版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
3.1基本概念1第1頁(yè),共152頁(yè)。信息的主要載體-語(yǔ)言語(yǔ)言的兩種形式-文字和聲音
文字和聲音作為語(yǔ)言的兩個(gè)不同形式的載體,所承載的信息占整個(gè)信息組成的90%以上。如何讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們希望實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)言處理功能?
如何讓計(jì)算機(jī)真正實(shí)現(xiàn)海量的語(yǔ)言信息的自動(dòng)處理和有效利用?2第2頁(yè),共152頁(yè)。自然語(yǔ)言處理(NaturalLanguageProcessing,簡(jiǎn)稱(chēng)NLP)是利用計(jì)算機(jī)為工具,對(duì)人類(lèi)特有的書(shū)面形式和口頭形式的自然語(yǔ)言的信息進(jìn)行各種類(lèi)型處理和加工的技術(shù)。
——馮志偉《自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理》NLP是用計(jì)算機(jī)通過(guò)可計(jì)算的方法對(duì)自然語(yǔ)言的各級(jí)語(yǔ)言單位(字、詞、語(yǔ)句、篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、傳輸、存儲(chǔ)、分析等加工處理的理論和方法。
3第3頁(yè),共152頁(yè)。其它名稱(chēng)
自然語(yǔ)言理解(NaturalLanguageUnderstanding)
計(jì)算語(yǔ)言學(xué)(ComputationalLinguistics)現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)的一大分支,它是用計(jì)算機(jī)理解、生成和處理自然語(yǔ)言,即它的研究范圍不僅涵蓋語(yǔ)言信息的處理,還包括語(yǔ)言的理解和生成。4第4頁(yè),共152頁(yè)。研究語(yǔ)言的目的研究語(yǔ)言的目的為語(yǔ)言構(gòu)造出足夠精細(xì)的計(jì)算模型,以便能夠?qū)懗鲇捎?jì)算機(jī)程序來(lái)完成的涉及自然語(yǔ)言的各種任務(wù)。計(jì)算模型的用途作為科學(xué)研究的目的-可以探索語(yǔ)言交流的本質(zhì);作為實(shí)用的目的-能夠?qū)崿F(xiàn)有效的人機(jī)通信。終極目標(biāo)能夠給出一些模型,這些模型在完成閱讀、寫(xiě)作、聽(tīng)、說(shuō)等任務(wù)時(shí)能夠接近人的行為。5第5頁(yè),共152頁(yè)。
不關(guān)注與所使用的特定媒介相關(guān)的問(wèn)題,例如手寫(xiě)輸入、鍵盤(pán)輸入或語(yǔ)音輸入的問(wèn)題。
關(guān)注在詞語(yǔ)識(shí)別完成后理解和使用語(yǔ)言的過(guò)程。
6第6頁(yè),共152頁(yè)。NLP的20世紀(jì)50年代起步提出機(jī)器翻譯等重要問(wèn)題50年代-60年代采用模式匹配法和文法分析方法對(duì)基于理解和基于統(tǒng)計(jì)方法的討論60年代后期衰落70-80年代采用了面向受限域的深入理解方法80年代后期至今統(tǒng)計(jì)方法占據(jù)主流大規(guī)模語(yǔ)料可用,計(jì)算機(jī)性能大幅提高互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展為NLP提供了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源和新的應(yīng)用場(chǎng)景7第7頁(yè),共152頁(yè)。3.2自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以為我們做什么?1、信息檢索?微軟:106,000,000條(8年前2,060,000條)微軟,亞洲研究院:1,060,000條微軟,亞洲研究院,研究方向:116,000條微軟,亞洲研究院,自然語(yǔ)言處理:38,900條?08年7月一萬(wàn)億個(gè)網(wǎng)頁(yè),每天數(shù)十億增加?獲得的信息只有1%被有效利用8第8頁(yè),共152頁(yè)?!翱颉庇?jì)算
“框計(jì)算”是年8月18日,百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在百度技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上所提出的全新技術(shù)概念。用戶(hù)只要在“百度框”中輸入服務(wù)需求,系統(tǒng)就能明確識(shí)別這種需求,并將該需求分配給最優(yōu)的內(nèi)容資源或應(yīng)用提供商處理,最終精準(zhǔn)高效地返回給用戶(hù)相匹配的結(jié)果。這種高度智能的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式,以及“最簡(jiǎn)單可依賴(lài)”的信息交互實(shí)現(xiàn)機(jī)制與過(guò)程,稱(chēng)之為“框計(jì)算”。9第9頁(yè),共152頁(yè)。2、借助于語(yǔ)言信息處理的web智能10第10頁(yè),共152頁(yè)。11第11頁(yè),共152頁(yè)。微軟亞洲研究院——人立方12第12頁(yè),共152頁(yè)。輸入“王菲”得到的人物關(guān)系圖第13頁(yè),共152頁(yè)。Ex-1:Thespiritiswilling,butthefleshisweak.(心有余,而力不足。)譯:精神是愿意的,但骨肉是微弱的。(Systran,現(xiàn)在已經(jīng)能夠正確翻譯)Ex-2:3、機(jī)器翻譯14第14頁(yè),共152頁(yè)。在網(wǎng)絡(luò)上輸入“問(wèn)句”,自動(dòng)給出精確地答案。自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)三個(gè)模塊:提問(wèn)處理模塊(Question-Processing);文獻(xiàn)處理模塊(Document-Processing);答案的提取和構(gòu)造模塊(AnswerExtractionandFormulation)?!T志偉4、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)15第15頁(yè),共152頁(yè)。