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網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)的影響網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)11研究背景2相關(guān)概念5對(duì)策建議目錄4影響3調(diào)查分析1研究背景2相關(guān)概念5對(duì)策建議目錄4影響3調(diào)查分析22研究目的及意義1研究背景3研究方法1研究背景2研究目的1研究背景3研究方法1研究背景3研究背景近年來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的飛速發(fā)展,“網(wǎng)絡(luò)紅人”現(xiàn)象成為一種后現(xiàn)代主義文化景觀并催生了網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)。大學(xué)生作為媒體關(guān)注的焦點(diǎn),其消費(fèi)觀正處于形成的重要階段,極易受到網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的影響。“網(wǎng)絡(luò)紅人”現(xiàn)象過(guò)多的媒體宣傳和商業(yè)炒作對(duì)大學(xué)生具有很強(qiáng)的煽動(dòng)性和影響力,容易使他們的消費(fèi)觀念趨于世俗化和功利化。另外,大學(xué)生沒(méi)有穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來(lái)源,必須樹(shù)立健康的消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為。研究背景近年來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的飛速發(fā)展,“網(wǎng)4目的及意義目的網(wǎng)絡(luò)的廣泛運(yùn)用和網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,為大學(xué)生獲取消費(fèi)信息提供渠道,為大學(xué)生提供了廣大的消費(fèi)舞臺(tái),是影響大學(xué)生消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為的重要因素之一。意義更好的引導(dǎo)網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)下大學(xué)生樹(shù)立正確的消費(fèi)觀,促進(jìn)社會(huì)良好風(fēng)氣的形成。目的及意義目的網(wǎng)絡(luò)的廣泛運(yùn)用和網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,為大學(xué)生獲5研究方法文獻(xiàn)研究法通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、書(shū)籍、學(xué)術(shù)期刊,利用網(wǎng)絡(luò)及電子圖書(shū),收集國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料1問(wèn)卷調(diào)查法運(yùn)用設(shè)計(jì)的問(wèn)卷發(fā)放給調(diào)查對(duì)象,以書(shū)面提出問(wèn)題的方式搜集資料,對(duì)在校大學(xué)生采取抽樣的調(diào)查。通過(guò)電子問(wèn)卷的方式,對(duì)以太原工業(yè)學(xué)院的在校大學(xué)生為主展開(kāi)調(diào)查。通過(guò)對(duì)最后回收的91份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析2訪談法3主要采用隨意式的談話(huà)方法,相互聊天、談話(huà)。針對(duì)當(dāng)代大學(xué)生對(duì)網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)態(tài)度、消費(fèi)狀況、消費(fèi)心理、等話(huà)題提出問(wèn)題,訪談對(duì)象就此話(huà)題發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法。通過(guò)與30位太原工業(yè)學(xué)院的在校大學(xué)生的深度交談研究方法文獻(xiàn)研究法通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、書(shū)籍、學(xué)術(shù)期刊,利6網(wǎng)紅,網(wǎng)絡(luò)紅人的簡(jiǎn)稱(chēng)。是指具有個(gè)性化魅力的個(gè)人,通過(guò)借助各種互聯(lián)網(wǎng)媒介(社交平臺(tái),視頻平臺(tái)等),在于網(wǎng)民的互動(dòng)過(guò)程中,通過(guò)極強(qiáng)的互動(dòng)能力吸引大批粉絲關(guān)注從而走紅的人。網(wǎng)紅不僅包括顏值美女,還包括在新浪微博,微信,豆瓣等社交平臺(tái)活躍的各垂直領(lǐng)域的意見(jiàn)領(lǐng)袖及達(dá)人,包括游戲,美食,寵物,時(shí)尚,教育,攝影,股票等領(lǐng)域。網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì),是指依托互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳播及其社交平臺(tái)推廣,通過(guò)大量聚集社會(huì)關(guān)注度,形成龐大的粉絲和定向營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng),并圍繞網(wǎng)紅IP(IntellectualProperty)衍生出各種消費(fèi)市場(chǎng),最終形成完整的網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)鏈條的一種新經(jīng)濟(jì)模式。去中心化的傳播:去中心化時(shí)代,微博,微信等平臺(tái)的發(fā)展為網(wǎng)紅的從點(diǎn)到面的擴(kuò)散提供了沃土。信息附著能力強(qiáng):借助某一特質(zhì)或是事實(shí),通過(guò)多樣化的呈現(xiàn)方式傳播,該特質(zhì)或事件具有極大的附著力和傳播力,令人難以忘記。社會(huì)環(huán)境推動(dòng):文化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,主流網(wǎng)民的個(gè)性化追求高漲。2相關(guān)概念網(wǎng)紅,網(wǎng)絡(luò)紅人的簡(jiǎn)稱(chēng)。