音樂識別方法

音樂識別方法在數(shù)字化的時代，音樂成為人們生活不可或缺的一部分。但有時候音樂來源不明，想知道歌曲名稱和演唱者卻不知道如何查詢，這時候音樂識別技術就可以派上用場了。本篇文章將介紹音樂識別的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備與流程。音樂識別方法音樂識別是指將用戶輸入的音頻信號轉(zhuǎn)換為文本（一般為歌曲名稱或歌曲演唱者），其主要方法包括以下幾種：基于數(shù)字指紋（fingerprint）的匹配方法數(shù)字指紋（fingerprint）是將音樂信號轉(zhuǎn)換為一組唯一的數(shù)字，通過匹配數(shù)字指紋以提取音樂信息。數(shù)字指紋的生成分為兩個步驟：第一步是提取有代表性的音頻特征（如梅爾頻率倒譜系數(shù)和色度譜等），第二步是將提取出來的音頻特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字指紋。具體的過程是將不同的音頻特征結(jié)合并進行哈希（hash），生成一個固定長度的數(shù)字字符串，這個字符串被稱為數(shù)字指紋。數(shù)字指紋的生成需要高效的算法和可靠的庫文件，例如LibROSA和Madmom?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡（DeepNeuralNetwork,DNN）的識別方法深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種用來建模高層抽象表征的機器學習技術?；贒NN的音樂識別方法通過構建DNN并使用大量數(shù)據(jù)進行訓練，從而實現(xiàn)自動化高效的音樂識別。事實上，基于DNN的音樂識別已經(jīng)成為音樂識別領域的主流方法之一。基于語音識別技術的轉(zhuǎn)寫方法語音識別技術是指將語音信號轉(zhuǎn)換為文本的技術。而基于語音識別技術的音樂識別就是將識別器應用于歌曲中的純語音部分（如開頭的演講、講解、對白等），將其轉(zhuǎn)化為文本；利用文本手段，再通過歌曲庫的匹配，找到相應歌曲的名稱。音樂識別裝置音樂識別的裝置包括手機、電腦、MP3、CD播放器等。隨著智能手機、可穿戴設備和智能音箱等電子產(chǎn)品的迅猛發(fā)展，音樂識別的裝置越來越多地融入了人們的日常生活。在識別裝置的選擇上，需要根據(jù)實際需求和使用情景進行選擇。如手機可隨時隨地進行識別，但在線識別可能會受網(wǎng)絡波動影響；而電腦則需要連接網(wǎng)絡，最好選擇能夠脫機識別的軟件，不受網(wǎng)絡波動影響。音樂識別存儲介質(zhì)音樂識別存儲介質(zhì)包括音樂庫、數(shù)據(jù)庫和云存儲等。把音樂轉(zhuǎn)換成數(shù)字化的形式進行存儲，將有益于快速、準確地進行音樂識別。數(shù)據(jù)庫常用的包括MySQL和PostgreSQL，其中PostgreSQL支持更多的靈活操作。云存儲，則只需保證云存儲服務的可靠性、安全性和響應速度即可。音樂識別電子設備及流程要進行音樂識別，至少需要一部能夠錄制聲音的設備，如電腦、手機、MP3等，接下來我們以智能手機為例，介紹音樂識別電子設備及流程。打開手機中的音樂識別應用。對著音樂聲指向麥克風，或者播放麥克風錄制的音樂片段、電視廣告等。應用開始進行識別以后，要求用戶進行等待，一般5-10秒鐘便可以得出識別結(jié)果。識別完成后，應用會顯示所識別歌曲的名稱、演唱者、專輯名，以及其他相關信息?？偨Y(jié)隨著音樂識別技術的不斷發(fā)展和普及，它帶給我們的便利和快捷性，無疑將會愈加明顯。不過，在使用過程中，還需要注意一些問題，如在無網(wǎng)絡的情況下不易