如“給我找出所有有關(guān)在1986年到1990年之間曾經(jīng)嘗試而最終失敗且金額超過(guò)1億美元的收買(mǎi)的文章。”處理方法:1、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的每篇文章建立一種表示形式2、這種表示形式能用于后續(xù)的推理5、復(fù)雜的檢索任務(wù)16第16頁(yè),共152頁(yè)。輸入:美歐貿(mào)易摩擦升級(jí)識(shí)別結(jié)果:美歐貿(mào)易摩擦生機(jī)輸入:新技術(shù)的發(fā)展日新月異識(shí)別結(jié)果:新紀(jì)錄的發(fā)展日新月異6、語(yǔ)音識(shí)別17第17頁(yè),共152頁(yè)。信息過(guò)濾,信息安全文摘生成問(wèn)答系統(tǒng),人機(jī)交互語(yǔ)言教學(xué)文字輸入,文字編輯與排版語(yǔ)音翻譯網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理與知識(shí)發(fā)現(xiàn)…
…
18第18頁(yè),共152頁(yè)。1.3關(guān)于“理解”的理解
他說(shuō):“她這個(gè)人真有意思(funny)”。她說(shuō):“他這個(gè)人怪有意思的(funny)”。于是人們以為他們有了意思(wish),并讓他向她意思意思(express)。他火了:“我根本沒(méi)有那個(gè)意思(thought)”!她也生氣了:“你們這么說(shuō)是什么意思(intention)”?事后有人說(shuō):“真有意思(funny)”。也有人說(shuō):“真沒(méi)意思(nonsense)”。——《生活報(bào)》1994.11.13.第六版19第19頁(yè),共152頁(yè)。人腦對(duì)語(yǔ)言的理解是一個(gè)復(fù)雜的思維過(guò)程。自然語(yǔ)言理解技術(shù)同多個(gè)學(xué)科有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。語(yǔ)言學(xué):研究語(yǔ)言本身的結(jié)構(gòu)語(yǔ)言心理學(xué):研究人類(lèi)生成和理解語(yǔ)言的過(guò)程邏輯學(xué):計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)…
…20第20頁(yè),共152頁(yè)。一種測(cè)試機(jī)器是不是具備人類(lèi)智能的方法。圖靈測(cè)試21第21頁(yè),共152頁(yè)。1.4自然語(yǔ)言理解研究的基本問(wèn)題研究的層次——語(yǔ)法學(xué):研究語(yǔ)句的組成結(jié)構(gòu),包括詞和短語(yǔ)
在語(yǔ)句中的作用等。為什么一句話(huà)可以這么說(shuō)也可以那么說(shuō)?22第22頁(yè),共152頁(yè)。研究的層次——語(yǔ)義學(xué):研究如何從一個(gè)語(yǔ)句中推導(dǎo)詞的意義,以及這些詞在該語(yǔ)句中句法結(jié)構(gòu)中的作用來(lái)推導(dǎo)出該語(yǔ)句的意義。這句話(huà)說(shuō)了什么?(1)今天中午我吃食堂。(2)這個(gè)人真牛。(3)這個(gè)人眼下沒(méi)些什么,那個(gè)人嘴不太好。23第23頁(yè),共152頁(yè)。研究的層次——語(yǔ)用學(xué):研究在不同上下文中的語(yǔ)句的應(yīng)用,以及上下文對(duì)語(yǔ)句理解所產(chǎn)生的影響。為什么要說(shuō)這句話(huà)?(1)火,火?。?)A:看看魚(yú)怎么樣了?
B:我剛才翻了一下。24第24頁(yè),共152頁(yè)。自然語(yǔ)言理解的基本模型第25頁(yè),共152頁(yè)。漢語(yǔ)的特點(diǎn):漢語(yǔ)是大字符集(GBK字符集)的意音文字(圖形符號(hào)既代表語(yǔ)素,又代表音節(jié)的文字系統(tǒng));漢語(yǔ)詞與詞之間沒(méi)有空格,沒(méi)有形態(tài)變化;漢語(yǔ)的同音詞較多;字形復(fù)雜;漢語(yǔ)的語(yǔ)法研究尚未規(guī)范化;漢語(yǔ)的語(yǔ)言學(xué)知識(shí)的量化與形式化工作滯后。1.5漢語(yǔ)的自然語(yǔ)言理解英語(yǔ)只有26個(gè)字母,中文卻有44908個(gè)漢字(《中華大辭典》)。英語(yǔ)有1500年《牛津英語(yǔ)辭典》收詞40多萬(wàn)條。漢語(yǔ)長(zhǎng)達(dá)六千多年《中華大辭典》收詞六十多萬(wàn)條,比英語(yǔ)多50%。這一特性為漢字的輸入和計(jì)算機(jī)編碼造成了極大的困難。西方語(yǔ)言的形態(tài)對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)就是標(biāo)記;漢語(yǔ)以字為基本單位,詞之間沒(méi)有明顯的標(biāo)記,需要詞的切分,而分詞本身有一定的錯(cuò)誤率,降低了后續(xù)處理的實(shí)際效果。漢語(yǔ)詞本身沒(méi)有性、數(shù)、格、時(shí)態(tài)變化等形態(tài)標(biāo)志,給語(yǔ)義分析增加了困難。方塊漢字由象形文字演化而來(lái),漢字字形的信息量較大,給計(jì)算機(jī)的內(nèi)部信息壓縮和文字顯示制造了困難。漢語(yǔ)句子中詞序雖同可能意義迥異;虛詞并非非用不可,特別是在口語(yǔ)里,虛詞更少,因此虛詞只能是解決詞與詞、句與句關(guān)系問(wèn)題的輔助手段;“意合”包含著許多語(yǔ)言環(huán)境、語(yǔ)言背景和語(yǔ)言風(fēng)格知識(shí)以及缺省問(wèn)題,如何全面把握有關(guān)意義的諸項(xiàng)要素,并把它形式化,是最大的難題。26第26頁(yè),共152頁(yè)。1、交集型切分歧義問(wèn)題乒乓球/拍賣(mài)/完/了乒乓球拍/賣(mài)/完/了/會(huì)通過(guò)對(duì)臺(tái)售武法案美/國(guó)會(huì)/通過(guò)對(duì)臺(tái)售武法案漢語(yǔ)自然語(yǔ)言理解的難點(diǎn)27第27頁(yè),共152頁(yè)。2、未登錄詞(新詞)問(wèn)題漢語(yǔ)詞典中未列入的詞包括:專(zhuān)有名詞:中文人名、地名、機(jī)構(gòu)名稱(chēng)、外國(guó)譯名、時(shí)間詞重疊詞:高高興興派生詞:一次性用品專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ):互聯(lián)網(wǎng)28第28頁(yè),共152頁(yè)。3、詞性岐義問(wèn)題多詞性和多詞義是語(yǔ)言的一種普遍現(xiàn)象,漢語(yǔ)這種現(xiàn)象比西方語(yǔ)言嚴(yán)重得多。和
