監(jiān)獄治理的技術與平臺驅動

監(jiān)獄治理的技術與平臺驅動

一、當前和典型案例2018年，司法部提出“促進大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算和司法行政一體化”。(一)司法部加強了對高層的設計和總體計劃的全面考慮1.國司法行政信息化建設的意見近兩年，司法部先后印發(fā)了《“十三五”全國司法行政信息化發(fā)展規(guī)劃》《關于進一步加強司法行政信息化建設的意見》的通知，著眼于大數(shù)據(jù)分析、輔助決策和智慧監(jiān)獄試點。2.監(jiān)獄信息化標準進一步修訂司法部監(jiān)獄管理局加快推進監(jiān)獄信息化需求標準修訂工作，開展了包括應急預案、應急指揮聯(lián)動、目標地理跟蹤、獄政管理、刑罰執(zhí)行、勞動改造、教育改造、綜合治理、罪犯信息查詢、門戶網(wǎng)站、罪犯數(shù)據(jù)庫、警察數(shù)據(jù)庫等14項監(jiān)獄信息化標準修訂工作。3.大數(shù)據(jù)平臺建設工作司法部自2018年起加快推進司法公有云、司法數(shù)據(jù)共享平臺、司法共享服務平臺、司法部重新犯罪大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析平臺等大數(shù)據(jù)平臺的建設工作，完成數(shù)據(jù)標準規(guī)范化建設，涵蓋全面依法治國、協(xié)調(diào)監(jiān)督、行政立法、行政執(zhí)法等6大類18項業(yè)務系統(tǒng)，努力實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)慧治、大系統(tǒng)共治、大平臺共享”的“智慧司法、數(shù)字法治”信息化平臺建設目標(二)浙江省以點帶點為中心的示范支持1.大數(shù)據(jù)核心技術攻關和應用示范浙江省早在2016年就出臺了《浙江省促進大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的實施計劃》，成為全國首個出臺大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃的省份。主管部門計劃培育建設網(wǎng)易、大華、恒生電子等14家具有研究團隊、實驗設備和產(chǎn)業(yè)鏈“短板”攻關能力的大數(shù)據(jù)省級重點企業(yè)研究院，加強大數(shù)據(jù)技術攻關、產(chǎn)品創(chuàng)新。成立之江實驗室、阿里達摩院、浙江工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心、杭州長三角區(qū)域大數(shù)據(jù)研究院等一批科研機構，積極推動大數(shù)據(jù)核心技術攻關。累計遴選5批共136家大數(shù)據(jù)應用示范企業(yè)，入選工信部征集評選的大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務和應用解決方案22個，樹立推廣大數(shù)據(jù)應用標桿。組建省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，統(tǒng)籌推進政府數(shù)據(jù)資源的整合利用2.智能保障平臺以浙江省喬司監(jiān)獄、浙江省第二監(jiān)獄、浙江省金華監(jiān)獄為代表，緊緊圍繞浙江省監(jiān)獄管理局關于建設“平安、法治、智慧”新型監(jiān)獄的總體部署，按照“挖掘監(jiān)獄數(shù)據(jù)價值、拓寬監(jiān)獄數(shù)據(jù)來源、拓展監(jiān)獄數(shù)據(jù)運用、服務監(jiān)獄工作”(1)監(jiān)獄綜合大數(shù)據(jù)智能服務平臺建設成效顯著。浙江省喬司監(jiān)獄在指揮中心建成了大數(shù)據(jù)服務平臺，具備信息處理、指揮協(xié)調(diào)、警務督察、安全復核、獄情管控、應急處置六大功能，集成了監(jiān)管改造、安防監(jiān)控、電子門禁、會見幫教等26個應用系統(tǒng)，實現(xiàn)了系統(tǒng)的大融合、大集成。