一般問卷調(diào)查中的抽樣方法課件

第2章一般問卷調(diào)查中的抽樣方法2.1樣本對(duì)總體具有較好代表性的兩個(gè)必要條件2.2抽樣方法2.3簡單隨機(jī)抽樣2.4分層隨機(jī)抽樣第2章一般問卷調(diào)查中的抽樣方法2.1樣本對(duì)總體具有較2.1樣本對(duì)總體具有較好代表性的兩個(gè)必要條件

樣本對(duì)總體要具有較好的代表性，須滿足如下兩個(gè)必要條件：第一個(gè)必要條件是隨機(jī)抽樣，即從總體中抽取個(gè)體的方式不能是人為指定的，必須是隨機(jī)的。只要能保證總體中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)入選到樣本中來，這就滿足了抽樣是隨機(jī)的要求，稱這種抽樣方式為隨機(jī)抽樣。第二個(gè)必要條件是，樣本量可使研究精度達(dá)到要求。樣本對(duì)總體代表性的好壞，除受抽樣方式影響外，還取決于樣本量的大小。一般而言，大樣本量的樣本對(duì)總體的代表性，優(yōu)于小樣本量的樣本。樣本量太小，樣本便不能很好地代表其所隸屬的總體。樣本量越大，樣本對(duì)總體的代表性越好。但這并不等于樣本量越大越好。因?yàn)?，樣本量越大，在研究中所需投入的人力、物力也?huì)越大，研究經(jīng)費(fèi)也會(huì)成倍增加。在實(shí)際研究工作中，事半功倍才是最佳的。2.1樣本對(duì)總體具有較好代表性的兩個(gè)必要條件2.2抽樣方法

抽樣分為非隨機(jī)抽樣和隨機(jī)抽樣兩種。非隨機(jī)抽樣是指在抽樣時(shí)不遵從隨機(jī)性原則，而是由調(diào)查者根據(jù)調(diào)查目的和要求，用其主觀設(shè)立的某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，從總體中抽取樣本的抽樣方式。它主要包括方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣等。例如，做圖書館使用情況的滿意度調(diào)查時(shí)，研究者只將問卷調(diào)查表發(fā)放給在圖書館看書的讀者，以此作為樣本，這就是典型的方便抽樣。非隨機(jī)抽樣抽取的樣本有較大偏差，不能代表總體的特征，因此,抽樣設(shè)計(jì)中要予以避免。隨機(jī)抽樣能使總體中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)入選到樣本中，在用樣本來推斷總體的過程中，以概率論中的大數(shù)法則和中心極限定理為理論依據(jù)，可以事先計(jì)算和控制抽樣誤差。因此，在問卷的抽樣調(diào)查中，應(yīng)以隨機(jī)抽樣的方式來確定被調(diào)查者。隨機(jī)抽樣方法包括簡單隨機(jī)抽樣、簡單系統(tǒng)(等距)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群隨機(jī)抽樣和多階隨機(jī)抽樣。2.2抽樣方法抽樣分為非隨機(jī)抽樣和隨機(jī)2.3簡單隨機(jī)抽樣2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量2.3簡單隨機(jī)抽樣2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量

2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(1)

1．由正態(tài)分布區(qū)間估計(jì)理論推得的樣本量n的計(jì)算公式

式中，d為絕對(duì)精度，為顯著性水平，是處標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的位置值，S為標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)總體容量N很大時(shí)，由上式可知，當(dāng)總體容量N很大時(shí)，樣本量n與總體容量N的關(guān)系不大，而取決于總體的方差。

2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(1)

