學(xué)科服務(wù)與參考工作第九章-可視化測(cè)評(píng)課件_第1頁(yè)
學(xué)科服務(wù)與參考工作第九章-可視化測(cè)評(píng)課件_第2頁(yè)
學(xué)科服務(wù)與參考工作第九章-可視化測(cè)評(píng)課件_第3頁(yè)
學(xué)科服務(wù)與參考工作第九章-可視化測(cè)評(píng)課件_第4頁(yè)
學(xué)科服務(wù)與參考工作第九章-可視化測(cè)評(píng)課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩18頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第九章可視化測(cè)評(píng)第九章第2頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息目錄CONTENT1測(cè)評(píng)流程評(píng)測(cè)方法總結(jié)影響評(píng)測(cè)效度的因素評(píng)測(cè)實(shí)例分析3524第2頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息目錄CONTENT1測(cè)評(píng)流第3頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

雖然用戶評(píng)測(cè)采用的具體方法根據(jù)不同的研究對(duì)象和目標(biāo)而不同,但是通常都遵循基本的流程,這個(gè)流程包含實(shí)證性研究通常所需要的幾個(gè)環(huán)節(jié),其中包括明確研究目的并定義研究問(wèn)題,提出研究假設(shè),設(shè)計(jì)研究方案和具體方法,收集和分析數(shù)據(jù),驗(yàn)證研究假設(shè)并得到結(jié)論。9.1測(cè)評(píng)流程“”第3頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息雖然用戶評(píng)測(cè)采用的第4頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.1測(cè)評(píng)流程

在進(jìn)行用戶評(píng)測(cè)之前,研究者首先需要明確的是用戶評(píng)測(cè)的目的;其次,研究者需要圍繞研究目的進(jìn)一步清晰地定義研究所要解決的具體問(wèn)題。1

針對(duì)研究所要解決的問(wèn)題,研究者在執(zhí)行實(shí)驗(yàn)方案之前,應(yīng)該結(jié)合相關(guān)的理論或者以往的研究結(jié)果給出研究假設(shè)。如果能建立具體的研究假設(shè),接下來(lái)的研究方案設(shè)計(jì)和實(shí)施就會(huì)更具有針對(duì)性

。2

研究假設(shè)形成之后,研究者可以著手設(shè)計(jì)研究的具體方案并且選擇合適的方法。

3

得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果之后,需要判斷研究假設(shè)是否成立,或者是否有足夠的證據(jù)來(lái)支持或推翻研究假設(shè),進(jìn)而得到研究的主要結(jié)論。5

在實(shí)驗(yàn)執(zhí)行的過(guò)程中,需要避免潛在的問(wèn)題,保證結(jié)果的可靠性。這其中有很多細(xì)節(jié)值得注意。例如,對(duì)參與的用戶進(jìn)行必要的指導(dǎo),安排必要的練習(xí),以及提供適當(dāng)?shù)姆答仭?/p>

4明確研究目的并定義研究問(wèn)題提出研究假設(shè)設(shè)計(jì)研究方案和具體方法收集和分析數(shù)據(jù)驗(yàn)證研究假設(shè)并得出結(jié)論第4頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.1測(cè)評(píng)流程在第5頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

內(nèi)部效度和外部效度是判斷實(shí)證性研究有效性的基本指標(biāo)

。本節(jié)將對(duì)可視化用戶評(píng)測(cè)中內(nèi)部效度和外部效度的影響因素做進(jìn)一步的說(shuō)明。其中,參與用戶、目標(biāo)任務(wù)、數(shù)據(jù)和評(píng)測(cè)指標(biāo)4個(gè)方面是設(shè)計(jì)可視化用戶評(píng)測(cè)方案必須考慮的重要因素。

9.2影響評(píng)測(cè)效度的因素“”第5頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息內(nèi)部效度和外部效度第6頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息0103040502對(duì)可視化技術(shù)的熟悉程度

用戶是首次使用被評(píng)測(cè)的可視化技術(shù)嗎?用戶對(duì)這個(gè)技術(shù)的熟悉程度如何?用戶是否使用過(guò)相關(guān)的可視化技術(shù)?對(duì)可視化技術(shù)的熟悉程度決定了評(píng)測(cè)中用戶是否需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。對(duì)可視化環(huán)境的熟悉程度