根據(jù)《現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》,可以有五種讀音:he2;he4;hu2;huo2;huo4
六種詞性:名詞、形容詞、連詞、動(dòng)詞、介詞、量詞十六種不同的詞義29第29頁(yè),共152頁(yè)。4、否定詞和語(yǔ)義上的混亂漢語(yǔ)上的否定詞“不”有時(shí)并不表示否定。相反,反而會(huì)更肯定。如:“可不是”比“可是”更可是。30第30頁(yè),共152頁(yè)。5、漢語(yǔ)的岐義結(jié)構(gòu)(短語(yǔ)歧義)岐義結(jié)構(gòu)是句子自生固有的,必須在整個(gè)語(yǔ)境環(huán)境下才可能消歧,自動(dòng)消歧是很難的。彩色鉛筆盒子[彩色][鉛筆盒子][彩色鉛筆][盒子]他在看病
他在給別人看病
大夫給他看病31第31頁(yè),共152頁(yè)。6、漢語(yǔ)的詞義岐義打乒乓球打打毛衣7、語(yǔ)用岐義你真討厭!第32頁(yè),共152頁(yè)。1.6自然語(yǔ)言處理技術(shù)自然語(yǔ)言處理的過(guò)程33第33頁(yè),共152頁(yè)。如何描述一種語(yǔ)言?窮舉:給出語(yǔ)言中所有的句子;只適合含有有限多個(gè)句子的語(yǔ)言。文法:給出可以生成語(yǔ)言中所有句子的方法;當(dāng)且僅當(dāng)能夠用該方法產(chǎn)生的句子屬于該語(yǔ)言。自動(dòng)機(jī):給出識(shí)別該語(yǔ)言中句子的機(jī)械方法;可以檢驗(yàn)輸入句子是否屬于該語(yǔ)言。第34頁(yè),共152頁(yè)。按技術(shù)路線(xiàn)分為:基于語(yǔ)言學(xué)規(guī)則的語(yǔ)言處理技術(shù)基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言處理技術(shù)兩者結(jié)合
第35頁(yè),共152頁(yè)。1、基于語(yǔ)言學(xué)規(guī)則的語(yǔ)言處理技術(shù)通過(guò)對(duì)語(yǔ)言學(xué)知識(shí)的形式化、形式化規(guī)則的算法化,以及算法實(shí)現(xiàn)等步驟將語(yǔ)言學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以處理的形式。強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言學(xué)家對(duì)語(yǔ)言現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)。采用非歧義的規(guī)則形式描述或解釋歧義行為或歧義特性。理性主義方法36第36頁(yè),共152頁(yè)。語(yǔ)言學(xué)家:撰寫(xiě)“規(guī)則庫(kù)”(包括“詞典”)計(jì)算機(jī)學(xué)家:編寫(xiě)算法程序,對(duì)“規(guī)則庫(kù)”進(jìn)行解釋和執(zhí)行。37第37頁(yè),共152頁(yè)。2、基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言處理技術(shù)從大規(guī)模真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)中獲得各級(jí)語(yǔ)言單位上的統(tǒng)計(jì)信息,并依據(jù)較低級(jí)語(yǔ)言單位上的統(tǒng)計(jì)信息,用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)推理技術(shù)計(jì)算較高級(jí)語(yǔ)言單位上的統(tǒng)計(jì)信息。注重用數(shù)學(xué)方法—概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。能從代表自然語(yǔ)言規(guī)律的大規(guī)模真實(shí)文本中發(fā)現(xiàn)知識(shí),抽取語(yǔ)言現(xiàn)象或統(tǒng)計(jì)規(guī)律(從大量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)中獲得語(yǔ)言的知識(shí)結(jié)構(gòu))。經(jīng)驗(yàn)主義方法38第38頁(yè),共152頁(yè)。語(yǔ)言學(xué)家:建立“語(yǔ)料庫(kù)”——經(jīng)科學(xué)取樣和加工的大規(guī)模電子文本庫(kù)。存放的是在語(yǔ)言的實(shí)際使用中真實(shí)出現(xiàn)過(guò)的語(yǔ)言材料;
以電子計(jì)算機(jī)為載體承載語(yǔ)言知識(shí)的基礎(chǔ)資源;真實(shí)語(yǔ)料需要經(jīng)過(guò)加工(分析和處理),才能成為有用的資源。計(jì)算機(jī)學(xué)家:建立統(tǒng)計(jì)模型
利用語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練模型參數(shù)編寫(xiě)算法解決問(wèn)題39第39頁(yè),共152頁(yè)。二者區(qū)別——研究對(duì)象不同基于規(guī)則的方法主要研究人的語(yǔ)言知識(shí)結(jié)構(gòu),實(shí)際的語(yǔ)言數(shù)據(jù)只提供了這種內(nèi)在知識(shí)的間接證據(jù)?;诮y(tǒng)計(jì)的方法研究對(duì)象就是實(shí)際的語(yǔ)言數(shù)據(jù)。40第40頁(yè),共152頁(yè)。二者區(qū)別——理論基礎(chǔ)不同基于規(guī)則的方法是基于喬姆斯基的語(yǔ)言理論的。通過(guò)語(yǔ)言所必須遵守的一系列原則來(lái)描述語(yǔ)言,以此判斷一個(gè)句子是正確的還是錯(cuò)誤的?;诮y(tǒng)計(jì)的方法基于香農(nóng)的信息論。將語(yǔ)言事件賦予概率,作為其可信度,由此來(lái)判斷一個(gè)句子是常見(jiàn)的還是罕見(jiàn)的。41第41頁(yè),共152頁(yè)。