1．由正態(tài)分布區(qū)2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(2)2．實(shí)例分析例2.1要抽樣調(diào)查某社區(qū)居民每月每戶用于食物的消費(fèi)支出，現(xiàn)已知該社區(qū)有居民400戶，共1500人，那么在要求平均每月每戶用于食物的消費(fèi)支出的估計(jì)絕對(duì)誤差不超過30元的前提下，應(yīng)調(diào)查多少戶？在沒有先前資料可查，也無法用類推的方法獲取的一個(gè)粗略估計(jì)值時(shí)，可選用預(yù)先調(diào)查法來實(shí)現(xiàn)樣本量的估計(jì)。本題的解題步驟如下：第一步，在SPSS中，用簡單隨機(jī)抽樣法，在400戶中隨機(jī)抽取35戶(這個(gè)戶數(shù)是預(yù)估數(shù)，50戶、30戶或其他較小的值均可)，具體做法如下。①在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，用數(shù)字編碼的方式，建立如圖2-1所示的400戶編號(hào)的抽樣框數(shù)據(jù)文件，見data02-01.sav。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(2)2．實(shí)例分析2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(3)

②按【分析→復(fù)雜抽樣→選擇樣本】順序，打開【抽樣向?qū)А繉?duì)話框，見圖2-2。由于還沒有抽樣方案，在SPSS的復(fù)雜抽樣過程中要從頭做起，所以在【抽樣向?qū)А繉?duì)話框中，選擇【設(shè)計(jì)樣本】選項(xiàng)，將插入點(diǎn)定位在其后【文件】的文本框中，通過直接輸入“E:\第2章一般問卷調(diào)查常用的抽樣方法\data2-01.csplan”來定義抽樣方案文件名，也可以通過單擊【瀏覽】按鈕，在彈出的對(duì)話框中，逐級(jí)選擇存放路徑并最后定義文件名的方式來完成。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(3)②2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(4)

③單擊【下一步】按鈕，進(jìn)入【階段1：設(shè)計(jì)變量】對(duì)話框，見圖2-3。該對(duì)話框由三部分主要內(nèi)容組成。本例中，要做的是只有一個(gè)變量的簡單隨機(jī)抽樣，因此，該變量就是抽樣單元，所以，在中間的【變量】框中選擇“編號(hào)”，單擊右側(cè)第二個(gè)右移箭頭，將“編號(hào)”移入【分群】框，定義“編號(hào)”為第一階群變量，由于后面不再有二階抽樣，所以它也是最終的抽樣單元。至此，本階段設(shè)定已經(jīng)完成。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(4)③單2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(5)

④單擊【下一步】按鈕，進(jìn)入【階段1：抽樣方法】對(duì)話框，見圖2-4。在該對(duì)話框中可以定義抽樣方法和規(guī)模度量。在【方法】的【類型】下拉菜單中，共有9種抽樣方法供選擇，見圖2-5。由于系統(tǒng)默認(rèn)抽樣方法選項(xiàng)為【簡單隨機(jī)抽樣】，抽樣方式選項(xiàng)為【不放回】抽樣，故在本選項(xiàng)框中可不做任何選擇。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(5)④單

2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(6)

⑤單擊【下一步】按鈕或在左側(cè)矩形框中單擊【樣本大小】，可打開【階段1：樣本大小】對(duì)話框，見圖2-6。在本對(duì)話框中可以設(shè)定樣本量。在【單位】下拉列表的【計(jì)數(shù)】【比例】選項(xiàng)中，選擇系統(tǒng)默認(rèn)的【計(jì)數(shù)】選項(xiàng)。選中【值】選項(xiàng)，并在文本框中輸入35，表示在本階段選擇35個(gè)樣本單元。在做簡單隨機(jī)抽樣時(shí)，無須考慮本對(duì)話框中的其他選項(xiàng)。

2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(6)

⑤2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(7)

⑥單擊【下一步】按鈕，進(jìn)入【階段1：輸出變量】對(duì)話框，見圖2-7。在該對(duì)話框中的四項(xiàng)選擇全部，要求在數(shù)據(jù)文件中存取群體大小(總體容量)、樣本大小(樣本量)、樣本比例和樣本權(quán)重變量。⑦單擊【下一步】按鈕，進(jìn)入【階段1：規(guī)劃摘要】對(duì)話框，見圖2-8。查看一下抽樣設(shè)計(jì)。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(7)⑥單2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(7)

