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§9.6實(shí)對(duì)稱矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形(一)
引言§9.6實(shí)對(duì)稱矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形(一)引言1一、實(shí)對(duì)稱矩陣的一些性質(zhì)引理1
設(shè)A是實(shí)對(duì)稱矩陣,則A的特征值皆為實(shí)數(shù).證:設(shè)是A的任意一個(gè)特征值,則有非零向量滿足一、實(shí)對(duì)稱矩陣的一些性質(zhì)引理1設(shè)A是實(shí)對(duì)稱矩陣,則A的特征2其中為的共軛復(fù)數(shù),令又由A實(shí)對(duì)稱,有其中為的共軛復(fù)數(shù),令又由A實(shí)對(duì)稱,有3由于是非零復(fù)向量,必有故
考察等式,由于是非零復(fù)向量,必有故考察等式,4引理2
設(shè)A是實(shí)對(duì)稱矩陣,在
n
維歐氏空間上定義一個(gè)線性變換如下:則對(duì)任意有
或引理2設(shè)A是實(shí)對(duì)稱矩陣,在n維歐氏空間上定義一個(gè)線5證:取的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,則在基下的矩陣為A,即任取證:取的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,則在基6即于是又是標(biāo)準(zhǔn)正交基,即于是又是標(biāo)準(zhǔn)正交基,7即有又注意到在中
二、對(duì)稱變換1.定義則稱為對(duì)稱變換.設(shè)為歐氏空間V中的線性變換,如果滿足
即有又注意到在中二、對(duì)稱變換1.定義則稱為對(duì)稱變81)n維歐氏空間V的對(duì)稱變換與n級(jí)實(shí)對(duì)稱矩陣在標(biāo)準(zhǔn)正交基下是相互確定的:
2.基本性質(zhì)①
實(shí)對(duì)稱矩陣可確定一個(gè)對(duì)稱變換.
一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.事實(shí)上,設(shè)為V的定義V的線性變換:則即為V的對(duì)稱變換.1)n維歐氏空間V的對(duì)稱變換與n級(jí)實(shí)對(duì)稱矩陣在標(biāo)準(zhǔn)正交基下是9②對(duì)稱變換在標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣是實(shí)對(duì)稱矩陣.為V的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,事實(shí)上,設(shè)為n維歐氏空間V上的對(duì)稱變換,為
在這組基下的矩陣,即或②對(duì)稱變換在標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣是實(shí)對(duì)稱矩陣.為V的一組標(biāo)準(zhǔn)10于是即所以A為對(duì)稱矩陣.由是對(duì)稱變換,有于是即所以A為對(duì)稱矩陣.由是對(duì)稱變換,有112)(引理3)對(duì)稱變換的不變子空間的正交補(bǔ)也是它的不變子空間.對(duì)任取即證明:設(shè)是對(duì)稱變換,W為的不變子空間.
要證即證由W是子空間,有因此故也為的不變子空間.2)(引理3)對(duì)稱變換的不變子空間的正交補(bǔ)也是它的不變子空間121.(引理4)實(shí)對(duì)稱矩陣屬于不同特征值的特征向量分別是屬于的特征向量.
則
三、實(shí)對(duì)稱矩陣的正交相似對(duì)角化是正交的.
正交基下的矩陣,證:設(shè)實(shí)對(duì)稱矩陣A為上對(duì)稱變換的在標(biāo)準(zhǔn)是A的兩個(gè)不同特征值,由1.(引理4)實(shí)對(duì)稱矩陣屬于不同特征值的特征向量分別是屬于13又即正交.(定理7)對(duì)總有正交矩陣T,使有即2.又即正交.(定理7)對(duì)總14證:設(shè)A為上對(duì)稱變換在標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣.由實(shí)對(duì)稱矩陣和對(duì)稱變換互相確定的關(guān)系,只需證有n個(gè)特征向量作成的標(biāo)準(zhǔn)正交基即可.n=1時(shí),結(jié)論是顯然的.
對(duì)的維數(shù)n用歸納法.
有一單位特征向量,其相應(yīng)的特征值為,即假設(shè)n-1時(shí)結(jié)論成立,對(duì)設(shè)其上的對(duì)稱變換證:設(shè)A為上對(duì)稱變換在標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣.由實(shí)對(duì)稱矩15設(shè)子空間顯然W是子空間,則也是子空間,且
又對(duì)有所以是上的對(duì)稱變換.由歸納假設(shè)知有n-1個(gè)特征向量構(gòu)成的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.設(shè)子空間顯然W是子空間,則也是16從而就是的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,又都是的特征向量.即結(jié)論成立.3.實(shí)對(duì)稱矩陣正交相似實(shí)對(duì)角矩陣步驟設(shè)
(i)
求出A的所有不同的特征值:其重?cái)?shù)必滿足;
(ii)
對(duì)每個(gè),解齊次線性方程組
從而就是的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,又都是17求出它的一個(gè)基礎(chǔ)解系:它是A的屬于特征值的特征子空間的一組基.正交基把它們按正交化過(guò)程化成的一組標(biāo)準(zhǔn)(iii)因?yàn)榛ゲ幌嗤?,且就是V的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.所以求出它的一個(gè)基礎(chǔ)解系:它是A的屬于特征值的特征子空間18則T是正交矩陣,且將的分量依次作矩陣T的第1,2,…,n列,使為對(duì)角形.例1.設(shè)
求一正交矩陣T使成對(duì)角形.則T是正交矩陣,且將的分量依次作矩陣T的第1,2,…,n列,19解:先求A的特征值.A的特征值為(三重),解:先求A的特征值.A的特征值為(三重)20其次求屬于的特征向量,即求解方程組得其基礎(chǔ)解
其次求屬于的特征向量,即求解方程組得其21把它正交化,得
再單位化,得把它正交化,得再單位化,得22這是特征值(三重)的三個(gè)單位正交特征向量,也即是特征子空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.這是特征值(三重)的三個(gè)單位正交特征向量,也23再求屬于的特征向量,即解方程組得其基礎(chǔ)解
再求屬于的特征向量,即解方程組得其基礎(chǔ)解24再單位化得
這樣構(gòu)成的
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