二者區(qū)別——范圍不同基于規(guī)則的方法通過(guò)對(duì)一些特定領(lǐng)域或范圍內(nèi)的語(yǔ)言現(xiàn)象的研究來(lái)得到對(duì)人的語(yǔ)言能力的認(rèn)識(shí),而這些語(yǔ)言現(xiàn)象在實(shí)際應(yīng)用中可能并不常見(jiàn)?;诮y(tǒng)計(jì)的方法偏重于對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中人們實(shí)際使用的普通語(yǔ)言現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)表述。42第42頁(yè),共152頁(yè)。二者區(qū)別——方法不同基于規(guī)則的方法:符號(hào)處理系統(tǒng)?;诮y(tǒng)計(jì)的方法偏重于對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中人們實(shí)際使用的普通語(yǔ)言現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)表述。43第43頁(yè),共152頁(yè)。1.7基于語(yǔ)言學(xué)規(guī)則的語(yǔ)言處理技術(shù)規(guī)則舉例新詞抽取的常規(guī)規(guī)則:1、If(pos(A)=‘N’AND(pos(B)=‘V’ORpos(B)=‘A’orpos(B)=‘N’ORpos(B)=‘Q’))ThenABisnew
該規(guī)則表示:如果由兩個(gè)詞構(gòu)成的二元組中A為名詞,而B(niǎo)為動(dòng)詞或形容詞或名詞或量詞,則將該二元組做標(biāo)記,認(rèn)為是新詞。2、If(pos(A)=‘V’ANDpos(B)=‘A’)ThenABisnew
例如:減肥,模仿秀第44頁(yè),共152頁(yè)。分詞結(jié)果中含詞數(shù)最少等價(jià)于在有向圖中搜索最短路徑方法:最小匹配算法分段;逐段統(tǒng)計(jì)最短路徑(dijkstra算法:用于計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑);得到若干分詞結(jié)果:發(fā)展/中/國(guó)家發(fā)展/中國(guó)/家;統(tǒng)計(jì)排歧。最少分詞問(wèn)題45第45頁(yè),共152頁(yè)。46第46頁(yè),共152頁(yè)。按處理對(duì)象的不同,可分為:1、字處理技術(shù)2、詞處理技術(shù)詞是自然語(yǔ)言中最小的有意義的構(gòu)成單位,是最基本的研究對(duì)象。詞處理主要包括分詞、詞性標(biāo)注、詞義消歧。3、語(yǔ)句處理技術(shù)4、篇章處理技術(shù)47第47頁(yè),共152頁(yè)?;谝?guī)則的句法分析理論和方法Chomsky的形式語(yǔ)言理論上下文無(wú)關(guān)文法轉(zhuǎn)移生成文法擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)48第48頁(yè),共152頁(yè)。1、chomsky的形式語(yǔ)言理論第49頁(yè),共152頁(yè)。第50頁(yè),共152頁(yè)。第51頁(yè),共152頁(yè)。第52頁(yè),共152頁(yè)。用G表示形式語(yǔ)法,G定義為四元組:G=(Vn,Vt,S,P)(1)Vt:終結(jié)符集合。是一個(gè)形式語(yǔ)言的基本符號(hào)。它們能在一個(gè)形式語(yǔ)法的推導(dǎo)規(guī)則的輸入或輸出字符串存在,而且它們不能被分解成更小的單位。一個(gè)語(yǔ)法的規(guī)則不能改變終結(jié)符。下面的語(yǔ)法有兩個(gè)規(guī)則:x→xax→ax在這種語(yǔ)法之中,a是一個(gè)終結(jié)符,因?yàn)闆](méi)有規(guī)則可以把a(bǔ)變成別的符號(hào)。不過(guò),有兩個(gè)規(guī)則可以把x變成別的符號(hào),所以x是非終結(jié)符。一個(gè)形式語(yǔ)法所推導(dǎo)的形式語(yǔ)言必須完全由終結(jié)符構(gòu)成。短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法53第53頁(yè),共152頁(yè)。(2)Vn:非終結(jié)符集合,是可以被取代的符號(hào),不能處于生成過(guò)程的終點(diǎn),即在實(shí)際句子中不出現(xiàn)。在上下文無(wú)關(guān)文法中,每個(gè)推導(dǎo)規(guī)則的左邊只能有一個(gè)非終結(jié)符而不能有兩個(gè)以上的非終結(jié)符或終結(jié)符。(3)S:起始符號(hào)。一個(gè)語(yǔ)法中必須有一個(gè)起始符號(hào),這個(gè)起始符號(hào)屬于非終結(jié)符的集合。(4)P:重寫(xiě)規(guī)則,也叫做產(chǎn)生式規(guī)則集合(產(chǎn)生式的形式是P→a)。54第54頁(yè),共152頁(yè)。采用短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法對(duì)英語(yǔ)子集語(yǔ)法的描述G=(Vn,Vt,S,P)Vn={S,NP,VP,PP,N,V,Prep,Det};Vt={the,girl,letter,pencil,write,witha};S=s;P:S→NPVP..........該規(guī)則表示“句子”由“名詞短語(yǔ)動(dòng)詞短語(yǔ)”組成NP→DetN...........該規(guī)則表示“名詞短語(yǔ)”由“冠詞名詞”組成VP→VPPP...........該規(guī)則表示“動(dòng)詞短語(yǔ)”由“動(dòng)詞短語(yǔ)介詞短語(yǔ)”組成55第55頁(yè),共152頁(yè)。VP→VNP............該規(guī)則表示“動(dòng)詞短語(yǔ)”由“動(dòng)詞名詞短語(yǔ)”組成PP→PrepNP..........該規(guī)則表示“介詞短語(yǔ)”由“介詞名詞短語(yǔ)”組成Det→the|a...........該規(guī)則表示“冠詞”由the或a組成N→girl|letter|pencil............該規(guī)則表示“名詞”由girl或letter或pencil組成V→write............該規(guī)則表示“動(dòng)詞”由write組成Prep→with.........該規(guī)則表示“介詞”由with組成56第56頁(yè),共152頁(yè)。