2023年SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告范文5

實(shí)驗(yàn)課程SPSS記錄分析

上課時(shí)間2023學(xué)年1學(xué)期17周（2023年12月29—31

日）

學(xué)生姓名XXX學(xué)號(hào)XXX班級(jí)XXXX

所在學(xué)院XXXX上課地點(diǎn)XXX指導(dǎo)教師XXX

描述性記錄分析

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1.進(jìn)一步了解掌握sPSS專業(yè)記錄分析軟件，能更好地使用其進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄分析。

2.學(xué)習(xí)描述性記錄分析及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容具體涉及基本描述性記錄量的定義及

計(jì)算、頻率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析等。

3.復(fù)習(xí)權(quán)重等前章的知識(shí)。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

題目一

打開數(shù)據(jù)文獻(xiàn)“data4-5.sav”,完畢以下記錄分析：

(1)計(jì)算各科成績(jī)的描述記錄量：平均成績(jī)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差、最大值

和最小值；

(2)使用“Recode”命令生成一個(gè)新變量“成績(jī)段”，其值為各科成績(jī)的分段:90~100為

1,80?89為2,70~79為3,60-69為4,60分以下為5,其值標(biāo)簽設(shè)為：1-優(yōu),2-良,3-中,4-及

格，5-不及格。分段以后進(jìn)行頻數(shù)分析,記錄各分?jǐn)?shù)段的人數(shù)，最后生成條形圖和餅圖。

1.解決問題的原理

由于問題涉及各科成績(jī)，用描述性分析，第二問要先進(jìn)行數(shù)據(jù)分段，其后運(yùn)用頻數(shù)分析描述

記錄量并可以生成條形圖等。

2.實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)

針對(duì)第一問

第1步打開數(shù)據(jù)

菜單選擇：”文獻(xiàn)一打開一數(shù)據(jù)”，將“data4-8.sav”導(dǎo)入。

第2步文獻(xiàn)拆分

菜單選擇：“數(shù)據(jù)一拆分文獻(xiàn)”，打開“分割文獻(xiàn)”對(duì)話框，點(diǎn)擊比較組按鈕，將“科目”加入

到“分組方式”列表框中，并擬定。

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20

21不及格

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2796優(yōu)

28故學(xué)66I*

29不及格

30數(shù)字56

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取聿不會(huì)格

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第3步描述分析設(shè)立：

(1)選擇菜單：”分析一描述記錄一描述”，

打開“描述性''對(duì)話框，將“成績(jī)”“加入到“變量”列表框中。

打開“選項(xiàng)”對(duì)話框，選中如下圖中的各項(xiàng)。

點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕。

(4)回到“描述性”對(duì)話框，點(diǎn)擊擬定。

針對(duì)第二問

第1步頻率分析設(shè)立:

(1)選擇菜單：“分析一描述記錄一頻率”,

(2)打開“頻率(F)”對(duì)話框，點(diǎn)擊“合計(jì)”。再點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕.

(3)打開“圖表”對(duì)話框，選中“條形”

復(fù)選框，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕。

(4)回到“頻率(F)”對(duì)話框，點(diǎn)擊擬定。

⑸反復(fù)環(huán)節(jié)(1)(2)把環(huán)節(jié)(3)改成打開“圖表”對(duì)話框，選中“餅圖”

復(fù)選框，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕。

再回到“頻率(F)”對(duì)話框，點(diǎn)擊擬定。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

描述記錄量

科目N全距極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差方差

語文1579199867.8721.738472.552

有效的N（列表狀態(tài)）15

數(shù)學(xué)成績(jī)1571249555.8724.348592-838

有效的N（列表狀態(tài)）15

英語成績(jī)1576159157.8022.697515.171

有效的N（列表狀態(tài)）15

記錄量

成績(jī)

