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Hopfield網絡及其應用鄭洪英重慶大學信息安全系內容安排反饋網絡、Hopfield網絡簡介三、DHIN網絡四、TSP問題求解五、內容小結2018/11/22反饋網絡1反饋網絡簡介1.2網絡穩(wěn)定性2018/11/22●1.1反饋網絡簡介◆反饋網絡(RecurrentNetwork),又稱自聯(lián)想記憶網絡其目的是為了設計一個網絡,儲存一組平衡使得當給網絡一組初始值時,網絡通過自行運行而最終收斂到這個設計的平衡點上?！舴答伨W絡能表現(xiàn)出非線性動力學系統(tǒng)動態(tài)特性網絡系統(tǒng)具有若干個穩(wěn)定狀態(tài)。當網絡從某一初始狀態(tài)開始運動,網絡系統(tǒng)總可以收斂到某一個穩(wěn)定的平衡狀態(tài)2018/11/22系統(tǒng)穩(wěn)定的平衡狀態(tài)可以通過設計網絡的權值而被存儲到網絡中前饋型與反饋型神經網絡的比較◆(1)前饋型神經網絡只表達輸入輸出之間的映射關系,實現(xiàn)非線性映射;反饋型神經網絡考慮輸入輸出之間在時間上的延遲,需要用動態(tài)方程來描述,反饋型神經網絡是一個非線性動力學系統(tǒng)?！?2)前饋型神經網絡學習訓練的目的是快速收斂,一般用誤差函數(shù)來判定其收斂程度反饋型神經網絡的學習目的是快速尋找到穩(wěn)定點,一般用能量函數(shù)來判別是否趨于穩(wěn)定
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