在對(duì)一個(gè)句子分析過(guò)程中,如果把分析句子各成分間關(guān)系的推導(dǎo)過(guò)程用樹(shù)形圖表示出來(lái)的話(huà),那么這種圖稱(chēng)作句法分析樹(shù)。對(duì)句子“thegirlwritestheletterwithapencil”進(jìn)行分析的語(yǔ)法樹(shù)如下:句法分析樹(shù)語(yǔ)法樹(shù)中的葉子結(jié)點(diǎn)即為分析的句子。57第57頁(yè),共152頁(yè)。例:已知漢語(yǔ)句子的分詞和詞性標(biāo)注結(jié)果如下:他/PRON教/V我/PRON學(xué)/V日語(yǔ)/N請(qǐng)畫(huà)出該句子的語(yǔ)法樹(shù),并給出上下文無(wú)關(guān)規(guī)則。G=(Vt,Vn,S,P)Vn={S,PRON,V,OBJECT,N}Vt={他,教,我,學(xué),日語(yǔ)}S=SP:S→PRONVOBJECTOBJECT→N|SPRON→他|我V→教|學(xué)N→日語(yǔ)PRON—主語(yǔ)OBJECT—賓語(yǔ)58第58頁(yè),共152頁(yè)。第59頁(yè),共152頁(yè)。第60頁(yè),共152頁(yè)。0型文法(type0grammar)第61頁(yè),共152頁(yè)。上下文有關(guān)文法(CSG)如果所有產(chǎn)生式都有右邊部分長(zhǎng)度大于等于左邊部分,那么G是上下文有關(guān)文法第62頁(yè),共152頁(yè)。上下文無(wú)關(guān)文法(CFG)如果如果所有產(chǎn)生式的左邊部分都是單個(gè)非終極符號(hào),那么G是上下文無(wú)關(guān)文法第63頁(yè),共152頁(yè)。正則文法(RG)第64頁(yè),共152頁(yè)。如果所有產(chǎn)生式的右邊部分都是以終極符號(hào)開(kāi)始、含有至多一個(gè)非終極符號(hào)、如果有非終極符號(hào)則出現(xiàn)在最右邊,那么G是正則文法。第65頁(yè),共152頁(yè)。第66頁(yè),共152頁(yè)。請(qǐng)判斷以下文法的類(lèi)型G1: S→CD
Ab→bA
C→aCA Ba→aB
C→bCB
Bb→bB
AD→aD
C→a
BD→bD
D→b
Aa→bDG1是上下文有關(guān)文法第67頁(yè),共152頁(yè)。請(qǐng)判斷以下文法的類(lèi)型G2:S→aB, A→bAA
S→bA, B→b
A→a, B→bS
A→aS, B→aBBG2是上下文無(wú)關(guān)文法第68頁(yè),共152頁(yè)。請(qǐng)判斷以下文法的類(lèi)型G3:S→0A A→1B
S→1B B→1B
S→0B→1
A→0A B→0
A→0SG3是正則文法第69頁(yè),共152頁(yè)。自動(dòng)機(jī)第70頁(yè),共152頁(yè)。文法、語(yǔ)言和自動(dòng)機(jī)第71頁(yè),共152頁(yè)。2、上下文無(wú)關(guān)文法第72頁(yè),共152頁(yè)。第73頁(yè),共152頁(yè)。第74頁(yè),共152頁(yè)。第75頁(yè),共152頁(yè)。第76頁(yè),共152頁(yè)。第77頁(yè),共152頁(yè)。第78頁(yè),共152頁(yè)。第79頁(yè),共152頁(yè)。第80頁(yè),共152頁(yè)。第81頁(yè),共152頁(yè)。第82頁(yè),共152頁(yè)。第83頁(yè),共152頁(yè)。第84頁(yè),共152頁(yè)。第85頁(yè),共152頁(yè)。第86頁(yè),共152頁(yè)。3、轉(zhuǎn)換生成文法第87頁(yè),共152頁(yè)。第88頁(yè),共152頁(yè)。第89頁(yè),共152頁(yè)。第90頁(yè),共152頁(yè)。第91頁(yè),共152頁(yè)。4、擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)第92頁(yè),共152頁(yè)。(1)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)以冠詞“The”開(kāi)頭的一類(lèi)名詞短語(yǔ)NP的轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò),它可以擁有零個(gè)或多個(gè)形容詞;最后以一個(gè)名詞結(jié)尾。組成:一組狀態(tài)(或稱(chēng)結(jié)點(diǎn))和一組弧組成。例子:輸入“theprettypicture”。從起始狀態(tài)NP開(kāi)始,只有一條標(biāo)注著“the”的外射弧。由于輸入串中的the能同它匹配,所以“the”從輸入串中刪除,過(guò)程進(jìn)入圖中的狀態(tài)NP1。此時(shí)輸入串是“prettypicture”,由于第一個(gè)“pretty”的詞類(lèi)是ADJ,同標(biāo)注ADJ的弧匹配,于是“pretty”從輸入串中刪除,但沿著ADJ弧轉(zhuǎn)移的結(jié)果是再次回到這個(gè)NP1狀態(tài)。此時(shí)輸入串只剩下“picture”,由于它是一個(gè)名詞,因此發(fā)生了沿N弧前進(jìn)到結(jié)束狀態(tài)的轉(zhuǎn)移。輸入串成為空串,分析成功。第93頁(yè),共152頁(yè)。第94頁(yè),共152頁(yè)。這個(gè)句子的識(shí)別還可以在網(wǎng)絡(luò)中走其它弧,如由狀態(tài)c輸入“swallow”也可以走弧c→d,但接下來(lái)輸入“flies”時(shí)就被拒絕識(shí)別了。由此可看出網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的過(guò)程應(yīng)找出各種可能的路徑,因此算法要采用并行算法或回溯算法。95第95頁(yè),共152頁(yè)。(1)并行算法。并行算法的關(guān)鍵是在任何一個(gè)狀態(tài)都要選擇所有可以到達(dá)下一個(gè)狀態(tài)的弧,同時(shí)進(jìn)行試驗(yàn)。(2)回溯算法?;厮菟惴▌t是在所有可以通過(guò)的弧中選出一條往下走,并保留其他可能性,以便必要時(shí)可以回過(guò)來(lái)選擇之。這種方式需要一個(gè)堆棧結(jié)構(gòu)。第96頁(yè),共152頁(yè)。第97頁(yè),共152頁(yè)。