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文檔簡(jiǎn)介
第8章作業(yè)題8.1什么是典型相關(guān)分析?簡(jiǎn)述其基本思想。8.2什么是典型變量?它具有哪些性質(zhì)?8.3試分析一組變量的典型變量與其主成分的聯(lián)系與區(qū)別。8.4簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析中載荷分析的內(nèi)容及作用。8.5簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析中冗余分析的內(nèi)容及作用。8.6對(duì)140名學(xué)生進(jìn)行了閱讀速度
、閱讀能力
、運(yùn)算速度
和運(yùn)算能力
的四種測(cè)驗(yàn),所得成績(jī)的相關(guān)系數(shù)陣為:試對(duì)閱讀本領(lǐng)與運(yùn)算本領(lǐng)之間進(jìn)行典型相關(guān)分析。第8章作業(yè)題8.1什么是典型相關(guān)分析?簡(jiǎn)述其基本思想。試對(duì)8.7鄧訥姆(Dunham)在研究職業(yè)滿意度與職業(yè)特性的相關(guān)程度時(shí),對(duì)從一大型零售公司各分公司挑出的784位行政人員測(cè)量了5個(gè)職業(yè)特性變量:用戶反饋、任務(wù)重要性、任務(wù)多樣性、任務(wù)特性及自主性,7個(gè)職業(yè)滿意度變量:主管滿意度、事業(yè)前景滿意度、財(cái)政滿意度、工作強(qiáng)度滿意度、公司地位滿意度、工種滿意度及總體滿意度。兩組變量的樣本相關(guān)矩陣為:8.7鄧訥姆(Dunham)在研究職業(yè)滿意度與職業(yè)特性的相試對(duì)職業(yè)滿意度與職業(yè)特性進(jìn)行典型相關(guān)分析。注:以下8.8題利用SPSS軟件計(jì)算,試寫(xiě)出上機(jī)操作步驟、輸出結(jié)果以及結(jié)果解釋與分析。8.8某年級(jí)學(xué)生的期末考試中,有的課程閉卷考試,有的課程開(kāi)卷考試。44名學(xué)生的成績(jī)?nèi)缦卤恚涸噷?duì)職業(yè)滿意度與職業(yè)特性進(jìn)行典型相關(guān)分析。注:以下8.8題利閉卷開(kāi)卷閉卷開(kāi)卷力學(xué)物理代數(shù)分析統(tǒng)計(jì)力學(xué)物理代數(shù)分析統(tǒng)計(jì)7782676781637880708175737166815572637068636365706353617264735167656568597068625662605862706472606245526460635455675962445050645563656358563731556057766064565440446953535342696155456246615745314962636244615262454941614964125861636749534962475449564753545346594444565561361844505781465265503532454957643069505245464953593740275461613142485468365951455156405654546565749324542555640426054493340635354252355595344484849513741634946344652534140閉卷開(kāi)卷閉卷開(kāi)卷力學(xué)物理代數(shù)分析統(tǒng)計(jì)力學(xué)物理代數(shù)分析統(tǒng)計(jì)77試對(duì)閉卷和開(kāi)卷兩組變量進(jìn)行典型相關(guān)分析。試對(duì)閉卷和開(kāi)卷兩組8.1什么是典型相關(guān)分析?簡(jiǎn)述其基本思想。答:典型相關(guān)分析是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。用于揭示兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。典型相關(guān)分析的目的是識(shí)別并量化兩組變量之間的聯(lián)系。將兩組變量相關(guān)關(guān)系的分析轉(zhuǎn)化為一組變量的線性組合與另一組變量線性組合之間的相關(guān)關(guān)系。
基本思想:(1)在每組變量中找出變量的線性組合,使得兩組的線性組合之間具有最大的相關(guān)系數(shù)。即:若設(shè)、是兩組相互關(guān)聯(lián)的隨機(jī)變量,分別在兩組變量中選取若干有代表性的綜合變量Ui、Vi是原變量的線性組合。8.1什么是典型相關(guān)分析?簡(jiǎn)述其基本思想。答:典型相關(guān)分在的條件下,使得
在的條件下,使得
在的條件下使得
