結(jié)構(gòu)方程模型與偏最小二乘法-教學(xué)課件

結(jié)構(gòu)方程模型與偏最小二乘法報告人:s寧祿喬吳兵福何濤主要內(nèi)容結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型原理e因子模型路徑模型結(jié)構(gòu)方程模型與偏最小二乘法基于兩個潛變量的偏最小二乘法基于多個潛變量的偏最小二乘法偏最小二乘法的幾何意義結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModel,SEM)協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型(CovarianceStructureModeling,CSM)令線性結(jié)構(gòu)方程模型LISREL(LInearStructuralRELationship冷基于變量的協(xié)方差(相關(guān)系數(shù))矩陣來分析變量之關(guān)系的一種統(tǒng)計方法應(yīng)用于社會學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)等為何要用結(jié)構(gòu)方程模型冷很多社會、心理研究中涉及的變量,都不能準(zhǔn)確、直接地測量,這種變量稱為潛變量(Latentvariable智力、學(xué)習(xí)動機(jī)、家庭社會經(jīng)濟(jì)地位等等。我們只好退而求其次,用一些外顯指(observableindicators),去間接測量這些潛變量例如:ca以學(xué)生父母教育程度、父母職業(yè)及其收入(共6個變量)作為學(xué)生家庭社會經(jīng)濟(jì)地位(潛變量)的指標(biāo)以學(xué)生語文、數(shù)學(xué)、英語三科成績(外顯變量),作為學(xué)業(yè)成就(潛變量)的指標(biāo)為何要用結(jié)構(gòu)方程模型令回歸分析雖然容許因變量含測量誤差,但需要假設(shè)自變量是殳有誤差的。當(dāng)自變量和因變量都不能準(zhǔn)確測量時,理論上來說,線性回歸方程是不能用來估計變量之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程分析經(jīng)常用來比較不同的模型。例如,被測試學(xué)生接收多個科目(語文,數(shù)學(xué),英語,生物,化學(xué),物理,地理,歷史等)的測驗,我們提出不同模型去解釋各種能力之間的關(guān)系。這包括:(1)所有能力可用一個一般能力(類以心理學(xué)上一般智力)來表達(dá);(2)各種能力可分為文理兩類;(3)其他。結(jié)構(gòu)方程分析將同一組數(shù)據(jù)用不同的模型去擬合,看看哪一個模型擬合得更好,從而推測學(xué)生各科目能力的結(jié)構(gòu)。種量化研究方法定性研究一>定量硏究(演繹)例如∞顧客滿意度與顧客忠誠e智商,情商與成就定量研究一>定性研究(歸納)調(diào)査問卷一數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)方程分析純粹驗證(strictlyconfirmatory):只有一個模型去擬合一個樣本數(shù)據(jù),分析目的是決定接受還是拒絕這個模型選擇模型(alternativemodel):提出數(shù)個不同的可能模型,從各模型擬合樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)劣,決定哪個模型最為可取。冷模型產(chǎn)生(modelgenerating):先提出一個或多個基本模型,檢査這些模型是否擬合樣本數(shù)據(jù),基于理論或樣本數(shù)據(jù),分析找出模型中擬合欠佳的部分,修改模型,并通過同一數(shù)據(jù)或其他樣本,檢查修正模型的擬合程度,整個分析過程的目的在于生一個最佳模型。0.80.440.1244530.141000.100模型學(xué)科可分為三組(即三個因子):c學(xué)科1,4,5為一組a學(xué)科2,6,7為一組e學(xué)科3,8,9為