語文N有效15

缺失0

均值67.87

中值73.00

眾數(shù)60a

標(biāo)準(zhǔn)差21.738

方差472.552

極小值19

極大值98

百分位數(shù)2560.00

5073?00

7583-00

數(shù)學(xué)N有效15

缺失0

均值55.87

中值49.00

眾數(shù)37

標(biāo)準(zhǔn)差24.348

方差592.838

極小值24

極大值95

百分位數(shù)2536?00

5049?00

7581.00

英語N有效15

缺失0

均值57.80

中值56?00

眾數(shù)56

標(biāo)準(zhǔn)差22.697

方差515.171

極小值15

極大值91

百分位數(shù)2534.00

5056.00

7578-00

a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值

成績(jī)段

科目頻率比例有效比例累積比例

語文有效優(yōu)320?020.020.0

良16?76.726.7

中426.726.753.3

及格426.726-780.0

不及格320?020.0100.0

合計(jì)15100?0100.0

數(shù)學(xué)有效優(yōu)16?76-76?7

良320-020.026.7

中213?313.340.0

不及格960.060?0100.0

合計(jì)15100-0100.0

英語有效優(yōu)213.313.313.3

良16.76-720?0

中213.313.333.3

及格213.313.346.7

不及格853.353?3100-0

合計(jì)15100.0100?0

成績(jī)段

塞自：語文

成縊段

成績(jī)段

優(yōu)良中不及核

成績(jī)沒

成績(jī)段

科目：英語

成績(jī)段

科目：數(shù)學(xué)

成績(jī)段

科日：英諦

語文成績(jī)的平均成績(jī)?yōu)?7.87,中位數(shù)是73、眾數(shù)60、標(biāo)準(zhǔn)差21.738、方差472.552、極

差98-19=79、最大值98和最小值19;

各分?jǐn)?shù)段人數(shù)：

語文90?100為3,80?89為1,70?79為4,60?69為4,60分以下為3,

數(shù)學(xué)90-100為1,80?89為3,70~79為2,60~69為0,60分以下為9,

英語90-100為2,80-89為1,70?79為2,60~69為2,60分以下為9,

生成條形圖和餅圖如截圖所示

題目二

1.打開數(shù)據(jù)文獻(xiàn)“data4—6.sav”,完畢以下記錄分析：

(1)對(duì)身高進(jìn)行考察，分析四分位數(shù)、計(jì)算上奇異值、上極端值、下奇異值和下極端值，并

生成莖葉圖和箱圖；

(2)考察身高、體重和胸圍的正態(tài)性。

針對(duì)第一問

1.解決問題的原理探索性分析

第1步打開數(shù)據(jù)

菜單選擇:“文獻(xiàn)一打開一數(shù)據(jù)”，將“data4-9.sav”導(dǎo)入。

第2步探索分析設(shè)立：

(1)選擇菜單”分析-描述記錄-探索”，打開“探索”對(duì)話框，，將“身高”字段移

入“因變量列表”。

(2)打開“記錄量”對(duì)話框，選中“描述性”及“M-估計(jì)量”選項(xiàng);

因變量列表(D)：

(3)打開“探索：圖”對(duì)話框，選中“按因子水平分組”、“莖葉圖”、“帶檢查的正態(tài)圖”

等選項(xiàng)。

打開“探索:選項(xiàng)”，選中“按列表排除個(gè)案”選項(xiàng)

針對(duì)第二問

與第一問的方法相似也可用探索性分析

第1步探索分析設(shè)立：

(1)選擇菜單”分析T描述記錄-探索”，打開“探索”對(duì)話框,，將“體重”字段移入

“因變量列表”。

(2)打開“記錄量”對(duì)話框，選中“描述性”及“M-估計(jì)量”選項(xiàng);

因變量列表(D)：

(3)打開“探索:圖”對(duì)話框，選中“按因子水平分組”、“莖葉圖”、“帶檢查的正態(tài)圖”等選

項(xiàng)。

打開“探索：選項(xiàng)”，選中“按列表排除個(gè)案”選項(xiàng)

第2步探索分析設(shè)立:

(1)選擇菜單“分析-描述記錄T探索”，打開“探索”對(duì)話框,，將“胸圍”字段移入

因變量列表

(2)打開“記錄量”對(duì)話框，選中“描述性”及“M-估計(jì)量”選項(xiàng);

因變量列表(D)：

(3)打開“探索：圖”對(duì)話框，選中“按因子水平分組”、“莖葉圖”、“帶檢查的正態(tài)圖”等

選項(xiàng)。

打開“探索：選項(xiàng)”，選中“按列表排除個(gè)案”選項(xiàng)

