農(nóng)業(yè)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用-客戶數(shù)據(jù)分析

RFM模型分析認(rèn)識(shí)RFM模型RFM模型應(yīng)用RFM模型（一）會(huì)員數(shù)據(jù)主要獲取客戶信息、上次交易時(shí)間、交易總額和交易筆數(shù)。計(jì)算時(shí)間間隔應(yīng)用RFM模型（二）=TODAY()-B2輸入函數(shù)公式計(jì)算各維度平均值=AVERAGE(C2:C61)利用AVERAGE函數(shù)計(jì)算出它們各自的均值應(yīng)用RFM模型（三）應(yīng)用RFM模型（四）

將每個(gè)會(huì)員的各維度數(shù)據(jù)與對應(yīng)的均值比較，其中，R值如果低于均值，則評(píng)價(jià)為“高”，如果大于或等于均值，則評(píng)價(jià)為“低”。另外兩個(gè)維度如果大于或等于均值，則評(píng)價(jià)為“高”，低于均值則評(píng)價(jià)為“低”。應(yīng)用RFM模型（五）會(huì)員細(xì)分RFM會(huì)員細(xì)分類型營銷策略高高高重要價(jià)值會(huì)員傾斜更多資源、VIP服務(wù)，個(gè)性化服務(wù)，附加銷售低高高重要喚回會(huì)員DM營銷，提供有用的資源，通過新的商品贏回他們高低高重要深耕會(huì)員交叉銷售，提供會(huì)員忠誠度計(jì)劃，推薦其他商品低低高重要挽留會(huì)員重點(diǎn)聯(lián)系或拜訪，提高留存率高高低潛力會(huì)員向上銷售價(jià)值更高的商品，要求評(píng)論，吸引他們低低低新會(huì)員提供免費(fèi)試用，提高會(huì)員興趣，創(chuàng)建品牌知名度高高低一般維持會(huì)員積分制，分享寶貴的資源，以折扣推進(jìn)熱門商品，與他們重新聯(lián)系低低低低價(jià)值會(huì)員恢復(fù)會(huì)員興趣，否則暫時(shí)放棄無價(jià)值會(huì)員應(yīng)用RFM模型（六）判斷會(huì)員細(xì)分類型會(huì)員數(shù)據(jù)基本分析方法會(huì)員數(shù)據(jù)的重要性

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，商家都知道獲得會(huì)員數(shù)據(jù)的重要性，但一方面部分新手商家并不知道如何有效獲取數(shù)據(jù)，另一方面他們對會(huì)員數(shù)據(jù)的作用理解得不夠透徹，會(huì)員營銷的形式比較單一，不能有效地影響消費(fèi)者，營銷活動(dòng)收效甚微。影響店鋪交易金額的要素中，流量、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)都與會(huì)員數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，所以分析會(huì)員數(shù)據(jù)對店鋪交易金額會(huì)有很大影響。數(shù)據(jù)分析的作用--提升店鋪交易金額很多商家會(huì)通過收集到的數(shù)據(jù)向會(huì)員發(fā)送優(yōu)惠等推廣信息，有些商家得到的反饋很不錯(cuò)，有些商家的推廣則石沉大海。會(huì)員數(shù)據(jù)分析的作用--精準(zhǔn)推廣會(huì)員數(shù)據(jù)的獲取途徑--淘寶客戶運(yùn)營平臺(tái)客戶運(yùn)營平臺(tái)升級(jí)定制版客戶列表查詢客戶數(shù)時(shí)，15萬以內(nèi)會(huì)顯示具體數(shù)量，大于15萬則只顯示概數(shù)。II客戶列表功能暫不對航旅、虛擬類目賣家提供服務(wù)?？蛻袅斜沓山活櫩?/p>

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智能營銷會(huì)員數(shù)據(jù)的獲取途徑--CRM軟件CRM軟件會(huì)員數(shù)據(jù)基本分析方法（一）會(huì)員數(shù)據(jù)分析A年齡分布B性別分布C各地區(qū)會(huì)員的增長D流失情況E地區(qū)分布F挖掘會(huì)員潛力會(huì)員分布情況收集并整理數(shù)據(jù)整體分布情況1.排序匯總結(jié)果2.選擇3.選擇4.選中5.單擊男女分布情況

選擇“男計(jì)數(shù)”單元格和右側(cè)對應(yīng)的數(shù)量單元格，按住【Ctrl】鍵繼續(xù)選擇“女計(jì)數(shù)”單元格和右側(cè)對應(yīng)的數(shù)量單元格，利用它們?yōu)閿?shù)據(jù)源創(chuàng)建餅