用戶是否曾經(jīng)用過(guò)評(píng)測(cè)的可視化系統(tǒng)?這直接關(guān)系到用戶對(duì)測(cè)試任務(wù)的實(shí)現(xiàn)程度。同樣的技術(shù)在不同環(huán)境下的實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶將造成不同的體驗(yàn)。例如,離線的可視化系統(tǒng)和通過(guò)瀏覽器打開(kāi)的在線系統(tǒng)在操作方式上具有很大的區(qū)別。0504對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的熟悉程度

對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的熟悉程度指用戶對(duì)于可視化技術(shù)所面向的數(shù)據(jù)和專業(yè)領(lǐng)域的熟悉程度。經(jīng)驗(yàn)豐富的專家和新手用戶對(duì)于可視化工具會(huì)有不同的要求和期望。對(duì)測(cè)試任務(wù)的熟悉程度

對(duì)測(cè)試任務(wù)的熟悉程度指用戶對(duì)于所要完成的任務(wù)的熟悉程度。對(duì)于任務(wù)的熟悉與對(duì)領(lǐng)域的熟悉是相互獨(dú)立的概念。一個(gè)對(duì)于應(yīng)用領(lǐng)域非常熟悉的用戶有可能對(duì)要完成的任務(wù)卻毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)數(shù)據(jù)的熟悉程度

這里主要指數(shù)據(jù)類型,如網(wǎng)絡(luò)型、層次型、高維型、時(shí)變型等。用戶是否曾經(jīng)接觸過(guò)同類型或者相似的數(shù)據(jù)?用戶是否己經(jīng)對(duì)這樣的數(shù)據(jù)有一個(gè)合理的認(rèn)知模型?0102039.2.1參與用戶下面列出了在選擇參與用戶時(shí)需要考慮的主要因素:第6頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息0103040502對(duì)可視化技術(shù)第7頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.2測(cè)試任務(wù)05聚類(cluster)將相似的物體按照彼此關(guān)系歸類。例如,在社交網(wǎng)站中按照朋友關(guān)系將人群分成不同的社區(qū)。04分類(categorize)對(duì)物體分類。例如,按照物體不同的材料質(zhì)地或者形狀進(jìn)行分類。03區(qū)別(distinguish)區(qū)分一個(gè)物體。例如,區(qū)分高度超過(guò)某個(gè)閾值的物體和其余物體。

02定位(locate)確定物體的位置。例如,在氣象數(shù)據(jù)中找到風(fēng)暴的中心和移動(dòng)的路徑。01鑒定(identify)基于可視化中顯示出來(lái)的特性鑒別特定物體。例如,從CT醫(yī)學(xué)影像中找到腫瘤。

在評(píng)測(cè)時(shí),定義測(cè)試任務(wù)非常重要。定義合適的測(cè)試任務(wù)的前提是了解可視化技術(shù)所支持的用戶任務(wù),對(duì)測(cè)試任務(wù)的選擇也決定了用戶評(píng)測(cè)及其結(jié)論所適用的范圍。很多研究從不同的角度提出了可視化任務(wù)的分類。Keller等人在[Kellerl993]中總結(jié)了下列9大任務(wù)。07060809排名(rank)將一組物體按一定的規(guī)則排序。例如,按照數(shù)值或時(shí)間順序排列。比較(compare)查看兩個(gè)或更多物體之間的相似和不同之處。聯(lián)系(associate)表現(xiàn)兩個(gè)或更多物體之間的關(guān)系。例如,通過(guò)氣象數(shù)據(jù)可視化將溫度與地理位置聯(lián)系起來(lái)。關(guān)聯(lián)(correlate)找到兩個(gè)或更多物體之間的因果或互動(dòng)關(guān)系。例如,發(fā)現(xiàn)貸款利率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系第7頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.2測(cè)試任務(wù)05聚類(c第8頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

可視化技術(shù)通常是針對(duì)某一類或者某些類數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)類型和用于用戶測(cè)試的數(shù)據(jù)大小往往會(huì)影響可視化技術(shù)的效果。例如,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)的大小和密度會(huì)影響可視化的有效性。在理想情況下,可視化技術(shù)的用戶測(cè)試中使用的數(shù)據(jù)應(yīng)該首先適用于測(cè)試的可視化技術(shù);其次,數(shù)據(jù)應(yīng)該具有代表性并且包含不同屬性的數(shù)據(jù)集。在測(cè)試中包含不同屬性的數(shù)據(jù)集可以幫助研究者充分了解某種可視化技術(shù)的適用范圍和有效性。數(shù)據(jù)的屬性通常包括下列幾個(gè)方面:9.2.3數(shù)據(jù)類型第8頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息可視化技術(shù)通常是針第9頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.3數(shù)據(jù)類型1.數(shù)據(jù)類型(type)