3.結(jié)果及分析

身高

身堂Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

2.009.99

16.0010.0000001222333344

39.0010.555555556666677778888888999999999999999

18.0011.000000112222233344

13.0011.5556667788999

7.0012,0000002

1.0012.5

Stemwidth:10.0

Eachleaf:1case(s)

從上的莖葉圖可以更加具體地分析身高數(shù)據(jù)。

125.0-

120.0-

115.0-

110.0-

105.0-

95.0-

身裔

從上的箱圖可以分析變量“身高”的四分位數(shù)。

DetrendedNormalQ-QPlot。，。離NormalOQPlotof身四

ObservedValueObservedValue

胸田的正態(tài)Qq圖帆出的越海正態(tài)Q-Q圖

觀測(cè)葡

體童的正態(tài)Q~Q圖

30-

體重的?降正態(tài)Q9圖

101520283010，52D2530

寵潮偏觀激超

從上的Q-Q圖中可以看出，身高、體重、胸圍三個(gè)變量都很好的服從正態(tài)分布。

題目三

表4.22是對(duì)吸煙與患?xì)夤苎椎恼{(diào)查表，試分析吸煙與患?xì)夤苎字g的關(guān)系。（用交叉列聯(lián)

表分析，參見數(shù)據(jù)文獻(xiàn):data4-10.sav。）

1.解決問題的原理：運(yùn)用交叉表分析

2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

第1步打開數(shù)據(jù)

菜單選擇：“文獻(xiàn)一打開f數(shù)據(jù)”，將“data4—10.sav”導(dǎo)入。

第2步加權(quán)設(shè)立：

菜單選擇：“數(shù)據(jù)一加權(quán)個(gè)案”，打開“加權(quán)個(gè)案”對(duì)話框，如圖設(shè)立。

第3步交叉表分析設(shè)立:

(1)選擇菜單：”分析一描述記錄一交叉表”，打開“交叉表”對(duì)話框，將“是否吸煙”

及“是否換氣管炎”字段分別加入“行(s)”及“列(c)”列表框中。

(2)打開“記錄量”對(duì)話框，選中“卡方”選項(xiàng)。

端交叉表:統(tǒng)計(jì)量區(qū)n

精確(X)…

——

a卡方(日)□相關(guān)性(R)克計(jì)量(￡)...

F元格但)…

-名義-有序

n相體系數(shù)9)□Gamma(G)格式七)…

□PhifDCramer變量ESomers'd(S)|Otstrgp(A)

貯jLambda(L)□Kendallff)tau-b(B)

□不定性系數(shù)(U)Kendall'stau-c(C)

按區(qū)間標(biāo)定□Kappa(K)

OEta(E)□風(fēng)險(xiǎn)Q)

□McNemar(M)

□Cochran'sandMantel-Haenszel統(tǒng)計(jì)量(A)

檢監(jiān)一股幾率比等于：FT

［繼續(xù)］呵幫助

&

'確定「米占貼?了重量(町取消一“幫助

(3)打開“單元顯示”對(duì)話框，選中“觀測(cè)值”及“四舍五入單元格計(jì)數(shù)”選項(xiàng)，兩者

都是缺省設(shè)立。

非整數(shù)權(quán)重

?四舍五人單元格計(jì)數(shù)型)O四舍五人個(gè)案權(quán)重州)

。截短單元格計(jì)數(shù)?截短個(gè)案權(quán)重整)

◎無調(diào)節(jié)(M)

1)

［繼續(xù)J取生幫助

3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

是否吸煙*是否患?xì)夤苎證rosstabu1ation

Count

是否患?xì)夤苎?/p>

患病健康Total

是否吸煙是43162205

否13121134

Totai56283339

Chi-SquareTests

Asymp.Sig.ExactSig.ExactSig.