浙江省第二監(jiān)獄建成的大數(shù)據(jù)平臺是以指揮作戰(zhàn)為核心，集合了研判決策、行政辦公、智慧保障、智慧監(jiān)管、智慧警務、智能安防、習藝改造、消防節(jié)能，形成“8+1”模塊。浙江省第二監(jiān)獄牢固樹立“得數(shù)據(jù)者得未來”理念，開啟“全數(shù)據(jù)采集”模式。監(jiān)獄對罪犯信息、民警信息、管理信息這三大數(shù)據(jù)的獲取，主要通過各類傳感器自動捕獲、信息傳遞以及日常工作記錄獲取，各類數(shù)據(jù)均通過平臺的標準數(shù)據(jù)接口，進行集中存儲，實現(xiàn)一次獲取，共享使用，為大數(shù)據(jù)的應用奠定了基礎。浙江省第二監(jiān)獄還配套研發(fā)了移動警務終端，該終端是集應急處置、電子巡警、教育管理等各項功能于一體的智能執(zhí)法系統(tǒng)，實現(xiàn)了民警現(xiàn)場執(zhí)法智能化。民警手持移動警務終端與罪犯進行談話，實時錄音上傳至服務器，談話結束系統(tǒng)提示民警做出內(nèi)容概要，對談話效果進行評估。在日常執(zhí)勤中碰到緊急事件，現(xiàn)場執(zhí)勤民警選擇相應的選項，移動警務終端會有處置提示，指揮中心會同時收到報警警員、報警位置、聯(lián)動現(xiàn)場監(jiān)控、提示指揮流程等警情信息，執(zhí)勤民警攜帶移動警務終端就能擁有最強“監(jiān)管大腦”。人員統(tǒng)計分析系統(tǒng)可以實時直觀反映警力分布狀況，當某單位警力緊張時，系統(tǒng)會自動發(fā)出警力預警，向相關領導以及指揮中心發(fā)送警力預警信息，提醒及時增派警力，實現(xiàn)警力動態(tài)調(diào)配。(2)各類基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術應用全面開花。1)智能軟件應用。比較典型的有各監(jiān)獄開發(fā)的罪犯心理評估矯治系統(tǒng)、罪犯教育改造專網(wǎng)平臺、監(jiān)獄獄情分析系統(tǒng)等。例如，某監(jiān)獄開發(fā)的罪犯心理評估矯治系統(tǒng)自運行以來，自動生成各類獄情分析報告，自動預警所重點關注的罪犯、重點關注的事件，預警準確率達到100%。檢測×××××余人次，一級預警×××余人次，二級預警××××余人次，重點人員干預××××余人次，消除自殺、行兇、脫逃苗頭××人次(三)監(jiān)獄智能管理大平臺建設江蘇省被司法部確定為首批“智慧監(jiān)獄”示范建設試點省份。為全面推進“智慧監(jiān)獄”建設工作，提升監(jiān)獄系統(tǒng)信息化應用效應，江蘇省以監(jiān)獄智能管理大平臺深度應用為重點，統(tǒng)籌嵌入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術，分三個階段逐步推進包括罪犯“一卡通”管控系統(tǒng)、罪犯網(wǎng)絡教育系統(tǒng)、民警履職考核系統(tǒng)、移動警務平臺等方面的建設。1.綜合業(yè)務工作平臺“1+1+1+N”，即一個統(tǒng)一門戶、一個數(shù)據(jù)中心、一個綜合應用平臺、N個業(yè)務系統(tǒng)。其中的綜合業(yè)務工作平臺根據(jù)司法部頒布的業(yè)務規(guī)范，按照內(nèi)聚式集成原則，實現(xiàn)執(zhí)法業(yè)務全面應用，促進“信息流、工作流、管理流”有機融合。其中的數(shù)據(jù)中心根據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，形成以罪犯數(shù)據(jù)為主體，民警數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)為輔助的信息資源庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與綜合利用。2.平臺數(shù)據(jù)平臺(1)數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一。