一種可視化技術(shù)通常適用于一種類型的數(shù)據(jù)。例如,點(diǎn)線圖的可視化技術(shù)只適用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。在評(píng)測(cè)中也可能需要包含某種類型不同屬性的數(shù)據(jù),以便于了解數(shù)據(jù)屬性對(duì)于特定的可視化技術(shù)的效果是否有影響。3.數(shù)據(jù)的維度(dimensionality)有些可視化技術(shù)通常適用于具有固定維度的目標(biāo)數(shù)據(jù),但是對(duì)于某些可視化技術(shù),例如多維數(shù)據(jù)可視化技術(shù),評(píng)測(cè)中非常重要的一項(xiàng)是對(duì)高維度數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性。因此,可視化評(píng)測(cè)需要考慮包括不同維度的數(shù)據(jù)集。2.數(shù)據(jù)量(size)數(shù)據(jù)量的大小也會(huì)影響可視化技術(shù)的有效性。一種可視化技術(shù)能有效地展示幾百個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并不代表它也能可視化上百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。實(shí)際上,很多現(xiàn)有的可視化技術(shù)都不具備可擴(kuò)展性。因此,如果必要,評(píng)測(cè)中使用的數(shù)據(jù)集應(yīng)當(dāng)包括常見(jiàn)大小的數(shù)據(jù)集以及某些極端尺寸的數(shù)據(jù)集。4.數(shù)據(jù)的多元性(number

of

parameters)數(shù)據(jù)中變量的數(shù)目也對(duì)可視化技術(shù)的有效性提出了要求,應(yīng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用選擇對(duì)一元或多元數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)測(cè)。有時(shí)也需要通過(guò)評(píng)測(cè),了解可視化技術(shù)能有效處理的最大變量數(shù)。例如,對(duì)用于顯示多變量時(shí)變趨勢(shì)的流圖(streamgraph),它能有效顯示的變量數(shù)目是一個(gè)非常重要的評(píng)測(cè)指標(biāo)。第9頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.3數(shù)據(jù)類型1.數(shù)據(jù)類第10頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.3數(shù)據(jù)類型5.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(structure)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)可以是簡(jiǎn)單的列表,也可以是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。可視化技術(shù)通常為某一種特定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),但也存在為多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)所設(shè)計(jì)的可視化技術(shù)。另一方面,數(shù)據(jù)集可能存在次級(jí)結(jié)構(gòu)。例如,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中存在層次結(jié)構(gòu),此時(shí),評(píng)測(cè)需要包括所適用的各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。7.數(shù)據(jù)的分布(distribution)數(shù)據(jù)的分布具有兩個(gè)含義:數(shù)據(jù)值和數(shù)據(jù)屬性(如時(shí)間和空間屬性)。某種可視化技術(shù)也許能有效處理均勻分布的數(shù)據(jù),但卻無(wú)法處理其他分布的數(shù)據(jù)。地理數(shù)據(jù)可視化章節(jié)介紹了為克服地理數(shù)據(jù)的分布不平衡而專門設(shè)計(jì)的可視化方法。在評(píng)測(cè)中,不但需要包括適用領(lǐng)域中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分布,也需要測(cè)試極端分布的情況。6.數(shù)據(jù)的范圍(range)數(shù)據(jù)集中的對(duì)象可能跨越很大的范圍,評(píng)測(cè)中不但需要包括所有可能的數(shù)值范圍,更要重點(diǎn)測(cè)試極值情況下可視化的性能第10頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.3數(shù)據(jù)類型5.數(shù)據(jù)第11頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.4評(píng)測(cè)指標(biāo)可視化技術(shù)的用戶評(píng)測(cè)中非常重要的一項(xiàng)是選擇評(píng)測(cè)的指標(biāo),也就是評(píng)測(cè)可視化技術(shù)的性能指標(biāo),它們可以是定量或定性的。下面列出若干常見(jiàn)指標(biāo):

第11頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.2.4評(píng)測(cè)指標(biāo)可視化技術(shù)第12頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息功能(functionality)可視化系統(tǒng)是否提供了用戶所需要的所有功能?是否足夠支持用戶需要完成的目標(biāo)任務(wù)?這是對(duì)可視化系統(tǒng)最基本的要求。有效性(effectiveness)

