基于MATLAB的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)仿真

基于MATLAB的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)仿真通信專業(yè)課程設(shè)計(jì)一摘要......................................................論...............................................介........................................點(diǎn)........................義........................... 礎(chǔ).................................................現(xiàn)...................................... -頻..............................................用............................ 錄.....................................................必需的最小帶寬;頻帶的擴(kuò)展是通過一個(gè)獨(dú)擴(kuò)及恢復(fù)所傳信息數(shù)據(jù)。這一定義包含了以下三方面的意思:信用其框圖進(jìn)行詳細(xì)介紹，并介紹了直接擴(kuò)頻受人們的關(guān)注，被廣泛地應(yīng)用于軍事通信和民用通頻譜技術(shù)，將信號(hào)擴(kuò)展到很寬的頻帶上，在接收端壓縮，恢復(fù)成窄帶信號(hào)。對(duì)干擾信號(hào)而言，由于與個(gè)很寬的頻帶上，使之進(jìn)入信號(hào)通頻帶內(nèi)的干擾功輸出端的信號(hào)/干擾比，對(duì)大多數(shù)人為干擾而言，個(gè)擴(kuò)頻系統(tǒng)工作原理進(jìn)行了仿真，為今后擴(kuò)頻通信在收端用相關(guān)解調(diào)技術(shù)，使其具有許多窄帶通信難民”后，迅速推廣到各種公用和專用通信網(wǎng)絡(luò)之中，主要有以下幾項(xiàng)特點(diǎn):然后通過窄帶濾波技術(shù)提取有用的信號(hào)。這在目前商用的通信系統(tǒng)中，擴(kuò)頻通信是唯一能入的信噪比有很大改善，從而提高了系統(tǒng)的抗近年來，隨著超大規(guī)模集成電路技術(shù)、微處理有重要地位，而且正迅速地滲透到了個(gè)人通式中:C――為系統(tǒng)的信道容量(bit/s);B――為系統(tǒng)信道帶寬的系統(tǒng)帶來的好處是大大提高了抗干擾容限。B――為系統(tǒng)信道帶寬(Hz);Gp――擴(kuò)頻處理增益;?F表明了擴(kuò)頻系統(tǒng)信噪比改善的程度。除此之外，擴(kuò)式中:抗干擾容限大大提高，甚至信號(hào)在一定的噪聲位長(zhǎng)的碼型予以置換，新碼型的碼速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高新碼型的帶寬遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出原碼的帶寬，從而將信組合，并劃分為若干組，各組分別代表不同本地碼型相關(guān)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，解出基帶信號(hào)(碼。白噪聲是一種隨機(jī)過程，它的瞬時(shí)值服從正態(tài)檢測(cè)、同步及控制等，而只能用具有類似帶限載波，這樣得到已擴(kuò)頻調(diào)制的射頻信號(hào)。在頻后，用與發(fā)射端同步的偽隨機(jī)序列對(duì)擴(kuò)頻所示。直接序列擴(kuò)頻就是用高碼率的擴(kuò)頻碼序經(jīng)調(diào)制、擴(kuò)頻傳輸、解調(diào)然后恢復(fù)的過程，類似與PN碼進(jìn)行了二次"模二相加"的直接序列擴(kuò)頻(DirectSequenceSpreadSpe的特點(diǎn)有:7遠(yuǎn),近"效應(yīng)"據(jù)，如下圖:擴(kuò)頻通信技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用:在軍事上，解決頻帶擁擠問題，使人們考慮到擴(kuò)頻通信可以與系統(tǒng)的大量使用，擴(kuò)頻系統(tǒng)之間的干擾問題越術(shù)，結(jié)果表明，擴(kuò)頻系統(tǒng)對(duì)正弦干擾有著良好的抗干制正弦信號(hào)的干擾。可以廣泛應(yīng)用于對(duì)抗干擾性和保將所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行歸納與總結(jié)，從而鞏固通信專業(yè)基附錄:直接擴(kuò)頻通信系統(tǒng)仿真程序:ascii_binary(ii,:)=Binary(subplot(2,3,1);plot(reshape(ascii_binSp_expand(ii,127*jj-126:127*jj)=xor(m_sequence,ascisubplot(2,3,2);plot(reshape(Sp_expand,Sp_expand_bpsk=reshape(Sp_expand,1Demodulate_binary=zeros(Demodulate(ii,127*jj-126:127*jj)=xor(m_ascii_binary(ii,jj)=Demodulatsubplot(2,3,6);plot(reshape(ascii_binary,1,l*7));A(