(2)遞歸轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)(RTN)是對(duì)有限轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的一種擴(kuò)展,在RTN中每條弧的標(biāo)注不僅可以是一個(gè)終結(jié)符(詞或詞類(lèi)),而且可以是一個(gè)用來(lái)指明另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)名字的非終結(jié)符。例如,下面是一部上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法:S→NPVNPPP*NP→TADJ*NPP*PP→PNPX*表示符號(hào)X可以出現(xiàn)零次或多次。第98頁(yè),共152頁(yè)。第99頁(yè),共152頁(yè)。(3)擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)(ATN)第100頁(yè),共152頁(yè)。ATN語(yǔ)法屬于一種增強(qiáng)型的上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法,即用上下文無(wú)關(guān)文法描述句子文法結(jié)構(gòu),并同時(shí)提供有效的方式將各種理解語(yǔ)句所需要的知識(shí)加到分析系統(tǒng)中,以增強(qiáng)分析功能,從而使得應(yīng)用ATN的句法分析程序具有分析上下文有關(guān)語(yǔ)言的能力。ATN主要是對(duì)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中的弧附加了過(guò)程而得到的。當(dāng)通過(guò)一個(gè)弧的時(shí)候,附加在該弧上的過(guò)程就會(huì)被執(zhí)行。這些過(guò)程的主要功能是(I)對(duì)文法特征進(jìn)行賦值;(II)檢查數(shù)(number)或人稱(chēng)(第一、二或三人稱(chēng))條件是否滿(mǎn)足,并據(jù)此允許或不允許轉(zhuǎn)移。第101頁(yè),共152頁(yè)。ATN在三方面對(duì)RTN作了擴(kuò)展和增強(qiáng):(1)添置了一組寄存器,用來(lái)存儲(chǔ)分析過(guò)程中得到的中間結(jié)果和有關(guān)信息。例如,“小王研究魯迅的文章”可能先被分析為NP+VP,但發(fā)現(xiàn)后面的詞是“發(fā)表”,則要回到前面的某個(gè)轉(zhuǎn)移點(diǎn)重新分析,選擇另一條路。第102頁(yè),共152頁(yè)。(2)每條弧上除了用句法范疇來(lái)標(biāo)注以外,可以附加任意測(cè)試,只有當(dāng)弧上的這種測(cè)試成功之后才能用這條弧。第103頁(yè),共152頁(yè)。(3)每條弧上還可以附加某些動(dòng)作,當(dāng)通過(guò)一條弧時(shí),相應(yīng)的動(dòng)作便被依次執(zhí)行,這些動(dòng)作主要用來(lái)設(shè)置或修改寄存器的內(nèi)容。第104頁(yè),共152頁(yè)。
例:一個(gè)簡(jiǎn)單的名詞短語(yǔ)(NP)的擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò),
網(wǎng)絡(luò)中弧上的條件和操作如下所示:第105頁(yè),共152頁(yè)。該網(wǎng)絡(luò)主要是用來(lái)檢查NP中的數(shù)的一致值問(wèn)題。特征是Number(數(shù)),有兩個(gè)值:singular(單數(shù))和plural(復(fù)數(shù)),缺省值是
(空)。C是弧上的條件,A是弧上的操作,*是當(dāng)前詞,proper是專(zhuān)用名詞,det是限定詞,PP是介詞短語(yǔ),*.Number是當(dāng)前詞的“數(shù)”。該擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)名NP。網(wǎng)絡(luò)NP可以是其他網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子網(wǎng)絡(luò),也可以包含其他網(wǎng)絡(luò),如其中的PP就是一個(gè)子網(wǎng)絡(luò),這就是網(wǎng)絡(luò)的遞歸性。第106頁(yè),共152頁(yè)?;P-1將當(dāng)前詞的Number放入當(dāng)前NP的Number中;而弧NP-4則要求當(dāng)前noun的Number與NP的Number是相同時(shí),或者NP的Number為空時(shí),將noun作為NP的Number,這就要求det的數(shù)和noun的數(shù)是一致的。因此thisbook,thebook,thebooks,thesebooks都可順利通過(guò)這一網(wǎng)絡(luò),但是thisbooks,或thesebook就無(wú)法通過(guò)。如果當(dāng)前NP是一個(gè)代詞(pron.)或者專(zhuān)用名詞(proper),那么網(wǎng)絡(luò)就從NP-5或NP-6通過(guò),這時(shí)NP的數(shù)就是代詞或?qū)S妹~的數(shù)。PP是一個(gè)修飾前面名詞的介詞短語(yǔ),一旦到達(dá)PP弧就馬上轉(zhuǎn)入子網(wǎng)絡(luò)PP.第107頁(yè),共152頁(yè)。例:一個(gè)句子的ATN,主要用來(lái)識(shí)別主、被動(dòng)態(tài)的句子。S網(wǎng)絡(luò)中所涉及的功能名和特征維包括:功能名:Subject(主語(yǔ)),Direct-Obj(直接賓語(yǔ)),Main-Verb(謂語(yǔ)動(dòng)詞),Auxs.(助動(dòng)詞),Modifiers(修飾語(yǔ))。特征維:Voice(語(yǔ)態(tài)):Active(主動(dòng)態(tài)),Passive(被動(dòng)態(tài)),缺省值是Active。Type(動(dòng)詞類(lèi)型):Be,Do,Have,Modal,Non-Aux,缺省值是Non-AuxaForm(動(dòng)詞式):Inf不定式),Present(現(xiàn)在式),Past(過(guò)去式),Pres-part(現(xiàn)在分詞),Past-part(過(guò)去分詞),缺省值是Present。第108頁(yè),共152頁(yè)。第109頁(yè),共152頁(yè)。S→NPVNPPP*基于詞的N-gram模型對(duì)近鄰語(yǔ)言約束關(guān)系的描述能力最強(qiáng),應(yīng)用程度最為廣泛。第72頁(yè),共152頁(yè)。基于語(yǔ)言學(xué)規(guī)則的語(yǔ)言處理技術(shù)六種詞性:名詞、形容詞、連詞、動(dòng)詞、介詞、量詞文字輸入,文字編輯與排版基于規(guī)則的句法分析理論和方法他說(shuō):“她這個(gè)人真有意思(funny)”。輸入:新技術(shù)的發(fā)展日新月異英語(yǔ)只有26個(gè)字母,中文卻有44908個(gè)漢字(《中華大辭典》)。第40頁(yè),共152頁(yè)。第145頁(yè),共152頁(yè)。第92頁(yè),共152頁(yè)。第41頁(yè),共152頁(yè)。第21頁(yè),共152頁(yè)。第61頁(yè),共152頁(yè)。Subject←*即把當(dāng)前成分放入名為Subject的功能寄存器(當(dāng)前成分作主語(yǔ))。