是指具有個(gè)性化魅力的個(gè)人,通過(guò)借助各種7趨勢(shì)網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的不斷豐富網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)增量的不斷做大網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)主體不斷換位網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)價(jià)值不斷提升網(wǎng)紅社交的不斷擴(kuò)大發(fā)展的技術(shù)的不斷優(yōu)化網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)形式的不斷創(chuàng)新網(wǎng)紅觀念不斷更新網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)范圍的不斷拓展網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大趨勢(shì)網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的不斷豐富網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)增量的不斷做大網(wǎng)紅82數(shù)據(jù)分析1基本信息3調(diào)查分析2數(shù)據(jù)分析1基本信息3調(diào)查分析9選項(xiàng)小計(jì)比例男4043.01%女5356.99%本題有效填寫(xiě)人次93選項(xiàng)小計(jì)比例大一3537.63%大二4043.01%大三1111.83%大四77.53%本題有效填寫(xiě)人次93選項(xiàng)小計(jì)比例1000以下4144.68%1000-15003840.43%1500-200088.51%2000以上66.38%本題有效填寫(xiě)人次93基本信息選項(xiàng)小計(jì)比例男4043.01%女535610選項(xiàng)小計(jì)比例網(wǎng)絡(luò)段子手2526.6%生活公眾號(hào)2425.53%吃播1111.7%游戲直播4042.55%美妝及服飾達(dá)人4244.68%其他2527.66%本題有效填寫(xiě)人次93根據(jù)調(diào)查可以得出,大學(xué)生關(guān)注的網(wǎng)紅類(lèi)型中,關(guān)注美妝及服飾達(dá)人的居多,其次是游戲直播,最少為吃播。后文會(huì)對(duì)居多的兩項(xiàng)進(jìn)行深入解析,進(jìn)而對(duì)網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。數(shù)據(jù)分析a.關(guān)注的網(wǎng)紅類(lèi)型(多選題)選項(xiàng)小計(jì)比例網(wǎng)絡(luò)段子手2526.6%生11選項(xiàng)小計(jì)比例從不關(guān)注11.06%偶爾關(guān)注1617.02%經(jīng)常關(guān)注6265.96%隨時(shí)關(guān)注1515.96%本題有效填寫(xiě)人次93根據(jù)調(diào)查可以得出,大學(xué)生對(duì)網(wǎng)紅的關(guān)注頻率中經(jīng)常關(guān)注的居多,從不關(guān)注的幾乎為零,說(shuō)網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)已深入滲透到大學(xué)生的日常生活和學(xué)習(xí)中。說(shuō)明網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)對(duì)大學(xué)生的消費(fèi)行為及消費(fèi)類(lèi)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,引領(lǐng)大學(xué)生消費(fèi)風(fēng)尚。數(shù)據(jù)分析b.關(guān)注網(wǎng)紅信息的頻率選項(xiàng)小計(jì)比例從不12數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果,利用EXCEL軟件的數(shù)據(jù)分析工具得到。說(shuō)明年級(jí)對(duì)于網(wǎng)紅關(guān)注有顯著性差異,網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)需要根據(jù)年級(jí)因素進(jìn)行差異性營(yíng)銷(xiāo)。根據(jù)計(jì)算結(jié)果的卡方值(18.3437)大于臨界值(7.8147),拒絕原假設(shè)由不同年級(jí)學(xué)生對(duì)網(wǎng)紅關(guān)注程度的顯著性差異分析建立假設(shè):年級(jí)不同對(duì)于網(wǎng)紅關(guān)注無(wú)顯著性差異抽樣數(shù)據(jù)年級(jí)關(guān)注不關(guān)注合計(jì)大一28735大二34640大三4711大四257合計(jì)682593期望值年級(jí)關(guān)注不關(guān)注合計(jì)大一25.591397859.40860215135大二29.2473118310.7526881740大三8.0430107532.95698924711大四5.118279571.881720437合計(jì)682593統(tǒng)計(jì)量年級(jí)關(guān)注不關(guān)注合計(jì)大一0.2266919670.6166021510.843294118大二0.7723118282.1006881722.873大三2.0323155665.5278983387.560213904大四1.8997921755.1674347167.067226891合計(jì)4.93111153613.4126233818.34373491CHIINV值:7.814727903C.年級(jí)差異的卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果,利用EXCEL軟件的數(shù)據(jù)13X\Y衣服化妝品保健品虛擬物品打賞小計(jì)20%以下65(72.22%)38(42.22%)1(1.11%)13(14.44%)12(13.33%)8920%-50%3(100.00%)2(66.67%)0(0.00%)1(33.33%)2(66.67%)350%-80%0(0.00%)0(0.00%)0(0.00%)0(0.00%)0(0.00%)080%以上0(0.00%)0(0.00%)0(0.00%)0(0.00%)1(100.00%)1分析方法:交叉分析自變量:每月拿出收入用于網(wǎng)紅消費(fèi)所占的比重因變量:購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的類(lèi)型d.月用于網(wǎng)紅消費(fèi)的比重與消費(fèi)類(lèi)型的關(guān)系每月收入用于網(wǎng)紅消費(fèi)所占比重在20%以下的多用于衣服及化妝品,在20%-50%的多用于購(gòu)買(mǎi)衣服及化妝品和打賞,在80%以上的多用于打賞,說(shuō)明一方面大學(xué)生在網(wǎng)紅消費(fèi)方面存在不理性消費(fèi),另一方面,說(shuō)明網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注服飾和化妝品方面的商機(jī)。