江蘇省監(jiān)獄管理局一是按照司法部的業(yè)務標準建設省監(jiān)獄信息資源庫;二是在新的監(jiān)獄信息資源庫的體系下，對原有業(yè)務系統(tǒng)進行內(nèi)聚式重構，實現(xiàn)提檔升級;三是將分散在不同單位、不同的業(yè)務系統(tǒng)中的結構化數(shù)據(jù)采集到省監(jiān)獄管理局集中管理;四是將采集到省監(jiān)獄管理局的數(shù)據(jù)進行轉換、比對和清洗，匯總形成全省監(jiān)獄“數(shù)據(jù)中心”。數(shù)據(jù)中心采用大集中的方式進行部署，采用“業(yè)務數(shù)據(jù)大集中、音視頻數(shù)據(jù)前置”的路線，設計建成省監(jiān)獄管理局綜合信息數(shù)據(jù)中心。中心部署于省監(jiān)獄管理局，監(jiān)獄是平臺的終端用戶，各監(jiān)獄各類數(shù)據(jù)實時上傳省監(jiān)獄管理局數(shù)據(jù)中心，并可調(diào)用自己的數(shù)據(jù)。(2)業(yè)務流程規(guī)范統(tǒng)一。該平臺構建以個體罪犯為核心，以監(jiān)獄改造的主要數(shù)據(jù)為基礎，涵蓋空間地理、活動軌跡、文本、圖片、音視頻等各類數(shù)據(jù)，實時匯聚各類監(jiān)管數(shù)據(jù)信息。立足智能采集為主、手工采集為輔的方式，努力實現(xiàn)“一個事件一次采集、一次采集全員共享”的目標。一是新犯收監(jiān)與法院、公安系統(tǒng)進行對接，并導入相關信息，確保罪犯檔卡信息及時、完整、準確。二是通過引入物聯(lián)網(wǎng)技術，集成“罪犯一卡通”采集罪犯行為軌跡、工間點名等信息，并將罪犯的檔卡、獎懲、教育、收支、醫(yī)療、會見等信息進行融會貫通。三是利用集成門禁系統(tǒng)，自動采集所有人員及車輛的進出等信息，便于分析、匯總、研判。四是通過執(zhí)法記錄儀自動采集罪犯教育談話，采集的音頻或視頻文件可適時上傳。五是民警日常帶值班記錄自動推送到日碰頭、計分考核、個別談話等模塊，便于后續(xù)的教育、考核、研判。(3)對外數(shù)據(jù)交換更加方便。通過數(shù)據(jù)交換平臺，實現(xiàn)了與公檢法業(yè)務系統(tǒng)、司法廳綜合行政業(yè)務平臺、司法部執(zhí)法管理平臺、罪犯教育網(wǎng)、企業(yè)管理系統(tǒng)、銀行、江蘇教育網(wǎng)的數(shù)據(jù)交換共享。(4)待解決的問題。一是過度集中，無法全面兼顧各監(jiān)獄單位的具體情況，不利于各監(jiān)獄單位的創(chuàng)新應用;二是整體建設易于形成對企業(yè)的過度依賴，造成后續(xù)發(fā)展建設的被動。3.罪犯危險等級評估(1)J3C工具簡介。J3C是指通過實時自動從監(jiān)獄智能管理大平臺中抓取可能影響罪犯危險動態(tài)變化的所有數(shù)據(jù)，自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、計算、分析、研判、預警與顯示。該工具將罪犯評估數(shù)據(jù)劃分為基本維度、心理維度、社會維度、改造事件等85項因子。根據(jù)從平臺獲得的各種因子進行綜合分析評判，將罪犯危險等級劃分為3個級別，即低度危險(3級)、中度危險(2級)、高度危險(1級)。系統(tǒng)能夠全方位快速準確甄別罪犯危險等級和類別，幫助監(jiān)獄民警快速精準判別罪犯危險性，促進監(jiān)獄安全防控和罪犯教育管理科學化水平的提升。(2)工具實際運用成效。截至2016年11月1日，江蘇省監(jiān)獄利用J3C工具共排摸中度級別危險罪犯×××××人，占全省在押總人數(shù)的××.×%。高度級別危險罪犯××××人，占全省在押犯總人數(shù)的×.×%二、面臨的挑戰(zhàn)和困難(一)統(tǒng)一計劃不足，高層設計不足1.省級大數(shù)據(jù)平臺建設相對滯后近年來，各級監(jiān)獄行政機關雖十分重視信息化建設，但與公、檢、法機關相比較2.罪犯動態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量司法部通過推進執(zhí)法管理大數(shù)據(jù)平臺建設，借此規(guī)范各地的數(shù)據(jù)標準、管理流程，力爭進一步提升罪犯基礎信息數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保罪犯基礎信息數(shù)據(jù)管理邁入規(guī)范化、標準化運行軌道。