可視化是否能夠幫助用戶完成目標(biāo)任務(wù)?是否給用戶帶來(lái)關(guān)于數(shù)據(jù)的新知識(shí)?相關(guān)的定量指標(biāo)可以是用戶使用可視化技術(shù)完成目標(biāo)任務(wù)的成功率以及錯(cuò)誤如何發(fā)生。效率(effciency)

可視化是否能夠幫助用戶更高效地完成目標(biāo)任務(wù)?相關(guān)的定量指標(biāo)可以是用戶使用可視化完成目標(biāo)任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間以及正確率。在評(píng)測(cè)中,有時(shí)也需要評(píng)估用戶掌握一種可視化技術(shù)所需要的時(shí)間。交互和界面可用性(usability)

可視化系統(tǒng)和相關(guān)交互界面是否可幫助用戶更容易地完成目標(biāo)任務(wù)?采用的視覺(jué)設(shè)計(jì)和交互是否直觀?用戶為了得到想要的可視化視圖需要進(jìn)行多少設(shè)置?有效地設(shè)置和調(diào)整這些參數(shù)需要用戶具備多少專業(yè)知識(shí)?交互界面在不同的任務(wù)中是否一致?

可擴(kuò)展性(scalability)

可擴(kuò)展性是指可視化所能處理的數(shù)據(jù)大小與復(fù)雜度的上限和下限。隨著數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度的增加,用戶能從可視化中得到的信息量在什么時(shí)候趨近飽和甚至開(kāi)始遞減?在什么情形下,用戶完成任務(wù)的錯(cuò)誤率巳經(jīng)達(dá)到了無(wú)法接受的程度?計(jì)算性能(computational

andmemoryperformance

對(duì)于不同大小的數(shù)據(jù),生成可視化和支持交互分析需要的CPU時(shí)間、GPU時(shí)間、內(nèi)存和硬盤(pán)容量等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可視化系統(tǒng)對(duì)計(jì)算資源的需求是非常重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。評(píng)測(cè)指標(biāo)9.2.4評(píng)測(cè)指標(biāo)第12頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息功能(functionalit第13頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

在與可視化相近的人機(jī)交互領(lǐng)域,發(fā)展出很多成熟的用戶評(píng)測(cè)方法,其中大多數(shù)方法都已經(jīng)被應(yīng)用到數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的評(píng)測(cè)中。最常見(jiàn)的方法包括:9.3評(píng)測(cè)方法“”第13頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息在與可視化相近的第14頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.3評(píng)測(cè)方法01

02

04

03

4案例研究除了專家、用戶甚至志愿者參與評(píng)測(cè),很多可視化研究者也試圖通過(guò)描述可視化技術(shù)和系統(tǒng)如何幫助解決一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題并完成目標(biāo)任務(wù)來(lái)證明其有效性。這樣的案例研究的關(guān)鍵在于,案例必須是真實(shí)的和有切實(shí)需求的。這樣才能對(duì)有類似需求的用戶具有說(shuō)服力,使他們有信心嘗試使用該技術(shù)去解決實(shí)際問(wèn)題。2專家評(píng)估專家評(píng)估通常需要符合條件的專家級(jí)用戶參與從而避免了招募大量用戶參與評(píng)測(cè)的麻煩。這些評(píng)估者是領(lǐng)域的專家,他們對(duì)所使用的數(shù)據(jù)和需要完成的目標(biāo)任務(wù)非常了解,能夠?qū)梢暬夹g(shù)在多大程度上能適用于這樣的數(shù)據(jù)和任務(wù)做出比較準(zhǔn)確的判斷。3現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試與在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下進(jìn)行的可用性測(cè)試不同,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試通常是指在實(shí)際使用環(huán)境下對(duì)可視化技術(shù)的使用進(jìn)行評(píng)測(cè)。這種測(cè)試的目標(biāo)是使評(píng)測(cè)對(duì)用戶使用的干擾降低到最小,從而獲得最接近實(shí)際情況的評(píng)測(cè)結(jié)果。1可用性測(cè)試可用性測(cè)試通常在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境(通常是可用性實(shí)驗(yàn)室)中進(jìn)行,它非常注重控制無(wú)關(guān)變量和實(shí)驗(yàn)過(guò)程,從而確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性。對(duì)研究過(guò)程的控制更嚴(yán)謹(jǐn),更講究客觀性。研究者可以控制實(shí)驗(yàn)環(huán)境的設(shè)置,研究進(jìn)行的步驟以及用戶需要完成的任務(wù),然后通過(guò)觀察、記錄和分析用戶行為指標(biāo)來(lái)得出關(guān)于可視化系統(tǒng)可用性的評(píng)估。第14頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息9.3評(píng)測(cè)方法01