X\Y衣服化妝品保健品虛擬物品打賞小計(jì)20%以下65(72.14以下數(shù)據(jù)匯總結(jié)果由本小組成員對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行匯總所得,建立列聯(lián)表如下:數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果,利用EXCEL軟件的數(shù)據(jù)分析工具得到。關(guān)注程度對(duì)購(gòu)買(mǎi)意向的影響美妝及服裝達(dá)人關(guān)注程度從不關(guān)注偶爾關(guān)注經(jīng)常關(guān)注隨時(shí)關(guān)注非常關(guān)注求和平均數(shù)方差12345未觀看購(gòu)買(mǎi)2337181322133.5346531.1712871觀看后購(gòu)買(mǎi)492837153293.3465351.2687129游戲主播從不關(guān)注偶爾關(guān)注經(jīng)常關(guān)注隨時(shí)關(guān)注非常關(guān)注求和平均數(shù)方差12345未觀看購(gòu)買(mǎi)1934221532282.4516129031.3169307觀看后購(gòu)買(mǎi)7103135103103.3333333331.0857426e,關(guān)注度匯總數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果,利用EXCEL軟件的數(shù)據(jù)15從中可以看到P-value為0.017587,根據(jù)判定法則,P-value<0.05時(shí),才可以拒絕原假設(shè)?,F(xiàn)有P-value<0.05,即拒絕原假設(shè),所以可以得出對(duì)美妝及服裝達(dá)人的關(guān)注程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意向有影響。對(duì)于兩個(gè)總體的平均數(shù)齊次性檢驗(yàn),我們借助于對(duì)樣本方差的分析本假設(shè)我們將運(yùn)用單因素方差分析進(jìn)行討論以下是針對(duì)美妝及服裝達(dá)人的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析結(jié)果的報(bào)告:SUMMARY美妝及服裝達(dá)人組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列1933573.5346531.1712871列2933383.3465351.2687129方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間1.78712911.7871291.46485960.0175873.968375組內(nèi)2441841.22總計(jì)245.7871185f,單因素方差分析—美妝及服裝達(dá)人方差分析:?jiǎn)我蛩胤讲罘治鼋⒃僭O(shè):對(duì)美妝及服裝達(dá)人的關(guān)注程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意向沒(méi)有影響。數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果,利用EXCEL軟件的數(shù)據(jù)分析工具得到。對(duì)于兩個(gè)總體的平均數(shù)齊次性檢驗(yàn),我們借助于對(duì)樣本方差的分析S16從中可以看到P-value為0.000353,根據(jù)判定法則,P-value<0.05時(shí),才可以拒絕原假設(shè)?,F(xiàn)有P-value<0.05,即拒絕原假設(shè),所以可以得出對(duì)游戲直播的關(guān)注程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意向有影響。對(duì)于兩個(gè)總體的平均數(shù)齊次性檢驗(yàn),我們借助于對(duì)樣本方差的分析本假設(shè)我們將運(yùn)用單因素方差分析進(jìn)行討論以下是針對(duì)游戲直播的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析結(jié)果的報(bào)告:方差分析:?jiǎn)我蛩胤讲罘治鼋⒃僭O(shè):對(duì)游戲直播的關(guān)注程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意向沒(méi)有影響。SUMMARY游戲直播組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列1932282.4516129031.3169307列2933103.3333333331.0857426方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間14.97525114.9752512.566607060.0003533.968375組內(nèi)219.26731841.191670109總計(jì)234.2426185g,單因素方差分析—游戲直播數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果,利用EXCEL軟件的數(shù)據(jù)分析工具得到。對(duì)于兩個(gè)總體的平均數(shù)齊次性檢驗(yàn),我們借助于對(duì)樣本方差的分析方17網(wǎng)紅發(fā)展:美麗不再是唯一武器垂直縱深內(nèi)容引領(lǐng)未來(lái)組建專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)簽約直播平臺(tái)等網(wǎng)紅電商潛力巨大虛擬禮物廣告變現(xiàn)未來(lái)的預(yù)期相對(duì)穩(wěn)定其他變現(xiàn)模式,未來(lái)預(yù)期不確定5對(duì)策建議壹叁貳網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)簽約經(jīng)濟(jì)公司網(wǎng)紅運(yùn)營(yíng):?jiǎn)螛屍ヱR廝殺的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去專(zhuān)業(yè)化輸出已到來(lái)網(wǎng)紅變現(xiàn):粉絲力量推動(dòng)買(mǎi)買(mǎi)潛力無(wú)極限網(wǎng)紅發(fā)展:美麗不再是唯一武器組建專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)簽約直播平18總結(jié)“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”蓬勃興起,依托互聯(lián)網(wǎng)傳播及其社交平臺(tái)推廣后聚集的社會(huì)關(guān)注度,進(jìn)而形成龐大的粉絲定向營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng),并衍生出
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