單擊【完成】按鈕，完成簡單隨機(jī)抽樣工作。在數(shù)據(jù)編輯窗口的原數(shù)據(jù)文件中出現(xiàn)本次抽樣結(jié)果，見圖2-9。7個(gè)新增的帶下畫線的變量已存放到工作的數(shù)據(jù)文件中。新增變量說明如下：InclusionProbability_1_—第一階段體現(xiàn)的抽樣概率值。SampleWeightCumulative_1_—第一階段樣本權(quán)重累積。PopulationSize_1_—總體容量。SampleSize_1_—樣本量。SamplingRate_1_—抽樣比例。SampleWeight_1_—樣本權(quán)重。SampleWeight_Final_—最終的樣本權(quán)重。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(7)單擊【2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(8)

在圖2-9中，包含這7個(gè)新增變量值的樣品被選入樣本，而這7個(gè)新增變量值為系統(tǒng)缺失值的樣品則不在樣本之列。將包含抽樣框的資料及抽中的35戶的入樣概率、抽樣權(quán)重、總體容量等相關(guān)資料的數(shù)據(jù)文件另存為data02-01a.sav。第二步，獲取35戶原始信息，并在SPSS中建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。向所選擇樣本中該社區(qū)對(duì)應(yīng)編號(hào)的居民發(fā)放問卷，收集包括戶人數(shù)、人均月收入和戶月食物支出三個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的樣本數(shù)據(jù)資料，以便獲取每月每戶用于食物的消費(fèi)支出信息。將獲取的資料存放在數(shù)據(jù)文件data02-02.sav中。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(8)在圖2-2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(9)

第三步，在SPSS中計(jì)算樣本方差，用樣本方差作為總體方差的粗略估計(jì)值。按【分析→描述統(tǒng)計(jì)→描述】順序，展開【描述性】對(duì)話框，見圖2-10，從左側(cè)變量源框中選擇“戶月食物支出”變量，移入【變量】框，單擊【選項(xiàng)】按鈕，彈出如圖2-11所示的【描述：選項(xiàng)】對(duì)話框。選擇【均值】【標(biāo)準(zhǔn)差】【方差】作為輸出項(xiàng)。單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【描述性】對(duì)話框。單擊【確定】按鈕，在輸出窗口得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果，見表2-1。由此可得總體方差的粗略估計(jì)值，為47419.328。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(9)第三2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(9)

第四步，在SPSS中計(jì)算所需絕對(duì)誤差限下所需的樣本量。①按【文件→新建→數(shù)據(jù)】順序，打開新的數(shù)據(jù)編輯窗口。建立數(shù)據(jù)文件data02-03.sav，其中變量名為：總體容量、絕對(duì)誤差限和方差，其觀察值分別為400、30和47419.328。②按【轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量】順序，展開【計(jì)算變量】對(duì)話框，如圖2-12所示。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(9)第四步2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(10)

③在【目標(biāo)變量】框中輸入“樣本量”，在【數(shù)字表達(dá)式】框中輸入以下雙引號(hào)中的表達(dá)式：“IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*方差/(絕對(duì)誤差限*絕對(duì)誤差限+1/總體容量*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*方差)”函數(shù)中，第一個(gè)參數(shù)0.975由1-0.05/2計(jì)算得到，第二個(gè)和第三個(gè)參數(shù)0，1為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值和方差。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(10)③2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(11)

④單擊【確定】按鈕，在數(shù)據(jù)文件中增加一個(gè)新變量——樣本量，及其計(jì)算結(jié)果值134.40。這說明，要滿足絕對(duì)誤差限的要求，至少要抽取135戶進(jìn)行調(diào)查。這是概算結(jié)果，在實(shí)際調(diào)查中，為確保研究精度，一般應(yīng)在此基礎(chǔ)上再增加10%左右的樣本量，也就是說，本例應(yīng)調(diào)查150戶左右。在實(shí)際發(fā)放問卷的調(diào)查中，只需在35戶基礎(chǔ)上增補(bǔ)調(diào)查115戶即可。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(11)④2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(12)2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(12)2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(13)