02

0第15頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

本節(jié)通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行評(píng)測(cè)的實(shí)例介紹如何在評(píng)測(cè)可視化技術(shù)中充分考量本章所提到的各方面因素,設(shè)計(jì)并執(zhí)行有效的用戶評(píng)測(cè)。

9.4評(píng)測(cè)案例分析“”第15頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息本節(jié)通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)第16頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通??梢杂命c(diǎn)線圖(node-linkdiagram)和鄰接矩陣(adjacencymatrix)來(lái)可視化(見(jiàn)圖9.1)。兩種方法有各自的優(yōu)點(diǎn)和局限性。Ghoniem等人在[Ghoniem2005]中對(duì)這兩種可視化的可讀性進(jìn)行了全面的評(píng)測(cè)。下面根據(jù)前面介紹的評(píng)測(cè)流程和框架對(duì)這項(xiàng)工作進(jìn)行概略性介紹。9.4評(píng)測(cè)案例分析圖9.1網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化的兩種最常見(jiàn)形式:點(diǎn)線圖(左圖)和臨接矩陣第16頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通??傻?7頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

首先決定在評(píng)測(cè)中用戶需要完成的任務(wù)并選擇相應(yīng)的評(píng)測(cè)指標(biāo)。適用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的任務(wù)有很多。在本項(xiàng)研究中,研究者關(guān)注的是兩種可視化的可讀性,且希望所做的分析有一定的通用性,與所用數(shù)據(jù)的來(lái)源和領(lǐng)域無(wú)關(guān)。具體到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),用戶最關(guān)心的是與網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息。因此,可讀性可以定義為用戶從可視化技術(shù)了解一個(gè)數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的難易程度。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常包括網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)、鏈接、路徑和子網(wǎng)絡(luò)的特性?;谶@樣的數(shù)據(jù)特性,他們?cè)O(shè)計(jì)了下面的7個(gè)任務(wù)。(1)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。(2)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中鏈接的數(shù)量.(3)找到網(wǎng)絡(luò)中鏈接最多的節(jié)點(diǎn)。(4)按照名字在可視化中找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。(5)找到兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的直接鏈接。(6)找到兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的共同鄰節(jié)點(diǎn)。(7)找到兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的路徑。第一步:評(píng)測(cè)目標(biāo)、評(píng)測(cè)任務(wù)和指標(biāo)9.4評(píng)測(cè)案例分析第17頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息首先決定在評(píng)測(cè)中第18頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息

為了避免參與評(píng)測(cè)的用戶接觸過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù),研究者選擇使用隨機(jī)生成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試?;趯?duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化的了解和經(jīng)驗(yàn),他們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和鏈接的密度是影響可視化可讀性最重要的因素。鏈接的密度也就是圖的密度,通常定義為:

l和n分別指鏈接和節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。第二步:研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集9.4評(píng)測(cè)案例分析第18頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息為了避免參與評(píng)測(cè)第19頁(yè)竢實(shí)揚(yáng)華,自強(qiáng)不息在開(kāi)始用戶測(cè)試之前,研究者通過(guò)演示向測(cè)試者介紹如何正確地解讀這兩種可視化,并如何完成目標(biāo)任務(wù)。其后,用戶在研究者的幫助下嘗試完成一些示范的任務(wù),以確保他們對(duì)可視化方法、系統(tǒng)的交互和要完成的任務(wù)有準(zhǔn)確的理解。如果還有疑問(wèn),研究者會(huì)再次演示,直到確認(rèn)測(cè)試者掌握了這兩種可視化。最后,對(duì)測(cè)試者提出如下三點(diǎn)要求。(1)必須盡快完成任務(wù)。(2)必須盡量正確地回答問(wèn)題。(3)如果覺(jué)得某個(gè)任務(wù)無(wú)法完成,則可以跳過(guò)它進(jìn)入下一個(gè)任務(wù)。第三步:進(jìn)行實(shí)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論