是一種添加操作,Auxs.
Main-Verb就是將當(dāng)前的謂語(yǔ)動(dòng)詞添加到Auxs功能寄存器中(原來(lái)Auxs中可能已有內(nèi)容)。在S網(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)弧S-2遇到第一個(gè)動(dòng)詞時(shí),就把它置入Main-Verb,但是在接下來(lái)的弧S-3中發(fā)現(xiàn)Main-Verb中剛才被置入的是助動(dòng)詞,網(wǎng)絡(luò)操作就把Main-Verb中的內(nèi)容添加到Auxs寄存器的尾部。若Auxs為空,添加操作與賦值是相同的,但是當(dāng)Auxs非空時(shí)(有幾個(gè)助動(dòng)詞),這即是一個(gè)添加操作。另外,網(wǎng)絡(luò)中有一種dummy節(jié)點(diǎn),這是一種空節(jié)點(diǎn),用來(lái)表示一種形式上的或者預(yù)示的成分,如形式上的主語(yǔ)等。弧S-4和S-7就是對(duì)于被動(dòng)態(tài)句子的分析和處理?;-4主要是識(shí)別被動(dòng)態(tài)的謂語(yǔ)動(dòng)詞,一旦確認(rèn)是被動(dòng)態(tài),則將當(dāng)前的主語(yǔ)作為直接賓語(yǔ),弧S-7用來(lái)處理被動(dòng)態(tài)句子中by所引導(dǎo)的介詞短語(yǔ),該介詞的賓語(yǔ)就是實(shí)際上的主語(yǔ)。第110頁(yè),共152頁(yè)。第111頁(yè),共152頁(yè)。1.8基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型:試圖捕獲自然語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)規(guī)律以改善各種自然語(yǔ)言應(yīng)用系統(tǒng)的性能。廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、鍵盤(pán)輸入、信息檢索領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模相當(dāng)于對(duì)各種語(yǔ)言單位如字、詞、句子或整篇文章進(jìn)行概率分布的估計(jì)。112第112頁(yè),共152頁(yè)。概率第113頁(yè),共152頁(yè)。最大似然估計(jì)第114頁(yè),共152頁(yè)?,F(xiàn)代漢語(yǔ)字頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果:
前20個(gè)最高頻漢字及其頻率第115頁(yè),共152頁(yè)。條件概率第116頁(yè),共152頁(yè)。例第117頁(yè),共152頁(yè)。全概率公式第118頁(yè),共152頁(yè)。貝葉斯定理第119頁(yè),共152頁(yè)。先驗(yàn)概率、后驗(yàn)概率第120頁(yè),共152頁(yè)。例第121頁(yè),共152頁(yè)。解第122頁(yè),共152頁(yè)。定義給定所有可能的句子s,統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型是一個(gè)概率分布p(s)。假設(shè)一個(gè)句子S可以表示為一個(gè)序列S=w1w2…wn,語(yǔ)言模型就是要求句子S的概率P(S):Wi是句中的第i個(gè)詞,hi={w1,w2,…,wn-1}稱(chēng)為。p(我是一個(gè)學(xué)生)=p(我,是,一,個(gè),學(xué)生)=p(我)?p(是|我)?p(一|我,是)?p(個(gè)|我,是,一)?p(學(xué)生|我,是,一,個(gè))第123頁(yè),共152頁(yè)。上述概率的計(jì)算量太大,解決問(wèn)題的方法是將所有w1w2…wi-1按照某個(gè)規(guī)則映射到等價(jià)類(lèi)S(w1w2…wi-1),等價(jià)類(lèi)的數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于不同的數(shù)目,即假定:第124頁(yè),共152頁(yè)。由于語(yǔ)言模型的訓(xùn)練文本T的規(guī)模及其分布存在著一定的局面性和片面性,許多合理的語(yǔ)言搭配現(xiàn)象沒(méi)有出現(xiàn)在T中。例如:一個(gè)詞串Wi-N+1…Wi
沒(méi)有出現(xiàn)在訓(xùn)練文本T中,該詞串對(duì)應(yīng)的上下文條件概率p(Wi|Wi-N+1…Wi)=0,從而導(dǎo)致該詞串所在的語(yǔ)句S的出現(xiàn)概率p(S)=0。第125頁(yè),共152頁(yè)。126當(dāng)前主要語(yǔ)言模型N-gram模型決策樹(shù)模型指數(shù)模型(最大熵模型)整句模型文法模型概率上下文無(wú)關(guān)文法鏈文法概率依存文法自適應(yīng)模型第126頁(yè),共152頁(yè)。N-gram模型實(shí)際應(yīng)用中,由于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)稀疏和系統(tǒng)處理能力的限制,統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言建模只能考慮有限長(zhǎng)度的。數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題可能會(huì)錯(cuò)誤地推導(dǎo)出小概率事件是不重要的。