但是，當前各類罪犯動態(tài)數(shù)據(jù)，尤其是大量非結構化數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)(例如視頻的監(jiān)控數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知的數(shù)據(jù))還需要進一步清洗、抽取、標準化才能發(fā)揮作用。由于數(shù)據(jù)標準化工作滯后，各地只能分散建設，發(fā)展不均衡，帶來重復浪費、兼容困難等問題。3.“信息孤島”現(xiàn)象嚴重傳統(tǒng)的監(jiān)獄業(yè)務軟件系統(tǒng)由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，軟件、接口、體系標準不一致，數(shù)據(jù)兼容難度大、共享程度低，難以形成完整的數(shù)據(jù)鏈，形成眾多且煩冗的“信息孤島”現(xiàn)象，導致信息化在實際運用中存在業(yè)務重疊、操作重復，加劇了應用系統(tǒng)推廣工作的難度(二)公共資金不足，管理能力不足，技術障礙需要解決1.應用研究的不足由于缺乏全國性的罪犯案例數(shù)據(jù)資源庫，諸如獄情分析等基于大數(shù)據(jù)的人工智能應用研究缺乏可靠案例樣本集的支撐，系統(tǒng)在科學性、可信度、準確度方面必然存在不足。人工智能的模型訓練往往需要結合海量案例數(shù)據(jù)的深度學習形成，如果案例整體樣本較少，在樣本不足的情況下，大數(shù)據(jù)的智能化應用將面臨困境。2.數(shù)據(jù)傳輸能力不足隨著各種各樣數(shù)據(jù)信息的持續(xù)不斷匯聚，各種數(shù)據(jù)類型持續(xù)增多，大量非結構化、半結構(如物聯(lián)感知與智能視頻監(jiān)控等)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析處理能力提出了新的要求和新的挑戰(zhàn)。當前，監(jiān)獄管理工作中的數(shù)據(jù)采集與錄入主要還是依靠人工操作，信息動作實時化、智能化、自動化的水平還不高;數(shù)據(jù)標準化程度不高，還存在大量殘缺、錯誤和重復的數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)工作的難度還比較大等。3.復雜數(shù)據(jù)庫的使用亟待發(fā)展隨著“智慧監(jiān)獄”建設的推進，需要實現(xiàn)對大量結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的實時自動抓取以及動態(tài)分析(包括罪犯基本數(shù)據(jù)信息、獄政管理數(shù)據(jù)、教育改造數(shù)據(jù)、刑罰執(zhí)行數(shù)據(jù)、獄內(nèi)偵查數(shù)據(jù)以及罪犯心理測評數(shù)據(jù)、罪犯醫(yī)療健康數(shù)據(jù)、個別談話與親情會見時的語音語義等音頻數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)及其他異常行為特征數(shù)據(jù)等)，多元化的數(shù)據(jù)類型和格式層出不窮，不同種類數(shù)據(jù)庫混合使用的方式操作不便、運維復雜的問題會日益凸顯。因此，亟待發(fā)展多模型異構的復雜數(shù)據(jù)平臺處理技術。這樣的技術平臺能夠處理多種數(shù)據(jù)模型，能夠提供統(tǒng)一的編程語言、統(tǒng)一的計算引擎，使用統(tǒng)一的存儲管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源調(diào)度系統(tǒng)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作/查詢語言SQL、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計算引擎、統(tǒng)一的分布式存儲管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源管理框架。(三)應該提高水平，專家多，管理觀念滯后1.頻識別方式目前監(jiān)獄安全管理的人工智能應用主要有語音識別、文本識別、圖像識別、視頻識別4種方式。