達(dá)到最大。(3)如此繼續(xù)下去,直到兩組變量之間的相關(guān)性被提取完畢為止。在的條件下使得8.2什么是典型變量?它具有哪些性質(zhì)?答:在典型相關(guān)分析中,在一定條件下選取原始兩組變量的系列線性組合配對(duì)以反映兩組變量之間的線性關(guān)系,被選出的線性組合配對(duì)稱(chēng)為典型變量。具體來(lái)說(shuō),在的條件下,使得、達(dá)到最大,則稱(chēng)是、的第一對(duì)典型相關(guān)變量。8.2什么是典型變量?它具有哪些性質(zhì)?答:在典型相關(guān)分析中
典型相關(guān)量化了兩組變量之間的聯(lián)系,反映了兩組變量的相關(guān)程度,具有下列性質(zhì):性質(zhì)1典型變量的方差為1,且同一組變量的典型變量之間互不相關(guān)。即性質(zhì)2不同組變量的典型變量之間的相關(guān)性典型相關(guān)量化了兩組變量之間的聯(lián)系,反映了兩組變量的相
原始變量相關(guān)系數(shù)矩陣X典型變量系數(shù)矩陣Y典型變量系數(shù)矩陣原始變量相關(guān)系數(shù)矩陣
原始變量相關(guān)系數(shù)矩陣X典型變量系數(shù)矩陣Y典型變量系數(shù)矩陣原多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件
X組原始變量被ui解釋的方差比例X組原始變量被vi解釋的方差比例y組原始變量被ui解釋的方差比例y組原始變量被vi解釋的方差比例
X組原始變量被ui解釋的方差比例X組原始變量被vi解釋的方8.3試分析一組變量的典型變量與其主成分的聯(lián)系與區(qū)別。
8.3試分析一組變量的典型變量與其主成分的聯(lián)系與區(qū)別。
8.4簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析中載荷分析的內(nèi)容及作用。答:作用:進(jìn)行典型載荷分析有助于更好解釋分析已提取的
對(duì)典型變量。所謂的典型載荷分析是指原始變量與典型變量之間相關(guān)性分析。主要內(nèi)容如下:令
8.4簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析中載荷分析的內(nèi)容及作用。答:作用:進(jìn)其中,為對(duì)典型變量系數(shù)向量組成的矩陣,和為對(duì)典型變量組成的向量。則這里,。其中,為對(duì)典型變量系數(shù)向量組成的矩陣,和為對(duì)典型變量組成的向記為對(duì)角元素是的對(duì)角陣,所以有記為對(duì)角元素是的對(duì)角陣,所以有8.5簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析中冗余分析的內(nèi)容及作用。8.5簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析中冗余分析的內(nèi)容及作用。多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件8.6對(duì)140名學(xué)生進(jìn)行了閱讀速度
、閱讀能力
、運(yùn)算速度
和運(yùn)算能力
的四種測(cè)驗(yàn),所得成績(jī)的相關(guān)系數(shù)陣為:試對(duì)閱讀本領(lǐng)與運(yùn)算本領(lǐng)之間進(jìn)行典型相關(guān)分析。解:根據(jù)已知可得
8.6對(duì)140名學(xué)生進(jìn)行了閱讀速度、閱讀能力、運(yùn)算速度多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件載荷分析:(課堂練習(xí))冗余分析:(課堂練習(xí))載荷分析:(課堂練習(xí))冗余分析:(課堂練習(xí))8.7鄧訥姆(Dunham)在研究職業(yè)滿意度與職業(yè)特性的相關(guān)程度時(shí),對(duì)從一大型零售公司各分公司挑出的784位行政人員測(cè)量了5個(gè)職業(yè)特性變量:用戶反饋、任務(wù)重要性、任務(wù)多樣性、任務(wù)特性及自主性,7個(gè)職業(yè)滿意度變量:主管滿意度、事業(yè)前景滿意度、財(cái)政滿意度、工作強(qiáng)度滿意度、公司地位滿意度、工種滿意度及總體滿意度。兩組變量的樣本相關(guān)矩陣為:8.7鄧訥姆(Dunham)在研究職業(yè)滿意度與職業(yè)特性的相試對(duì)職業(yè)滿意度與職業(yè)特性進(jìn)行典型相關(guān)分析。解:根據(jù)已知可得,試對(duì)職業(yè)滿意度與職業(yè)特性進(jìn)行典型相關(guān)分析。解:根據(jù)已知可得,多元統(tǒng)計(jì)分析第8章作業(yè)題選講ppt課件計(jì)算得的特征值為:
對(duì)應(yīng)特征值的單位特征向量矩陣為:
計(jì)算得的特征值為:
對(duì)應(yīng)特征值的單位特征向
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