當(dāng)兩個(gè)的最近的N-1個(gè)詞(或字)相同時(shí),映射兩個(gè)到同一個(gè)等價(jià)類(lèi),在此情況下的模型稱(chēng)之為N-Gram模型。N-Gram模型被稱(chēng)為一階馬爾科夫鏈。N的值不能太大,否則計(jì)算仍然太大。根據(jù)最大似然估計(jì),語(yǔ)言模型的參數(shù):其中,C(w1w2…wi)表示w1w2…wi在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。第127頁(yè),共152頁(yè)。通過(guò)將語(yǔ)言模擬成N-1階馬爾科夫源,N-gram模型減少了參數(shù)估計(jì)的維數(shù):N的選擇要考慮參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性和描述能力的折衷。二元語(yǔ)法(Bigram)和三元語(yǔ)法Trigram是通常的選擇。128第128頁(yè),共152頁(yè)。BigramTrigram129第129頁(yè),共152頁(yè)。N的選擇:可靠性vs.辨別力“我 正在 ________”
講課?圖書(shū)館?聽(tīng)課?學(xué)習(xí)?借書(shū)?……“我 正在圖書(shū)館 ________”
學(xué)習(xí)?借書(shū)?……
第130頁(yè),共152頁(yè)??煽啃詖s.辨別力更大的n:對(duì)下一個(gè)詞出現(xiàn)的約束性信息更多,更大的辨別力;更小的n:在訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的次數(shù)更多,更可靠的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,更高的可靠性。
第131頁(yè),共152頁(yè)。構(gòu)造方法采用語(yǔ)言學(xué)家構(gòu)造的詞的語(yǔ)法分類(lèi)體系,按詞性進(jìn)行詞類(lèi)劃分,借助于詞性標(biāo)注技術(shù),構(gòu)造基于詞性的N-POS模型。采用詞的自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù),自動(dòng)構(gòu)造基于詞的自動(dòng)聚類(lèi)的類(lèi)N-gram模型。132第132頁(yè),共152頁(yè)。基于詞類(lèi)的N-gram模型類(lèi)模型提出的意義:降低模型參數(shù)的規(guī)模;數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題的一種解決方式。133第133頁(yè),共152頁(yè)。幾種模型比較基于詞的N-gram模型對(duì)近鄰語(yǔ)言約束關(guān)系的描述能力最強(qiáng),應(yīng)用程度最為廣泛。一般N小于等于3,難以描述長(zhǎng)距離的語(yǔ)言約束關(guān)系。N-POS模型的參數(shù)空間最小,一般不存在數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題,可以構(gòu)造高元模型,用于描述長(zhǎng)距離的語(yǔ)言約束關(guān)系。但由于詞性數(shù)目過(guò)少,過(guò)于泛化,因此限制了語(yǔ)言模型的描述能力。自動(dòng)聚類(lèi)生成的詞類(lèi)數(shù)量介于詞和詞性的數(shù)量之間,由此建立的類(lèi)N-gram模型,既不存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題,又不存在過(guò)于泛化的問(wèn)題。134第134頁(yè),共152頁(yè)。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的參數(shù)基于統(tǒng)計(jì)的方法基本上使用了隱馬爾科夫模型,這樣的模型使用了許多參數(shù)來(lái)參與消除歧義的決策機(jī)制,這些參數(shù)必須經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024版中式快餐店員工勞動(dòng)合同模板
- 2024年度人格形象權(quán)許可使用合同3篇
- 2024年三方擔(dān)保藝術(shù)品抵押貸款合同范本2篇
- 2024年度港口碼頭建設(shè)承包合同模板3篇
- 2024版定制家具生產(chǎn)與品牌戰(zhàn)略規(guī)劃合同3篇
- 2024年公路交通安全設(shè)施隱患排查與維修合同3篇
- 2024年度抖音主播與經(jīng)紀(jì)公司獨(dú)家代理合同3篇
- 2024年度企業(yè)供應(yīng)鏈管理優(yōu)化咨詢(xún)合同2篇
- 2024天然氣供應(yīng)與綠色家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展合同3篇
- 2024年度安保服務(wù)合同:萬(wàn)達(dá)商業(yè)廣場(chǎng)安全保衛(wèi)管理合同3篇
- 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)考核試卷
- 2024中國(guó)鋁業(yè)集團(tuán)限公司應(yīng)屆高校畢業(yè)生招聘高頻難、易錯(cuò)點(diǎn)500題模擬試題附帶答案詳解
- 第1課時(shí)淘氣的一天(教學(xué)設(shè)計(jì))-2024-2025學(xué)年北師大版(2024)一年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)
- 醫(yī)院醫(yī)技科室與臨床科室定期溝通制度
- 起重設(shè)備安裝與拆卸施工方案
- 營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)(青島大學(xué))智慧樹(shù)知到答案2024年青島大學(xué)
- 《網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維》課件-項(xiàng)目一 5G技術(shù)特點(diǎn)和網(wǎng)
- 渠道襯砌施工方案(渠道預(yù)制混凝土塊)
- 2024年高考語(yǔ)文新課標(biāo)I卷作文“答案與問(wèn)題”講評(píng)
- 籃球球星姚明課件
- 2024年工商聯(lián)副會(huì)長(zhǎng)述職報(bào)告
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論