在SPSS中計(jì)算樣本量的具體步驟如下：①按【文件→新建】順序，打開新的數(shù)據(jù)編輯窗口。建立數(shù)據(jù)文件data02-04.sav,其中變量名為絕對(duì)誤差限和最大方差，其觀察值分別為0.005和0.25。②按【轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量】順序，展開【計(jì)算變量】對(duì)話框。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(13)在SPSS2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(14)

③在【目標(biāo)變量】框中輸入“樣本量”，在【數(shù)字表達(dá)式】框中輸入以下雙引號(hào)中的表達(dá)式：“IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*最大方差/(絕對(duì)誤差限*絕對(duì)誤差限)”函數(shù)中，第一個(gè)參數(shù)0.975由1-0.05/2計(jì)算得到，第二個(gè)和第三個(gè)參數(shù)0，1為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值和方差。④單擊【確定】按鈕，在數(shù)據(jù)文件中增加一個(gè)新變量——樣本量，及其計(jì)算結(jié)果值38414.59。這說明，要滿足絕對(duì)誤差限0.5%的要求，至少要調(diào)查38415戶。2.3.1按絕對(duì)精度確定樣本量(14)③圖2-1400戶編號(hào)的抽樣框數(shù)據(jù)文件圖2-1400戶編號(hào)的抽樣框數(shù)據(jù)文件圖2-2【抽樣向?qū)А繉?duì)話框圖2-2【抽樣向?qū)А繉?duì)話框圖2-3【階段1：設(shè)計(jì)變量】對(duì)話框圖2-3【階段1：設(shè)計(jì)變量】對(duì)話框

圖2-4【階段1：抽樣方法】對(duì)話框圖2-4【階段1：抽樣方法】對(duì)話框圖2-5【方法】的【類型】下拉菜單圖2-5【方法】的【類型】下拉菜單圖2-6【階段1：樣本大小】對(duì)話框圖2-6【階段1：樣本大小】對(duì)話框圖2-7【階段1：輸出變量】對(duì)話框圖2-7【階段1：輸出變量】對(duì)話框圖2-8【階段1：規(guī)劃摘要】對(duì)話框圖2-8【階段1：規(guī)劃摘要】對(duì)話框圖2-9抽樣結(jié)果圖2-9抽樣結(jié)果

圖2-10【描述性】對(duì)話框圖2-10【描述性】對(duì)話框圖2-11【描述：選項(xiàng)】對(duì)話框圖2-11【描述：選項(xiàng)】對(duì)話框表2-1描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果表2-1描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖2-12【計(jì)算變量】對(duì)話框圖2-12【計(jì)算變量】對(duì)話框2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量(1)2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量(1)2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量(2)2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量(2)2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量(3)

根據(jù)以上分析，計(jì)算樣本量，在SPSS中的操作步驟如下：①按【文件→新建】順序，打開新的數(shù)據(jù)編輯窗口。建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件data02-05.sav,其中變量名為“相對(duì)誤差”，其觀察值為0.05。②按【轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量】順序，打開【計(jì)算變量】對(duì)話框。③在【目標(biāo)變量】框中輸入“樣本量”，在【數(shù)字表達(dá)式】框中輸入以下雙引號(hào)中的表達(dá)式：“IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*0.75*0.75/0.25/(相對(duì)誤差*相對(duì)誤差)”④單擊【確定】按鈕，則在編輯窗口的數(shù)據(jù)文件中增加一個(gè)新變量——樣本量，及其計(jì)算結(jié)果值3457.31。這說明，至少要調(diào)查3458戶，ft可滿足相對(duì)誤差5%的要求。2.3.2按相對(duì)精度確定樣本量(3)根據(jù)2.4分層隨機(jī)抽樣