其中，各類人臉識別系統(tǒng)雖然已經(jīng)在全國監(jiān)獄(所)得到了廣泛應用，但是誤報率和識別效率還有待改進。目前市場上成熟的人工智能技術所具備的功能距離監(jiān)獄方的實際需求還有待增強，更深入的應用還有待開發(fā)。2.業(yè)務不熟悉監(jiān)獄業(yè)務部門的人員不懂技術，企業(yè)開發(fā)人員不熟悉監(jiān)獄業(yè)務，往往導致開發(fā)的系統(tǒng)無法滿足一線民警的實際需求。既懂信息技術又懂監(jiān)獄業(yè)務的復合型人才較為匱乏。3.缺乏信息化數(shù)據(jù)的工作習慣部分民警數(shù)據(jù)思維意識膚淺，數(shù)據(jù)的重要性認識不足，缺乏依靠信息化數(shù)據(jù)開展工作的習慣。認識不足導致部分民警對錄入數(shù)據(jù)的態(tài)度和質(zhì)量把關不嚴，成為影響和制約大數(shù)據(jù)技術和人工智能在監(jiān)獄工作中的重要因素。三、關于發(fā)展的建議(一)監(jiān)獄人工智能學習平臺建設加快完成司法部司法數(shù)據(jù)資源平臺、司法共享服務平臺、司法部重新犯罪大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析平臺、司法部執(zhí)法管理平臺等的建設，尤其是構建標準、規(guī)范、可共享的全國監(jiān)獄案例庫，為監(jiān)獄各類基于大數(shù)據(jù)的人工智能應用研究提供全樣本覆蓋的訓練集，提升各類應用工具的效度與可信度。推動監(jiān)獄基于大數(shù)據(jù)的智能化應用從小樣本的抽樣評估到全樣本評估的全覆蓋，依托云存儲數(shù)據(jù)庫和云計算能力，從樣本檢測的機制轉變來覆蓋所有需要監(jiān)測個體(二)人工智能應用水平提升要加強罪犯安全防控與教育改造領域基于大數(shù)據(jù)的人工智能應用水平，提升各類應用工具的可靠性與精準度，就需要實現(xiàn)相關有效數(shù)據(jù)的高度集成，使數(shù)據(jù)來源貫穿滲透業(yè)務全領域、行刑全過程。1.服刑期間表現(xiàn)把數(shù)據(jù)的感知、采集、處理、融合、分析貫穿于罪犯在服刑期間表現(xiàn)的全過程，包括罪犯入監(jiān)服刑、刑罰執(zhí)行、教育改造、出監(jiān)評估等每一個環(huán)節(jié)和階段，可以實現(xiàn)對罪犯服刑的各階段進行實時監(jiān)測、分析和預警2.自動化系統(tǒng)構建針對業(yè)務數(shù)據(jù)碎片化、條塊化、部門化的問題，圍繞罪犯教育改造這一中心，構建數(shù)據(jù)采集、共享、集成、挖掘分析的自動化系統(tǒng)，涵蓋教育改造、勞動改造、刑罰執(zhí)行、獄政管理、生活衛(wèi)生等領域3.加快數(shù)據(jù)標準化和江華數(shù)據(jù)庫建設基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元標準、規(guī)范、接口和服務，對數(shù)據(jù)進行分析、清洗，實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的匯聚整合、邏輯集成。(三)加強數(shù)據(jù)保護，確保數(shù)據(jù)智能顯示和應用1.可視化精準決策進一步推動數(shù)據(jù)智能采集、智能研判能力建設，利用智能視頻分析系統(tǒng)、人員定位管理系統(tǒng)、勞動手段管理系統(tǒng)等，通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、深度學習等，借助圖表化、可視化等技術手段，清晰、形象、有效地展示數(shù)據(jù)分析結果，輔助民警開展科學、高效的決策2.建立數(shù)據(jù)模型平臺大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺要能提供自助建模平臺，最好是傻瓜式地以拖拽方式快捷地搭建數(shù)據(jù)模型平臺，推送數(shù)據(jù)分析流程，幫助業(yè)務民警探索新的工作方式，或將良好的經(jīng)驗快速固化下來，供全體民警共享。(四)促進技術的廣泛應用，提高犯罪安全防控的準確性和前瞻性1.實時感知例