Va1ueelf(2-sided)(2-sided)(1-sided)

PearsonChi-Square7?469a1.006

ContinuityCorrectio6.6741?010

Like1ihoodRatio7.925I.005

Fisher'sExactTest.007.004

Linear-by—LinearAss7?4471-006

ociation

NofVa1idCases339

a?0cells(-0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedco

untis22.14.

b.Computedonlyfora2x2table

BarChart

是否患?xì)夤苎?/p>

■患病

■催康

是否吸煙

綜上所示，各種檢查方法顯著水平都遠(yuǎn)小于0.05,所以有理由拒絕“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與評(píng)價(jià)結(jié)果是獨(dú)

立的”假設(shè)，即認(rèn)為實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備這一評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果是相關(guān)的。

三、實(shí)驗(yàn)心得與體會(huì)

通過本章例子學(xué)習(xí)描述性記錄分析及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn),學(xué)會(huì)了基本描述性記錄量的

定義及計(jì)算、頻率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析。深刻體會(huì)到了如何計(jì)算

諸如樣本均值等重要的基本記錄量，并輔助于SPSS提供的圖形功能來分析把握數(shù)據(jù)的基

本特性和數(shù)據(jù)的整體分布形態(tài),對(duì)進(jìn)一步的記錄推斷和數(shù)據(jù)建模工作起到了重要作用。

參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢查

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

4.進(jìn)一步了解掌握SPSS專業(yè)記錄分析軟件，能更好地使用其進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄分析。

2.通過樣本提供的信息來對(duì)總體信息進(jìn)行估計(jì)和推斷，如參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢查等，從樣本的觀

測(cè)或?qū)嶒?yàn)結(jié)果的特性對(duì)總體的特性進(jìn)行估計(jì)和推斷。

表5.20某班學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)

一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

序號(hào)成績(jī)序號(hào)成績(jī)序號(hào)成績(jī)

題目一

10941970

表5.20是某班學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)，試分析該班的數(shù)

29911982065

學(xué)成績(jī)與全國(guó)的平均成績(jī)70分之間是否有顯著性差

12732184

異。（參見數(shù)據(jù)文獻(xiàn)：data5-16.savo）

2284

1.解決問題的原理:單樣本T檢查4771389

14982395

2.實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)568

15772461

第1步打開數(shù)據(jù)679

菜單選擇：“文獻(xiàn)一打開一數(shù)據(jù)"，^data4-16.savM^Ao8016672569

第2步單樣本T檢查分析設(shè)立86317692673

（1）選擇菜單“分析一比較均值一單樣本T檢查（S）”，押開％單:羊率7檢查"2封話活,

將變量“成績(jī)”移入“檢查變量”列表框，并輸入檢查值70。

2）“單樣本7檢查:選項(xiàng)”對(duì)話框，設(shè)立置信區(qū)間為95%（缺省為95%）,故此處可不設(shè)立,

及默認(rèn)。

3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

One-Samp1eStatisties

Std.DeviaStd.Error

NMeantionMean

成績(jī)2777.9312.1112.331

One-SampleTest

TestValue=70

95%ConfideneeInterval

Sig.(2-MeanDioftheDifference

tdftailed)ffereneeLowerUpper

成績(jī)3-40026-0027.9263.1312.72

可得到，當(dāng)置信區(qū)間為95%時(shí)，顯著水平為0.05,從表中可以看出,雙尾檢測(cè)概率P值為0.

02,小于0.05,故原假設(shè)不成立，也就是說,數(shù)學(xué)成績(jī)與全國(guó)的平均成績(jī)70分之間有顯著性

差異。

題目二

在某次測(cè)試中，抽取男女學(xué)生的成績(jī)各10名，數(shù)據(jù)如下:

男：99795989798999828085

女:88545623756573508065

假設(shè)樣本總體服從正態(tài)分布，比較置信度為95%的情況下男女得分是否有顯著性差異。（參

見數(shù)據(jù)文獻(xiàn):data5—17.sav（,）

1.解決問題的原理:獨(dú)立樣本T檢查

2.實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)

第1步打開數(shù)據(jù)