分層隨機(jī)抽樣是將總體分成若干個(gè)不重疊的小總體，稱每個(gè)小總體為一個(gè)層。分層隨機(jī)抽樣是在總體不重疊的小總體或?qū)又刑暨x獨(dú)立樣本。例如，層可以是種族、年齡組、工作類別等。使用分層隨機(jī)抽樣的方法，可以保證重要子群的樣本量，改進(jìn)全部估計(jì)的精度，并且在層與層之間可以使用不同的抽樣方法。2.4.1分層樣本量的確定2.4.2在SPSS中實(shí)現(xiàn)分層隨機(jī)抽樣2.4分層隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣是將總體分2.4.1分層樣本量的確定

2.4.1.1無法給定總樣本量時(shí)，使用研究費(fèi)用的最佳分配法來確定分層樣本量

2.4.1.2在給定總樣本量n的前提下，分層樣本量的確定方法

2.4.1.3實(shí)例分析2.4.1分層樣本量的確定2.4.1.12.4.1.1無法給定總樣本量時(shí)，使用研究費(fèi)用的最佳分配法來確定分層樣本量2.4.1.1無法給定總樣本量時(shí)，使用研究費(fèi)用的最佳分配2.4.1.2在給定總樣本量n的前提下，分層樣本量的確定方法2.4.1.2在給定總樣本量n的前提下，分層樣本量的確定2.4.1.3實(shí)例分析(1)2.4.1.3實(shí)例分析(1)2.4.1.3實(shí)例分析(1)

首先，在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口，將表2-2中的數(shù)據(jù)建成SPSS數(shù)據(jù)文件，見data02-06.sav，并使其處于打開狀態(tài)。下面介紹在SPSS中利用按比例分配法計(jì)算各層樣本量的方法。①按【轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量】順序，展開【計(jì)算變量】對(duì)話框。②在【目標(biāo)變量】框中輸入“按比例樣本量”，在【數(shù)字表達(dá)式】框中輸入以下雙引號(hào)中的表達(dá)式：“rnd(200*企業(yè)數(shù)/904)”。注：rnd()函數(shù)為四舍五入取整函數(shù)。③單擊【確定】按鈕，則在數(shù)據(jù)編輯窗口的數(shù)據(jù)文件中增加了一個(gè)新變量——按比例樣本量，從上到下各層值依次為9、16、25、50、99，總數(shù)為199，比200小的原因是四舍五入取整進(jìn)位。2.4.1.3實(shí)例分析(1)首先，在SPSS2.4.2在SPSS中實(shí)現(xiàn)分層隨機(jī)抽樣(1)

接上面各分層樣本量的計(jì)算結(jié)果，下面說明在SPSS分層隨機(jī)抽樣過程中實(shí)現(xiàn)按比例分配的具體做法。操作步驟如下：①在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，先建立“出口金額分類”變量和用以對(duì)應(yīng)904家出口企業(yè)編號(hào)的“編號(hào)”變量的抽樣框數(shù)據(jù)文件，見data02-07.sav。注：分層變量必須定義值標(biāo)簽，否則會(huì)在第5步中出錯(cuò)。②按【分析→復(fù)雜抽樣→選擇樣本】順序，打開【抽樣向?qū)А繉?duì)話框，見圖2-2。在【抽樣向?qū)А繉?duì)話框中，選擇【設(shè)計(jì)樣本】選項(xiàng)，在【文件】文本框中，輸入“E:\第2章一般問卷調(diào)查常用的抽樣方法\data2-07.csplan”，定義抽樣方案文件名。

2.4.2在SPSS中實(shí)現(xiàn)分層隨機(jī)抽樣(1)2.4.2在SPSS中實(shí)現(xiàn)分層隨機(jī)抽樣(2)

③單擊【下一步】按鈕，進(jìn)入【階段1：設(shè)計(jì)變量】對(duì)話框。在【變量】框中選擇“出口金額分類”，將“出口金額分類”移入【分層依據(jù)】框中，定義“出口金額分類”為第一階層變量；選擇“編號(hào)”變量并將其移入【分群】框中，定義“編號(hào)”為第一階群變量。④單擊【下一步】按鈕，進(jìn)入【階段1：