yīng)用在很多方面,比如PC上的鼠標(biāo)控制、Android界面控制、圖片瀏覽、音樂播放器控制等方面本系統(tǒng)目標(biāo):通過讀取攝像頭信息來識(shí)別相應(yīng)的手勢進(jìn)行鼠標(biāo)控制控制邏輯如手掌(五指全部伸開時(shí))表示鼠標(biāo)移動(dòng)(用手掌中心來對應(yīng)移動(dòng)距離),一根手指表示點(diǎn)擊(最好的體驗(yàn)應(yīng)該是通過指尖來確定位置,但是實(shí)現(xiàn)比較困難的話就先用手掌中心進(jìn)行代替),拳頭表示鼠標(biāo)按鍵彈起2系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)總體結(jié)構(gòu)如下視圖憮白53系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分析圖像(包含手勢)的預(yù)處理膚色檢測與分割手勢模板匹配跟蹤與預(yù)測算法:Camshift算法和Kalman算法接口部分的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3.1圖像預(yù)處理預(yù)處理目的:為了改善圖像的質(zhì)量,有兩種方法圖像的增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,只將圖像中感興趣的特征有選擇的突出,而衰減次要信息特點(diǎn):能提高圖像的可讀性,但改善后的圖像不一定逼近原始圖像。可用場合:如衰減各種噪聲、突出目標(biāo)的輪廓等圖像的復(fù)原針對圖像降質(zhì)的原因,設(shè)法去補(bǔ)償降質(zhì)因素,從而使改善后的圖像盡可能的逼近原始圖像。圖像增強(qiáng)的兩大應(yīng)用改善圖像的視覺效果突出圖像的特征,便于計(jì)算機(jī)處理(1)灰度變換(2)直方圖修正線性(3)濾波非線性:中值濾波邊緣保持濾波·灰度級(jí)變換的應(yīng)用之亮度調(diào)整——加亮、減暗圖像255218128128255求反對比度增強(qiáng)亮度增強(qiáng)灰度變換圖例謝謝46、我們?nèi)粢呀邮茏顗牡模驮贈(zèng)]有什么損失?！突?/p>

47、書到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過不知難?！懹?/p>

48、書籍把我們引入最美好的社會(huì)，使我們認(rèn)識(shí)各個(gè)時(shí)代的偉大智者?！访罓査?/p>

49、熟讀唐詩三百首