菜單選擇：“文獻(xiàn)一打開一數(shù)據(jù)”，將“data5-l7.sav”導(dǎo)入。

第2步獨(dú)立樣本T檢查設(shè)立：

（1）選擇菜單“選擇一比較均值一獨(dú)立樣本T檢查”，打開“獨(dú)立樣本7檢查”對(duì)話框，

將“成績(jī)”作為要進(jìn)行T檢查的變量，將“性別”字段作為分組變量，定義分組變量的兩

個(gè)分組分別為“1”和“2”。

73.00

50.00

尊獨(dú)立樣本T檢驗(yàn):選項(xiàng)巨7

置信區(qū)間百分比0）：|951%

院失值

◎按分析順序排除個(gè)案（&

。按列表排除個(gè)案&）

〔繼續(xù)J取潴!幫助

（2）打開“獨(dú)立樣本7檢查：選項(xiàng)”對(duì)話框，具體選項(xiàng)內(nèi)容及設(shè)立與單樣本T檢查相同，即默

認(rèn)形式，不更改。

GroupStatistics

Std-DevStd.Error

性別NMeaniationMean

成績(jī)男1084.000011.527743.64539

女1062.900018.453855-83562

IndependentSamplesTest

Levene'sTestforEqualityof

Variances

FSig.tdfSig.(2-tailed)

成績(jī)Equalvariances1.607.2213.06718.007

assumed

Equalvariancesnot3.06715.096.008

assumed

IndependentSamplesTest

t-testforEqualityofMeans

95%ConfidenceIntervalofthe

Difference

MeanStd.Error

tdfSig.(2-tailed)DifferenceDifferenceLowerUpper

3.06718.00721.100006.880656.6442935.55571

3.06715.096.00821.100006.880656.4423535.75765

上表中是獨(dú)立樣本T檢查的均值檢查結(jié)果。顯著水平為0.05,從表中可以看出T記錄量的概

率P小于0.05,故拒絕原假設(shè)，所以男女得分有顯著性差異。

題目三

某醫(yī)療機(jī)構(gòu)為研究某種減肥藥的療效，對(duì)16位肥胖者進(jìn)行為期半年的觀測(cè)測(cè)試，測(cè)試指標(biāo)

為使用該藥之前和之后的體重，數(shù)據(jù)如表5.21所示。假設(shè)體重近似服從正態(tài)分布，試分析

服藥前后，體重是否有顯著變化。（參見數(shù)據(jù)文獻(xiàn):data5-l8.sav?）

表5.21服藥前后的體重變化

體重

198237233179219169222167199233

服藥前

179158157216257151

192225226172214161210161193226173

服藥后

154143206249140

1.解決問題的原理:配對(duì)樣本T檢查

2.實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)

第1步打開數(shù)據(jù)

菜單選擇：“文獻(xiàn)一打開一數(shù)據(jù)”，將“data5-18.sav”導(dǎo)入。

第2步配對(duì)樣本T檢查設(shè)立：

選擇菜單”分析一比較均值一配對(duì)樣本T檢查”，彈出“配對(duì)樣本T檢查”對(duì)話框

選中“服藥前體重”將其拉入“Variable已將“服藥后體重”拉入“variable2”字段。

打開“選項(xiàng)”對(duì)話框，默認(rèn)不更改。

3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

PairedSamplesStatistics

Std-DevStd-Erro

MeanNiationrMean

Pair服藥前體重198.381633,4728.368

1服藥后體重190.311633?5088-377

PairedSamplesCorrelations

Correlati

XonSig.

Pair1服藥前體重&服藥后體重16.996.000

PairedSamplesTest

PairedDifferences

95%ConfidenceIntervalofthe

Difference

Std.Error

MeanStd.DeviationMeanLowerUpper

Pairl服藥前體重-服藥后體重8.0632.886.7226.5259.600

PairedSamplesTest

PairedDifferences

95%ConfidenceIntervalofthe

Difference

Std.Error

MeanLowerUppertdfSig.(2-tailed)

7226.5259.60011.17515.000

在顯著水平為0.05時(shí)，概率P值明顯小于0.05,拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為減肥藥前后的體重有

明顯的線性關(guān)系。從截圖第三個(gè)和第四個(gè)是配對(duì)樣本T檢查的最終結(jié)果，可以看出，在顯著水

平為0.05，由于概率P值明顯小于0.05,拒絕原假設(shè),故可以認(rèn)為服藥前后，體重有顯著變化。

題目四

某農(nóng)民想了解兩品種的小麥I、II產(chǎn)量是否有顯著區(qū)別，其產(chǎn)量數(shù)據(jù)如錯(cuò)誤!未找到引用源。

5.24所示，分別在顯著性水平0.05和0.01下檢查兩品種產(chǎn)量是否有顯著性差異。(數(shù)據(jù)來源:

M.R.斯皮格爾，《記錄學(xué)(第3版)》，科學(xué)出版社：參見數(shù)據(jù)文獻(xiàn):data5-23.sav0)

表5.24兩種小麥的產(chǎn)量數(shù)據(jù)

小麥

15.915.316.414.915.31614.615.314.516.616

1

小麥16.1

16.416.817.1181618.117.2

2|95.4

1.解決問題的原理：獨(dú)立樣本非參數(shù)檢查

2.實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)

第1步打開數(shù)據(jù)

菜單選擇：“文獻(xiàn)一打開一數(shù)據(jù)”，將“data5-23.sav”導(dǎo)入。

第2步分析

由于是兩種小麥，可以認(rèn)為是兩組獨(dú)立樣本，但行使里程數(shù)不知道服從何種分布，可以用兩獨(dú)

立樣本的費(fèi)參數(shù)檢查進(jìn)行分析。

第3步進(jìn)行獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢查設(shè)立

(1)選擇“分析一非參數(shù)檢查一獨(dú)立樣本”，打開“非參數(shù)檢查：兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本”對(duì)

話框，設(shè)立如下：

顯著性水平=0.05

場(chǎng)非參數(shù)稔縫:兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本

目標(biāo)字段設(shè)置

使用非參數(shù)檢艙識(shí)別兩個(gè)或多個(gè)坦間的差別。非參數(shù)檢晚不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布?

?您的目標(biāo)是什么？--------------------------------------------------------------------------------------------------

每個(gè)目標(biāo)對(duì)應(yīng).設(shè)置■■送項(xiàng)卡上的一個(gè)不同默認(rèn)配置-如有杳要，您可進(jìn)一步自定義該配置，

O自動(dòng)比較不同組間的分布Q)

。比較不同組間的中位數(shù)@)

?自定義分析?

描述

自定義分析尢許您對(duì)執(zhí)行的檢驗(yàn)及其選項(xiàng)迸行微控。"設(shè)置”送項(xiàng)卡上的其他可用檢驗(yàn)包括KolmogorowSmimov檢

胎'Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)、二樣本W(wǎng)aldWolfowitz檢脆以及K樣本Jonckheere-Terpstra檢登。二樣本也有可送的置信區(qū)

間(Hodges-Lehmanfeit)。

目標(biāo)字段設(shè)置

專擇項(xiàng)目(§):

選擇檢臉(S)O根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)選擇檢臉(U)

◎自定義檢覽()

檢瞼送項(xiàng)￡

比較不同組間的分布

用戶喊失值

Kruskal吧allis單因素ANOVA(k樣本)(W)

“Mann-WhitneyU(二樣本)(H)

多重比較例):隨啊理H

“Kolmogorov-Smirnov(二樣本)(V)檢臉有序選項(xiàng)

(k樣本JonckheeeTerpstra)(J)

7檢幼隨機(jī)序列假設(shè)順序包)：I展小到最大▼I

**(二樣本W(wǎng)adWolfowitz)(Q)

多重比較兇:I所有蝴比較i

比較不同組間的范圍比較不同組間的中位數(shù)一

□中位數(shù)檢短(K樣本)(K)

S?Moses極端反應(yīng)(二樣本)(X)

?匯聚樣本中位數(shù)(目

@計(jì)算樣本旗群值(￡)

。定制(I)

O離群值的定制數(shù)量(旦)

離群值⑼:|1j中值@)"0

多重比較晅)：I所有成對(duì)比較—一二I

顯著性水平0

母非參數(shù)檢縫：兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本

顯著性水平Q)：0.01+

置信區(qū)間(%XO)：99.0-

已排除的個(gè)案

⑥按檢驗(yàn)排除個(gè)案Q9

?按列表排除個(gè)案Q)

HypothesisTestSummary

NullHypothesisTestSig.Decision

Independent-

Thedistributionof小麥is